Các giải pháp và thành tựu đổi mới của Dynex thường bị bỏ qua do nhà đầu tư crypto trung bình thiếu kiến thức kỹ thuật. mikro đã nói với chúng tôi: Tại sao Dynex chắc chắn sẽ chiếm lĩnh thế giới điện toán lượng tử như một cơn bão, vượt xa tất cả các đối thủ cạnh tranh.
01Công nghệ đã được triển khai và triển khai
Dynex là đám mây điện toán lượng tử biến đổi thần kinh duy nhất trên thế giới có thể truy cập được để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực trên quy mô lớn.
02Hiệu quả chi phí
Giá sử dụng nền tảng điện toán Dynex bắt đầu ở mức 99 USD mỗi tháng (1.000 cổng lượng tử) và tăng lên 69.000 USD mỗi tháng (1.000.000 cổng lượng tử). Hãy tưởng tượng bạn có quyền truy cập vào một trong những siêu máy tính mạnh nhất thế giới và một máy tính lượng tử phá kỷ lục chỉ với 99 đô la một tháng. Nói cách khác, nếu bạn cần một siêu máy tính truyền thống để hoàn thành một nhiệm vụ tính toán với kích thước 20 triệu điểm dữ liệu , thì một nhiệm vụ sẽ có giá khoảng 50 USD. Với Dynex, nó chỉ tốn khoảng 10 USD, và thậm chí tốt hơn nữa, nhiệm vụ càng có nhiều điểm dữ liệu thì chi phí càng tiết kiệm được. Bằng cách này, Dynex có giá thành thấp hơn 90% so với các siêu máy tính truyền thống và máy tính lượng tử hiện tại. Ngoài ra, Dynex không yêu cầu chi phí thiết lập ban đầu và có thể sử dụng ngay lập tức.
03Hiệu quả năng lượng Có lẽ điều ấn tượng nhất về Dynex là khả năng giảm mức tiêu thụ năng lượng và thích ứng với mọi nhiệm vụ tính toán. Hiệu suất sử dụng năng lượng của Dynex gấp 250 lần so với DWave, 260 lần so với Google Sycamore và 200.000 lần so với Frontier. Điều này là do điện toán lượng tử mô phỏng thần kinh có những ưu điểm vốn có. Thiết kế điện toán hình thần kinh : Điện toán hình thần kinh bắt chước cấu trúc mạng lưới thần kinh của não người và vốn tiết kiệm năng lượng hơn đối với một số loại tính toán, đặc biệt là những tính toán liên quan đến nhận dạng mẫu và xử lý song song. Thiết kế này có thể xử lý dữ liệu hiệu quả hơn đồng thời tiêu thụ điện năng ít hơn đáng kể so với các siêu máy tính truyền thống dựa trên kiến trúc von Neumann. Tối ưu hóa việc sử dụng GPU : Dynex tận dụng các GPU nhàn rỗi hoặc không được sử dụng đúng mức trong cơ sở hạ tầng hiện có để thực hiện tính toán biến đổi thần kinh thông qua thuật toán Bằng chứng công việc(PoUW) DynexSolve. Phương pháp này tối đa hóa việc sử dụng các nguồn tài nguyên hiện có mà không cần thêm phần cứng tiêu tốn nhiều năng lượng, từ đó giảm mức tiêu thụ năng lượng tổng thể. Kết hợp năng lượng với yêu cầu nhiệm vụ : Nền tảng Dynex tự động điều chỉnh mức tiêu thụ năng lượng dựa trên nhiệm vụ điện toán cụ thể đang được thực hiện. Điều này có nghĩa là mức sử dụng năng lượng được khớp chính xác với số lượng GPU cần thiết cho nhiệm vụ, đảm bảo không tiêu thụ năng lượng dư thừa. Việc tinh chỉnh này giúp tiết kiệm năng lượng đáng kể, đặc biệt là so với các siêu máy tính truyền thống thường chạy hết công suất bất kể khối lượng công việc thực tế. Giảm yêu cầu về chi phí hoạt động và làm mát : Các siêu máy tính truyền thống yêu cầu cơ sở hạ tầng và hệ thống làm mát rộng rãi để quản lý nhiệt do các bộ phận dày đặc của chúng tạo ra. Ngược lại, kiến trúc phi tập trung và phân tán của Dynex làm giảm nhu cầu về các giải pháp làm mát chuyên sâu như vậy. Bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng GPU hiện có rải rác khắp các địa điểm, yêu cầu về nhiệt được giảm thiểu, cải thiện hơn nữa hiệu quả sử dụng năng lượng. Kiến trúc phi tập trung : Bản chất phi tập trung của nền tảng Dynex cho phép tính toán phân tán, giúp cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng khi phân tán tải tính toán trên nhiều nút. Phương pháp này làm giảm mức tiêu thụ điện năng và sự tập trung nhiệt ở từng vị trí riêng lẻ, từ đó giảm mức tiêu thụ năng lượng tổng thể.
Thêm chú thích bằng hình ảnh, không quá 140 từ (tùy chọn) 04 Hiệu suất
Dynex đã lần chứng minh rằng nó đã là một trong những siêu máy tính mạnh nhất thế giới, đánh bại những tên tuổi lớn như NVIDIA trong nhiệm vụ điện toán và thậm chí lập kỷ lục thế giới mới trong các bài kiểm tra benchmark. Trên thực tế, Dynex đang thiết lập một tiêu chuẩn đo điểm chuẩn mới cho ngành vì nó vượt xa các đối thủ cạnh tranh đến mức nó trực tiếp đạt tối đa hầu hết các điểm chuẩn hoặc các cột của đối thủ cạnh tranh gần như vô hình so với Dynex . Dynex cung cấp: hơn 125.000 GPU cung cấp năng lượng cho mạng, cơ sở hạ tầng phần cứng trị giá hơn 30 triệu đô la (gần bằng giá trị vốn hóa thị trường của nó), 30 PetaFlops, 10 triệu+ Qbit, 4B+ cổng lượng tử và hơn 20 nghìn cụm GPU. Với cơ sở hạ tầng và sức mạnh tính toán rộng lớn như vậy, Dynex có thể hoàn thành nhiệm vụ tính toán nhanh hơn các siêu máy tính truyền thống. Đối với nhiệm vụ tính toán 20 triệu điểm dữ liệu , Dynex chỉ mất khoảng 2,2 phút để hoàn thành, trong khi siêu máy tính truyền thống mất khoảng 75 phút để hoàn thành nhiệm vụ tương tự. Khoảng cách này chỉ tăng lên khi số lượng điểm dữ liệu tăng lên. Nhưng làm sao Dynex có thể nhanh đến vậy? Điều này một lần nữa liên quan đến bản chất của đám mây điện toán lượng tử, vốn chỉ có ở Dynex .
Hiệu quả tính toán mô phỏng thần kinh : Điện toán mô phỏng thần kinh nhằm mục đích mô phỏng mạng lưới thần kinh của não để đạt được khả năng xử lý song song cao và xử lý dữ liệu hiệu quả. Kiến trúc này vượt trội trong nhiệm vụ liên quan đến nhận dạng mẫu, tối ưu hóa và xử lý thời gian thực, cho phép tính toán nhanh hơn so với xử lý tuyến tính và tuần tự của siêu máy tính truyền thống.
Tối ưu hóa việc sử dụng GPU : Dynex sử dụng thuật toán Bằng chứng công việc(PoUW) DynexSolve để chuyển đổi các GPU nhàn rỗi thành các đơn vị tính toán thần kinh. Việc sử dụng tối ưu hóa cơ sở hạ tầng GPU hiện có này cho phép khả năng xử lý song song trên quy mô lớn vượt qua tính chất tập trung và dung lượng cố định của các siêu máy tính truyền thống.
Mạng siêu máy tính phi tập trung : Kiến trúc phi tập trung của nền tảng Dynex cho phép tính toán phân tán trên một mạng lưới nút. So với cấu trúc tập trung của siêu máy tính truyền thống, cách phân phối này giúp giảm tắc nghẽn và cho phép xử lý đồng thời nhiều nhiệm vụ, từ đó tăng tốc độ và hiệu quả tổng thể.
Mở rộng cao : Khả mở rộng của nền tảng Dynex giúp dễ dàng bổ sung thêm sức mạnh tính toán bằng cách tích hợp nhiều GPU hơn vào mạng. Khả năng này có nghĩa là khi nhu cầu điện toán tăng trưởng, hệ thống có thể mở rộng phù hợp, duy trì hiệu suất cao mà không gặp phải những hạn chế mà siêu máy tính có công suất cố định gặp phải.
Giảm độ trễ : Bằng cách tận dụng mạng phân tán, Dynex có thể giảm độ trễ liên quan đến việc truyền và xử lý dữ liệu. Điều này đặc biệt có lợi cho các ứng dụng thời gian thực và mô phỏng quy mô lớn, trong đó việc giảm thiểu độ trễ là rất quan trọng đối với hiệu suất.
Phần mềm và thuật toán nâng cao : Dynex sử dụng các thuật toán và phần mềm tiên tiến được tối ưu hóa cho điện toán lượng tử và mô phỏng thần kinh để giải quyết các loại vấn đề cụ thể hiệu quả hơn các thuật toán cổ điển được sử dụng bởi siêu máy tính truyền thống.
Thêm chú thích vào hình ảnh, không quá 140 từ (tùy chọn)
05An toàn
Dynex đảm bảo khả năng tính toán và bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ thông qua các giao thức crypto tiên tiến và kiểm toán bảo mật nghiêm ngặt. Toàn bộ thông tin liên lạc trên mạng được crypto bằng AES-256, cung cấp khả năng bảo mật tiên tiến cho nhiệm vụ điện toán. Một hệ thống lấy dấu vân tay độc đáo sẽ chặn mã độc tiềm ẩn, trong khi nhiệm vụ làm xáo trộn được Ủy ban đạo đức Dynex Moonshots xem xét để đánh giá mức độ phù hợp của chúng. Dynex giữ dữ liệu an toàn và cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết thông qua crypto nâng cao và kiểm tra bảo mật nghiêm ngặt. Mạng điện toán toàn cầu của nó bao gồm hơn 125.000 GPU, có mở rộng linh hoạt và dự phòng hoàn toàn, đồng thời hơn 20.000 cụm GPU độc lập đảm bảo hiệu suất không bị gián đoạn.
Thêm chú thích vào hình ảnh, không quá 140 từ (tùy chọn)
06 Mọi nơi: Tích hợp liền mạch
Mọi người đều có thể dễ dàng truy cập nền tảng điện toán Dynex tại Dynex. Lý do là Dynex có SDK riêng. Đây là một bộ công cụ Python mã nguồn mở được thiết kế để giải quyết các vấn đề khó khăn bằng cách sử dụng phép tính n.quantum. Điều này giúp quản lý liền mạch giao tiếp giữa mã ứng dụng và hệ thống n.quantum.
Các lập trình viên quen thuộc với các ngôn ngữ cổng lượng tử (như Qiskit, Cirq, Pennylane, OpenQASM) hoặc các công cụ ủ lượng tử (như khung Dimod, PyQUBO và các khung QUBO khác) sẽ dễ dàng chạy các phép tính trên nền tảng điện toán biến đổi thần kinh Dynex . SDK Dynex hỗ trợ cả mạch lượng tử và ủ lượng tử nhưng không có những hạn chế điển hình liên quan đến máy lượng tử truyền thống. Bằng cách này: Dynex dễ sử dụng và truy cập bằng cách tích hợp liền mạch với hoàn cảnh phát triển Python và hỗ trợ lượng lớn các thư viện thường được sử dụng.
hệ thống bảo vệ: đào hố sâu và tích hạt rộng rãi
Toàn bộ lĩnh vực điện toán lượng tử còn mới và vẫn đang thử thách những cơ hội cũng như hạn chế của nó. Sự công nhận, không chỉ từ các nhà đầu tư mà còn từ cộng đồng khoa học và doanh nghiệp, sẽ không đến trong nhiều ngày hoặc nhiều tuần. Phải mất nhiều năm tích lũy mới có thể được chấp nhận hoàn toàn. Dynex đã có những bước tiến lớn trong việc giành được sự công nhận và khách hàng. Một phần công nghệ của nó đã được cấp bằng sáng chế, nhiều bằng sáng chế khác đang chờ xử lý và một số bài báo thậm chí đã được xuất bản trên các tạp chí khoa học được bình duyệt.
Về mặt việc kinh doanh, Dynex đã có được nhiều khách hàng và đối tác, trong đó có Vee Technologies (một phần của Sona Valliapa Group, một tập đoàn tính toàn cầu với hơn 15.000 nhân viên), Bluebell Index, Recyclego, Resilienture, v.v. Ngoài ra, nó còn nhận được sự chứng thực tích cực từ những người như Bibop Gresta (đồng sáng lập HyperloopTT và người sáng lập Hyperloop Italia).
Dynex không chỉ xây dựng ranh giới của điện toán lượng tử có thể truy cập mà còn đang phát triển crypto lượng tử thế hệ tiếp theo (các ngân hàng lớn nhất của Hoa Kỳ đã bày tỏ sự quan tâm), mô hình ngôn ngữ lượng tử lớn, hệ điều hành lượng tử cho các nhà sản xuất robot, ứng dụng lượng tử trên Chương trình Dynex , nút lượng tử, v.v.
Hơn 50 nhân viên làm việc ngày đêm để biến viễn cảnh mong đợi này thành hiện thực hơn.
