Blockchain có thể trở thành một lực lượng mạnh mẽ như nền tảng của các hệ thống trí tuệ nhân tạo phi tập trung, minh bạch và công bằng - đảm bảo mọi người có thể truy cập không chỉ vào công nghệ, mà còn vào những phần thưởng mà nó mang lại.
Blockchain có tiềm năng to lớn trong việc dân chủ hóa việc truy cập vào trí tuệ nhân tạo bằng cách giải quyết các mối lo ngại về tập trung hóa đã xuất hiện với sự thống trị ngày càng tăng của các công ty như OpenAI, Google và Anthropic.
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo phi tập trung được xây dựng trên các blockchain có thể giúp dân chủ hóa việc truy cập vào các nguồn lực trí tuệ nhân tạo thiết yếu như năng lực tính toán, dữ liệu và các mô hình ngôn ngữ lớn. Chúng cũng rất cần thiết; khi các mô hình trí tuệ nhân tạo trở nên mạnh mẽ hơn, nhu cầu về dữ liệu và năng lực tính toán của chúng cũng tăng lên, làm tăng rào cản gia nhập ngành công nghiệp này.
Với blockchain, các nguồn lực trí tuệ nhân tạo có thể được phân phối trên các mạng lưới phi tập trung mở, mà bất kỳ ai cũng có thể truy cập; san bằng sân chơi cho các nhà khai thác nhỏ hơn trong khi thúc đẩy một tinh thần cởi mở và hợp tác cần thiết để đưa ngành công nghiệp này tiến lên. Blockchain có thể tạo ra một hệ thống công bằng hơn, đảm bảo những người tạo ra dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn được thưởng công xứng đáng cho những đóng góp của họ.
Thách thức trong dữ liệu phi tập trung
Có rất nhiều điều đáng yêu về triển vọng của một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo phi tập trung, nhưng thực tế chỉ sẽ xuất hiện nếu một số thách thức chính xung quanh việc truy cập, quản lý và phân tích dữ liệu trong blockchain được vượt qua.
Đối với trí tuệ nhân tạo, blockchain có thể trở thành một công cụ quan trọng để quản lý dữ liệu một cách an toàn, minh bạch và có thể xác minh, mà bất kỳ ai cũng có thể truy cập. Nhưng blockchain cũng có một số vấn đề về kiến trúc: chúng thực chất là một cơ sở dữ liệu đơn bảng chậm, ghi thông tin tuần tự - không đủ linh hoạt và nhanh chóng để đáp ứng khối lượng dữ liệu khổng lồ mà các hệ thống trí tuệ nhân tạo cần.
Một thách thức khác là blockchain không tích hợp dễ dàng với các môi trường dữ liệu khác hoặc các blockchain khác. Vì lý do này, hầu hết các doanh nghiệp sử dụng blockchain đều buộc phải triển khai một loạt các giải pháp điểm để trích xuất dữ liệu từ sổ cái, chuyển đổi nó thành định dạng quan hệ, đưa nó vào cơ sở dữ liệu truyền thống và chuyển nó vào kho dữ liệu để phân tích. Trong khi đó, để đưa dữ liệu bên ngoài vào bất kỳ blockchain nào, cần phải sử dụng các oracle dữ liệu phức tạp và rủi ro. Tất cả các công cụ này đều đưa vào phương trình những rủi ro về tập trung hóa và bảo mật.
Các giải pháp sáng tạo mở đường
May mắn thay, một số giải pháp sáng tạo đang được đề xuất để giúp làm mịn việc tích hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo. Một ví dụ điển hình là Space and Time, nhà sáng tạo ra một kho dữ liệu phi tập trung thay thế các ngăn xếp dữ liệu truyền thống và đóng vai trò là trung gian không cần tin cậy giữa các blockchain và hệ thống dữ liệu doanh nghiệp, cho phép chúng giao tiếp một cách liền mạch.
Bí quyết của Space and Time là cơ chế đồng thuận Proof-of-SQL của nó, cơ chế này xác minh một cách mật mã học tính chính xác của các truy vấn cơ sở dữ liệu SQL và chứng minh tập dữ liệu cơ bản không bị can thiệp. Điều này cho phép các hợp đồng thông minh tương tác với dữ liệu bên ngoài, mở đường cho các ứng dụng blockchain phức tạp hơn sử dụng trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, Space and Time có thể cho phép một trò chuyện AI như ChatGPT truy cập dữ liệu blockchain mà không cần sửa đổi gì.
Trước đây nổi tiếng với blockchain AI mô-đun của mình, OG gần đây đã đổi tên thành 'Hệ điều hành Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung' có tên là dAIOS. Hệ thống này sử dụng blockchain để điều phối các nguồn lực phi tập trung cho trí tuệ nhân tạo bao gồm lưu trữ, sẵn có dữ liệu và năng lực tính toán, để các ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động một cách an toàn và minh bạch trên chuỗi trong khi đảm bảo người dùng giữ quyền kiểm soát dữ liệu được cung cấp.
dAIOS của OG có ba thành phần chính - lưu trữ để quản lý khối lượng dữ liệu lớn, 'sẵn có dữ liệu' để xác minh dữ liệu và 'phục vụ' để cung cấp năng lực truy xuất, huấn luyện và suy luận dữ liệu - có thể được bất kỳ nhà phát triển nào sử dụng để truy cập vào các nguồn lực cần thiết để cung cấp các mô hình trí tuệ nhân tạo của họ.
Nhằm giải quyết thách thức về truy cập dữ liệu blockchain, SQD là nhà sáng tạo ra một công cụ lập chỉ mục dữ liệu nâng cao, hoạt động bằng cách tổng hợp dữ liệu trên chuỗi trong các tệp parquet và phân phối chúng trên các nút trong một hồ chứa dữ liệu phi tập trung. SQD đang giải quyết những bất hiệu quả về kiến trúc của blockchain, cụ thể là cách dữ liệu được lưu trữ tuần tự trong các khối, một kiến trúc khiến việc truy vấn trở nên kém hiệu quả.
Bất cứ khi nào một ứng dụng cần truy cập dữ liệu blockchain, nó sẽ gửi một truy vấn đến bất kỳ nút nào lưu trữ dữ liệu mong muốn. Mỗi nút được gán cho một phân đoạn cụ thể của dữ liệu blockchain và SQD cung cấp một chỉ mục chi tiết về thông tin đó để các ứng dụng phi tập trung có thể nhanh chóng tìm thấy những gì họ cần. Nó thường gán cùng một dữ liệu blockchain cho nhiều nút để đảm bảo tính sẵn có, sử dụng một thuật toán để quản lý khối lượng truy vấn.
Trí tuệ nhân tạo sẽ làm gì cho blockchain?
Các cơ sở hạ tầng dữ liệu blockchain hiện đại mở đường cho nhiều ứng dụng AI/blockchain mới lạ. Một trong những triển vọng nhất là an ninh. Trí tuệ nhân tạo có thể tăng cường bảo mật blockchain bằng cách giám sát các giao dịch và hoạt động mạng để phát hiện bất thường theo thời gian thực và giảm thiểu bất kỳ hoạt động đáng ngờ nào.
Trí tuệ nhân tạo cũng có thể tăng cường khả năng của các hợp đồng thông minh và làm cho chúng thông minh hơn nhiều. Bằng cách sử dụng phân tích, các thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán bất kỳ vấn đề nào khi các điều kiện hợp đồng được thực hiện. Các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên do trí tuệ nhân tạo điều khiển có thể cho phép các hợp đồng thông minh hiểu các hợp đồng pháp lý. Và công nghệ trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể được sử dụng để tự động hóa việc tạo ra các hợp đồng thông minh, loại bỏ nhu cầu phải học một ngôn ngữ lập trình chuyên biệt như Solidity.
Lĩnh vực tài sản thực tế được mã thông báo cũng sẽ được hưởng lợi từ sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo, được sử dụng để phân tích nguồn gốc và tình trạng của các tài sản thực tế như cổ phiếu và nghệ thuật. Bằng cách tương quan phân tích với xu hướng thị trường, trí tuệ nhân tạo có thể tính toán chính xác hơn giá trị thị trường công bằng của các mã thông báo. Trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng để giám sát các khoản phí dữ liệu theo thời gian thực để liên tục cập nhật giá trị của chúng. Ngoài ra, nó có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình chuyển đổi các tài sản thực tế thành các mã thông báo kỹ thuật số.
Cuối cùng, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để dự đoán các chuyển động giá trong tương lai của các tài sản kỹ thuật số bằng cách giám sát các xu hướng thị trường và tin tức ngành. Các nhà giao dịch sẽ có thể sử dụng phân tích để tăng cường quá trình ra quyết định của họ, phòng ngừa danh mục đầu tư của họ và cố gắng tận dụng sự biến động của thị trường.
Trí tuệ nhân tạo cho mọi người
Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ chưa từng có, và nhu cầu về phi tập trung hóa đang trở nên quan trọng hơn để đảm bảo ngành công nghiệp này vẫn mở và cạnh tranh. Blockchain sẽ cung cấp nền tảng cho các mô hình trí tuệ nhân tạo phi tập trung tiên tiến, dẫn đến việc tạo ra các công cụ trí tuệ nhân tạo phục vụ nhu cầu của đa số, tập trung vào tính đơn giản, riêng tư và dễ sử dụng.
"Space and Time rất vui mừng dẫn đầu Web3 vào kỷ nguyên mới của các hợp đồng thông minh dựa trên dữ liệu và thế hệ tiếp theo của DeFi," Jay White PhD, đồng sáng lập và Trưởng bộ phận Ngh
