Viễn cảnh mong đợi cuối cùng của DeAI về điện toán thực sự có thể tổng hợp có thể biện minh cho chính blockchain.
- Viết bởi: PonderingDurian, nhà nghiên cứu Delphi Digital
- Biên soạn bởi: Pzai, Tin tức tầm nhìn xa
Cho rằng crypto về cơ bản là phần mềm mã nguồn mở với khích lệ kinh tế tích hợp và AI đang Sự lật đổ cách viết phần mềm, AI sẽ có tác động rất lớn đến toàn bộ lĩnh vực blockchain.
Mục lục
ToggleDeAI: cơ hội và thách thức
Theo tôi, với lượng vốn đầu tư lượng lớn cần thiết để xây dựng các mô hình cơ bản và lợi nhuận theo quy mô trong dữ liệu và điện toán, thách thức lớn nhất mà DeAI phải đối mặt nằm ở lớp cơ sở hạ tầng.
Theo quy luật mở rộng, những gã khổng lồ công nghệ có lợi thế tự nhiên: trong giai đoạn Web2, họ kiếm được lợi nhuận khổng lồ từ lợi nhuận độc quyền từ việc tổng hợp nhu cầu của người tiêu dùng và tái đầu tư số lợi nhuận đó vào cơ sở hạ tầng đám mây trong suốt một thập kỷ với tỷ lệ thấp giả tạo, giờ đây, những gã khổng lồ Internet. đang cố gắng chiếm lĩnh thị trường AI bằng cách chiếm lĩnh dữ liệu và điện toán (yếu tố chính của AI):
Do cường độ vốn và yêu cầu băng thông cao của hoạt động đào tạo quy mô lớn, các siêu cụm hợp nhất vẫn là lựa chọn tốt nhất - cung cấp cho những gã khổng lồ công nghệ những mô hình nguồn đóng hoạt động tốt nhất - mà họ dự định cho thuê với lợi nhuận theo kiểu độc quyền và lợi nhuận Tái đầu tư vào mỗi thế hệ sản phẩm tiếp theo.
Tuy nhiên, hóa ra hệ thống bảo vệ trong lĩnh vực AI nông hơn hiệu ứng mạng Web2 và các mô hình tiên tiến hàng đầu đang mất giá nhanh chóng so với lĩnh vực này, đặc biệt là Llama 3.1, mà Meta đã áp dụng "chính sách thiêu đốt" và đầu tư hàng chục tỷ đô la vào việc phát triển mô hình tiên tiến Mã nguồn mở, hiệu suất của nó đạt đến mức SOTA.
Tại thời điểm này, việc nghiên cứu phương pháp đào tạo phi tập trung có độ trễ thấp có thể trở thành hàng hóa (một phần) của các mô hình kinh doanh tiên tiến—khi giá thông minh giảm, cạnh tranh sẽ chuyển (ít nhất một phần) khỏi các siêu nhóm phần cứng (có lợi cho những Người khổng lồ công nghệ) hướng tới đổi mới phần mềm (hơi thiên về mã mã nguồn mở/ crypto ).
Xem xét kiến trúc "chuyên gia lai" và hiệu quả tính toán của việc tổng hợp/định tuyến mô hình lớn, chúng ta có thể phải đối mặt với một thế giới không chỉ với 3-5 mô hình khổng lồ mà còn là một thế giới bao gồm hàng triệu mô hình với các chi phí khác nhau. sự đánh đổi hiệu suất. Một mạng lưới trí tuệ đan xen (tổ ong).
Điều này đặt ra một vấn đề phối hợp rất lớn: một vấn đề là khích lệ blockchain và crypto phải được bố trí hợp lý để giúp giải quyết.
Các lĩnh vực đầu tư cốt lõi của DeAI
Phần mềm đang ăn mòn thế giới. AI đang ăn phần mềm. AI về cơ bản là dữ liệu và điện toán.
Delphi xem xét từng linh kiện trong ngăn xếp này:
cơ sở hạ tầng
Cho rằng AI động lực bởi dữ liệu và điện toán, cơ sở hạ tầng DeAI cố gắng thu thập dữ liệu và điện toán hiệu quả nhất có thể, thường sử dụng khích lệ crypto . Như chúng tôi đã đề cập trước đó, đây là phần thử thách nhất trong quá trình cạnh tranh, nhưng xét đến quy mô của thị trường cuối cùng, đây cũng có thể là phần bổ ích nhất.
Hoạt động
Giao thức đào tạo phân tán và thị trường GPU cho đến nay vẫn bị hạn chế bởi độ trễ, nhưng họ hy vọng sẽ hài hòa hóa phần cứng có khả năng không đồng nhất để cung cấp điện toán theo yêu cầu, chi phí thấp hơn cho những giải pháp hợp nhất của gã khổng lồ. Các công ty như Gensyn, Prime Intellect và Neuromesh đang thúc đẩy sự phát triển của đào tạo phân tán, trong khi các công ty như io.net, Akash và Aethir đang cho phép suy luận chi phí thấp gần hơn với trí tuệ biên.
dữ liệu
Trong thế giới trí tuệ phổ biến dựa trên các mô hình nhỏ hơn, chuyên biệt hơn, tài sản dữ liệu ngày càng có giá trị và có thể kiếm tiền được.
Cho đến nay, DePIN được đánh giá cao nhờ khả năng xây dựng mạng phần cứng với chi phí thấp hơn so với các doanh nghiệp sử dụng nhiều vốn như các công ty viễn thông. Tuy nhiên, thị trường tiềm năng lớn nhất cho DePIN sẽ nằm ở việc thu thập các loại dữ liệu mới dữ liệu chảy vào các hệ thống thông minh Chuỗi: giao thức proxy (sẽ thảo luận sau).
Trên thế giới này, lao động, thị trường tiềm năng lớn nhất thế giới, đang bị thay thế bởi dữ liệu và điện toán. Trong thế giới này, cơ sở hạ tầng De AI cung cấp cách thức cho những người không rành về kỹ thuật nắm bắt phương tiện sản xuất và đóng góp cho nền kinh tế nối mạng sắp tới.
phần mềm trung gian
Mục tiêu cuối cùng của DeAI là đạt được các hoạt động tổng hợp hiệu quả. Giống như thủ đô Lego của DeFi, DeAI bù đắp cho sự thiếu hiệu suất tuyệt đối ngày nay bằng khả năng kết hợp không được phép, khích lệ một hệ sinh thái mở gồm phần mềm và các nguyên tắc điện toán nguyên thủy kết hợp theo thời gian và (hy vọng) vượt qua một số nguyên thủy phần mềm và điện toán ngày nay.
Nếu Google là cực đoan của “tích hợp” thì DeAI đại diện cho cực đoan của “mô-đun hóa”. Như Clayton Christensen nhắc nhở, trong các ngành công nghiệp mới nổi, phương pháp tích hợp có xu hướng giành được địa vị bằng cách giảm xung đột trong Chuỗi giá trị, nhưng khi lĩnh vực này phát triển, Chuỗi giá trị mô-đun sẽ giành được vị trí dẫn đầu bằng cách cải thiện khả năng cạnh tranh xếp chồng và hiệu quả chi phí trong:
Chúng tôi rất lạc quan về một số hạng mục đóng vai trò quan trọng trong việc hiện thực hóa viễn cảnh mong đợi mô-đun này:
1. Định tuyến
Trong một thế giới trí tuệ bị phân mảnh, làm thế nào bạn có thể chọn đúng mẫu mã và thời điểm với mức giá tốt nhất? Các công cụ tổng hợp bên cầu luôn nắm bắt được giá trị (xem lý thuyết tổng hợp) và khả năng định tuyến là rất quan trọng để tối ưu hóa đường cong Pareto giữa hiệu suất và chi phí trong thế giới thông minh được nối mạng:
Bittensor đã địa vị trong thế hệ sản phẩm đầu tiên, nhưng một số đối thủ cạnh tranh chuyên sâu đã xuất hiện.
Allora sử dụng "nhận thức tình hình" và hoàn thiện theo thời gian để tổ chức các cuộc thi giữa các mô hình khác nhau trong các "chủ đề" khác nhau và đưa ra các dự đoán trong tương lai dựa trên độ chính xác lịch sử trong các điều kiện cụ thể.
Morpheus đặt mục tiêu trở thành "bộ định tuyến theo nhu cầu" cho các trường hợp sử dụng Web3 - về cơ bản là một proxy gốc mã nguồn mở mở có thể nắm bắt bối cảnh liên quan của người dùng và tận dụng cơ sở hạ tầng "điện toán tổng hợp" mới nổi của DeFi hoặc Web3. truy vấn định tuyến hiệu quả.
Các giao thức tương tác của tác nhân, chẳng hạn như Theoriq và Autonolas, nhằm mục đích đẩy việc định tuyến mô-đun lên mức cao nhất, cho phép hệ sinh thái tổng hợp và tổng hợp của các tác nhân hoặc linh kiện linh hoạt trở thành các dịch vụ trên Chuỗi hoàn thiện hoàn chỉnh.
Nói tóm lại, trong một thế giới mà trí thông minh đang bị phân mảnh nhanh chóng, các công cụ tổng hợp bên cung và bên cầu sẽ đóng một vai trò cực kỳ mạnh mẽ. Nếu Google là một công ty trị giá 2 triệu đô la lập chỉ mục thông tin của thế giới, thì người chiến thắng trong bộ định tuyến phía cầu—cho dù đó là giải pháp Apple, Google hay Web3—là công ty lập chỉ mục trí thông minh của tác nhân, điều này sẽ tạo ra quy mô lớn hơn.
2. Bộ đồng xử lý
Do tính chất phi tập trung của nó, blockchain bị hạn chế rất nhiều về cả dữ liệu và tính toán. Làm cách nào để đưa các ứng dụng điện toán và AI sử dụng nhiều dữ liệu mà người dùng cần vào blockchain ? Thông qua bộ đồng xử lý!
Chúng đều là những " oracle " cung cấp các công nghệ khác nhau để "xác minh" rằng dữ liệu hoặc mô hình cơ bản đang được sử dụng là hợp lệ. Cách tiếp cận này có thể giảm thiểu các giả định về độ tin cậy mới trên Chuỗi đồng thời cải thiện đáng kể khả năng của nó. Cho đến nay, đã có nhiều dự án sử dụng phương pháp zkML, opML, TeeML và crypto , với những ưu và nhược điểm khác nhau:
Ở cấp độ cao hơn, bộ đồng xử lý đóng vai trò quan trọng trong việc làm cho hợp đồng thông minh trở nên thông minh hơn—cung cấp giải pháp giống như “kho dữ liệu” để thực hiện các truy vấn nhằm mang lại trải nghiệm trực Chuỗi được cá nhân hóa hơn hoặc để xác minh rằng một suy luận nhất định đã được hoàn thành chính xác.
Các mạng TEE (Thực thi đáng tin cậy) như Super, Phala và Marlin gần đây ngày càng trở nên phổ biến do tính thực tế và khả năng lưu trữ các ứng dụng quy mô lớn.
Nhìn chung, bộ đồng xử lý rất quan trọng để hợp nhất blockchain có tính xác định cao nhưng hiệu suất thấp với trí thông minh hiệu suất cao nhưng có xác suất. Nếu không có bộ đồng xử lý, AI sẽ không tồn tại trong thế hệ blockchain này.
3. Khích lệ cho nhà phát triển
Một trong những vấn đề lớn nhất với sự phát triển mã nguồn mở của AI là thiếu khích lệ để làm cho nó bền vững. Việc phát triển AI đòi hỏi nhiều vốn và chi phí cơ hội của cả công việc tính toán và kiến thức AI đều rất cao. Nếu không có khích lệ thích hợp để khen thưởng những đóng góp mã nguồn mở, lĩnh vực này chắc chắn sẽ thua các siêu máy tính siêu tư bản.
Từ Sentiment đến Pluralis, Sahara AI và Mira, mục tiêu của các dự án này là kích hoạt mạng để các mạng phi tập trung của các cá nhân có thể đóng góp vào trí thông minh của mạng đồng thời cung cấp khích lệ phù hợp.
Thông qua các mô hình kinh doanh bù đắp, tốc độ kết hợp của mã nguồn mở sẽ tăng tốc - cung cấp cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI một giải pháp thay thế tính toàn cầu cho các công ty công nghệ lớn và triển vọng được đền bù xứng đáng dựa trên giá trị được tạo ra.
Tuy rất khó để làm được điều này và sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt nhưng thị trường tiềm năng ở đây là rất lớn.
4. Mô hình GNN
Các mô hình ngôn ngữ lớn phân đoạn các mẫu trong thư viện văn bản lớn và học cách dự đoán từ tiếp theo, trong khi mạng thần kinh đồ thị (GNN) xử lý, phân tích và tìm hiểu dữ liệu có cấu trúc biểu đồ. Vì dữ liệu Chuỗi chủ yếu bao gồm các tương tác phức tạp giữa người dùng và hợp đồng thông minh, hay nói cách khác là biểu đồ, GNN dường như là một lựa chọn hợp lý để hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI trên Chuỗi.
Các dự án như Pond và RPS đang cố gắng thiết lập các mô hình cơ bản cho web3, có thể áp dụng trong giao dịch, DeFi và thậm chí cả các trường hợp sử dụng xã hội, chẳng hạn như:
- Dự đoán giá: mô hình hành vi trên Chuỗi dự đoán giá, chiến lược giao dịch tự động, phân tích tâm lý
- Tài chính AI: Tích hợp với các ứng dụng DeFi hiện có, chiến lược lợi nhuận nâng cao và sử dụng thanh khoản, quản lý/quản trị rủi ro tốt hơn
- Tiếp thị trên Chuỗi: airdrop/định vị được nhắm mục tiêu nhiều hơn, công cụ đề xuất dựa trên hành vi trên Chuỗi
Những mô hình này sẽ sử dụng lượng lớn các giải pháp lưu trữ dữ liệu như Không gian và Thời gian, Subsquid, Covalent và Hyperline, những giải pháp mà tôi rất lạc quan.
GNN có thể chứng minh rằng mô hình lớn của blockchain và kho dữ liệu Web3 là những công cụ phụ trợ không thể thiếu, tức là cung cấp các chức năng OLAP (xử lý phân tích trực tuyến) cho Web3.
ứng dụng
Theo tôi, Đại lý Chuỗi có thể là chìa khóa để giải quyết các vấn đề phổ biến về trải nghiệm người dùng của crypto, nhưng quan trọng hơn, chúng tôi đã đầu tư hàng tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng Web3 trong thập kỷ qua, nhưng việc sử dụng phía cầu lại rất ít. .
Đừng lo lắng, đã có các Đặc vụ ở đây...
Có vẻ hợp lý khi các tác nhân này tận dụng cơ sở hạ tầng mở, không cần cấp phép - các khoản thanh toán mở rộng và điện toán có thể kết hợp - để đạt được các mục tiêu cuối cùng phức tạp hơn.
Trong nền kinh tế thông minh được nối mạng sắp tới, dòng chảy kinh tế có thể không còn là B -> B -> C mà là người dùng -> Tác nhân -> mạng máy tính -> Tác nhân -> người dùng. Kết quả cuối cùng của luồng này là một thỏa thuận đại lý. Các doanh nghiệp dựa trên ứng dụng hoặc dịch vụ có chi phí hoạt động hạn chế và chủ yếu hoạt động dựa trên các tài nguyên trên Chuỗi. Chi phí đáp ứng nhu cầu của người dùng cuối (hoặc của nhau) trong một mạng tổng hợp thấp hơn nhiều so với các doanh nghiệp truyền thống.
Giống như lớp ứng dụng của Web2 chiếm phần lớn giá trị, tôi cũng là người hâm mộ lý thuyết "giao thức proxy béo" trong DeAI. Theo thời gian, việc thu thập giá trị sẽ di chuyển lên cao hơn trong ngăn xếp.
Google, Facebook và Blackrock tiếp theo có thể là các giao thức proxy và linh kiện để triển khai chúng đang xuất hiện.
Kết thúc của DeAI
AI sẽ thay đổi hình dạng nền kinh tế của chúng ta. Ngày nay, thị trường kỳ vọng việc thu được giá trị này sẽ chỉ giới hạn ở một số công ty lớn ở Bờ Tây Bắc Mỹ. Và DeAI đại diện cho một viễn cảnh mong đợi khác. Viễn cảnh mong đợi một mạng thông minh mở, có thể tổng hợp với phần thưởng và đền bù cho những đóng góp dù nhỏ cũng như quyền sở hữu/quản lý tập thể nhiều hơn.
Mặc dù một số tuyên bố của DeAI bị phóng đại và nhiều dự án đang giao dịch ở mức giá cao hơn đáng kể so với mức giá thực tế hiện tại của chúng, nhưng quy mô của cơ hội có vẻ đáng kể. Đối với những người có sự kiên nhẫn và tầm nhìn xa, viễn cảnh mong đợi cuối cùng của DeAI về điện toán thực sự có thể kết hợp được có thể biện minh cho chính blockchain.
