Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain để thêm một lớp kinh tế vào mã nguồn mở AI, các nhà phát triển trên toàn thế giới có thể cạnh tranh trong một môi trường cạnh tranh bình đẳng hơn.
Tác giả: Franklin Templeton Digital Assets
Biên tập: Alex Liu, Foresight News
Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tái tạo trải nghiệm Internet và nền kinh tế vĩ mô. Các mô hình cơ bản của trí tuệ nhân tạo thúc đẩy cuộc cách mạng này có thể là mã nguồn đóng và thuộc sở hữu của một số ít thực thể; hoặc có thể là mã nguồn mở và thuộc sở hữu của hàng nghìn hoặc hàng triệu người. Lựa chọn nào cuối cùng sẽ thắng sẽ có ảnh hưởng đáng kể đến cách thức tạo ra và phân phối giá trị trong nền kinh tế toàn cầu do AI dẫn dắt.
Cơ sở hạ tầng AI tập trung so với phi tập trung
Do chi phí đào tạo các mô hình cơ bản cao, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện tại được chi phối bởi một số ít người tham gia chính. Các doanh nghiệp siêu lớn - các công ty vận hành các trung tâm dữ liệu lớn và có thể mở rộng cơ sở hạ tầng nhanh chóng - đang dẫn đầu xu hướng này. Những công ty này, bao gồm Alphabet, Meta, Microsoft và Amazon (các công ty công nghệ hàng đầu tính theo giá trị vốn hóa thị trường), mỗi quý đều chi hàng tỷ đô la để thiết lập và duy trì vị trí lãnh đạo của họ trong lĩnh vực này (như trong Hình 1). Mức đầu tư như vậy của một số ít người tham gia tạo ra rào cản gia nhập rất cao, có thể dẫn đến quyền định giá độc quyền, thiếu minh bạch và sự thiên vị trong đầu ra.
Ngược lại, quyền sở hữu và quản trị phi tập trung cung cấp các giải pháp cho những vấn đề này. Bằng cách sử dụng máy tính tập thể, trí tuệ nhân tạo phi tập trung cho phép các nhà phát triển và chủ sở hữu khác nhau đào tạo các mô hình, thúc đẩy một hệ sinh thái bao gồm và công bằng hơn trong việc tạo ra giá trị. Phương pháp này có thể giảm khuynh hướng độc quyền, thúc đẩy đổi mới cạnh tranh và giảm rào cản gia nhập. Các mô hình mã nguồn mở còn tăng cường minh bạch, giúp người tiêu dùng hiểu được logic của trí tuệ nhân tạo, từ đó xây dựng niềm tin và thúc đẩy giám sát quản lý.
Nghiên cứu trường hợp AI tập trung: OpenAI
Các công ty siêu lớn đã trở thành những đối thủ cạnh tranh quan trọng nhất trong cuộc đua vũ trang AI, và OpenAI là một trong những ứng viên hàng đầu trong cuộc đua này. Nghiên cứu trường hợp này thảo luận về hành trình của OpenAI với tư cách là một người tiên phong trong ngành công nghiệp AI, và thảo luận về các vấn đề đạo đức liên quan đến ảnh hưởng và vị trí thống lĩnh thị trường ngày càng tăng của nó.
Với tư cách là nhà phát triển của ChatGPT, OpenAI đã thiết lập một vị trí dẫn đầu đáng kể trong lĩnh vực mới nổi này. Đáng chú ý là, ChatGPT đã đạt được cột mốc 1 triệu người dùng chỉ trong vòng 5 ngày ra mắt. Đến tháng 11 năm 2024, số lượng người dùng hoạt động hàng tuần của nền tảng này đã tăng lên hơn 200 triệu, gấp đôi so với tháng 11 năm 2023. Vào tháng 10 năm 2024, ChatGPT đã thu hút hơn 3,7 tỷ lượt truy cập, vượt xa tổng số lượt truy cập của tất cả các đối thủ cạnh tranh khác. OpenAI dự kiến sẽ tạo ra 3,7 tỷ đô la doanh thu trong năm 2024 và 11,6 tỷ đô la doanh thu trong năm 2025. Những con số này không chỉ nổi bật sự tăng trưởng nhanh chóng của ChatGPT mà còn nổi bật khoảng cách ngày càng lớn giữa OpenAI và các đối thủ cạnh tranh của nó (như trong Hình 2).
OpenAI được thành lập vào năm 2015 như một tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo phi lợi nhuận, cam kết sử dụng phương pháp mã nguồn mở và cung cấp miễn phí các nghiên cứu, mã và dữ liệu của mình. Tuy nhiên, vào năm 2019, OpenAI đã chuyển sang mô hình "lợi nhuận giới hạn". Vào tháng 6 năm 2020, OpenAI đã phát hành GPT-3 như một mô hình mã nguồn đóng (các phiên bản GPT-3.5 và cao hơn cũng là mã nguồn đóng). Vào tháng 9 năm 2024, có thông tin rằng OpenAI sẽ không còn chịu sự giám sát của hội đồng quản trị tổ chức phi lợi nhuận vì nó đang tìm cách chuyển đổi thành một công ty truyền thống hướng đến lợi nhuận. Các nhà phê bình nhấn mạnh rằng OpenAI đang lệch khỏi sứ mệnh ban đầu của nó là phát triển trí tuệ nhân tạo an toàn và phổ dụng vì lợi ích của nhân loại, cũng như sự nhấn mạnh ban đầu của nó về tính minh bạch và ngăn chặn sự tập trung quyền lực.
Lựa chọn mã nguồn đóng của OpenAI đã được các mô hình cơ bản hàng đầu khác bắt chước, bao gồm Google Gemini, Claude AI và Perplexity, chỉ có LLaMa của Meta cung cấp một giải pháp mã nguồn mở thay thế.
Mặc dù việc chuyển sang các hệ thống đóng ban đầu là do lo ngại về lạm dụng và an toàn, nhưng nó cũng đặt ra những câu hỏi đáng kể về khả năng tiếp cận, minh bạch và các tác động đạo đức rộng hơn của việc các mô hình mã nguồn đóng do một số ít thực thể tập trung sở hữu điều khiển Internet.
Tăng cường phát triển AI mã nguồn mở thông qua kinh tế học blockchain
Vị trí thống lĩnh trong giai đoạn đầu của các doanh nghiệp hàng đầu như OpenAI, Microsoft, Alphabet và Amazon trong việc phát triển các mô hình cơ bản AI đang tập trung quyền kiểm soát và lợi ích kinh tế của những công nghệ đột phá nhất vào một số ít tổ chức. Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain để thêm một lớp kinh tế vào mã nguồn mở AI, các nhà phát triển trên toàn thế giới có thể cạnh tranh trong một môi trường cạnh tranh bình đẳng hơn. Phương pháp mới lạ này cho phép những người đóng góp mã nguồn mở thương mại hóa các mô hình, dữ liệu và sáng tạo của họ - lần đầu tiên kết hợp lợi thế của sự hợp tác trong phát triển mã nguồn mở với các lợi thế về thương mại hóa và bảo mật thường liên quan đến mã nguồn đóng.
Ngoài việc thúc đẩy thương mại hóa mã nguồn mở, các giao thức phi tập trung dựa trên blockchain cũng cho phép các nhà phát triển cá nhân và các tổ chức nhỏ tận dụng các dữ liệu và tài nguyên tính toán quan trọng thông qua phương pháp tập thể. Mà không có những nguồn lực này, nhiều nhà phát triển sẽ bị chặn trước khi bắt đầu nỗ lực của họ. Tuy nhiên, nếu các nhà phát triển trên toàn thế giới có thể truy cập vào dữ liệu và tài nguyên tính toán cần thiết, họ chắc chắn sẽ tạo ra những đóng góp bổ sung cho những đổi mới do các doanh nghiệp siêu lớn tạo ra.
Tóm lại, các giao thức phát triển AI dựa trên blockchain cho phép các nhà phát triển hưởng lợi từ sự hợp tác và chia sẻ nguồn lực mở, đồng thời cũng có khả năng thương mại hóa những đóng góp của họ và đảm bảo an ninh và toàn vẹn cho công việc của họ thông qua bảo mật mã hóa. Các nhà phát triển cá nhân và các tổ chức nhỏ có thể tham gia có ý nghĩa vào sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo, nhận được các kích thích kinh tế và giữ quyền sở hữu, cuối cùng trở thành các bên liên quan quan trọng trong Internet trí tuệ nhân tạo đang nổi lên.
Kết luận
Bằng cách giải phóng tiềm năng của hàng triệu người đóng góp vào trí tuệ nhân tạo theo cách mở và có tính kinh tế, các nền tảng được hỗ trợ bởi blockchain có thể định hình lại cách thức tạo ra và phân phối giá trị trong Internet trí tuệ nhân tạo mới nổi. Ngoài việc thúc đẩy hợp tác, thương mại hóa và chia sẻ dữ liệu và tài nguyên tính toán then chốt, các giao thức này cũng hỗ trợ quản trị cộng đồng để đảm bảo các quyết định về phát triển, sử dụng và an toàn của trí tuệ nhân tạo được đưa ra tập thể. Sự thay đổi về mô hình này có thể dẫn đến một nền kinh tế đa dạng, công bằng và đổi mới hơn.
