1. Giới thiệu về SOLLONG.AI
1. Mạng DEPIN dựa trên tỷ lệ băm thực tế
Trong thời đại kỹ thuật số và thông minh ngày nay, nhu cầu về tài nguyên máy tính tăng mạnh. Để đáp ứng thách thức này, SOLLONG đã tạo ra một mạng tỷ lệ băm phân tán (DEPIN) hiệu quả và đáng tin cậy, mạng này đã thay đổi hoàn toàn mô hình điện toán truyền thống. Thông qua mạng DEPIN, SOLLONG tận dụng tối đa các tài nguyên điện toán được phân bổ trên toàn cầu để cung cấp cho người dùng khả năng tính toán mạnh mẽ. Điều này không chỉ cải thiện hiệu quả tính toán mà còn giảm đáng kể chi phí, mang lại sức mạnh tính toán mạnh mẽ trong tầm tay.
Mạng DEPIN của SOLLONG không chỉ là nền tảng công nghệ mà còn là đơn vị tiên phong cam kết xây dựng hệ sinh thái Web3.0 không biên giới. Thông qua công nghệ phi tập trung, SOLLONG phá vỡ những hạn chế của Internet tập trung truyền thống và tạo ra một hoàn cảnh mạng cởi mở, minh bạch và có tính kết nối cao. Trong hệ sinh thái này, mọi người tham gia đều có thể đóng góp và hưởng lợi, thực sự hiện thực hóa viễn cảnh mong đợi về Internet phi tập trung .
Hiệu quả và độ tin cậy của mạng DEPIN khiến chúng trở nên lý tưởng cho nhiều nhiệm vụ tính toán phức tạp. Cho dù đó là xử lý dữ liệu quy mô lớn, đào tạo mô hình học độ sâu hay phân tích dữ liệu thời gian thực, mạng DEPIN của SOLLONG có thể mang lại hiệu suất và độ ổn định tuyệt vời. Thông qua kiến trúc mạng đổi mới này, SOLLONG không chỉ cải thiện sức mạnh kỹ thuật mà còn cung cấp cho người dùng trải nghiệm điện toán chưa từng có.
2. Cung cấp dịch vụ một cửa MaaS (Model-as-a-Service)
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), việc phát triển và triển khai các mô hình thường đòi hỏi những công nghệ phức tạp và nguồn lực lượng lớn. Dịch vụ Model-as-a-Service (MaaS) của SOLLONG được thiết kế để giải quyết vấn đề này. Thông qua MaaS, SOLLONG cung cấp cho người dùng các dịch vụ mô hình AI toàn diện, bao gồm toàn bộ quá trình từ đào tạo mô hình đến triển khai.
Dịch vụ MaaS của SOLLONG rất linh hoạt và hiệu quả, có thể đáp ứng nhu cầu đa dạng của những người dùng khác nhau. Đối với nhiệm vụ đào tạo mô hình yêu cầu tài nguyên điện toán quy mô lớn, SOLLONG cung cấp hỗ trợ suy luận dịch vụ đám mây mạnh mẽ. Người dùng chỉ cần tải dữ liệu lên đám mây và sau đó họ có thể sử dụng tài nguyên điện toán mạnh mẽ của SOLLONG để đào tạo và suy luận mô hình, đồng thời dễ dàng hoàn thành nhiệm vụ AI phức tạp.
Đồng thời, SOLLONG cũng tính đến nhu cầu đào tạo mô hình bản địa hóa. Bằng cách tối ưu hóa các mô hình gọn nhẹ, dịch vụ MaaS của SOLLONG có thể chạy hiệu quả trên các thiết bị cục bộ, mang đến cho người dùng trải nghiệm ứng dụng AI tiện lợi. Phương thức triển khai linh hoạt này cho phép cả doanh nghiệp lớn và nhà phát triển cá nhân dễ dàng tận hưởng sự tiện lợi do công nghệ AI mang lại.
Dịch vụ MaaS của SOLLONG không chỉ đơn giản hóa quá trình phát triển và ứng dụng các mô hình AI mà còn giảm đáng kể các rào cản kỹ thuật và chi phí. Người dùng có thể nhanh chóng triển khai và áp dụng các mô hình AI mà không cần phải có kiến thức AI chuyên nghiệp hay nguồn tài nguyên máy tính khổng lồ. Thông qua dịch vụ sáng tạo này, SOLLONG cung cấp cho người dùng giải pháp AI đơn giản, nhanh chóng và hiệu quả, thúc đẩy việc phổ biến và ứng dụng công nghệ AI.
2. Nền tảng của DEPIN-AI
Khi tỷ lệ băm của DEPIN tiếp tục tăng lên, SOLLONG tiếp tục tối ưu hóa hiệu suất mô hình và thuật toán của mình, đồng thời chính thức ra mắt ỨNG DỤNG mới. Dựa trên nền tảng tỷ lệ băm vững chắc và trải nghiệm triển khai AI phong phú, SOLLONG đặt mục tiêu tạo ra một MaaS phi tập trung nhiều cổng thông qua DEPIN, để mỗi người dùng có thể có một nền kinh tế AI độc lập.
1. Viễn cảnh mong đợi của Quỹ SOLLONG
Mục đích ban đầu của SOLLONG Foundation là sử dụng công phi tập trung(DEPIN) và trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra một hệ sinh thái AI mở, phi tập trung. Chúng tôi tin rằng công nghệ DEPIN có thể tận dụng tối đa các tài nguyên điện toán phân tán trên toàn cầu để cung cấp hỗ trợ tỷ lệ băm mạnh mẽ cho việc đào tạo và suy luận mô hình AI, giảm đáng kể chi phí và cải thiện hiệu quả tính toán.
2. Giải pháp công nghệ AI
• Mô hình nhẹ: Chọn mô hình nhẹ hoặc tối ưu hóa mô hình gốc, chẳng hạn như lượng tử hóa, để giảm kích thước mô hình và khối lượng tính toán, đồng thời nâng cao hiệu quả vận hành trên các thiết bị đầu cuối khác nhau.
• Sử dụng phần cứng chuyên dụng: Sử dụng phần cứng chuyên dụng cho điện toán AI tích hợp và thực hiện tối ưu hóa thuật toán, chẳng hạn như TPU của Google hoặc công cụ thần kinh của Apple, để thực hiện nhiệm vụ AI hiệu quả hơn trên điện thoại di động.
• Đào tạo mô hình được bản địa hóa: tinh chỉnh mô hình nhẹ hoặc học tập tăng dần trên điện thoại di động để thích ứng với nhu cầu hoặc tình huống cụ thể của người dùng.
• Học liên kết: Sử dụng phương pháp học liên kết, nhiệm vụ đào tạo mô hình được phân phối cho nhiều người tham gia mà không chia sẻ dữ liệu gốc và các tham số mô hình cập nhật được tổng hợp để cải thiện hiệu suất mô hình và bảo vệ quyền riêng tư.
3. Phá vỡ thế độc quyền về AI và hiện thực hóa kỷ nguyên AI phổ quát
Hiện tại, các công ty tập trung lớn như Microsoft và OpenAI đang độc quyền công nghệ AI, hạn chế khả năng sáng tạo và sử dụng dữ liệu của công chúng. Viễn cảnh mong đợi của SOLLONG là phá vỡ sự độc quyền này và hiện thực hóa kỷ nguyên AI phổ quát không rào cản thông qua ba điểm sau:
1. Phi tập trung: Người dùng có thể truy cập các ứng dụng mô hình lớn đa phương thức thông qua các phương pháp thuận tiện như DAPP/APP và HTML5, đồng thời đạt được tăng trưởng nhanh chóng thông qua các chiến lược "kiếm tiền đối thoại" và "kiếm tiền sáng tạo".
2. Điện toán phi tập trung: Sử dụng khả năng tính toán DePIN phi tập trung của ngành Web3 để đạt được lý luận, đào tạo và tinh chỉnh các ứng dụng mô hình lớn đa phương thức, giảm hơn 50% chi phí tổng thể.
3. Phi tập trung: Nhà phát triển có thể dễ dàng phát triển các ứng dụng mô hình lớn đa phương thức hoặc triển khai các mô hình độc quyền thông qua Mô hình dưới dạng dịch vụ được lưu trữ trên mạng DePIN. Người dùng có thể tạo tác nhân AI, sử dụng AI để tạo NFT, v.v. Được nhận thưởng.
3. Hướng tới một tương lai AI không rào cản
SOLLONG áp dụng mô hình kinh doanh AWS + GPT Store để cung cấp các dịch vụ đóng gói API phong phú, hỗ trợ tạo hình ảnh, hội thoại quy mô lớn, robot nhập nhân vật, thay đổi khuôn mặt AI và các chức năng khác. Được hỗ trợ bởi DePIN nâng cao dựa trên nền tảng đám mây, SOLLONG sử dụng hệ thống Tokenomics khích lệ các nhà cung cấp tỷ lệ băm, người dùng AI và người tạo AI xây dựng nền kinh tế chia sẻ.
Kiến trúc kỹ thuật của chúng tôi hỗ trợ đào tạo và suy luận có bộ nhớ thấp phân tán, đồng thời sử dụng song song tensor, song song dữ liệu, song song đường ống và các công nghệ khác để cho phép GPU có dung lượng bộ nhớ nhỏ hơn tham gia tính toán. Mô hình lớn đa phương thức sử dụng các công nghệ độ sâu learning như CNN, RNN và Transformers tích hợp dữ liệu văn bản, hình ảnh, âm thanh và video nhằm nâng cao hiểu biết và khả năng thích ứng của AI Avatar.
Bằng cách sử dụng các dịch vụ mô hình và sức mạnh tính toán DePIN, SOLLONG giảm đáng kể chi phí tính toán và phát triển. Với sự trợ giúp của các nền tảng như Telegram và HTML5, chúng tôi cũng đã giảm chi phí truy cập của người dùng và cam kết xây dựng một mạng lưới AI được tạo ra trên Chuỗi thịnh vượng. Cảm ơn bạn đã tham gia và chúng tôi mong muốn được hợp tác với bạn để hướng tới một tương lai AI không rào cản!
