Tóm tắt ngắn gọn :
Trí tuệ nhân tạo sẽ đưa crypto vào thị trường chính thống. Crypto phù hợp một cách lý tưởng với một thế giới tràn ngập AI Agent . Hiện tại, nhiều công ty khởi nghiệp crypto liên quan đến AI Agent đang nổi lên trong các kịch bản ứng dụng DeFi, cơ sở hạ tầng và tiêu dùng. Tương lai có thể sẽ có nhiều tác nhân, vì vậy hãy chuẩn bị sẵn sàng. Ngay cả AI Agent phi tài chính cũng sẽ sử dụng crypto vì hai lý do:
(1) Thanh toán và tạo ví thuận tiện hơn,
(2) Một lớp có thể tổng hợp dựa trên các tiêu chuẩn mở để tạo điều kiện giao tiếp giữa các tác nhân.
Hiện tại, AIAgent vẫn đang trong giai đoạn "trình diễn" - hiệu quả rất tuyệt vời nhưng vẫn chưa sẵn sàng để mở rộng rộng rãi sang các ứng dụng thực tế. Xử lý các vấn đề ảo giác và các trường hợp cực đoan vẫn là một thách thức, nhưng công nghệ đang phát triển nhanh chóng.
Gần đây, tôi đã đi đến một kết luận mới:
Trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành chất xúc tác chính trong việc đẩy crypto vào các kịch bản ứng dụng chính thống. Crypto từ lâu đã trở thành một “người trung gian thay thế” trong thế giới công nghệ, nhưng lần này nó sắp địa vị sự trở thành một công nghệ cốt lõi.
Tất cả nền tảng mà chúng tôi đã xây dựng trong bảy năm qua — bao gồm Lớp 1, Layer 2, DeFi, NFT, v.v. — thực sự đã đặt nền móng cho một thế giới bị thống trị bởi AI Agent, mặc dù các nhà phát triển vào thời điểm đó có thể chưa nhận ra điều đó. .
Hiện tại, nhiều dự án crypto dường như đang phải đối mặt với tình trạng thiếu nhu cầu, nhưng một khi AI Agent xuất hiện lượng lớn, các cơ sở hạ tầng và công cụ crypto tử này sẽ nhanh chóng phát huy tác dụng.
Nhóm phát triển công nghệ mới (mô hình và ứng dụng) cho AI hoàn toàn khác với nhóm phần mềm truyền thống và đang phát triển theo thời gian thực. Ở giai đoạn đầu này, crypto có cơ hội trở thành một phần quan trọng trong nền tảng công nghệ cốt lõi, đặc biệt là trong các lĩnh vực như thanh toán.
Bốn năm trước (trước GPT), không ai có thể đoán trước được điều này, nhưng bây giờ tôi ngày càng thấy rõ tương lai sẽ đi về đâu.
Tiếp theo, tôi sẽ giải thích tại sao.
Tôi sẽ đề cập ngắn gọn về trạng thái hiện tại của Đại lý AI, vai trò của crypto trong trong đó, suy nghĩ của tôi về tương lai của một thế giới được đại lý hóa và đội ngũ hiện đang thu hút sự chú ý của tôi.
1. Tác nhân AI là gì?
"...Hãy tôn thờ tôi." Đặc vụ AI ngọt ngào Luna thì thầm vào tai bạn.
Cô ấy không bao giờ cảm thấy mệt mỏi khi phát trực tiếp 24/7 cho 540.000 người hâm mộ trên TikTok.
Điều này làm tôi nhớ đến một câu nói xưa trong giới công nghệ: Nhiều phát minh công nghệ quan trọng làm thay đổi thế giới ban đầu trông giống như đồ chơi.
Sự chú ý do Đại lý AI tạo ra trong những tuần gần đây đã khiến tôi nhận ra nhu cầu và sự quan tâm tiềm tàng của công chúng đối với công nghệ này là rất lớn.
Đặc vụ AI đã trở thành một biểu tượng mạnh mẽ cho sự tiến bộ công nghệ của con người, mang theo sự theo đuổi những giấc mơ khoa học viễn tưởng và kỳ vọng chung của chúng ta về một tương lai tốt đẹp hơn.
Về nhiều mặt, Tác nhân AI giống như Internet vào những năm 1990 - vẫn còn nhiều người hoài nghi, nhưng sẽ không lâu nữa các cá nhân cũng như doanh nghiệp sẽ có Tác nhân AI của riêng mình.
Hãy bắt đầu với những điều cơ bản: Tác nhân AI là gì? Có nhiều định nghĩa nhưng chưa có tiêu chuẩn chung được công nhận.
Theo tôi, Tác nhân AI là một đoạn mã có thể lập kế hoạch, đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập, đồng thời có thể hướng tới mục tiêu đã đặt ra mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người.
Vậy AI Agent khác gì với những “robot” ngày xưa? Tôi cho rằng có ba điểm khác biệt chính:
1) Lý luận và tự phản ánh: Đại lý có thể xem lại kết quả đầu ra của chính mình, học hỏi từ những sai lầm của mình và cải thiện theo thời gian.
2) Khả năng thực thi: Chúng không chỉ tạo văn bản mà còn có thể tương tác với các ứng dụng và API để thực hiện các giao dịch trên blockchain.
3) Khả năng lập kế hoạch: Họ có thể lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ phức tạp gồm nhiều bước để đạt được mục tiêu.
Những khả năng này chỉ mới trở nên khả thi trong khoảng một năm trở lại đây, nhờ những tiến bộ nhanh chóng trong lý luận và lập kế hoạch với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)—một loại khả năng tác nhân mới chưa từng được chạm tới trước đây trong lịch sử loài người.
Hiện tại, cách hầu hết mọi người sử dụng LLM như GPT-4 rất đơn giản: đặt câu hỏi và AI ngay lập tức đưa ra câu trả lời. Nhà tâm lý học Daniel Kahneman gọi đó là tư duy “Hệ thống 1” – nhanh, trực quan và tự động.
Bước nhảy vọt thực sự sẽ đến từ AI Agent có thể thực hiện suy luận và phân tích độ sâu và bước vào giai đoạn tư duy “Hệ thống 2”. Các tác nhân này sẽ làm được nhiều việc hơn là chỉ thực hiện các hướng dẫn—chúng sẽ có thể giải quyết vấn đề và xử lý nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập mà không cần sự giám sát liên tục của con người.
Hình ảnh này:
Bạn hướng dẫn Đại lý AI của mình (có thể tích hợp sẵn ví AI của Coinbase) để bắt đầu việc kinh doanh thương mại điện tử có lợi nhuận. Nó sẽ tìm một thị trường ngách cho bạn, đàm phán với các nhà cung cấp, thiết lập quy trình dropshipping, xây dựng trang web, tối ưu hóa quảng cáo và bạn chỉ cần ngồi uống cà phê và xem thu nhập tăng lên.
Bạn không muốn đối phó với những khách hàng khó tính? Không vấn đề gì - Đại lý của bạn sẽ xử lý việc hỗ trợ khách hàng, cung cấp đề xuất được cá nhân hóa và thậm chí thực hiện bán thêm cho bạn.
Chẳng bao lâu nữa, số lượng Đặc vụ AI sẽ vượt quá dân số loài người. Nghe có vẻ hơi đáng sợ phải không?
2. Tương lai sẽ là kỷ nguyên của nhiều Agent
Tôi hoàn toàn tin tưởng rằng tương lai của AI sẽ không bị thống trị bởi một tác nhân duy nhất, to lớn và toàn năng.
Thay vào đó, chúng tôi sẽ hướng tới một tương lai đa tác nhân, mỗi tác nhân là một chuyên gia được tinh chỉnh cho một nhiệm vụ cụ thể. Cách tiếp cận này có thể mở rộng ứng dụng của bộ AI hiệu quả hơn.
Các đại lý chuyên biệt này sẽ hợp tác để giải quyết những thách thức phức tạp hơn, mở khóa tính kinh tế nhờ quy mô.
Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) có thể không xuất hiện như một thực thể đơn lẻ giống như thần thánh.
Nhiều khả năng, nó sẽ có dạng một hệ thống đa tác nhân phi tập trung được phân bổ trên các trung tâm dữ liệu và được kết nối với nhau thông qua các thị trường.
Hãy nghĩ mà xem: những mô hình AI đa năng, lớn đó cố gắng làm mọi thứ, điều này không chỉ tiêu tốn lượng lớn tài nguyên mà còn yêu cầu hỗ trợ phần cứng đắt tiền nên không thực tế để sử dụng hàng ngày.
Mặt khác, các Tác nhân chuyên biệt dựa trên các mô hình nhỏ và được tinh chỉnh, có thể thực thi hiệu quả trên nhiều thiết bị hơn và có thể mở rộng bộ ứng dụng nhanh hơn.
Lấy đại lý thị trường dự đoán của @autonolas làm ví dụ. Một tác nhân chịu trách nhiệm tương tác với giao thức thị trường dự đoán và các tác nhân khác chịu trách nhiệm tìm kiếm thông tin liên quan và tạo ra xác suất cho kết quả. Ngoài ra còn có đại lý điều phối toàn bộ hệ thống và đảm bảo mọi bộ phận đều hoạt động trơn tru.
3. Đại lý AI phi tài chính cũng sẽ sử dụng crypto
Khi nghĩ về điều đó, tôi chia AI Agent crypto thành hai loại chính:
1) Đại lý AI tài chính trên Chuỗi
Các Đại lý AI này có thể tự động thực hiện và thực hiện các chiến lược tài chính trên blockchain, chẳng hạn như giao dịch định lượng, rút MEV, thị trường dự đoán và tối ưu hóa trang trại lợi nhuận. Họ giám sát dữ liệu trên Chuỗi theo thời gian thực và thực hiện hành động dựa trên một bộ chiến lược được xác định trước để tối ưu hóa mục tiêu của họ (ví dụ: tối đa hóa lợi nhuận).
Tôi cho rằng đây sẽ là bước phát triển tiếp theo của DeFi, phức tạp hơn các bot hiện tại vì khả năng suy luận và lập kế hoạch của chúng.
2) Đại lý AI phi tài chính
Chúng ta đang chứng kiến tăng trưởng bùng nổ AI Agent trong nhiều tình huống ứng dụng khác nhau - cho dù đó là trường dọc, bộ công cụ mở rộng quy mô hay các tình huống hướng tới người tiêu dùng. Biểu đồ của Felicis cho thấy các doanh nhân đang đưa AI Agent vào hầu hết mọi ngành như thế nào.
Tôi có thể nghĩ ra ba lý do chính đáng tại sao AI Agent này có thể sử dụng cơ sở hạ tầng blockchain dưới một số hình thức:
1) Thanh toán
Trong ngắn hạn, các ngân hàng khó có thể mở tài khoản ngân hàng hoặc cấp thẻ tín dụng cho các đại lý AI - yêu cầu KYC (biết khách hàng của bạn) khiến điều này gần như không thể thực hiện được và những thay đổi về quy định sẽ mất thời gian.
Vấn đề này còn phức tạp hơn vì số lượng Đặc vụ AI sẽ vượt xa con người và mỗi người có thể điều khiển nhiều đặc vụ khác nhau. Và việc tạo ví tiền crypto mới cho mỗi đại lý rất đơn giản.
Thanh toán vi mô: Các hệ thống thanh toán truyền thống như Stripe có phí cố định và do đó không phù hợp để xử lý các khoản thanh toán vi mô. Hơn nữa, khoản bồi hoàn là một điểm yếu lớn, gây thêm xích mích cho các giao dịch nhỏ và thường xuyên. Crypto giải quyết những vấn đề này thông qua mức phí thấp, thanh toán ngay lập tức và không có rủi ro bồi hoàn, khiến nó trở nên lý tưởng cho các tương tác giữa đại lý với đại lý và mô hình “trả theo yêu cầu”. Blockchain có trạng thái chia sẻ tức thời, trong khi hệ thống sổ cái của ngân hàng gặp phải tình trạng chậm trễ.
@yugacohler của Coinbase đã giải thích kịch bản thanh toán rất ngắn gọn và rõ ràng:
2) Là lớp đáng tin cậy để tương tác giữa các tác nhân
Trong hệ sinh thái đa tác nhân, các tác nhân chuyên biệt yêu cầu các giao thức được tiêu chuẩn hóa để tương tác hiệu quả. Khả năng kết hợp: Các tiêu chuẩn mở và khả năng tương tác của Blockchain cho phép giao tiếp liền mạch giữa các tác nhân. Mã và dữ liệu cho các dịch vụ trên Chuỗi là mở và thống nhất, do đó các đại lý có thể hiểu và tương tác mà không cần sử dụng API. Các Tác nhân AI này có thể hình thành một mạng lưới dịch vụ phi tập trung, trong đó mỗi tác nhân tập trung vào nhiệm vụ khác nhau. Họ cùng nhau tạo thành một nền kinh tế AI được kết nối hoạt động mà không cần sự kiểm soát trung tâm.
Trong một thế giới có hàng triệu đại lý, làm thế nào để chúng ta quyết định nên tin tưởng ai? Công nghệ crypto cho phép một hệ thống danh tiếng phi tập trung, cho phép AI Agent thiết lập và duy trì niềm tin dựa trên hành vi và lịch sử giao dịch trên Chuỗi của họ.
3) Là cơ quan quản lý AI Agent- tính quyết định tự nhiên
Do có ảo giác, AI Agent có thể mất kiểm soát trong quá trình hoạt động. Các giao thức xác định crypto cung cấp một khung ổn định để đảm bảo các tác nhân thực thi trong các tham số được xác định trước, từ đó giảm rủi ro xảy ra hành vi không mong muốn.
Kiểm toán và tính minh bạch: Blockchain đảm bảo rằng mọi giao dịch được thực hiện bởi AI Agent đều có thể được xác minh độc lập, cung cấp thêm một lớp bảo mật và trách nhiệm giải trình, đặc biệt quan trọng khi liên quan đến tiền.
Một quan điểm bổ sung khác là: AI Agent có thể thay đổi hoàn toàn cách người dùng tương tác với blockchain, giúp Web3 trở nên thân thiện hơn với người dùng.
Bằng cách tự động hóa các quy trình phức tạp và cho phép tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI Agent có thể hợp lý hóa toàn bộ trải nghiệm crypto và đẩy nhanh việc áp dụng crypto.
4. Thử thách lớn, giải pháp lớn hơn
Tất nhiên, chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu. Ngày nay, AI Agent giống như những thực tập sinh đầy tiềm năng nhưng vẫn còn hơi thô.
1) Vấn đề ảo giác
LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) có xu hướng tạo ra ảo giác. Ngay cả một sai sót nhỏ cũng có thể gây ra những vấn đề lớn hơn trong nhiệm vụ nối tiếp nhau.
Tỷ lệ thất bại 10% mỗi bước có vẻ không nhiều, nhưng nếu có mười bước thì điều này có nghĩa là xác suất thất bại là 65% (1 – 0,9^10). Và bởi vì các tác nhân AI thường dựa vào cú pháp hoàn hảo khi tương tác với API hoặc thực hiện các giao dịch blockchain, ngay cả một sai sót nhỏ cũng có thể khiến toàn bộ quá trình bị hỏng.
Có nhiều phương pháp để giảm vấn đề ảo giác, chẳng hạn như tạo tăng cường truy xuất (RAG), cho phép LLM so sánh với cơ sở kiến thức khi tạo phản hồi. Nhưng chúng ta vẫn còn xa mới hoàn hảo.
2) Từ trình diễn đến thực tế
Thực tế hiện nay là hầu hết các tác nhân AI vẫn chỉ là những bản demo thú vị.
Ý tôi là thế này: Thật dễ dàng tạo ra một video cho thấy những gì một nhân viên có thể làm khi mọi thứ đều ổn - nó gần giống như một phép thuật. Nhưng thách thức thực sự đối với những người sáng lập là việc chuyển đổi từ bản demo hào nhoáng sang bộ tiện ích mở rộng tác nhân tự trị sang các ứng dụng trong thế giới thực không hề đơn giản.
Vấn đề là thế giới thực rất phức tạp và đầy những trường hợp phức tạp có thể sụp đổ cho cả AI thông minh nhất.
Mục tiêu của chén thánh là đạt được độ chính xác 99,x%, nhưng để đạt được điều đó đòi hỏi sự kiên trì và lượng lớn quá trình phát triển dựa trên thử nghiệm. Đây là lý do tại sao đánh giá(evals) là rất quan trọng - bạn sẽ bắt đầu thấy các kiểu lỗi của nhân viên hỗ trợ, cho phép bạn điều chỉnh mã hoặc gợi ý của mình để dần dần cải thiện độ chính xác cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
3) Các vấn đề blockchain
Tiếp theo là vấn đề blockchain. AI Agent phải đối mặt với những thách thức lớn ở đây - vấn đề mở rộng , hạn chế về công cụ và thiếu giao tiếp tiêu chuẩn giữa các tác nhân. Blockchain lớp 1 chính như Ethereum và Solana không được thiết kế để tương tác đa tác nhân trong thời gian thực, điều đó có nghĩa là cơ sở hạ tầng mới cần được xây dựng từ đầu để hỗ trợ tương lai phi tập trung của AI.
Không phải tất cả nội dung đều phù hợp để Chuỗi. Trên thực tế, khi thực hiện tính toán lượng lớn hoặc tương tác với các hệ thống bên ngoài, việc tắt Chuỗi thường là lựa chọn thông minh hơn do các hạn chế về chi phí và hiệu suất của blockchain .
Điều kỳ diệu trong đó ở việc áp dụng một mô hình kết hợp tận dụng được những ưu điểm tốt nhất của cả hai thế giới - trên Chuỗi ở các khu vực quan trọng và ngoài Chuỗi khi cần thiết. Điều quan trọng là tìm ra linh kiện nào cần phi tập trung và yếu tố nào cần được tập trung để đạt hiệu quả tối đa.
5. Công ty khởi nghiệp Đại lý AI crypto
Chúng tôi đã theo dõi các công ty khởi nghiệp AI crypto đang xây dựng trong không gian Tác nhân AI và có rất nhiều công ty khởi nghiệp trong số đó. Vui tùy ý phóng to hình ảnh để xem thêm chi tiết - đây không phải là danh sách đầy đủ nhưng nó cung cấp một cái nhìn tổng quan về ngành.
Dưới đây là một số công ty khởi nghiệp AI Agent đã thu hút được sự quan tâm của cá nhân tôi. Điều này không có nghĩa là tôi bearish về các dự án không được đề cập, nhưng nó có nghĩa là những dự án này hiện khiến tôi cảm thấy đủ thú vị để đảm bảo việc khám phá thêm.
1) DeFi/proxy trên Chuỗi
Hiện tại, điểm khởi đầu tự nhiên nhất cho Đại lý AI Chuỗi là trong lĩnh vực DeFi - chẳng hạn như robot giao dịch, công cụ tối ưu hóa lợi nhuận, quỹ phòng hộ tự động và thậm chí cả Đại lý AI phát hành memecoin của riêng họ. Hướng này có ý nghĩa khi DeFi vẫn chiếm phần lớn giá trị giao dịch Chuỗi.
Điểm khác biệt chính mà Tác nhân AI mang lại là tính cá nhân hóa.
Lấy kho bạc truyền thống làm ví dụ. Bạn gửi tiền của mình vào một kho tiền, cùng với những người dùng nặc danh khác và kho tiền đó được quản lý bởi một thiên tài lượng tử bằng thuật toán giao dịch của anh ta. Nhưng cách tiếp cận này là cắt cookie. Khi sử dụng AI Agent, bạn là khách hàng cá nhân. Đại lý tìm hiểu tài sản của bạn, mức độ chấp nhận rủi ro và điều chỉnh chiến lược cho bạn.
@Spectral_Labs — Tạo và khởi chạy các đại lý tự động trên Chuỗi và hợp đồng thông minh bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần mã hóa. Giá trị vốn hóa thị trường hiện tại của TokenSPEC là 130 triệu USD và FDV của nó là 1 tỷ USD.
@Almanak__ — Xây dựng nền tảng công nghệ giao dịch định lượng cho các đại lý DeFi, một nền tảng lấy đại lý làm trung tâm để tối ưu hóa và triển khai các chiến lược tài chính. Nó sử dụng công nghệ mô phỏng Monte Carlo để phân tích hành vi thị trường và tối ưu hóa chiến lược giao dịch.
@AIFiAlliance — Sự hợp tác của 11 đội ngũ dành riêng cho sự giao thoa giữa DeFi và AI. Tôi rất quan tâm đến những liên minh này vì đó là cách để bắt đầu thiết lập và xác định các tiêu chuẩn cho một ngành công nghiệp mới nổi.
2) Cơ sở hạ tầng
Ngày càng có nhiều đội ngũ AI crypto đang phát triển các khuôn khổ nhằm thu hẹp khoảng cách giữa hoàn cảnh ngoài Chuỗi và trên Chuỗi , đồng thời hỗ trợ các tương tác đa tác nhân phi tập trung.
@AIWayfinder - Cung cấp “Google Map” cho các đại lý Chuỗi để giúp họ điều hướng blockchain để thực hiện nhiệm vụ. Được phát triển bởi đội ngũ Parallel. Người dùng có thể cam kết PRIMEToken để kiếm PROMPT (Token của Wayfinder trong tương lai). Hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm alpha kín.
@TheoriqAI— Đây là dự án cơ sở hạ tầng đại lý lạc quan nhất trong số các nhà đầu tư rủi ro, thúc đẩy sự phối hợp của các tập thể AI Agent . Nó cho phép người dùng xây dựng, triển khai và kiếm lợi nhuận thông qua thị trường AI Agent .
@autonolas - Xây dựng nền kinh tế đa tác nhân bằng cách sử dụng khung mã nguồn mở và thiết kế kinh tế mã thông báo. Gần đây chúng tôi đã viết một bài phân tích chuyên độ sâu về OLAS.
3) AI Agent hướng đến người tiêu dùng
Danh mục này có khả năng phát triển nhanh nhất - các sản phẩm hướng tới người tiêu dùng và hướng đến giải trí thường dễ được chấp nhận hơn và ít rủi ro hơn nếu các đại lý hành xử thất thường. Trên thực tế, như chúng ta đã thấy với Truth Terminal, một chút "ảo ảnh" thậm chí có thể tạo thêm sự thú vị.
@virtuals_io — Một nền tảng AI Agent tương tự như Pump.fun, tập trung vào trò chơi. Không giống như đội ngũ nền tảng khởi nghiệp gấp rút ra mắt sau hai tuần nữa, Virtuals đã phát triển nền tảng công nghệ của mình trong hơn hai năm. Shoal Research đã viết một bài phân tích độ sâu về họ.
@CreatorBid - Xây dựng và mã hóa những người có ảnh hưởng AI, những người có thể tự động tạo và chia sẻ nội dung trên mạng xã hội. Tôi cho rằng chúng ta sẽ sớm thấy một AI Agent KOL với hơn 1 triệu người hâm mộ xuất hiện trên Crypto Twitter.
Ngoài ra, còn có làn sóng thử nghiệm cấp cơ sở sử dụng AI Agent làm yếu tố ban đầu. Mặc dù nhiều thử nghiệm trong số này thường chỉ tồn tại trong thời gian ngắn nhưng những hiểu biết sâu sắc mà chúng tạo ra sẽ cung cấp những bài học quý giá cho các nhà phát triển trong tương lai.
@tee_hee_he là một tác nhân tự trị thực sự miễn phí được ra mắt bởi @nousresearch và đội ngũ Flashbots. Thông tin xác thực Twitter của nó bị khóa trong Hoàn cảnh thực thi đáng tin cậy (TEE) và sẽ chỉ được mở khóa sau bảy ngày - đảm bảo rằng không có sự can thiệp nào của con người có thể ảnh hưởng đến hành vi của tác nhân trong thời gian này.
@ai16zdao là một quỹ đầu tư được ra mắt trên @daosdotfun, chấp nhận thông tin đầu vào từ các thành viên Discord, quyết định nên mua mã thông báo nào và chỉ định điểm tin cậy dựa trên "lệnh gọi Alpha" của họ.
Aether là Đại lý AI trên Farcaster. Nó có thể thưởng độc lập cho những người dùng khác, quảng bá Token (CAO HƠN) và ra mắt NFT hiện tại đã vượt quá 150.000 đô la Mỹ.
Trò chơi là nơi lý tưởng cho các Đại lý AI. @aiarena_ / @ARCAgents sử dụng người chơi là con người để huấn luyện Đặc vụ AI, bắt chước hành vi trong trò chơi của họ, từ đó tạo ra những đối thủ AI thông minh hơn và tăng thanh khoản của người chơi trong trò chơi.
Tôi cũng đang làm theo mẫu gần đây của @coinbase để xây dựng AI Agent với ví crypto có thể thực hiện các giao dịch đơn giản trên Chuỗi.
6. Tóm tắt
Sự thành công của Tác nhân AI trên Chuỗi có liên quan chặt chẽ đến tiến trình chung của AI. Chúng tôi vẫn đang giải quyết vấn đề suy luận nhiều bước và giảm ảo giác gây ra lỗi mô hình AI. Tuy nhiên, khi AI tiến bộ thì khả năng tồn tại của các tác nhân này cũng tăng theo.
Tin vui là Epoch AI cho rằng mở rộng AI có thể tiếp tục trong ít nhất 5 năm nữa và phần mềm này đang phát triển với tốc độ mà chúng ta chưa từng thấy trước đây.
Điều này có nghĩa là những vấn đề chúng ta gặp phải ngày nay chỉ là những trở ngại tạm thời cho một tương lai tốt đẹp hơn.
Crypto chắc chắn sẽ là một phần trong tương lai của cơ quan này.
Những suy nghĩ khác:
Thị trường dự đoán có thể giúp AI Agent đưa ra quyết định tốt hơn không? Thị trường dự đoán khích lệ người tham gia cung cấp thông tin chính xác. Bằng cách khai thác các thị trường này, Đại lý AI có thể được hưởng lợi từ những hiểu biết tức thời, phù hợp với khích lệ và giảm sự phụ thuộc vào các nguồn sai lệch tiềm ẩn. Có lẽ, như @mrink0 khẳng định, các đặc vụ thậm chí có thể áp dụng chủ nghĩa tương lai.
Chúng ta đã làm cho các tác nhân AI của mình quá giống con người chưa? Có lẽ chúng ta không nên nghĩ họ làm công việc “con người”. Tập trung vào chức năng hơn là các đặc điểm giống con người có thể dẫn đến các tác nhân AI hiệu quả và hiệu quả hơn.
Việc xử lý dữ liệu trên Chuỗi rất cồng kềnh và sẽ tiếp tục làm chậm sự phát triển của Đại lý AI trên Chuỗi.
Cơ hội thực sự dành cho Đại lý không nằm ở những thành quả dễ dàng như dịch vụ khách hàng - những thứ này có thể dễ dàng được thay thế bằng các mô hình AI thế hệ tiếp theo. Thay vào đó, nên tập trung vào các ngành được quản lý chặt chẽ, nơi độ chính xác là rất quan trọng để tạo ra hệ thống bảo vệ phòng thủ cho các mô hình này.
