- Văn bản gốc: "Phá vỡ hiệu ứng mạng của Bittensor"
- Tác giả: Seth Bloomberg (Messari Fellow)
- Biên soạn bởi: Zombit
Nhà nghiên cứu Seth Bloomberg của Messari gần đây đã xuất bản một bài viết về X, nêu chi tiết về hiệu ứng mạng của Bittensor và những trở ngại mà nó có thể gặp phải trong quá trình phát triển trong tương lai.
Sau đây là phần tổng hợp của văn bản gốc:
Vì gần đây có rất nhiều cuộc thảo luận về Bittensor nên tôi muốn chia sẻ suy nghĩ của mình và một số lo ngại về nó.
Cảm ơn Saypien (cựu giám đốc điều hành của Messari) vì đã thảo luận lượng lớn về chủ đề này và cảm ơn Sami Kassab (cựu nhà nghiên cứu của Messari), người mà tôi biết sẽ chỉ ra những sai sót của tôi ở đây.
Để thành công, mạng lớp cơ sở phải xây dựng hiệu ứng mạng để có thể thu hút và giữ chân người dùng cũng như nhà phát triển. Đối với các nền tảng hợp đồng thông minh như Ethereum , hiệu ứng mạng đến từ thanh khoản trên Chuỗi và khả năng thực thi ổn định. Đối với Bittensor, hiệu ứng mạng hiện tại của nó đến từ:
1) Các nhà phát triển AI/ML quen thuộc với khai thác trên mạng (tức là các nhà phát triển tạo ra các mô hình và dịch vụ AI);
2) Thị trường TAO độ sâu thanh khoản có thể hấp thụ áp lực bán token . Thông thường, các mạng kém trưởng thành hơn sẽ dễ bị áp lực bán token hơn.
Vì (2) thường có thể áp dụng được cho hầu hết các mạng crypto nên tôi sẽ tập trung chủ yếu vào (1). Cụ thể, hiệu ứng mạng hoặc hiệu ứng bánh đà do (1) tạo ra như sau: Các mạng con mới được hưởng lợi từ các nhà phát triển Bittensor AI/ML có kinh nghiệm, những người tiếp tục tạo ra kết quả chất lượng cao → Các kỹ sư AI/ML được hưởng lợi từ việc liên tục phát hành mã token TAO. Điều có thể mong đợi là lợi nhuận từ token TAO, cùng với tài năng AI/ML của Bittensor, sẽ tiếp tục thu hút nhiều người xây dựng mạng con hơn, từ đó thu hút nhiều tài năng AI/ML hơn, tạo thành một chu kỳ.
Cho dù bạn bán TAO hay bullish , đều đáng để khám phá xem hiệu ứng mạng này có thể bị phá vỡ như thế nào. Vì vậy, hãy bắt đầu.
Kịch bản 1: Lợi nhuận token TAO < chi phí hoạt động
Các tài năng AI/ML bị thu hút bởi Internet vì lợi nhuận token TAO mà họ nhận được vượt quá chi phí hoạt động trên Bittensor. Phép toán rất đơn giản: không cần huy động vốn, thu hút khách hàng hoặc tạo thu nhập lượng lớn . Chỉ cần tích hợp mô hình vào mạng con của Bittensor và nhận lợi nhuận từ việc phát hành mã token TAO. Giả định trong mô hình này là lợi nhuận của bạn (dựa trên giá trị TAO hiện tại hoặc dự kiến) sẽ trang trải các chi phí bằng đô la của bạn. Nếu tài khoản này không đúng thì các tài năng AI/ML sẽ chọn rời Bittensor và tìm kiếm cơ hội khác.
Kịch bản 2: Tính toán chi phí cơ hội
Hãy tưởng tượng bạn là nhà phát triển AI/ML mạnh mẽ trên Bittensor hoặc bạn là một đội ngũ nhỏ gồm hai hoặc ba nhà phát triển AI/ML đang xây dựng dự án trên Bittensor. Tại một thời điểm nào đó, bạn phải tự hỏi: "Chi phí cơ hội khi tiếp tục làm thợ đào ở đây là bao nhiêu?" Bạn biết đấy, lợi nhuận tích cực khi ở lại với Bittensor sẽ chỉ đến từ việc phát hành mã token TAO và tăng giá token TAO. Với lợi nhuận ở mặt này, bạn cũng cần xét đến mặt kia: Liệu việc rời Bittensor và tạo ra một giao thức mới có mang lại lợi nhuận lớn hơn không? Tôi biết...điều này nghe có vẻ "báng bổ" đối với một số người, nhưng nếu bạn không cân nhắc điều này thì bạn không có trách nhiệm với chính mình.
Bittensor đã nhận thấy sự cần thiết phải cung cấp thêm lợi nhuận khích lệ cho mạng con và thợ đào của nó. TAO động (trong tweet tiếp theo tôi sẽ liên kết đến một bài viết chi tiết về TAO động của Sami) dường như là giải pháp mà họ đồng ý.
Nó hiện đang chạy trên mạng thử nghiệm, vì vậy rất có thể nó sẽ ra mắt vào cuối năm nay hoặc đầu năm sau. Thông qua TAO động, mỗi mạng con sẽ có một nhóm quỹ tương tự như Uniswap V2, sẽ ghép nối và định giá các token mạng con với TAO. Phần "động" của nâng cấp này là mô hình phát hành token TAO động mới: càng có nhiều TAO được cam kết trong nhóm vốn thì càng có nhiều token TAO được phân bổ cho mạng con được phát hành và giá mã thông báo mạng con càng cao. Nghe có vẻ là một việc tốt. Các nhà phát triển AI có thể nhận được sự đánh giá cao của mã thông báo mạng con trong khi vẫn giữ được những lợi thế trong hệ sinh thái Bittensor (tức là phát hành token TAO).
Tuy nhiên, việc ghép các mã thông báo mạng con với giá TAO sẽ đặt ra "giới hạn trên nhân tạo" đối với việc định giá các mã thông báo mạng con riêng lẻ. Ethereum và L2 hoặc Helium và các subDAO của nó có động lực token tương tự nhau. Đây là lúc việc tính toán chi phí cơ hội phát huy tác dụng. Nếu bạn là một trong những nhà phát triển AI/ML hoặc chủ sở hữu mạng con mạnh mẽ này, tại sao bạn lại phải hạn chế bản thân theo cách trên? Tại sao không xây dựng giao thức hoặc mạng của riêng bạn? Tôi dám nói rằng có một số nhà đầu tư mạo hiểm có thể sẵn sàng cấp vốn cho bạn sau khi nhìn thấy một loạt dự án crypto và AI tầm thường, và mức định giá có thể cao hơn một mạng con được thiết kế nghiêm ngặt. Hoặc tốt hơn nữa, bạn tích lũy lượng lớn TAO trong quá trình khai thác và tính toán cho rằng bạn có thể tự cấp vốn cho giao thức của riêng mình, thu hút một số ứng dụng, người dùng và thu nhập, sau đó xem xét nguồn tài trợ bên ngoài (điều này rất hiếm ngày nay).
Theo tôi, đây là một thách thức lâu dài mà Bittensor cần phải đối diện- thiết kế các cơ chế, khích lệ và hệ sinh thái để giữ chân những tài năng AI/ML tốt nhất.
Tôi cho rằng một tweet gần đây của mrink0 (nhà nghiên cứu Delphi Digital ) cũng gợi ý về vấn đề này (nếu không, xin vui lòng tha thứ cho tôi vì đã đưa nó ra khỏi ngữ cảnh; vui lòng sửa lại cho tôi nếu tôi sai). Theo tôi, những người như Nous (tổ chức nghiên cứu AI mã nguồn mở Nous Research) rời Bittensor để xây dựng mạng lưới riêng của họ cho thấy rằng đối với một số nhà phát triển Bittensor, khích lệ ở lại Bittensor hiện không đủ cao để so sánh với việc xây dựng và xuất bản trên nền tảng của họ. mạng riêng.
Bổ sung:
mrink0 sau đó đã chỉ ra trong phần tin nhắn của Seth Bloomberg rằng ông đồng ý với hầu hết quan điểm của Seth Bloomberg và nói rằng thách thức chính sẽ là liệu Bittensor có thể thu hút một mô hình có thể giải quyết các vấn đề mà mọi người sẵn sàng trả tiền hay không. Nếu không thì tất cả chỉ là phát thải token(phù du).
Đáp lại, Seth Bloomberg đã đưa ra câu trả lời như sau:
Ngay cả khi mô hình giải quyết được vấn đề mà mọi người sẵn sàng trả tiền thì thợ đào không nhất thiết nhận được bất kỳ lợi ích nào từ nó. Mọi người sẽ trả tiền cho các ứng dụng hoặc sản phẩm sử dụng các mô hình này, nhưng không có cơ chế nào được xác định trong giao thức để thợ đào chia sẻ lợi nhuận này. Trường hợp xấu nhất là thợ đào có nhu cầu tăng (chi phí suy luận tăng) nhưng họ không thể tạo ra bất kỳ thu nhập nào từ các ứng dụng hoặc sản phẩm này. Thu nhập của thợ đào Bittensor không thể tăng theo nhu cầu hoặc lợi nhuận của các ứng dụng mà họ phục vụ.
