Tác giả: Tranks Nguồn: DeSpread Research
1. Giới thiệu
Với sự phát triển của ngành CNTT, sức mạnh tính toán được cải thiện và ứng dụng rộng rãi dữ liệu lớn, hiệu suất của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cũng được cải thiện đáng kể. Trong những năm gần đây, khả năng của AI đã đạt tới hoặc thậm chí vượt qua trình độ con người trong nhiều lĩnh vực và nó được ứng dụng nhanh chóng vào các ngành như y tế, tài chính, giáo dục.
Một trường hợp điển hình của thương mại hóa AI là ChatGPT, một mô hình AI tổng quát được OpenAI ra mắt vào tháng 11 năm 2022, có thể hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên của con người. ChatGPT đã thu hút 1 triệu người dùng chỉ 5 ngày sau khi ra mắt và đạt 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng trong vòng 2 tháng, trở thành ứng dụng tiêu dùng tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử .
NVIDIA, công ty thiết kế và sản xuất GPU cần thiết cho các nền tảng AI lớn, cũng được hưởng lợi rất nhiều từ xu hướng này. Trong quý đầu tiên của năm 2024, lợi nhuận ròng của NVIDIA tăng trưởng 628% so với cùng kỳ lên 14,8 tỷ USD, giá cổ phiếu của công ty này tăng xấp xỉ ba lần so với năm ngoái và giá trị vốn hóa thị trường đạt 3,2 nghìn tỷ USD, đây là một thành tích rất tốt. .
Sự phát triển của ngành công nghiệp AI đã có tác động đáng kể đến thị trường crypto . Vào tháng 6 năm 2022, khi dự án nghệ thuật NFT đang trong thời kỳ bùng nổ, mô hình AI DALL-E 2 do OpenAI phát triển đã được ra mắt, có khả năng tạo ra hình ảnh chất lượng cao dựa trên văn bản, dẫn đến việc nhắc đến AI từ khóa trên các kênh Telegram crypto lớn Hàn Quốc Khối lượng tăng gấp 8 lần. Ngoài ra, bắt đầu từ nửa cuối năm 2022, ngày càng có nhiều nỗ lực kết hợp AI và blockchain trực tiếp hơn và số lượng đề cập đến AI đã tăng thêm 2 lần.
Sự quan tâm mạnh mẽ của cộng đồng crypto đối với AI cũng được phản ánh qua xu hướng đầu tư vào các dự án crypto liên quan đến AI. Theo dữ liệu từ trang web thống kê tài sản ảo Coingecko, tính đến ngày 20 tháng 8 năm 2024, kể từ khi các dự án kết hợp AI và blockchain bắt đầu xuất hiện vào nửa cuối năm 2022, tổng giá trị vốn hóa thị trường của 277 dự án blockchain được phân loại là lĩnh vực AI đã tăng lên nhanh chóng. tăng trưởng, đạt 21 tỷ USD, cao hơn khoảng 25% so với loại Layer2 .
Tuy nhiên, các dự án blockchain trong lĩnh vực AI hiện đang nhận được sự quan tâm chủ yếu sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết những hạn chế bộc lộ trong quá trình phát triển của ngành AI. Các kịch bản ứng dụng chính bao gồm:
Mạng GPU phân tán : Các dự án này sử dụng công nghệ blockchain để tạo mạng GPU phân tán, nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp tỷ lệ băm GPU và nhận phần thưởng Token, do đó giảm rào cản gia nhập do chi phí GPU cao cần thiết cho đào tạo mô hình AI (chẳng hạn như IO. NET, Akash Network).
Đào tạo và phát triển mô hình AI phi tập trung : Các dự án này cho phép nhiều người tham gia cùng tham gia đào tạo và phát triển mô hình AI và nhận phần thưởng Token thông qua công nghệ blockchain, nhằm giải quyết vấn đề sai lệch AI do hoàn cảnh phát triển AI tập trung gây ra ( Ví dụ: Bittensor ).
Thị trường AI trên Chuỗi : Các dự án thị trường AI phi tập trung này sử dụng công nghệ blockchain để đánh giá và giao dịch một cách minh bạch hiệu suất cũng như độ tin cậy của các mô hình hoặc đại lý AI nhằm đáp ứng nhu cầu của các mô hình hoặc đại lý AI trong các ngành và chức năng cụ thể khác nhau (Ví dụ: SingularityNET, Autonolas ).
Ngoài các ví dụ trên, nhiều nỗ lực mới đang xuất hiện nhằm sử dụng cơ sở hạ tầng blockchain , chẳng hạn như thị trường dữ liệu phi tập trung và giao thức IP, để giải quyết những thách thức mà ngành AI hiện đang phải đối mặt. Những nỗ lực này đang tạo ra hiệu ứng tổng hợp bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng ổn định hơn cho ngành AI và mở rộng phạm vi ứng dụng của công nghệ blockchain.
Đồng thời, tích hợp AI vào hệ sinh thái blockchain cũng ẩn chứa tiềm năng phát triển không giới hạn. Đặc biệt là trong các dịch vụ DeFi dựa trên quyền không cần cấp phép, việc giới thiệu AI có thể giảm sự phụ thuộc vào các bên thứ ba đáng tin cậy, từ đó hiện thực hóa nhiều chức năng mà các hợp đồng thông minh hiện tại khó đạt được.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về các ví dụ ứng dụng cụ thể của AI trong các giao thức DeFi hiện tại, những thách thức phải đối mặt và hướng phát triển trong tương lai của AI trong DeFi.
2. DeFi thông minh
AI có khả năng phân tích dữ liệu thời gian thực tuyệt vời và có thể đưa ra kết luận từ lượng lớn dữ liệu . Tính năng này đóng vai trò quan trọng trong việc cụ thể hóa dữ liệu lợi nhuận và rủi ro do các giao thức DeFi cung cấp khi giúp người dùng thực hiện các hoạt động quỹ và quản lý rủi ro . Trong trường hợp này, AI chủ yếu được áp dụng cho giao diện người dùng của Dapp, cho phép các giao thức DeFi hiện có tận dụng lợi thế của AI mà không cần thay đổi lớn về cấu trúc.
Yearn Finance là một ví dụ điển hình, một trình tổng hợp lợi nhuận. Để cung cấp cho người dùng một hoàn cảnh đầu tư an toàn hơn, Yearn Finance đang hợp tác với GIZA, một nền tảng xây dựng đại lý AI, để thiết lập hệ thống đánh giá rủi ro chiến lược theo thời gian thực cho kho tiền v3 của mình.
Tuy nhiên, điều tôi quan tâm hơn là sự tích hợp của hệ sinh thái DeFi và AI, cũng như khả năng các giao thức DeFi có quyền tự chủ bằng cách tận dụng khả năng suy nghĩ và hành động tự chủ của AI.
Các giao thức DeFi hiện tại thường phản hồi một cách thụ động với các giao dịch của người dùng, nghĩa là các hợp đồng thông minh của giao thức chạy theo cách đặt trước dựa trên tương tác của người dùng. Tuy nhiên, bằng cách tích hợp AI vào các giao thức DeFi, giao thức có thể tự động phân tích các điều kiện thị trường, đưa ra quyết định tốt nhất và chủ động tạo giao dịch. Điều này giúp các giao thức DeFi có thể cung cấp các dịch vụ tài chính mới mà trước đây khó đạt được.
Hãy cùng xem xét cụ thể một số giao thức DeFi thông minh áp dụng AI trong các cơ chế hoạt động chính của chúng.
2.1. Treasury Fyde : Quỹ mã token AI
Treasury Fyde là một giao thức cung cấp dịch vụ quỹ rổ có tên Liquid Vault, vận hành nhiều Token cùng nhau và sử dụng AI để quản lý danh mục đầu tư. Người dùng có thể nhận và chi tiêu token thanh khoản $TRSY tương ứng với tài sản được gửi vào Liquid Vault.
2.1.1. Lựa chọn tài sản và phương thức vận hành quỹ
Nhiệm vụ cốt lõi của Liquid Vault là tăng tỷ lệ mã thông báo có độ biến động thấp trong xu hướng đi xuống của thị trường nhằm cung cấp cho người dùng tỷ lệ thua lỗ nhỏ hơn, dẫn đến danh mục đầu tư vượt trội hơn các loại tài sản khác trong dài hạn.
Treasury Fyde chọn tài sản để đưa vào danh mục Liquid Vault thông qua ba bước sau:
Đánh giá xem thanh khoản giao dịch có đủ không
Kiểm tra bối cảnh của người sáng lập giao thức và kiểm toán mã giao thức để xác định xem có vấn đề gì không
Phân tích dữ liệu trên Chuỗi thông qua AI để đánh giá xem có giao dịch giả mạo hay không, mức độ tập trung Token và xu hướng tăng trưởng tự nhiên, v.v.
Các token đáp ứng các tiêu chí này sẽ được đưa vào danh mục Liquid Vault. Ngoài ra, Treasury Fyde còn sử dụng AI trong quy trình quản lý tài sản của Liquid Vault, bao gồm:
Phân tích và dự báo thị trường : Phân tích dữ liệu giao dịch trực Chuỗi , xu hướng thị trường, tin tức, v.v. để dự đoán xu hướng thị trường trong tương lai
Tính toán tỷ trọng và tái cân bằng : Tính toán tỷ trọng Token tối ưu và tái cân bằng dựa trên xu hướng thị trường được dự đoán cũng như hiệu suất và sự biến động gần đây của Token trong danh mục đầu tư
Quản lý và ứng phó rủi ro : Nhanh chóng xác định các cuộc tấn công quản trị, cạn kiệt nhóm thanh khoản và các giao dịch bất thường trong ví cụ thể cho từng mã thông báo trong danh mục đầu tư theo thời gian thực và kịp thời điều chỉnh danh mục đầu tư hoặc cô lập các mã thông báo liên quan
Chiến lược quản lý tài sản nâng cao : Liên tục đánh giá hiệu suất danh mục đầu tư, phân tích hiệu quả chiến lược và rút dữ liệu để sửa đổi và phát triển các chiến lược mới. Sau đó, các chiến lược hiện tại được thử nghiệm với các chiến lược mới, đo lường hiệu suất của chúng và áp dụng cho các chiến lược hoạt động thực tế.
Tính đến ngày viết bài, ngày 23 tháng 8, có tổng cộng 29 Token trong danh mục Liquid Vault. Các Token này đều là token của các ngành khác nhau dựa trên mạng Ethereum .
Bảng điều khiển Liquid Vault, Nguồn: Fyde
Ngoài ra, Treasury Fyde cung cấp chức năng cho phép người dùng gửi mã thông báo quản trị giao thức cụ thể vào Liquid Vault để duy trì quyền biểu quyết quản trị của họ thông qua mã thông báo thanh khoản. Mã thông báo quản trị do người dùng gửi vào Liquid Vault sẽ được gửi đến ví của họ dưới dạng mã thông báo $gTRSY và các mã thông báo này có thể được sử dụng để thực hiện bỏ phiếu quản trị trên giao thức tương ứng trong tab quản trị của Treasury Fyde.
Tuy nhiên, quyền biểu quyết bị ảnh hưởng bởi tỷ trọng của token trong danh mục đầu tư, vì vậy chúng có thể thay đổi lần khi danh mục đầu tư được điều chỉnh.
2.1.2. Hoạt động Khai thác thanh khoản
Treasury Fyde thưởng điểm Fyde cho nhà cung cấp thanh khoản thanh khoản giúp tăng tính thanh khoản trên thị trường $TRSY (Mã thông báo thanh khoản Liquid Vault) và hứa sẽ phân phối mã thông báo quản trị $FYDE dựa trên những điểm này trong tương lai.
Không giống như các hoạt động Khai thác thanh khoản khác thường yêu cầu người dùng gửi trực tiếp cặp giao dịch sàn giao dịch phi tập trung để nhận Token hoặc điểm, Treasury Fyde chấp nhận người dùng gửi $FYDE vào hợp đồng Khai thác thanh khoản trong giao thức và Cung cấp thanh khoản trực tiếp trên Uniswap v3. Uniswap v3 là một sàn giao dịch phi tập trung cho phép người dùng thiết lập phạm vi nguồn cung khi cung cấp thanh khoản .
Khi cung cấp thanh khoản cho Uniswap v3, hệ thống sử dụng hoàn cảnh mô phỏng do AI điều khiển để tính toán và thực hiện đường dẫn tốt nhất để chuyển đổi $FYDE được gửi một phần vào hợp đồng Khai thác thanh khoản thành |_20241111120232_|. Ngoài ra, AI còn quản lý và tối ưu hóa phạm vi thanh khoản gửi thanh khoản trên Uniswap v3 theo thời gian thực dựa trên điều kiện thị trường, giúp hiệu quả sử dụng vốn cao hơn khoảng 4 lần so với việc cung cấp cùng một thanh khoản vốn trên sàn giao dịch phi tập trung nói chung.
Bảng điều khiển mô phỏng AI, Nguồn: Fyde Docs
Bằng cách này, Treasury Fyde đang xây dựng một quỹ giỏ. Quỹ sử dụng AI để quản lý tài sản do người dùng gửi vào giao thức theo thời gian thực, từ đó giảm khả năng phán đoán của con người và ngăn ngừa rủi ro khác nhau trên thị trường.
2.1.3. Hiệu suất giao thức
Kể từ khi ra mắt vào tháng 1 năm 2024, TVL của Treasury Fyde tăng trưởng ổn định, đạt và ổn định ở mức khoảng 2 triệu USD. Tuy nhiên, do thị trường tiếp tục suy yếu kể từ cuối tháng 5, Token TRSY đã quay trở lại -35% trong ba tháng qua.
Tuy nhiên, so sánh lợi nhuận của $TRSY với các token chính khác trong hệ sinh thái Ethereum, biến động giá của $TRSY tương đối ổn định với mức giảm nhỏ hơn.
Mặc dù Treasury Fyde mới ra mắt cách đây chưa đầy một năm nhưng mô hình AI của nó vẫn liên tục học hỏi và phát triển thông qua dữ liệu thị trường. Với việc tích lũy và tối ưu hóa việc học AI, nó có thể hoạt động tốt hơn trong tương lai, do đó, cần chú ý đến định hướng phát triển và hiệu quả hoạt động trong tương lai của Treasury Fyde.
2.2 Mozaic Finance: Công cụ tối ưu hóa lợi nhuận bằng AI
Mozaic Finance là một giao thức tối ưu hóa lợi nhuận sử dụng AI để tối ưu hóa các chiến lược Khai thác lợi suất , được triển khai thông qua các giao thức DeFi cụ thể. Nó cung cấp cho người dùng các chiến lược quản lý tài sản hệ sinh thái DeFi khác nhau, được trình bày dưới dạng kho tiền và sử dụng hai AI sau để tối ưu hóa chiến lược:
Conon : Phân tích dữ liệu trên Chuỗi theo thời gian thực, dự đoán điều kiện thị trường và thay đổi APY trong chiến lược Khai thác lợi suất
Archimedes : Tính toán chiến lược đầu tư tốt nhất dựa trên dữ liệu dự báo của Conon và thực hiện phân bổ vốn
Trong Mozaic Finance, đặc vụ AI Conon đóng nhân vật“nhà phân tích” và Archimedes đóng nhân vật“chiến lược gia” để cùng quản lý tài sản mà người dùng gửi vào.
2.2.1. Loại hầm
Hercules : Đây là kho tiền sử dụng stablecoin để Khai thác lợi suất và người gửi tiền sẽ nhận được Mã thông báo MOZ-HER- NHÀ CUNG CẤP THANH KHOẢN làm mã thông báo thanh khoản.
Tài sản do người dùng gửi vào kho tiền được sử dụng để cung cấp thanh khoản và tạo lợi nhuận thông qua giao thức cầu nối Stargate. AI kết nối và tái cân bằng tài sản kho tiền vào nhóm thanh thanh khoản lợi nhuận cao hơn trong thời gian thực. Đặc điểm của Stargate là ngay cả đối với cùng một tài sản, APY của các mạng khác nhau sẽ khác nhau do sự khác biệt về thanh khoản .
Bảng điều khiển trang trại Stargate, Nguồn: Stargate
Theseus : Đây là kho tiền tạo ra lợi nhuận thông qua nhiều tài sản dễ biến động khác nhau và người gửi tiền sẽ nhận được Mã thông báo MOZ-THE- NHÀ CUNG CẤP THANH KHOẢN dưới dạng mã thông báo thanh khoản.
Tài sản của người dùng sẽ được gửi vào nhóm GM của giao thức GMX, một sàn giao dịch vĩnh viễn phi tập trung cung cấp cho các nhà giao dịch thanh khoản và khích lệ. Khi triển khai thanh khoản, sự biến động và lãi suất của tài sản giao dịch trong mỗi nhóm GM sẽ được xem xét. Tùy thuộc vào điều kiện thị trường, tỷ lệ stablecoin có thể được tăng lên và gửi vào Stargate để tạo thêm lãi suất.
Bảng điều khiển nhóm GMX GM, Nguồn: GMX
Perseus : Đây là một kho tiền tích cực sử dụng cơ chế đồng thuận PoL (Bằng chứng thanh khoản ) để kiếm phần thưởng mạng bằng cách cung cấp thanh khoản cho giao thức hệ sinh thái của Berachain, sắp được ra mắt ra mắt . Đội ngũ Mozaic Finance đang phát triển và chuẩn bị triển khai chiến lược sử dụng mạng thử nghiệm Berachain, chi tiết về chiến lược này sẽ được công bố sau.
Để biết thêm thông tin về Berachain và cơ chế đồng thuận PoL, vui lòng xem bài viết Berachain — Gấu bắt hai con thỏ: Thanh khoản và Bảo mật.
Không giống như Treasury, nơi xây dựng quỹ giỏ Token, Mozaic Finance là giao thức sử dụng AI để tối ưu hóa các chiến lược và quy trình cung cấp thanh khoản cũng như quản lý rủi ro khi gửi tài sản của người dùng vào giao thức DeFi.
Hầm Hercules và Theseus đang hoạt động tốt tính đến tháng 1 năm 2024, với APY dự kiến lần lượt là khoảng 11% và 50%. Tuy nhiên, do tiền từ kho tiền của Mozaic Finance bị đánh cắp nên cả hai kho tiền hiện đang bị đình chỉ hoạt động.
Lợi nhuận dự kiến hàng năm từ kho Hercules và Theseus tính đến tháng 1 năm 2024, nguồn: @Mozaic_Fi
2.2.2. Trộm cắp quỹ và Mozaic 2.0
Mozaic Finance đã trải qua một vụ trộm quỹ vào ngày 15 tháng 3 năm 2024. Vào thời điểm đó, đội ngũ đang chuyển sang một giải pháp bảo mật mới do Hypernative phát triển để tăng rủi ro và bảo mật trên Chuỗi . Trước khi bản cập nhật bảo mật hoàn tất, một nhà phát triển nội bộ đã phát hiện ra rằng kho tiền có thể bị đánh cắp bằng cách sử dụng private key của các thành viên cốt lõi đội ngũ . Họ đã đột nhập vào máy tính của thành viên để lấy private key và sử dụng khóa này để đánh cắp tài sản kho tiền trị giá khoảng 2 triệu đô la, sau đó họ chuyển số tài sản sang sàn giao dịch tập trung để thanh lý.
Bị ảnh hưởng bởi sự cố này, đội ngũ Tài chính Mozaic đã đình chỉ hoạt động của kho Hercules và Theseus, đồng thời giá trị của mã thông báo thu phí quản trị và giao thức $MOZ đã giảm khoảng 80%. Sau vụ việc, đội ngũ Mozaic Finance đã ngay lập tức thông báo minh bạch về diễn biến vụ việc và hợp tác với các công ty bảo mật để theo dõi dòng tài sản bị đánh cắp. Đồng thời, họ nộp đơn lên sàn giao dịch nơi các nhà phát triển lưu trữ tài sản bị đánh cắp đóng băng và trả lại tiền nhằm nỗ lực khôi phục hoạt động bình thường của giao thức.
May mắn thay, việc trả lại tất cả số tiền bị đánh cắp hiện đang được tiến hành. Trong khi chờ đợi số tiền bị đánh cắp được trả lại từ sàn giao dịch tập trung, đội ngũ đang chuẩn bị ra mắt Mozaic 2.0. Phiên bản mới bao gồm những cải tiến sau:
Tăng cường bảo mật : Kiểm toán mã và cải tiến bảo mật thông qua các chuyên gia bảo mật như Trust Security, Testmachine và Hypernative.
Cải tiến mô hình AI : Nâng cấp toàn diện mô hình Archimedes hiện có đồng thời dự đoán và học hỏi từ các sự kiện thiên nga đen chưa xảy ra dựa trên kiến thức chuyên môn. Ngoài ra, phát hiện các quyết định ngoại lệ và đặt cờ để đánh giá con người và cải tiến mô hình.
Cải thiện trải nghiệm người dùng : Cải thiện UI/UX của Dapp và nâng cao khả năng truy cập của người dùng vào Dapp trong hoàn cảnh Chuỗi khác nhau thông qua Trừu tượng hóa tài khoản và tích hợp dịch vụ cầu nối.
Do đó, mặc dù Mozaic Finance đã trải qua một cuộc khủng hoảng trộm cắp quỹ lớn nhưng họ đang tích cực chuẩn bị ra mắt Mozaic 2.0, cam kết cung cấp cho người dùng các dịch vụ quản lý tài sản an toàn và hiệu quả hơn.
3. Thách thức: Vấn đề nan giải về phi tập trung và mở rộng của AI
Cho đến nay, thông qua trường hợp của Fyde Treasury và Mozaic Finance, chúng ta đã biết được cách các giao thức DeFi thông minh sử dụng AI làm thành phần cốt lõi của ứng dụng DeFi. Những lợi thế mà giao thức DeFi thông minh có thể mang lại thông qua AI bao gồm:
Xây dựng mô hình giao thức DeFi mới thông qua quyền tự chủ
Nâng cao hiệu quả sử dụng vốn bằng cách phân tích và tối ưu hóa hoạt động vốn
Phân tích thời gian thực và ứng phó với rủi ro như giao dịch bất thường
Hiện nay, việc tích hợp blockchain và AI chủ yếu tập trung vào việc thiết lập cơ sở hạ tầng blockchain để khắc phục những hạn chế của AI. Tuy nhiên, với những ưu điểm trên, dự kiến sẽ có nhiều nỗ lực hơn nữa để đưa AI vào giao thức DeFi. Tất nhiên, có những thách thức cần được giải quyết trong quá trình tích hợp hai lĩnh vực này.
AI yêu cầu một hoàn cảnh có thể xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng, nhưng cơ sở hạ tầng blockchain hiện tại không thể xử lý được tốc độ xử lý dữ liệu này. Ví dụ, mô hình ChatGPT-3 được ước tính cần xử lý hàng nghìn tỷ dữ liệu lần giây để trả lời câu hỏi, nhanh hơn khoảng 10 triệu lần so với TPS (giao dịch mỗi giây) tối đa của Solana là 65.000.
Ngoài ra, ngay cả khi cơ sở hạ tầng blockchain phát triển đến mức có thể hỗ trợ tính toán AI, tính minh bạch của blockchain công khai vẫn có thể tiết lộ dữ liệu đào tạo và tỷ trọng quyết định của các mô hình AI cho công chúng. Điều này có nghĩa là các giao dịch do AI tạo ra có thể dự đoán được, khiến chúng có rủi ro bị tấn công từ bên ngoài.
Do đó, các giao thức DeFi muốn tận dụng AI, bao gồm Fyde Treasury và Mozaic Finance, hiện chọn chạy AI trên các máy chủ tập trung và tương tác với blockchain dựa trên kết quả của nó.
Tuy nhiên, phương pháp này khiến người dùng phải tin tưởng vào tính toàn vẹn của đội ngũ chịu trách nhiệm quản lý AI khi gửi tài sản vào giao thức. Tình trạng này làm suy yếu nguyên tắc cốt lõi của DeFi nhằm loại bỏ nhu cầu về các bên thứ ba đáng tin cậy thông qua hợp đồng thông minh để cung cấp một hoàn cảnh giao dịch không tin cậy.
Khi áp dụng AI vào blockchain, các vấn đề về phi tập trung và mở rộng được coi là những thách thức mà các ứng dụng DeFi phải giải quyết trong quá trình sử dụng AI. Và công nghệ zkML (máy học không kiến thức) đang thu hút được sự chú ý như một giải pháp.
3.1. zkML (học máy không có kiến thức)
zkML là công nghệ kết hợp Bằng chứng không tri thức(ZKP) với học máy (ML). Bằng chứng không tri thức là một phương pháp crypto có thể xác minh tính xác thực của dữ liệu mà không tiết lộ chính dữ liệu , từ đó đạt được sự bảo vệ quyền riêng tư và xác minh tính toàn vẹn dữ liệu. zkML sử dụng các đặc điểm này của Bằng chứng không tri thức và áp dụng nó vào lĩnh vực học máy, giúp xác minh tính chính xác của đầu ra mô hình mà không tiết lộ đầu vào, tham số và cơ chế bên trong của mô hình AI.
Ngoài ra, bằng cách thiết kế hợp đồng thông minh của giao thức DeFi để xác minh Bằng chứng không tri thức và chỉ tạo ra các giao dịch trên Chuỗi khi mô hình AI hoạt động trung thực như mong đợi và không có sự can thiệp từ bên ngoài, AI có thể được tích hợp một cách an toàn vào DeFi. giao thức.
Ví dụ: Mozaic Finance có kế hoạch giới thiệu công nghệ Bằng chứng không tri thức vào giao thức của mình trong tương lai. Họ tuyên bố trong tài liệu rằng công nghệ này sẽ nâng cao khả năng xác minh các quyết định trung thực của Archimedes và quản lý kho tiền trong thời gian thực.
Tuy nhiên, công nghệ Bằng chứng không tri thức vẫn còn mới và cần lượng lớn thảo luận và phát triển để đạt được những ứng dụng thực tế. Đặc biệt, đối với các mô hình AI phức tạp, việc tạo ra Bằng chứng không tri thức, mặc dù hiệu quả hơn so với việc thực thi mô hình AI trực tiếp trên blockchain, nhưng vẫn đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán và không gian lưu trữ hơn cơ sở hạ tầng blockchain hiện tại có thể cung cấp. Do đó, để làm cho zkML thực sự thiết thực, cần phải đạt được những tiến bộ và tối ưu hóa công nghệ hơn nữa trong Bằng chứng không tri thức và cơ sở hạ tầng blockchain.
4. Xác minh kinh tế và danh tính dựa trên tác nhân AI
Tôi hy vọng rằng khi công nghệ blockchain và AI phát triển hơn nữa, chúng sẽ dần dần vượt qua những thách thức cần thiết để đạt được sự tích hợp của cả hai. Dựa trên tiến trình này, tôi tin rằng trong thời gian tới, hầu hết các giao thức DeFi sẽ tích hợp AI vào cơ chế vận hành của chúng.
Ngoài ra, với sự xuất hiện và trưởng thành của nền tảng giao dịch và triển khai tác nhân AI như SingularityNET và Autonolas, AI không chỉ có thể tích hợp ở cấp độ giao thức mà còn tạo ra hoàn cảnh để người dùng cá nhân dễ dàng sử dụng các tác nhân AI. Nói cách khác, mọi người tham gia vào hệ sinh thái blockchain sẽ có thể xây dựng và sử dụng các giao thức DeFi thông minh được tối ưu hóa cho cá nhân.
Ví dụ: các đại lý AI của Autonolas đặt cược vào Omen, nền tảng thị trường dự đoán của Mạng Gnosis , bằng cách phân tích dữ liệu trên Chuỗi và ngoài Chuỗi , đồng thời số lượng cũng như hoạt động của họ tăng lên đều đặn. Trong một năm kể từ tháng 7 năm 2023, các đại lý này đã tạo ra hơn một triệu giao dịch.
Dự kiến số lượng đại lý AI được cá nhân hóa có thể quản lý vốn hiệu quả suốt ngày đêm sẽ tăng lên trong tương lai và tham gia tích cực vào hệ sinh thái blockchain. Điều này sẽ thúc đẩy việc sử dụng thanh khoản và hoạt động vốn hiệu quả hơn, từ đó cải thiện đáng kể thanh khoản chung của hệ sinh thái. Cuối cùng, các giao dịch giữa các tác nhân AI có thể trở thành hoạt động chính của hệ sinh thái, hình thành một hệ sinh thái kinh tế mới dựa trên các tác nhân.
Ngoài ra, khi các mô hình tác nhân AI được cá nhân hóa tiếp tục trở nên thông minh hơn, các tác nhân này có thể mở rộng phạm vi hoạt động của chúng sang các lĩnh vực được thiết kế dành riêng cho “con người”. Điều này bao gồm quản lý tài sản trên Chuỗi được tùy chỉnh theo sở thích cá nhân, nắm bắt và tham gia các cơ hội airdrop cũng như tham gia vào các hoạt động quản trị.
Do đó, khi các tác nhân AI mô phỏng hành vi của con người ngày càng chính xác hơn, việc phân biệt giữa người dùng “thật” và tác nhân AI sẽ trở nên khó khăn hơn trong tương lai. Vì mục đích này, tầm quan trọng của việc xác minh danh tính như một cơ chế để chứng minh danh tính và tính duy nhất của người dùng dự kiến sẽ tăng lên, đặc biệt là trong các giao thức coi trọng giá trị con người và quyền tự quyết.
4.1. Bằng chứng nhận dạng
Bằng chứng nhận dạng là một cơ chế để xác minh danh tính và tính duy nhất của một cá nhân bằng cách kết hợp các đặc điểm duy nhất của con người với tài khoản cá nhân trên web. Phương pháp hiện đang được thảo luận và phát triển thuộc hai loại chính:
Phương pháp dựa trên xác thực vật lý : Sử dụng các thiết bị phần cứng để thu thập thông tin sinh trắc học duy nhất, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng dấu vân tay và nhận dạng mống mắt.
Phương pháp dựa trên phân tích hành vi : Xác định tính xác thực và tính duy nhất của tài khoản bằng cách phân tích biểu đồ mạng xã hội, danh tiếng và mô hình hoạt động mạng của người dùng. Phương pháp này dựa vào hoạt động mạng của tài khoản cụ thể của người dùng và tương tác của tài khoản đó với các tài khoản khác.
Phương pháp xác minh danh tính dựa trên phân tích hành vi có thể bảo vệ quyền riêng tư của người dùng tốt hơn và có thể được thực hiện mà không cần sử dụng các thiết bị phần cứng đặc biệt. Tuy nhiên, để nâng cao tính chính xác và độ tin cậy của phép chứng minh, phương pháp này đòi hỏi lượng lớn dữ liệu mạng. Khi độ phức tạp của các tác nhân AI tăng lên, khả năng nhận dạng của chúng có thể giảm, do đó, dự kiến phương pháp xác minh danh tính dựa trên xác thực vật lý sẽ được sử dụng rộng rãi hơn trong tương lai.
Giao thức đại diện sử dụng xác thực vật lý để chứng minh danh tính là Worldcoin. Dự án được đồng sáng lập bởi Sam Altman, người sáng lập OpenAI và người tạo ra ChatGPT. Worldcoin nhằm mục đích chỉ định một ID kỹ thuật số duy nhất cho mọi người trên thế giới thông qua việc nhận dạng và phân phối mã token báo $WLD cho những người có ID. Động thái này nhằm nghiên cứu và khám phá khả năng hiện thực hóa thu nhập cơ bản phổ quát để giải quyết các vấn đề thất nghiệp trong tương lai do sự phát triển của AI gây ra.
4.1.1. Worldcoin
Worldcoin là một dự án chứng minh danh tính dựa trên xác thực vật lý bằng cách sử dụng phần cứng đặc biệt có tên Orb để nhận dạng mống mắt của con người. Sau khi hoàn tất quá trình nhận dạng mống mắt, mạng Worldcoin sẽ cấp World ID cho mống mắt và tạo private key trên thiết bị cá nhân của người dùng có thể được sử dụng để truy cập World ID.
Worldcoin Orb, Nguồn: Worldcoin Whitepaper
Hiện tại, mạng Worldcoin chỉ lưu trữ dữ liệu băm của mống mắt được quét, điều này ngăn cản việc tái tạo hoặc nhận dạng mống mắt của người dùng. Khi cần xác thực World ID, thiết bị của người dùng sẽ tạo Bằng chứng không tri thức và gửi nó tới mạng, do đó bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của các hoạt động Chuỗi của người dùng. Tuy nhiên, do hệ thống chỉ thực hiện nhận dạng mống mắt khi cấp World ID nên vẫn còn một số thách thức, chẳng hạn như chuyển World ID bằng cách giao dịch thiết bị giữ private key và tác nhân AI lấy private key. Để giải quyết những vấn đề này, Worldcoin đang thảo luận về việc giới thiệu hệ thống xác minh sinh trắc học khi sử dụng World ID và phát triển thuật toán phát hiện AI dựa trên phân tích hành vi.
5. Kết luận
Trong bài viết này, chúng ta khám phá các giao thức dịch vụ mới đang nổi lên khi AI được tích hợp vào hệ sinh thái blockchain, những thách thức mà các giao thức này gặp phải và tương lai của hệ sinh thái blockchain dựa trên các tác nhân AI.
Trong tương lai, công nghệ AI và blockchain sẽ tiếp tục phát triển và tích hợp với nhau để bù đắp những thiếu sót của nhau. Thông qua sự hội tụ này, dự kiến sẽ cung cấp một hoàn cảnh thuận tiện hơn cho các cá nhân dễ dàng truy cập và sử dụng công nghệ AI và blockchain.
Đặc biệt trong hệ sinh thái kinh tế on- Chuỗi trong tương lai với cốt lõi là các tác nhân AI, mọi người sẽ có thể dễ dàng sử dụng và cung cấp các dịch vụ tài chính mà không cần phải có kiến thức sâu về tài chính. Điều này sẽ giúp tăng đáng kể thanh khoản của hệ sinh thái trên Chuỗi và mở rộng tính toàn diện của ngành tài chính.
Ngoài ra, AI và blockchain không chỉ ảnh hưởng lẫn nhau mà còn có tiềm năng trở thành cơ sở hạ tầng cho nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Vì vậy, sự phát triển của hai công nghệ này sẽ có tác động sâu sắc đến toàn bộ xã hội loài người chứ không chỉ riêng một ngành nào.
Tuy nhiên, các quy định liên quan đến AI, chẳng hạn như bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và các vấn đề trách nhiệm pháp lý về AI, cũng như các quy định liên quan đến blockchain, chẳng hạn như thuộc tính chứng khoán của Token, sẽ có tác động đáng kể đến hướng phát triển trong tương lai và cấu trúc ngành của các công nghệ này. Vì vậy, chúng ta cần hết sức chú ý đến các quy định sắp tới dành cho ngành AI và blockchain trong tương lai.
Cuối cùng, chúng tôi hy vọng rằng sự phát triển của những công nghệ này có thể tạo ra một hoàn cảnh tốt hơn cho nhân loại và giúp giải quyết nhiều vấn đề trong xã hội.
