ASI Alliance ra mắt AIRIS có khả năng “học” trong Minecraft

Liên minh ASI đã giới thiệu AIRIS (Biểu tượng suy luận tăng cường thông minh tự động) có khả năng “học” trong trò chơi phổ biến Minecraft .

AIRIS đại diện cho nguyên mẫu AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) đầu tiên khai thác một bộ công nghệ toàn diện trên toàn liên minh.

SingularityNET, được sáng lập bởi nhà nghiên cứu AI nổi tiếng Tiến sĩ Ben Goertzel , sử dụng công nghệ tác nhân từ Fetch.ai, kết hợp Ocean Data để có khả năng lưu trữ bộ nhớ dài hạn và dự kiến ​​sẽ sớm tích hợp cơ sở hạ tầng CUDOS Compute để có sức mạnh xử lý có thể mở rộng.

Goertzel giải thích: “AIRIS là một bước tiến quan trọng theo hướng học tập biểu tượng thần kinh thực tế, có thể mở rộng quy mô và - bên cạnh chức năng mạnh mẽ và có giá trị của nó - nó minh họa một số điểm chung về hệ thống biểu tượng thần kinh, chẳng hạn như khả năng học các kết luận tổng quát chính xác từ lượng dữ liệu nhỏ”.

Theo công ty, quy trình do liên minh thúc đẩy này thúc đẩy AIRIS hướng tới AGI - tạo ra một trong những hệ thống thông minh đầu tiên có khả năng học tự động và thích ứng, có ứng dụng thực tế cho các tình huống trong thế giới thực.

Cơ chế học tập của AIRIS

AIRIS được chế tạo để nâng cao khả năng hiểu biết của nó bằng cách tương tác trực tiếp với môi trường, vượt ra ngoài những hạn chế AI truyền thống phụ thuộc vào các quy tắc được xác định trước hoặc các tập dữ liệu lớn. Thay vào đó, AIRIS phát triển thông qua quan sát, thử nghiệm và liên tục tinh chỉnh "bộ quy tắc" độc đáo của nó.

Hệ thống này hỗ trợ giải quyết vấn đề và hiểu biết ngữ cảnh ở mức độ sâu sắc, với việc triển khai trong Minecraft, thiết lập chuẩn mực mới cho tương tác AI với cả cảnh quan kỹ thuật số và hữu hình.

Chuyển từ lưới 2D được kiểm soát sang thế giới 3D tinh vi của Minecraft, AIRIS đã phải đối mặt với nhiều thách thức—bao gồm điều hướng địa hình và giải quyết vấn đề thích ứng trong môi trường năng động. Sự chuyển đổi này nhấn mạnh tính tự chủ của AIRIS trong điều hướng, khám phá và học tập.

AIRIS Minecraft Agent khác biệt với các thực thể AI khác thông qua một số tính năng chính:

• Điều hướng động: AIRIS ban đầu đánh giá môi trường của nó để xây dựng các chiến lược di chuyển, thích ứng với môi trường mới theo thời gian thực. Khả năng của nó bao gồm điều khiển xung quanh chướng ngại vật, nhảy qua rào cản và dự đoán phản ứng với các địa hình khác nhau.

• Thích nghi với chướng ngại vật: Học cách di chuyển xung quanh các chướng ngại vật như vách đá và khu vực rừng rậm, tinh chỉnh bộ quy tắc của mình với mỗi thử thách mới để tránh những lỗi thừa và giảm thiểu những nỗ lực thử nghiệm không cần thiết.

• Tìm đường hiệu quả: Thông qua quá trình tối ưu hóa liên tục, AIRIS tiến bộ từ các đường dẫn điều hướng phức tạp ban đầu thành các tuyến đường trực tiếp, hợp lý khi nó "hiểu" được động lực của Minecraft.

• Thích ứng với môi trường theo thời gian thực: Trái ngược với các hệ thống học tăng cường thông thường đòi hỏi phải đào tạo lại toàn diện cho môi trường mới, AIRIS thích ứng ngay lập tức với các khu vực xa lạ, xây dựng các quy tắc mới dựa trên các quan sát một phần một cách linh hoạt.

Sự thành thạo của AIRIS trong việc xử lý các địa hình biến động, bao gồm các vùng nước và hệ thống hang động, mang đến sự tinh chỉnh quy tắc tinh vi dựa trên kinh nghiệm thực tế. Ngoài ra, AIRIS tự hào về hiệu quả tính toán được tối ưu hóa—cho phép quản lý theo thời gian thực các quy tắc phức tạp mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.

Ứng dụng trong tương lai

Minecraft đóng vai trò là bệ phóng tuyệt vời cho các ứng dụng tiềm năng của AIRIS, thiết lập nền tảng vững chắc cho các triển khai mở rộng:

• Tương tác vật thể nâng cao: Các giai đoạn sắp tới sẽ trao quyền cho AIRIS để tương tác sâu sắc hơn với môi trường xung quanh, cải thiện khả năng thao tác vật thể, xây dựng và thậm chí là chế tạo. Sự phát triển này sẽ đòi hỏi AIRIS phải phát triển một khuôn khổ ra quyết định tinh vi hơn cho các nhiệm vụ theo ngữ cảnh.

• Hợp tác AI xã hội: Các kế hoạch đang được tiến hành để kết hợp AIRIS vào các tình huống có nhiều tác nhân, trong đó các tác nhân học hỏi, tương tác và hoàn thành các mục tiêu chung, mô phỏng động lực xã hội trong thế giới thực và giải quyết vấn đề một cách hợp tác.

• Lý luận trừu tượng và chiến lược: Các phát triển mở rộng sẽ nâng cao lý luận của AIRIS, cho phép giải quyết các mục tiêu phức tạp như quản lý và ưu tiên tài nguyên, vượt ra ngoài điều hướng cơ bản hướng tới lối chơi chiến lược.

Sự chuyển đổi AIRIS sang môi trường 3D đánh dấu bước tiến quan trọng trong sứ mệnh của Liên minh ASI nhằm phát triển AGI. Thông qua những thành tựu của AIRIS trong việc điều hướng và học tập trong Minecraft, Liên minh ASI mong muốn đẩy nhanh quá trình triển khai AIRIS trong thế giới thực, tiên phong trong các ứng dụng cho robot tự động, trợ lý gia đình thông minh và các hệ thống khác đòi hỏi khả năng học tập thích ứng và giải quyết vấn đề.

Berick Cook, Nhà phát triển AI tại SingularityNET và là người sáng tạo ra AIRIS, cho biết: “AIRIS là một cách hoàn toàn mới để tiếp cận vấn đề học máy. Chúng tôi chỉ mới bắt đầu khám phá khả năng của nó. Chúng tôi rất vui mừng khi thấy cách chúng tôi có thể áp dụng nó vào các vấn đề đặt ra thách thức đáng kể cho việc học tăng cường truyền thống.

“Đối với tôi, khía cạnh quan trọng nhất của AIRIS là tính minh bạch và khả năng giải thích. Việc thoát khỏi AI 'Hộp đen' là một bước tiến đáng kể trong việc theo đuổi AI an toàn, có đạo đức và có lợi.”

Cách tiếp cận sáng tạo đối với AI thể hiện rõ trong AIRIS – nhấn mạnh vào việc tự học và tinh chỉnh quy tắc liên tục – đặt nền tảng cho các hệ thống AI có khả năng hoạt động độc lập trong các môi trường thực tế không thể đoán trước. Hệ sinh thái phức tạp của Minecraft cho phép hệ thống mài giũa các kỹ năng của mình trong một bối cảnh ảo được kiểm soát nhưng mở rộng, thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế một cách hiệu quả.

AIRIS Minecraft Agent đại diện cho bước tiến hữu hình đầu tiên hướng tới một AI có thể học hỏi, thích nghi và đưa ra quyết định tự chủ về môi trường của nó. Thành tựu này minh họa cho tiềm năng của công nghệ như vậy trong việc tái hiện vai trò của AI trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

(Hình ảnh của SkyeWeste )

Xem thêm: SingularityNET đặt cược vào mạng lưới siêu máy tính để cung cấp AGI

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ những người dẫn đầu ngành? Hãy xem Triển lãm AI & Big Data diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh , BlockX , Tuần lễ chuyển đổi số và Triển lãm an ninh mạng & đám mây .

Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và hội thảo trực tuyến do TechForge hỗ trợ tại đây .

Bài đăng ASI Alliance ra mắt AIRIS có khả năng "học" trong Minecraft xuất hiện đầu tiên trên AI News .