Nguồn: Shihan
Hôm nay tôi sẽ kể cho bạn nghe một câu chuyện vô cùng truyền cảm hứng trong lĩnh vực khoa học, một sự kiện nghe có vẻ không thể tin nổi: câu chuyện về một game thủ trẻ đã đánh bại các nhà khoa học và giành được Giải thưởng Nobel.
Đúng vậy, trước đây tôi đã nói về cách card đồ họa trong game đã dẫn đến cuộc cách mạng về tỷ lệ băm và từ đó nuôi dưỡng ra ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, nhưng câu chuyện hôm nay còn phi thường hơn, còn có nhiều bất ngờ hơn nữa.
Có một chàng trai, từ nhỏ đã được coi là thiên tài, từ nhỏ đã yêu thích game, khi 4 tuổi, cậu đã thể hiện sự hứng thú sâu sắc với cờ vua, đến 8 tuổi, cậu đã có thể giành chức vô địch trong các giải đấu cờ vua chính thức. Cậu đã dùng số tiền thưởng để mua cho mình một món quà quan trọng, đó là một chiếc máy tính, và rất nhanh chóng, cậu đã say mê với các trò chơi điện tử.
Những thao tác quen thuộc, những kịch bản quen thuộc~
Khi 17 tuổi, cậu chọn gia nhập một công ty game và trở thành một nhà thiết kế game.
Vì nếu như cậu yêu thích game đến vậy, tại sao không thử tự mình làm một cái chứ? Cậu gia nhập vào công ty nổi tiếng Bullfrog lúc bấy giờ.
Sau một năm gia nhập công ty, cậu đã chủ trì thiết kế ra một tựa game bom tấn, đó chính là tựa game nổi tiếng "Công viên chủ đề".
Nói một cách đơn giản, tựa game này ra đời vào năm 1994 và được coi là tổ tiên của rất nhiều trò chơi mô phỏng chủ đề công viên và kinh doanh mô phỏng ngày nay, thậm chí tôi cho rằng cả loạt game Tropico cũng chịu ảnh hưởng từ nó.
Vài năm sau, cậu thành lập công ty game riêng của mình, và liên tiếp phát triển ra hai tựa game "Cộng hòa" và "Kẻ Xấu Xa" - cả hai đều là game mô phỏng kinh doanh.
Rõ ràng, cậu rất yêu thích thể loại game mô phỏng kinh doanh.
Khởi động Văn minh 5!
Đến đây, câu chuyện này có vẻ giống với những câu chuyện về thiên tài cờ vua, thiên tài máy tính mà chúng ta đã từng nghe,
Từ nhỏ đã yêu thích game, có năng khiếu cờ vua, cờ vây, có thể tự học lập trình, cuối cùng gia nhập công ty game và trở thành lập trình viên siêu cấp, tạo ra những sản phẩm bom tấn nổi tiếng trong ngành.
Nhưng điều khác biệt của chàng trai này mới chỉ bắt đầu thôi.
Sau khi tạo ra những tựa game bom tấn, cậu nhanh chóng bắt đầu suy nghĩ về vai trò của máy tính đối với game, và bắt đầu thử nghiệm thêm tính năng trí tuệ nhân tạo vào game.
Rất ít truyền thông đề cập đến điều này, nhưng với tư cách là một game thủ lâu năm, tôi cảm thấy rằng đây có thể là ảnh hưởng từ những tựa game trước đó.
Bởi vì những người chơi game mô phỏng thường có thể cảm nhận được, trong giai đoạn cuối của game, khi có rất nhiều NPC, thì tỷ lệ băm của máy tính sẽ có những hạn chế rõ rệt,
Ví dụ như ở giai đoạn cuối của Văn minh 5, một lượt chơi thường bị lag nghiêm trọng,
Hoặc như ở các game như Công viên chủ đề, Skylines, Tropico, ở giai đoạn cuối không chỉ đồ họa bị lag mà còn có những tuyến đường di chuyển của người dân rất không hợp lý, ngay cả khi bạn đã xây dựng sẵn hệ thống giao thông công cộng như xe buýt và tàu điện ngầm, hay đặt khu dân cư và khu công nghiệp gần nhau, họ vẫn cứ chạy lung tung làm tắc đường.
Có lẽ chính những hiện tượng này đã khơi gợi suy nghĩ của cậu về trí tuệ nhân tạo, liệu những vấn đề về tính game này có thể được cải thiện bằng trí tuệ nhân tạo không?
Vào năm 2010, cậu thành lập một công ty mới, với mục tiêu "giải quyết các vấn đề thông minh", và thử nghiệm sử dụng các thuật toán học máy để làm chủ các trò chơi.
Vào năm 2013, họ đã tạo ra một thuật toán có tên là Deep Q-Network (DQN), có thể chơi các trò chơi máy tính ở mức độ vượt trội so với con người.
Kết quả kiểm tra cho thấy, trong vòng 30 phút chơi trò chơi Space Invaders, DQN đã trở thành người chơi giỏi nhất trong trò chơi này.
Vào năm 2016, công ty này cũng đã phát hành một trí tuệ nhân tạo chơi game, và đánh bại nguyên vô địch thế giới của trò chơi này.
- Trí tuệ nhân tạo này được gọi là AlphaGo.
Đúng vậy, nói một cách nghiêm túc, bạn có thể hiểu cờ vây như một trò chơi, và AlphaGo như một trí tuệ nhân tạo chơi game,
Chỉ là trò chơi cờ vây có độ phức tạp đặc biệt, vì có số lượng biến số tính toán gần như vô hạn, từng được cho là không thể phá vỡ, AlphaGo cũng thông minh hơn nhiều so với những trí tuệ nhân tạo đơn giản, điên cuồng kia~
Nhiều người thường bị choáng ngợp trước làn sóng phát triển của trí tuệ nhân tạo trong hai năm qua, thường xem đó là một sự kiện đơn lẻ, đột ngột xuất hiện.
Trên thực tế không phải như vậy, sự ra đời của vô số trò chơi điện tử trong những năm qua đã tạo ra nhu cầu khổng lồ về trí tuệ nhân tạo chơi game, rất nhiều game thủ mong muốn được chơi với những trí tuệ nhân tạo thông minh hơn, hoặc chiến đấu cùng những NPC thông minh hơn, những nhu cầu này đã thúc đẩy các lập trình viên không ngừng nghiên cứu các thuật toán trí tuệ nhân tạo.
Không hề có chuyện một lập trình viên nào đó nghĩ ra rằng "Tôi sẽ bất chấp mọi thứ để nghiên cứu một trí tuệ nhân tạo thông minh hơn", không phải như vậy.
Tình hình thực tế là, nếu bạn thiết kế ra một thuật toán tốt, trò chơi của bạn sẽ chơi hay hơn, bạn sẽ kiếm được một tỷ, nếu trò chơi của họ thông minh hơn, họ sẽ kiếm được hai tỷ. Đó là những khoản tiền thưởng nặng ký, khiến mọi người rất hăng hái đầu tư vào phát triển trí tuệ nhân tạo.
Thuốc súng không phải được thiết kế ngay từ đầu, không có nhà khoa học nào nói "Hôm nay tôi sẽ phát minh ra thuốc súng", không có chuyện như vậy, đó là những người luyện đan muốn sống mãi không chết, ngày này qua ngày khác thử nghiệm pha trộn lưu huỳnh, diêm sinh và than gỗ, rồi một ngày phát hiện ra chúng nổ tung.
Cả Leeuwenhoek ban đầu cũng không định khám phá ra vi sinh vật, ông chỉ là một người chế tạo kính hiển vi, ngày ngày mài giũa kính, rồi một ngày phát hiện ra những thứ mà mắt thường không thể nhìn thấy.
Nhân vật chính của câu chuyện của chúng ta cũng tương tự, ban đầu ông chỉ muốn làm game, sau đó muốn nghiên cứu game thông minh hơn, cuối cùng đã nghiên cứa ra trí tuệ nhân tạo chơi game cực kỳ thông minh.
Và sau đó, họ bắt đầu suy nghĩ về một vấn đề,
Nếu trí tuệ nhân tạo có khả năng tự học hỏi, có thể nắm bắt nhanh chóng các quy tắc của cờ vây và trò chơi điện tử, trở thành người chơi vô địch,
Vậy nếu chúng ta coi nghiên cứu khoa học như một "trò chơi", liệu trí tuệ nhân tạo có thể nắm bắt được không?
Vào năm 2017, tại Hội nghị Cờ vây ở Vũ Hán, AlphaGo đã đánh bại vô địch cờ vây thế giới Kẻ Lạc với tỷ số 3:0.
Vào năm 2018, DeepMind cũng đã thử nghiệm phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán cấu trúc protein, gọi là AlphaFold. Cố gắng sử dụng trí tuệ nhân tạo để tiến hành nghiên cứu khoa học.
Chắc chắn bạn sẽ nghĩ rằng điều này không khả thi, để một trí tuệ nhân tạo ban đầu chỉ được thiết kế để chơi game lại đi nghiên cứu khoa học, quá viễn tưởng rồi.
Không phải chỉ có bạn nghĩ như vậy, mà ngay cả một viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc cũng nghĩ như vậy.
Đúng vậy, chính là người quen thuộc của chúng ta, Giáo sư Diệp Ninh.
Vì vậy, tất cả những cuộc gặp gỡ trên thế giới này đều là những lần tái ngộ, những đường cong bất ngờ, và chúng ta lại gặp nhau~
Trong suốt nhiều năm qua, việc dự đoán cấu trúc protein chủ yếu dựa vào ba phương pháp: một là chiếu tia X lên tinh thể protein, hai là phổ cộng hưởng từ hạt nhân, và phương pháp thứ ba là chụp ảnh bằng kính hiển vi điện tử lạnh, một phương pháp tốn kém.
Và đội nhóm của Giáo sư Diệp Ninh nổi tiếng
Kết quả đột phá như vậy, các bạn chắc đã đoán được câu chuyện tiếp theo rồi, công nghệ này đã giành được Giải thưởng Nobel. Chàng trai yêu thích trò chơi, ban đầu là nhà thiết kế trò chơi, chính là người đoạt Giải thưởng Nobel Hóa học năm nay, Demis Hassabis.
Thực tế đã chứng minh, sự phát triển của thời đại sẽ công bằng "quét bay" mọi người, khi bạn bị choáng ngợp bởi sự phát triển của AI, các nhà khoa học hàng đầu cũng có thể nhìn nhầm.
Vào năm 2022, khi chúng ta thảo luận về AI, tác động của AI đối với Yan Ning và những người khác đã được nhiều người quan sát thấy, từ phần bình luận, mọi người tuy đều công nhận sự phát triển của AI, nhưng hầu hết cho rằng việc thay thế các nhà khoa học hàng đầu có thể còn phải mất một thời gian nhất định. (Có vài bạn phát biểu rất có tầm nhìn, rất tuyệt vời)
Chính Yan Ning cũng có thể nghĩ như vậy, vào năm 2022, kết luận của Yan Ning là, mức độ dự đoán của AI chỉ có thể đạt đến mức độ của họ vào năm 2017.
Kịch bản này hoàn toàn giống với ngành cờ vây,
Khi AlphaGo xuất hiện lần đầu, mọi người đều nghĩ không có gì to tát, chỉ có thể đánh bại các vô địch thế giới, con người vẫn có cơ hội giành lại chiến thắng bằng nỗ lực.
Nhưng rất nhanh, mọi người nhận ra quan điểm này hoàn toàn sai lầm, bởi vì con người học tập có thầy có sách, sức chiến đấu của con người thực ra dựa trên kinh nghiệm của những người tiền bối, cộng với nhiều năm học tập, trong khi AI chỉ tiếp xúc với cờ vây chưa đến một năm ~ một năm đã trở thành cao thủ cờ vây, sau này càng không cần xem nữa.
Vào năm 2022, Yan Ning cho rằng AI chỉ đạt đến mức độ của họ năm năm trước, không đáng lo ngại.
Vấn đề là AlphaFold ra đời vào năm 2018, đến năm 2022 cũng chỉ bốn năm, một đứa trẻ bốn tuổi đã gần bằng các nhà khoa học hàng đầu của loài người, tốc độ phát triển này, bạn vẫn dùng lý trí thông thường để đánh giá thì chắc chắn sẽ sai lầm hoàn toàn.
Vì vậy, câu chuyện này nói cho chúng ta điều gì?
Đó là sự phát triển của công nghệ, là sự đổi mới của AI, là số phận của con người, hay là sinh vật nên chuyển sang lập trình?
Tôi cho rằng, điều lớn nhất là sự yêu thích.
Nhìn lại, vào năm 2007, Yan Ning đã là giáo sư tại Đại học Thanh Hoa, hướng dẫn nghiên cứu sinh, là một bậc thầy học thuật nổi tiếng.
Lúc này, Demis Hassabis vẫn là một nhà thiết kế trò chơi, chứ không phải là bậc thầy học thuật, thậm chí ông còn không thể coi là một thành viên của giới học thuật.
Vào thời điểm này, nếu bạn nói với ông rằng trong tương lai ông sẽ đánh bại các viện sĩ Viện Hàn lâm và giành được Giải thưởng Nobel, ông không chỉ không tin mà còn không thể tưởng tượng được.
Một người làm khoa học vô danh lại gây tiếng vang và giành được Giải thưởng Nobel, mặc dù điều này khó tin, nhưng ít nhất cũng có thể giải thích được.
Còn tôi, một kẻ chỉ biết chơi game, làm sao có thể giành được Giải thưởng Nobel chứ? Giải thưởng Nobel cũng không có giải thưởng dành cho game thôi?
Chính sự kỳ diệu của thế giới nằm ở đây.
Bạn thực sự không yêu thích nghiên cứu khoa học, có thể vì lương bổng, có thể vì ổn định, có thể vì ánh đèn sân khấu lộng lẫy, bạn ngày qua ngày làm những công việc tương tự, và cảm thấy nghiên cứu khoa học thật khó khăn.
Mặc dù anh ta chỉ làm trò chơi, nhưng anh ta yêu thích trò chơi từ tận đáy lòng, kết quả là nghiên cứu đến tận cùng, lại tìm ra con đường công nghệ AI, quay lại thì lại là chìa khóa của kỷ nguyên mới.
Bạn nói đây là may mắn của anh ta, nhưng nếu không có sự yêu thích tuyệt đối đối với trò chơi, nếu không suy nghĩ về cách chơi trò chơi từ gốc rễ, nếu chỉ vì kiếm tiền mà làm những trò chơi lặp lại, liệu câu chuyện này có thể xảy ra không? Rõ ràng là không thể.
Chính là sự yêu thích và nghiên cứu sâu sắc đối với những điều mình yêu thích, đã giúp ông ta vượt qua mê cung, tìm ra thế giới mới.
Đừng bao giờ quên, hãy yêu thích những gì bạn yêu thích.
