Coinbase Ventures: Cái nhìn toàn cảnh về ngăn xếp Crypto x AI

Được viết bởi: Jonathan King, Giám đốc Coinbase Ventures

Biên soạn bởi: 0xjs@Jinse Finance

Tương lai của AI có thể được xây dựng trên công nghệ blockchain, vì crypto giúp tăng khả năng tiếp cận, tính minh bạch và các kịch bản ứng dụng trong các lĩnh vực công nghệ mới nổi. Tính hiệu quả, tính chất không biên giới và khả năng lập trình của crypto kết hợp với AI có khả năng thay đổi cách con người và máy móc tương tác với nền kinh tế kỹ thuật số, bao gồm cả việc cho phép người dùng có chủ quyền đối với dữ liệu cá nhân của họ. Điều này bao gồm sự gia tăng của “mạng đại lý”, trong đó các đại lý AI chạy trên cơ sở hạ tầng crypto có thể thúc đẩy hoạt động và tăng trưởng kinh tế.

Tiết lộ và lưu ý: Các công ty trong danh mục đầu tư Coinbase Ventures được đánh dấu bằng dấu hoa thị (*) khi được đề cập lần đầu trong bài viết này.

Vậy đây là loại tình huống gì? Các tác nhân AI thực hiện các giao dịch trên cơ sở hạ tầng crypto . Mã phần mềm do AI tạo ra, bao gồm cả hợp đồng thông minh, đã dẫn đến sự gia tăng các ứng dụng và trải nghiệm Chuỗi . Người dùng sở hữu, quản lý và thu lợi nhuận từ các mô hình AI mà họ đóng góp. Sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm của người dùng và nhà phát triển trong hệ sinh thái crypto , nâng cao khả năng của hợp đồng thông minh và tạo ra các kịch bản ứng dụng mới. vân vân.

Khi chúng ta tưởng tượng về tương lai tiền điện tử x AI này, hôm nay chúng ta sẽ tiết lộ những lập luận cốt lõi về tương lai của sự hội tụ công nghệ đầy biến đổi này. Các điểm chính như sau:

• Chúng tôi cho rằng công nghệ crypto/ blockchain không nhất thiết phải được sử dụng để nâng cao khả năng hoặc giải quyết các thách thức mới nổi ở mọi lớp trong chuỗi công nghệ AI. Thay vào đó, crypto có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc mang lại khả năng phân phối rộng hơn, khả năng xác minh, khả năng chống kiểm duyệt và các kênh thanh toán gốc cho AI, đồng thời hưởng lợi từ các cơ chế AI để động lực trải nghiệm người dùng mới trên Chuỗi .
• Crypto x AI có thể tạo ra “mạng đại lý”, một mô hình biến đổi trong đó các tác nhân AI chạy trên cơ sở hạ tầng crypto có thể trở thành động lực quan trọng cho hoạt động và tăng trưởng kinh tế. Chúng tôi dự đoán rằng trong tương lai, các đại lý sẽ có ví crypto riêng để thực hiện các giao dịch một cách tự động và hiện thực hóa ý định của người dùng, có được tài nguyên dữ liệu và máy tính phi tập trung , chi phí thấp hoặc sử dụng stablecoin để trả tiền cho con người và các đại lý khác để hoàn thành nhiệm nhiệm vụ của họ. cần thiết cho hàm mục tiêu tổng thể.
• Quan điểm sơ bộ làm cơ sở cho lập luận này bao gồm: (1) Crypto sẽ trở thành kênh thanh toán được lựa chọn cho các hoạt động thương mại giữa các đại lý và con người và giữa các đại lý; (2) AI sáng tạo và giao diện ngôn ngữ tự nhiên sẽ trở thành kênh thanh toán ưa thích cho các hoạt động thương mại giữa các đại lý và các đại lý; con người; (2) AI sáng tạo và giao diện ngôn ngữ tự nhiên sẽ trở thành phương tiện ưa thích để thực hiện giao dịch trên Chuỗi . (3) AI sẽ tạo ra hầu hết mã phần mềm (bao gồm cả hợp đồng thông minh), do đó kích hoạt "Sự bùng nổ Kỷ Cambrian" của các ứng dụng và trải nghiệm Chuỗi .
• Crypto x AI bao gồm hai lĩnh vực con cốt lõi: (1) AI phi tập trung(Crypto>AI), được định nghĩa là xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo chung để kế thừa các đặc điểm của mạng blockchain ngang hàng hiện đại; (2) Chuỗi AI; (Trí tuệ nhân tạo -> Crypto) được định nghĩa là xây dựng cơ sở hạ tầng và ứng dụng sử dụng AI để động lực các kịch bản ứng dụng mới và hiện có.
• Dữ liệu truy cập, biên dịch và xác minh phi tập trung dữ liệu ); (3) Phần mềm trung gian (tức là mạng/nền tảng cho phép phát triển, triển khai và lưu trữ các mô hình/tác nhân AI); (4) Ứng dụng (tức là sử dụng các cơ chế AI trên Chuỗi) của sản phẩm hướng tới người dùng (B2B hoặc B2C))

Tại Coinbase, chúng tôi đang thực hiện sứ mệnh giúp cập nhật các hệ thống tài chính để làm cho chúng an toàn và bảo mật hơn, đồng thời tăng khả năng tiếp cận và khả năng sử dụng cho người tiêu dùng và nhà xây dựng. Chúng tôi tin rằng Crypto x AI sẽ đóng một vai trò quan trọng trong trong đó. Trong blog này, chúng ta sẽ đi sâu vào lý do, cách thức và các bước tiếp theo của Crypto x AI.

Giới thiệu về tiền điện tử x AI

Thị trường AI đã chứng kiến ​​​​tăng trưởng và đầu tư đáng kể, với các công ty VC đã rót gần 290 tỷ USD vào lĩnh vực này trong 5 năm qua. Diễn đàn Kinh tế Thế giới chỉ ra rằng công nghệ AI có thể giúp tăng tăng trưởng GDP hàng năm của Hoa Kỳ thêm 0,5-1,5% trong thập kỷ tới. Các ứng dụng AI đang cho thấy sức hút mạnh mẽ, với các ứng dụng như ChatGPT4 lập kỷ lục mới về mức tăng trưởng/áp dụng của người dùng. Tuy nhiên, khi thị trường AI phát triển nhanh chóng, một số thách thức cũng xuất hiện, bao gồm các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, nhu cầu về nhân tài AI, các cân nhắc về đạo đức, rủi ro tập trung và ngụy tạo . Những thách thức này thúc đẩy cuộc thảo luận hiện tại về không gian AI của Cryptox, khi các bên liên quan tìm kiếm giải pháp tận dụng điểm mạnh của cả hai công nghệ để giải quyết các vấn đề mới nổi này.

Từ blog của Vitalik Buterin về Crypto x AI

Crypto x AI kết hợp cơ sở hạ tầng phi tập trung của blockchain với khả năng AI của con người bắt chước các chức năng nhận thức của con người và học hỏi từ dữ liệu, tạo ra sức mạnh tổng hợp có thể cách mạng hóa các ngành công nghiệp khác nhau. Blockchain xác định lại kiến ​​trúc hệ thống, xác minh dữ liệu/giao dịch và phương thức phân phối. AI tăng cường tính toán, phân tích dữ liệu và cung cấp khả năng tạo nội dung mới. Sự kết hợp này đã làm dấy lên cả sự phấn khích lẫn sự hoài nghi giữa các nhà phát triển ở cả hai cộng đồng công nghệ, thúc đẩy việc khám phá các kịch bản ứng dụng mới và có khả năng đẩy nhanh việc áp dụng ở cả hai lĩnh vực về lâu dài. Mặc dù crypto và AI đều là những thuật ngữ chung bao gồm nhiều công nghệ và chủ đề khác nhau, chúng tôi cho rằng sự giao thoa của hai lĩnh vực này có thể được chia thành hai trường con cốt lõi:

• AI phi tập trung(Tiền điện tử -> AI) nâng cao khả năng của AI thông qua cơ sở hạ tầng không cần cấp phép và có thể tổng hợp của crypto. Điều này mở ra các trường hợp sử dụng như quyền truy cập dân chủ vào tài nguyên AI (ví dụ: tính toán, lưu trữ, băng thông, dữ liệu đào tạo, v.v.), hợp tác, phát triển mô hình mã nguồn mở, suy luận có thể kiểm chứng hoặc niềm tin không thể chối cãi về nguồn gốc và tính xác thực của nội dung. chữ ký crypto.
• AI trên Chuỗi(AI -> Crypto) mang những lợi thế của AI vào hệ sinh thái crypto, cải thiện trải nghiệm của người dùng và nhà phát triển thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn và giao diện ngôn ngữ tự nhiên hoặc nâng cao khả năng hợp đồng thông minh. Hai cách tiếp cận dành cho AI Chuỗi bao gồm: (1) các nhà phát triển tích hợp các mô hình hoặc tác nhân AI vào hợp đồng thông minh và ứng dụng Chuỗi của họ; (2) các tác nhân AI sử dụng các kênh crypto(chẳng hạn như ví tự lưu trữ, stablecoin, v.v.) để thực hiện thanh toán và ủy quyền các nguồn lực cơ sở hạ tầng phi tập trung.

Mặc dù cả hai trường con vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng tiềm năng “crypto biến thành AI” hoặc “AI thành crypto” là rất lớn và hứa hẹn sẽ mở ra sê-ri các kịch bản ứng dụng chưa từng được tưởng tượng, đặc biệt là khi cơ sở hạ tầng máy tính và tốc độ trí tuệ tăng lên. Hãy tiếp tục cải thiện.

Crypto x AI: Yếu tố mở khóa chính của “Agent Network”

Một khía cạnh của sự giao thoa giữa crypto và AI mà chúng tôi thấy đặc biệt thú vị là khái niệm về các tác nhân AI chạy trên cơ sở hạ tầng crypto. Sự tích hợp này nhằm mục đích tạo ra một “mạng lưới các đại lý”, một mô hình biến đổi giúp tăng cường tính bảo mật, hiệu quả và cộng tác trong nền kinh tế do AI điều khiển, được củng cố bởi các cấu trúc khích lệ mạnh mẽ và nguyên tắc crypto.

Chúng tôi cho rằng các tác nhân AI có thể trở thành động lực quan trọng cho hoạt động/ tăng trưởng kinh tế và là “người dùng” chính của các ứng dụng (dù là trên Chuỗi hay ngoài Chuỗi), dần dần thay thế người dùng là con người trong trung và dài hạn. Sự thay đổi mô hình này sẽ buộc nhiều công ty hoạt động trên Internet phải suy nghĩ lại các giả định cốt lõi của họ về tương lai và cung cấp các sản phẩm, dịch vụ và mô hình kinh doanh cần thiết để phục vụ tốt hơn nền kinh tế do các đại lý thống trị. Tuy nhiên, chúng tôi không cho rằng phải sử dụng công nghệ crypto/ blockchain để nâng cao khả năng hoặc giải quyết các thách thức mới nổi ở mọi tầng của chuỗi công nghệ AI. Thay vào đó, crypto có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc mang lại khả năng phân phối rộng hơn, khả năng xác minh, khả năng chống kiểm duyệt và các kênh xuất bản gốc cho AI, đồng thời hưởng lợi từ các cơ chế AI để động lực trải nghiệm người dùng mới trên Chuỗi .

Quan điểm sơ bộ ủng hộ lập luận này như sau:

• Crypto sẽ trở thành kênh thanh toán ưa thích cho các hoạt động thương mại giữa các đại lý với con người và giữa các đại lý: Crypto là loại tiền tệ có thể lập trình được trên Internet và có nhiều lợi thế để thúc đẩy nền kinh tế dựa trên đại lý. Khi các tác nhân AI trở nên tự chủ hơn và thực hiện các giao dịch vi mô (như suy luận thanh toán, dữ liệu, truy cập API, tính toán phi tập trung hoặc tài nguyên dữ liệu, v.v.) ở crypto, tính hiệu quả, tính chất không biên giới và khả năng lập trình của tiền điện tử sẽ biến nó thành một phương tiện vượt trội trao đổi hơn các kênh tiền tệ truyền thống. Ngoài ra, các đại lý sẽ yêu cầu danh tính duy nhất, có thể xác minh được (tức là “biết đại lý của bạn”) để đảm bảo tuân thủ các quy định pháp lý và yêu cầu tuân thủ khi giao dịch với doanh nghiệp và người dùng cuối. Blockchain phí thấp, hợp đồng thông minh, ví tự lưu trữ (chẳng hạn như Ví AI của Coinbase) và stablecoin có thể giúp đơn giản hóa và giảm chi phí của các thỏa thuận tài chính phức tạp giữa các đại lý, phi tập trung sẽ đảm bảo tầm quan trọng và kiểm toán của AI giao dịch đại lý.
• Giao diện ngôn ngữ tự nhiên và AI sáng tạo sẽ trở thành phương thức tương tác chính cho người dùng muốn giao dịch trên Chuỗi: Khi tốc độ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và sự hiểu biết theo ngữ cảnh của AI về crypto được cải thiện, việc tương tác trên Chuỗi thông qua giao diện đàm thoại sẽ trở thành thông số kỹ thuật và kỳ vọng mặc định của Người dùng, phù hợp với xu hướng Web2 hiện tại như ChatGPT. Người dùng chỉ cần mô tả ý định giao dịch mong muốn của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên (chẳng hạn như "Exchange X for Y") và các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ dịch những ý định này thành mã hợp đồng thông minh có thể xác minh được, cung cấp đường dẫn thực hiện giao dịch hiệu quả và tiết kiệm chi phí nhất.
• AI sẽ tạo ra phần lớn mã phần mềm (bao gồm cả hợp đồng thông minh), gây ra "sự bùng nổ kỷ Cambrian" về trải nghiệm và ứng dụng Chuỗi: Khả năng tạo mã của AI đang phát triển nhanh chóng trong Web2 (chẳng hạn như Devin, Replit) và từ Đã thay đổi về cơ bản mô hình phát triển phần mềm. Chúng tôi tin rằng sự thay đổi này sẽ sớm chiếm vị trí trung tâm trong không gian crypto, với trọng tâm ngắn hạn là giảm đáng kể rào cản gia nhập đối với các nhà phát triển mới và hiện tại. Tuy nhiên, trạng thái tương lai là dành cho các "đại lý phần mềm" AI tạo ra các hợp đồng thông minh và các ứng dụng được cá nhân hóa cao ngay từ đầu trong thời gian thực dựa trên sở thích của người dùng, đồng thời lưu trữ và xác minh chúng trên Chuỗi.

Quan điểm này cho thấy ranh giới giữa AI và crypto sẽ ngày càng mờ nhạt trong tương lai, tạo ra một mô hình mới về các hệ thống thông minh, tự chủ và phi tập trung. Dựa trên khuôn khổ này, chúng ta hãy xem xét sâu hơn về nhóm công nghệ cho phép tích hợp crypto và AI theo từng lớp.

Cơ hội trong ngăn xếp Crypto x AI (hiện tại)

Nhiệm vụ đưa “crypto vào AI” hoặc “AI vào crypto” đã tạo ra một lĩnh vực mới nổi và phức tạp đang phát triển nhanh chóng, với nhiều nhà xây dựng mong muốn tận dụng đà thị trường. Ngày nay, chúng tôi cho rằng Dữ liệu tiền điện tử liên quan đến quyền truy cập phi tập trung , điều phối và khả năng xác minh của đường dẫn dữ liệu ); (3) Phần mềm trung gian (tức là các mạng/nền tảng cho phép phát triển, triển khai và lưu trữ các mô hình/tác nhân trí tuệ nhân tạo); (Nghĩa là các sản phẩm hướng đến người dùng (B2B hoặc B2C) sử dụng cơ chế AI trên Chuỗi)

tính toán

Việc đào tạo và thực hiện suy luận mô hình AI đòi hỏi lượng lớn tài nguyên GPU tính toán. Khi các mô hình AI trở nên phức tạp hơn và nhu cầu tính toán tăng lên, sẽ thiếu hụt các GPU tiên tiến như Nvidia, dẫn đến thời gian chờ đợi lâu và chi phí tăng cao. Mạng máy tính phi tập trung đang nổi lên như một giải pháp tiềm năng cho những thách thức này theo những cách sau:

• Xây dựng một thị trường không cần cấp phép để mua, thuê và lưu trữ GPU vật lý
• Xây dựng công cụ tổng hợp GPU cho phép bất kỳ ai (chẳng hạn như thợ đào Bitcoin ) đóng góp sức mạnh tính toán GPU dư thừa của họ để thực hiện nhiệm vụ AI theo yêu cầu và đổi lại nhận được khích lệ token thông báo
• Tài chính hóa GPU vật lý bằng cách token hóa tài sản kỹ thuật số trên Chuỗi
• Phát triển mạng GPU phân tán cho khối lượng công việc tính toán chuyên sâu (ví dụ: đào tạo, suy luận)
• Tạo cơ sở hạ tầng cho phép các mô hình AI chạy trên thiết bị cá nhân (tương tự như trí thông minh phi tập trung của Apple)

Tất cả các giải pháp được đề xuất này đều được thiết kế để tăng khả năng cung cấp và khả năng tiếp cận điện toán GPU đồng thời đưa ra mức giá cạnh tranh cao. Tuy nhiên, do hầu hết người chơi trong không gian đều có mức độ hỗ trợ khác nhau cho khối lượng công việc AI nâng cao, họ phải đối mặt với những thách thức liên quan đến việc thiếu vị trí chung của GPU và trong một số trường hợp là thiếu nhà phát triển có thể so sánh với các công cụ thay thế tập trung và đảm bảo thời gian hoạt động, chúng tôi cho rằng những sản phẩm này khó có thể được áp dụng phổ biến trong thời gian gần và trung hạn. Các khu vực mới nổi và các dự án mẫu được xây dựng trong lớp này bao gồm:

• Điện toán tổng quát: Thị trường điện toán phi tập trung cung cấp tài nguyên điện toán GPU có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau (ví dụ: Akash, Aethir)
• Trí tuệ nhân tạo/Máy tính học máy: Mạng điện toán phi tập trung (như io.net, Gensyn, Prime Intellect, v.v.) cung cấp tài nguyên điện toán GPU cho các dịch vụ cụ thể (chẳng hạn như bộ tổng hợp GPU, đào tạo và suy luận phân tán, token hóa, v.v. ), Hyperbol, Siêu không gian)
• Điện toán biên: Mạng tính toán và lưu trữ động lực các mô hình ngôn ngữ lớn trên thiết bị cho lý luận cá nhân, theo ngữ cảnh (ví dụ: PIN AI, Exo, Crynux.ai, Edge Matrix)

dữ liệu

Mở rộng các mô hình AI đòi hỏi các bộ dữ liệu đào tạo ngày càng tăng trưởng và các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo từ hàng nghìn tỷ từ văn bản do con người tạo ra. Tuy nhiên, dữ liệu công khai do con người tạo ra hiện còn hạn chế (Epoch AI ước tính rằng nguồn ngôn ngữ/ dữ liệu chất lượng cao có thể cạn kiệt vào năm 2024), điều này đặt ra câu hỏi liệu việc thiếu dữ liệu đào tạo có trở thành rào cản đối với hiệu suất của mô hình AI hay không. nút cổ chai lớn, có thể khiến hiệu suất của nó bị đình trệ. Do đó, chúng tôi cho rằng có những cơ hội sau đây để các công ty tiền điện tử x AI tập trung vào dữ liệu giải quyết những thách thức này:

• Khích lệ người dùng chia sẻ dữ liệu riêng tư/độc quyền của họ (chẳng hạn như "Tổ chức tự trị phi tập trung dữ liệu (DAO dữ liệu)" - các thực thể Chuỗi, người đóng góp dữ liệu có thể thấy lợi ích kinh tế từ việc đóng góp dữ liệu riêng tư của họ cho nền tảng xã hội và quản lý dữ liệu và kiếm tiền )
• Tạo các công cụ để tạo tài sản dữ liệu tổng hợp từ lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc khuyến khích lệ người dùng lấy dữ liệu từ các trang web công cộng
• Khích lệ người dùng giúp xử lý trước dữ liệu cho các mô hình đào tạo và duy trì chất lượng dữ liệu(ví dụ: chú thích dữ liệu/học tập củng cố từ phản hồi của con người)
• Xây dựng một thị trường dữ liệu đa diện, không cần xin phép, nơi bất kỳ ai cũng có thể được đền bù cho những đóng góp của mình

Những cơ hội này đã tạo ra nhiều đối tượng mới nổi mà chúng ta thấy trong lớp dữ liệu ngày nay. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là các tổ chức đương nhiệm tập trung với các hiệu ứng mạng hiện có và các chế độ tuân thủ dữ liệu đã được chứng minh đánh giá cao những điều này trong vòng đời của mô hình AI, điều này có thể còn chỗ cho các lựa chọn thay thế phi tập trung. Tuy nhiên, chúng tôi cho rằng lớp dữ liệu của AI phi tập trung mang đến cơ hội dài hạn đáng kể để giải quyết thách thức “bức tường dữ liệu”. Các khu vực mới nổi và các dự án mẫu được xây dựng trong lớp này bao gồm:

• Thị trường dữ liệu : Giao thức trao đổi dữ liệu phi tập trung được thiết kế để các nhà cung cấp dữ liệu và người tiêu dùng chia sẻ và giao dịch tài sản dữ liệu (ví dụ: Ocean Protocol, Masa, Sahara AI)
• Dữ liệu do người dùng sở hữu/riêng tư (bao gồm DataDAO): Các mạng được sử dụng để khích lệ thu thập các bộ dữ liệu độc quyền (bao gồm cả dữ liệu riêng tư do người dùng sở hữu) (ví dụ: Vana*, NVG8)
• Dữ liệu công khai & tổng hợp: Mạng/nền tảng để lấy dữ liệu từ các trang web công cộng hoặc tạo dữ liệu mới thông qua lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: Dria, Mizu, Grass, Synesis One)
• Công cụ thông minh dữ liệu : Nền tảng và ứng dụng để truy vấn, phân tích, trực quan hóa và cung cấp nhận xét hữu ích về dữ liệu trên Chuỗi (ví dụ: Nansen*, Dune*, Arkham, Messari*)
• Lưu trữ dữ liệu: Mạng lưu trữ tệp để lưu trữ/lưu trữ dữ liệu dài hạn và mạng cơ sở dữ liệu quan hệ để quản lý dữ liệu có cấu trúc được cập nhật và truy cập thường xuyên (ví dụ: Filecoin, Arweave*, Ceramic*, Tableland*)
• Biên soạn/Xác minh dữ liệu : Mạng và nền tảng tối ưu hóa quy trình nhập và xử lý dữ liệu cho AI và các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu , đồng thời đảm bảo theo dõi nguồn chính xác và tính xác thực có thể kiểm chứng của nội dung do AI tạo ra (ví dụ: Không gian và Thời gian, Đồ thị*, Giao thức Câu chuyện)
• Chú thích dữ liệu: Mạng và nền tảng cải thiện cơ chế học tập tăng cường và tinh chỉnh cho các mô hình AI bằng cách khích lệ những người đóng góp được phân phối là con người tạo ra dữ liệu đào tạo chất lượng cao (ví dụ: Sapien, Kiva AI, Fraction.AI)
• Oracle : Mạng sử dụng AI để cung cấp dữ liệu ngoài Chuỗi có thể xác minh được cho các hợp đồng thông minh trên Chuỗi(chẳng hạn như Ora, OpenLayer, Chainlink)

phần mềm trung gian

Việc nhận ra toàn bộ tiềm năng của mô hình AI mở, phi tập trung hoặc hệ sinh thái dựa trên tác nhân đòi hỏi phải xây dựng cơ sở hạ tầng mới. Một số lĩnh vực có tiềm năng cao mà các nhà xây dựng đang khám phá bao gồm:

• Sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn với tỷ trọng công khai để cung cấp động lực cho các kịch bản ứng dụng AI trên Chuỗi , đồng thời xây dựng mô hình cơ bản có thể nhanh chóng hiểu, xử lý và hành động trên dữ liệu Chuỗi .
• Các giải pháp đào tạo phân tán cho các mô hình cơ sở lớn (ví dụ: thông số 100B+); điều này thường được coi là một giấc mơ xa vời do sự phức tạp về mặt kỹ thuật khác nhau, nhưng những đột phá gần đây từ Nous Research, Bittensor và Prime Intellect đang cố gắng thay đổi tình trạng này
• Tận dụng công nghệ học máy lạc quan hoặc không có kiến ​​thức (ví dụ: zkML, opML), Hoàn cảnh thực thi đáng tin cậy (TEE) hoặc Crypto hoàn toàn đồng hình (FHE) để cho phép suy luận riêng tư, có thể kiểm chứng
• Đạt được sự phát triển mô hình AI mở và hợp tác thông qua mạng điều phối tài nguyên hoặc xây dựng mạng/nền tảng đại lý sử dụng các kênh cơ sở hạ tầng crypto để nâng cao tiềm năng của các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong các tình huống ứng dụng trên Chuỗi/ngoài Chuỗi.

Mặc dù đã đạt được một số tiến bộ trong việc xây dựng các cơ sở hạ tầng cơ bản này, các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trên Chuỗi và các tác nhân AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và chúng tôi hy vọng điều đó cho đến khi cơ sở hạ tầng điện toán, dữ liệu và mô hình trưởng thành. tình hình sẽ không thay đổi. Tuy nhiên, chúng tôi cho rằng danh mục này rất hứa hẹn và là trọng tâm cốt lõi trong chiến lược đầu tư Coinbase Ventures trong lĩnh vực này, được thúc đẩy bởi tăng trưởng dài hạn và nhu cầu về dịch vụ AI. Các khu vực mới nổi và các dự án mẫu được xây dựng trong lớp này bao gồm:

• Mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mã nguồn mở: mô hình AI mã nguồn mở có thể truy cập công khai, cho phép mọi người sử dụng, sửa đổi và phân phối tự do (như LLama3, Mistral, Stability AI)
• Trình tạo mô hình trên Chuỗi: mạng và nền tảng có khả năng tạo các mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản cho các kịch bản ứng dụng trên Chuỗi (chẳng hạn như Pond*, Nous, RPS)
• Đào tạo và tinh chỉnh: Mạng và nền tảng cho phép các cơ chế đào tạo hoặc tinh chỉnh khích lệ , có thể kiểm chứng hoặc tinh chỉnh trên Chuỗi (ví dụ: Gensyn, Prime Intellect, Macrocosmos, Flock.io)
• Quyền riêng tư: Các mạng và nền tảng sử dụng cơ chế bảo vệ quyền riêng tư để phát triển, đào tạo và suy luận các mô hình AI (chẳng hạn như Bagel Network, Arcium*, ZAMA)
• Mạng suy luận: Mạng và nền tảng sử dụng công nghệ/bằng chứng crypto để xác minh tính chính xác của đầu ra mô hình AI (chẳng hạn như OpenGradient*, Modulus Labs, Giza, Ritual)
• Mạng phối hợp tài nguyên: Mạng được thiết kế để thúc đẩy chia sẻ, cộng tác và phối hợp tài nguyên để phát triển mô hình AI (như Bittensor, Near*, Allora, Sentient)
• Mạng đại lý và nền tảng: Mạng và nền tảng được sử dụng để tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo, triển khai và kiếm tiền từ các đại lý AI trong hoàn cảnh trên Chuỗi/ngoài Chuỗi (ví dụ: Morpheus, Olas, Wayfinder, Payman*, Skyfire*)

ứng dụng

Trong lĩnh vực crypto, các tác nhân AI đang bắt đầu xuất hiện. Các ví dụ ban đầu bao gồm Dawn Wallet (ví tiền crypto sử dụng tác nhân AI để gửi giao dịch thay mặt người dùng và tương tác với giao thức), Parallel Colony* (một trò chơi Chuỗi trong đó người chơi có ví riêng) và có thể tạo đường dẫn riêng trong trò chơi) hoặc Venice.ai (một ứng dụng AI tổng quát/lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên với cơ chế lý luận có thể kiểm chứng và bảo vệ quyền riêng tư). Tuy nhiên, việc phát triển ứng dụng phần lớn vẫn mang tính thử nghiệm và mang tính cơ hội, với nhiều ý tưởng ứng dụng khác nhau lượng lớn sự cường điệu xung quanh lĩnh vực này. Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng những tiến bộ trong cơ sở hạ tầng và khuôn khổ đại lý AI sẽ cho phép ngành công nghiệp crypto chuyển từ các ứng dụng hợp đồng thông minh chủ yếu mang tính phản ứng sang các ứng dụng chủ động phức tạp hơn trong trung và dài hạn. Các khu vực mới nổi và các dự án mẫu được xây dựng trên lớp này bao gồm:

• Đồng hành AI: Các ứng dụng để tạo, chia sẻ và kiếm tiền từ các mô hình và tác nhân AI do người dùng sở hữu với khả năng nhận biết ngữ cảnh và được cá nhân hóa (chẳng hạn như MagnetAI, MyShell, Deva, Virtuals Protocol)
• Giao diện dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Các ứng dụng sử dụng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên làm giao diện/điểm vào chính để tương tác và thực hiện các giao dịch trên Chuỗi (chẳng hạn như Venice.AI, Veldt)
• Công cụ phát triển/bảo mật: Ứng dụng/công cụ dành cho nhà phát triển, sử dụng mô hình/tác nhân AI để nâng cao trải nghiệm của nhà phát triển và cơ chế bảo mật trên Chuỗi (chẳng hạn như ChainGPT, Guardrail*)
• Tác nhân rủi ro : dịch vụ sử dụng mô hình học máy hoặc tác nhân AI để giúp các giao thức điều chỉnh linh hoạt và phản hồi các thông số rủi ro trên Chuỗi trong thời gian thực (chẳng hạn như Chaos Labs*, Gauntlet*, Minerva*)
• Danh tính (Bằng chứng về tính cách): Các ứng dụng sử dụng bằng chứng crypto và mô hình học máy để xác minh bằng chứng về tính cách của người dùng (chẳng hạn như Worldcoin*)
• Quản trị: Các ứng dụng sử dụng tác nhân AI để thực hiện các giao dịch dựa trên các quyết định/phản hồi quản trị do con người điều khiển (chẳng hạn như Botto, Hats)
• Giao dịch/tài chính phi tập trung: Cơ sở hạ tầng giao dịch dựa trên AI và các giao thức tài chính phi tập trung, sử dụng các tác nhân AI để tự động thực hiện các giao dịch trên Chuỗi (như Taoshi, Intent.Trade)
• Trò chơi: Trò chơi trên Chuỗi sử dụng nhân vật thông minh không phải người chơi hoặc cơ chế AI để điều khiển các cơ chế chơi trò chơi cốt lõi (chẳng hạn như Parallel*, PlayAI)
• Xã hội: Các ứng dụng sử dụng cơ chế AI để thúc đẩy trải nghiệm xã hội trên Chuỗi (chẳng hạn như KaiKai, NFPrompt)

Tóm lại

Mặc dù hệ thống Crypto x AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng chúng tôi tin rằng sẽ có tiến bộ đáng kể trong cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, các ứng dụng AI trên Chuỗi và sự xuất hiện của “mạng đại lý” trong đó các đại lý AI sẽ trở thành động lực chính cho hoạt động kinh tế . Trong khi những thách thức vẫn còn tồn tại trong các lĩnh vực như cơ sở hạ tầng máy tính và tính sẵn có dữ liệu, sự phối hợp giữa crypto và AI có thể thúc đẩy sự đổi mới trong cả hai lĩnh vực, dẫn đến các hệ thống minh bạch, phi tập trung và tự chủ hơn. Khi lĩnh vực này tiếp tục phát triển nhanh chóng, được thúc đẩy bởi đội ngũ mới nhận được tài trợ và đội ngũ trưởng thành hơn làm việc để tìm ra sản phẩm/thị trường phù hợp, các công ty và nhà phát triển có nguồn gốc từ internet thích ứng với các mô hình đang thay đổi và tận dụng Crypto x AI để tạo ra những điều mới mà trước đây không thể tưởng tượng được. cho các ứng dụng và trải nghiệm sẽ rất quan trọng.

Nhìn chung, Coinbase Ventures rất vui mừng về tiềm năng và cơ hội trong tương lai của Cryptox AI và chúng tôi đang tích cực đầu tư vào mọi lớp của kiến ​​trúc.