Trong thế giới trò chơi Web3, chúng ta đã chứng kiến một kỷ nguyên đầy thách thức. Từ năm 2018 đến năm 2023, tổng cộng có 2.817 trò chơi Web3 được ra mắt, nhưng thật đáng buồn, 2.127 trong số đó (chiếm 75,5%) đã thất bại, làm nổi bật những khó khăn của ngành.
Mặc dù các trò chơi Web3 đã phải vật lộn để thực sự cất cánh kể từ năm 2018, mỗi làn sóng mới trên thị trường tiền điện tử lại mang đến hy vọng mới cho các trò chơi này. Cùng với kỳ vọng tăng giá hiện tại của thị trường, chúng ta có thể thấy nhiều trò chơi đạt được mức định giá đáng kinh ngạc.
Nhìn cụ thể vào năm 2024 và 2025, với sự phát triển bùng nổ của các mô hình AI như DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney và ChatGPT, chúng tôi tin rằng "AI thâm nhập Web3" sẽ trở thành động lực chính. Dựa trên những đột phá về công nghệ AI này, DeGame đã chính thức công bố vào tháng 7 về việc ra mắt tính năng "AI-Generated Games" của mình. Sáng kiến này nhằm mục đích giới thiệu một nỗ lực mới nhằm hồi sinh ngành công nghiệp trò chơi Web3 thông qua một loạt các công cụ có thể tương tác, có thể cấu hình, có thể lập trình và các mô hình tạo trò chơi/video/giọng nói dạng mô-đun.
Với gần 3 tỷ game thủ Web2 và gần 600 triệu người dùng Web3 trên toàn thế giới, các trò chơi Web3 có nền tảng tường thuật vững chắc. Tuy nhiên, nguồn tài trợ và dự án hiện tại tập trung nhiều hơn vào cấp độ cơ sở hạ tầng, thiếu các điểm tăng trưởng mới cho các tường thuật chuyển đổi và áp dụng người dùng quy mô lớn.
Chìa khóa thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp trò chơi nằm ở sự đổi mới công nghệ. Việc ứng dụng công nghệ AI vào phát triển trò chơi đang ngày càng hoàn thiện. Sử dụng các mô hình tạo AI để giải quyết những thách thức điển hình mà trò chơi Web3 phải đối mặt, qua đó đạt được sự tăng trưởng đột phá trong Short hạn, có thể là giải pháp tốt nhất.
01
Phá vỡ Intercontinental Exchange (ICE) trong "Kỷ Intercontinental Exchange (ICE) "
Thách thức chính trước đây đã cản trở các trò chơi Web3 thu hút lượng người chơi lớn là chúng thiếu khả năng chơi. Lối chơi đơn điệu và đồ họa thô thường khiến người chơi cảm thấy như họ đang trải nghiệm các trò chơi từ hơn một thập kỷ trước. Đối với người chơi trung bình, tiêu chuẩn cốt lõi để đánh giá chất lượng của trò chơi luôn là yếu tố thú vị. Các trò chơi Web3 quá nhấn mạnh vào khía cạnh "Fi" chỉ có thể thu hút những người chơi kiếm vàng và không thể chuyển đổi hàng loạt người dùng Web2.
Tuy nhiên, trên thực tế, ngành công nghiệp trò chơi điện tử, là một ngành công nghiệp tốn kém và mất nhiều thời gian, đòi hỏi sự thúc đẩy kết hợp của Vốn, thời gian và công nghệ để phát triển mạnh. Khi chúng ta bước vào năm 2024, AI dường như có thể kết hợp các yếu tố này lại với nhau. Sự phát triển của các công cụ tạo AI mô-đun cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ hơn cho các trò chơi Web3 để tiến tới sản xuất AAA và cải tiến chất lượng cao.
Trong các trò chơi truyền thống, NPC (nhân vật không phải người chơi) có trí thông minh nhân tạo rất hạn chế, thường chỉ hoạt động trong các điều kiện cố định. Với công nghệ AI, NPC có thể mô phỏng hành vi của con người một cách thực tế hơn và thực hiện các hoạt động thông minh hơn. Ví dụ, trong "Save Me! The Guardian of Labor Law", NPC AI tham gia vào các câu đố đàm thoại thời gian thực, nâng cao tính tương tác và nhập vai của trò chơi.
Hơn nữa, AI có thể được sử dụng để tạo ra môi trường, hình ảnh nhân vật và cân bằng cơ chế trò chơi, làm phong phú thêm tính đa dạng và khả năng chơi của trò chơi. Điều này làm cho các tương tác trong trò chơi thuận tiện và tự nhiên hơn. Các phương pháp tương tác trò chơi truyền thống, thường dựa trên bàn phím và chuột, gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu của người chơi. Công nghệ AI cho phép các phương pháp tương tác trực quan và sống động hơn, chẳng hạn như giọng nói, cử chỉ và biểu cảm khuôn mặt.
Nhìn chung, ứng dụng thành công nhất của AI trong lĩnh vực trò chơi chắc chắn là nâng cao trải nghiệm trò chơi và cá nhân hóa nội dung trò chơi. Các mô hình tạo AI có thể tối ưu hóa quy trình phát triển trò chơi trong một chu kỳ Short , tích hợp nhiều điểm nổi bật của trò chơi Web2 truyền thống với chi phí phát triển thấp hơn. Điều này tăng cường sự mượt mà khi người dùng mới tham gia vào trò chơi Web3, đây là bước quan trọng để di chuyển hàng loạt người dùng Web2 sang trò chơi Web3.
02
Giải phóng sự sáng tạo vô hạn
Công nghệ blockchain phi tập trung là một lực lượng quan trọng trong việc cân bằng AI (và học máy). Đầu tiên, nó có thể được kết hợp với các công nghệ khác như ZK (Bằng chứng zero-knowledge ) để tối ưu hóa các khuôn khổ tin cậy trong học máy. Thứ hai, nó có thể tận dụng hiệu quả các nguồn lực đuôi dài, giảm chi phí và rào cản khi sử dụng AI. Mặt khác, nhiều ứng dụng Web3 thỏa hiệp trải nghiệm người dùng để bảo mật và phi tập trung. AI có thể giúp tối ưu hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng, khiến nó trở thành một bổ sung có giá trị cho hệ sinh thái Web3.
Khi nói đến các ứng dụng thực tế, mặc dù có những trường hợp sử dụng cho AI+ DeFi và AI+DID/Social, AI tạo sinh tự nhiên phù hợp với các trò chơi dựa trên văn bản, hộp cát, nuôi dưỡng, thế giới mở và UGC (Nội dung do người dùng tạo) mà người dùng Web2 quen thuộc. Bằng cách viết lại logic trò chơi bằng AI, đưa vào nhiều sự không chắc chắn và ngẫu nhiên hơn, các trò chơi Web3 có thể tạo ra những trải nghiệm độc đáo và thú vị.
Ví dụ, một cải tiến đáng kể trong trò chơi Web3 là nhu cầu người dùng và nền tảng cùng tham gia vào quá trình sáng tạo, thay vì tuân theo một trò chơi có giới hạn được lên kế hoạch trước. Trong những trò chơi này, có một khái niệm về "Lore", trong các trò chơi truyền thống, được thiết kế và dự đoán được. Tuy nhiên, với các mô hình AI, nhiều đầu vào khác nhau có thể được kết hợp để tạo ra các đầu ra không thể đoán trước, mang lại cho trò chơi khả năng vô hạn.
Hãy tưởng tượng một tương lai mà thông qua các thiết bị AR/VR, chúng ta có thể truy cập vào thế giới ảo tuyệt vời và ngay lập tức tạo ra các vật thể 2D và 3D từ trí tưởng tượng của chúng ta hoặc xa hơn với các lời nhắc, như thể đang niệm một câu thần chú. Những vật thể này thực sự là của chúng ta (với dữ liệu được lưu trữ trên một blockchain công khai). Chúng ta có thể tương tác với các NPC AI thông minh trong thế giới ảo và tác động đến toàn bộ câu chuyện của thế giới trò chơi. Tất cả những điều này sẽ được hỗ trợ bởi một cơ sở hạ tầng mã nguồn mở hoàn toàn minh bạch.
Theo tầm nhìn này, trò chơi Web3 do AI điều khiển sẽ giải phóng khả năng sáng tạo vô hạn.
03
Tiến hóa nhanh chóng và tích hợp liên tục
Trên thực tế, lịch sử của AI trong phát triển trò chơi có thể bắt nguồn từ xa xưa hơn nữa.
Ứng dụng AI trong phát triển trò chơi có nguồn gốc từ các trò chơi kinh điển như "StarCraft" và "Diablo". Vào thời điểm đó, các nhà phát triển cần hệ thống AI để tạo ra thế giới ảo và nhân vật tương tác, và kể từ đó, các hệ thống này đã trở thành cấu hình tiêu chuẩn để phát triển các nền tảng tương tác như vậy.
Nghiên cứu ban đầu liên quan đến AI trong phát triển trò chơi nhấn mạnh vào việc điều khiển các nhân vật không phải người chơi (NPC). Với sự tiến bộ của công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), một số công trình tiên phong đã xuất hiện trong việc sử dụng các kỹ thuật học sâu để tạo ra các cấp độ trò chơi.
Một ví dụ tiêu biểu là MarioGPT, phần mềm đã tạo thành công một số cấp độ của trò chơi "Super Mario Bros." thông qua mô hình GPT-2 được tinh chỉnh.
Khi các mô hình lặp lại nhanh chóng, khả năng của AI ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn. Đối với các chuyên gia trong lĩnh vực trò chơi Web3, cốt lõi để thu hút nhiều người dùng hơn nằm ở cách sử dụng AI để tạo ra các trò chơi chất lượng cao và cách tích hợp các mô hình do AI tạo ra vào quy trình phát triển.
DeGame AI là một công cụ nhẹ tập trung vào các mô hình tạo và cũng là một công cụ tạo không cần mã. Nó hỗ trợ người dùng tích hợp các công cụ của DeGame AI vào hệ sinh thái sản xuất trò chơi hiện có để tự động hóa các tác vụ tạo nội dung đầy thách thức trong quá trình phát triển hoặc tối ưu hóa trò chơi. Dựa trên mạng nơ-ron Transformer, DeGame AI cũng cung cấp các tính năng như tạo video trò chơi dựa trên văn bản thông qua các mô hình Annotation và Substation của DeGame.
Chúng tôi hy vọng sẽ thấy những thế giới mới nổi, được tạo ra theo thủ tục, mỗi thế giới đều có lịch sử, cư dân và bí ẩn phong phú riêng. Sẽ có những tiểu thuyết tương tác, trong đó các câu chuyện phát triển thông qua lựa chọn của người chơi, được kể thông qua hình ảnh, video và âm thanh được tạo ra, mang đến cho các trò chơi Web3 nhiều khả năng hơn.
Kết luận…
Đối với một chuyên gia trong lĩnh vực trò chơi Web3 để hoàn thành một dự án trò chơi, ít nhất phải bao gồm tính tương tác, khả năng chơi và nội dung với cốt truyện cốt lõi của trò chơi. Nó nên xem xét các kết nối cốt truyện giữa các nhân vật và thiết kế cẩn thận các cấp độ và mục tiêu trò chơi cho người chơi. Bằng cách tận dụng các mô hình tạo AI tiên tiến, sự sáng tạo và trí tưởng tượng có thể được chuyển thành các cơ chế trò chơi và cốt truyện phức tạp. Điều này cho phép thiết kế các NPC AI với tính cách sống động để hướng dẫn hành động của người chơi, kích hoạt các sự kiện ảnh hưởng đến cốt truyện của trò chơi và cải thiện hiệu quả phát triển và vận hành trò chơi trong khi giảm chi phí, do đó tạo ra các điểm tăng trưởng lợi nhuận mới.
Công nghệ AI có nhiều ứng dụng trong phát triển và vận hành trò chơi, bao gồm lập kế hoạch cốt truyện, tạo bản đồ, thiết kế cấp độ, tạo nhiệm vụ, tạo hội thoại, kể chuyện, tạo mô hình và tạo ra các quy tắc cho hệ thống tăng trưởng và hệ thống kinh tế trong trò chơi.
Đây chỉ là khởi đầu. Chúng tôi tin rằng việc khám phá trong lĩnh vực AI và trò chơi Web3 sẽ mở ra cánh cửa đến với thế giới trò chơi mới. Với những tiến bộ công nghệ và ứng dụng sâu hơn, người chơi có thể mong đợi nhiều trải nghiệm chơi game độc đáo hơn vượt qua ranh giới của trò chơi truyền thống, mang đến nhiều thế giới trò chơi nhập vai và tương tác hơn. Đối với những người chơi yêu thích trò chơi và đổi mới công nghệ, đây là một kỷ nguyên thú vị.
