Tác giả: Three Sigma
Biên soạn bởi: TechFlow TechFlow
Có rất nhiều cuộc thảo luận về AI trong DeFi—các hệ thống thích ứng, chiến lược mới và những ý tưởng lớn đang thay đổi không gian. Bạn có muốn trở thành một phần trong đó hay chỉ là một khán giả? Nhấn để tìm hiểu thêm!
giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi nhanh chóng các ứng dụng DeFi, mang lại những đột phá trong giao dịch, quản trị, bảo mật và cá nhân hóa người dùng. Bài viết này sẽ khám phá cách AI có thể xác định lại sự tương tác giữa người dùng và giao thức trong DeFi bằng cách tích hợp các hệ thống thông minh trong khi vẫn duy trì tinh thần phi tập trung của crypto .
Sự kết hợp giữa AI và công nghệ blockchain đang thiết lập các tiêu chuẩn mới cho các ngành khác nhau và DeFi luôn đi đầu trong sự thay đổi này. Bằng cách kết hợp sức mạnh phân tích của AI và tính minh bạch của blockchain, các vấn đề tồn tại lâu dài trong hệ sinh thái crypto đang dần được giải quyết. Điều này bao gồm cải thiện bảo mật, cải thiện trải nghiệm người dùng và giới thiệu các mô hình quản trị thích ứng.
Các nền tảng do AI điều khiển đang tận dụng khả năng tự động hóa và trí thông minh để xây dựng các hệ thống thích ứng nhằm tối ưu hóa hiệu suất. Như Vitalik Buterin đã nói, “Các đại lý AI có thể trở thành người tham gia tích cực trong các hệ thống phi tập trung ” và có thể tự chủ quản lý các giao dịch, tối ưu hóa chiến lược giao dịch và bảo vệ quyền riêng tư. Việc giới thiệu AI ở cấp độ ứng dụng DeFi mang đến khả năng tạo ra một hệ thống tài chính hiệu quả hơn và lấy người dùng làm trung tâm.
Tiếp theo, chúng ta sẽ tập trung vào cách AI đang thay đổi DeFi về mặt giao dịch, quản trị, bảo mật và cá nhân hóa.
Tìm hiểu các tác nhân AI trong DeFi
Tác nhân AI là các thực thể phần mềm tự trị được thiết kế để thực hiện nhiệm vụ cụ thể trong hệ sinh thái phi tập trung .
Không giống như robot truyền thống, các tác nhân AI tích cực tham gia vào mạng blockchain, hợp đồng thông minh và tài khoản người dùng, thường chạy độc lập để xử lý nhiệm vụ phức tạp như giao dịch, quản lý tài sản và phân tích dữ liệu giao thức. Nhiều tác nhân tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, cho phép họ thực hiện lệnh gọi API, tương tác trực tiếp với hoàn cảnh blockchain và xử lý lượng lớn thông tin mà không cần sự can thiệp của con người.
Trong DeFi, các tác nhân AI thay đổi đáng kể sự tương tác của người dùng với các giao thức bằng cách đóng vai trò là người điều phối tự động, người ra quyết định và người xử lý dữ liệu trong các ứng dụng tài chính mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
Robot và tác nhân AI: Chúng khác nhau như thế nào?
Robot là những chương trình đơn giản, trong khi các tác nhân AI lại giống các tác nhân kinh tế hơn. Robot chạy theo chương trình đã định sẵn, trong khi các tác nhân AI thường không yêu cầu mã hóa phức tạp và yêu cầu cấu hình đơn giản, cho phép chúng hoạt động linh hoạt trong hoàn cảnh năng động và không chắc chắn. Tính linh hoạt này cho phép chúng thích ứng theo những cách không thể đoán trước nhưng rõ ràng, khiến chúng phù hợp hơn để giải quyết các thách thức trong thế giới thực của DeFi. Điều này cũng có nghĩa là lợi thế cạnh tranh của nó thường nằm ở cách thiết lập và cấu hình độc đáo, vì nhiều mô hình AI tiên tiến được cung cấp rộng rãi. Bằng cách tinh chỉnh các cấu hình này, các tác nhân AI có thể đạt được hiệu suất chuyên biệt ngay cả khi sử dụng các mô hình có sẵn rộng rãi.
Năng lực và quyền tự chủ
Trong DeFi, các tác nhân AI có thể tự động:
Tương tác với các giao thức: họ có thể quản lý các giao dịch trực Chuỗi, tối ưu hóa vị thế giao dịch và thực hiện các hoạt động tài chính phức tạp dựa trên các mục tiêu đặt trước.
Đưa ra quyết định: Với khung bán tự trị, các đại lý có thể phân tích dữ liệu thời gian thực, đánh giá điều kiện thị trường và điều chỉnh hành động cho phù hợp.
Thực hiện nhiệm vụ phức tạp : Tùy thuộc vào loại tự động hóa, các tác nhân có thể xử lý mọi việc từ các quy trình dựa trên quy tắc đơn giản đến các quyết định tự động phức tạp.
Hiện tại, ba loại tự động hóa đang định hình nhân vật của các tác nhân AI:
Quy trình làm việc tự động : Đây là những hệ thống dựa trên quy tắc đơn giản (chẳng hạn như bot Telegram) chạy theo hướng dẫn đặt trước và phù hợp với nhiệm vụ thường ngày.
Quy trình làm việc của tác nhân : Trong các khung đa tác nhân này, nhiều tác nhân AI cộng tác để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp, có mức độ tự chủ nhất định và có thể hoạt động bán tự động, chẳng hạn như tương tác với nhiều giao thức DeFi để tối đa lợi nhuận hoặc điều chỉnh danh mục đầu tư.
Đại lý tự trị : Các đại lý hoàn toàn độc lập có khả năng đưa ra quyết định cấp cao mà không cần hoặc có rất ít sự can thiệp từ bên ngoài. Họ có thể phân tích các điều kiện và điều chỉnh chiến lược trong thời gian thực.
Chính xác thì một tác nhân AI hoạt động như thế nào?
Tác nhân AI hoạt động bằng cách đơn giản hóa và tự động hóa nhiệm vụ phức tạp. Hầu hết các tác nhân tự trị đều tuân theo một quy trình làm việc cụ thể khi thực hiện nhiệm vụ.
cơ chế cốt lõi
thu thập dữ liệu
Để hoạt động hiệu quả, các tác nhân AI dựa vào luồng dữ liệu tần số cao từ nhiều nguồn để hiểu hoàn cảnh hoạt động của chúng. Đầu vào của họ bao gồm:
Dữ liệu trên Chuỗi : tương tác trực tiếp với sổ cái blockchain để lấy lịch sử giao dịch, trạng thái giao thức và thông tin thị trường theo thời gian thực. Yêu cầu tích hợp với các công cụ như bộ lập chỉ mục và oracle .
Thông tin thị trường ngoài Chuỗi : phân tích giá, khối lượng giao dịch và tâm lý thu được từ sàn giao dịch và nền tảng xã hội thông qua API.
Người dùng cũng có thể cung cấp các cấu hình đặt trước, chẳng hạn như mức độ chấp nhận rủi ro hoặc ngưỡng giao dịch, cung cấp lớp thông tin được cá nhân hóa cho đại lý.
Suy đoán mô hình
Suy đoán mô hình của các tác nhân AI đề cập đến quá trình trong đó một mô hình được đào tạo áp dụng kết quả học tập của nó trên dữ liệu mới để đưa ra dự đoán hoặc quyết định. Đại lý thường sử dụng một trong một số loại mô hình:
Mô hình dựa trên quy tắc: Các tác nhân đơn giản dựa vào logic đặt trước, chẳng hạn như “Nếu giá mã thông báo cao hơn $X, hãy bán”.
Các mô hình học máy được giám sát: Các mô hình này được đào tạo trên các tập dữ liệu lịch sử và được sử dụng để dự đoán các kết quả như biến động giá hoặc điểm rủi ro cho Đề án quản trị.
Học tăng cường : Các đại lý nâng cao điều chỉnh chiến lược của họ theo thời gian để tối ưu hóa phần thưởng tích lũy, chẳng hạn như tối đa hóa lợi nhuận trong nhóm thanh khoản .
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên ( NLP ): Đối với các tác nhân phân tích tâm lý và quản trị, các mô hình NLP được sử dụng để phân tích các diễn đàn thảo luận, Đề án và hoạt động truyền thông xã hội nhằm đánh giá những thay đổi tâm lý.
ra quyết định
Giai đoạn ra quyết định là quá trình trong đó tác nhân kết hợp dữ liệu đầu vào với suy đoán mô hình để tạo ra các chiến lược có thể thực thi được, chuyển đổi nhận xét phân tích thành các hành động tự động có thể thích ứng với hoàn cảnh thay đổi. Ở giai đoạn này, khả năng của tác nhân AI được thể hiện, nó có thể nhanh chóng diễn giải và phản hồi các tín hiệu thị trường phức tạp để đưa ra quyết định nhanh chóng.
Công cụ tối ưu hóa giúp đại lý cân bằng nhiều yếu tố như lợi nhuận dự kiến, rủi ro và chi phí thực hiện khi tính toán phương án hành động tốt nhất.
Đại lý cũng sử dụng thuật toán tự học, cho phép đại lý điều chỉnh chiến lược của mình khi điều kiện thị trường thay đổi. Trong quá trình ra quyết định, một số nhiệm vụ có thể quá phức tạp để một tác nhân duy nhất có thể giải quyết một cách tối ưu. Đây là lý do tại sao nhiều tác nhân làm việc cùng nhau trong hệ thống đa tác nhân (MAS) để điều phối nhiệm vụ trong các giao thức DeFi khác nhau nhằm tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên (chẳng hạn như cân bằng thanh khoản trên nhiều nhóm).
Tự động hóa và thực thi
Điều đặc biệt ở các tác nhân này không chỉ là những ưu điểm mà công nghệ AI mang lại mà còn ở khả năng vận hành tự chủ, bao gồm việc thực hiện các hợp đồng thông minh, tương tác trực tiếp với các hợp đồng nhiều bước, cho phép gộp nhiều bước thành một; giao dịch một nguyên tử, cho phép thực thi tất cả hoặc không có gì và xử lý lỗi, với các cơ chế dự phòng tích hợp để quản lý các lỗi giao dịch.
Lưu trữ và vận hành
Dưới đây là thông tin thêm về cách hoạt động của các tác nhân AI:
Mô hình AI ngoài Chuỗi
Tác nhân AI sử dụng tài nguyên ngoài Chuỗi để thực hiện nhiệm vụ tính toán chuyên sâu. Nhiệm vụ này thường dựa vào cơ sở hạ tầng đám mây như AWS, Google Cloud hoặc Azure để có sức mạnh tính toán mở rộng. Đại lý có thể sử dụng các nền tảng cơ sở hạ tầng phi tập trung như Akash Network để cung cấp dịch vụ điện toán hoặc sử dụng IPFS và Arweave để lưu trữ dữ liệu .
Đối với các ứng dụng nhạy cảm với độ trễ, chẳng hạn như giao dịch tần số cao, các đại lý có thể tận dụng điện toán biên để giảm độ trễ bằng cách xử lý dữ liệu gần nguồn dữ liệu hơn, đảm bảo phản hồi nhanh cho nhiệm vụ nhạy cảm với thời gian.
Tương tác trên Chuỗi và ngoài Chuỗi
Các tác nhân AI tương tác giữa các hệ thống ngoài Chuỗi và trên Chuỗi. Trong khi quá trình xử lý chuyên sâu về mặt tính toán và lý luận phức tạp diễn ra ngoài Chuỗi, các tác nhân tương tác với các giao thức trên Chuỗi để ghi lại các hoạt động, thực hiện các chức năng hợp đồng thông minh và quản lý tài sản một cách tự động. Họ dựa vào các cấu hình bảo mật như ví hợp đồng thông minh và thiết lập đa chữ ký. Đối với quản trị phi tập trung, các đại lý dựa vào các giao thức giảm thiểu độ tin cậy để ngăn chặn bất kỳ thực thể đơn lẻ nào giả mạo hành động của họ, duy trì tính minh bạch và phi tập trung. Các tương tác ngoài Chuỗi bổ sung cho các hoạt động trên Chuỗi, thường thông qua các nền tảng bên ngoài như Twitter hoặc Discord, nơi các đại lý có thể sử dụng API để tương tác với người dùng hoặc các đại lý khác trong thời gian thực.
khả năng tương tác
Khả năng tương tác là rất quan trọng để các tác nhân hoạt động trơn tru trên các hệ thống và giao thức khác nhau. Nhiều tác nhân đóng vai trò trung gian và sử dụng cầu nối API để lấy dữ liệu bên ngoài hoặc gọi các chức năng cụ thể. Bằng cách sử dụng các cơ chế như webhooks hoặc các giao thức nhắn tin phi tập trung như Whisper hoặc IPFS PubSub, các đại lý có thể đạt được sự đồng bộ hóa theo thời gian thực để đảm bảo rằng chúng luôn được cập nhật trạng thái và hoạt động giao thức mới nhất.
Tìm hiểu thêm về: ai16z, đầu tư AI vào DAO
ai16z là một DAO đầu tư do AI dẫn đầu đã thu hút sự chú ý nhờ việc sử dụng các đại lý một cách sáng tạo trong lĩnh vực crypto sau khi ra mắt gần đây. Giao thức hoạt động như một "thị trường ảo đáng tin cậy", sử dụng các tác nhân AI để thu thập thông tin thị trường, phân tích sự đồng thuận của cộng đồng và thực hiện các giao dịch mã thông báo trên Chuỗi và ngoài Chuỗi. Bằng cách học hỏi nhận xét về đầu tư của các thành viên và khen thưởng những người đóng góp giá trị, ai16z đã tạo ra một quỹ đầu tư được tối ưu hóa (hiện tập trung vào Memecoin) với các tính năng phi tập trung mạnh mẽ.
Triển khai đại lý
Các nhà phát triển tạo tác nhân bằng cách sử dụng Eliza Framework do ai16z cung cấp, cung cấp các công cụ và thư viện để xây dựng, thử nghiệm và triển khai tác nhân. Đại lý có thể được lưu trữ trên máy chủ cục bộ hoặc trên trung tâm đại lý tập trung Agentverse của ai16z. Để các tổng đài viên liên lạc với nhau, họ cần phải đăng ký với Almanac và có thể sử dụng Hộp thư để hỗ trợ tương tác, ngay cả khi được lưu trữ cục bộ.
Kho lưu trữ Github của họ là công khai và bạn có thể xem nó tại đây .
Lưu trữ các mô hình AI
Mạng ai16z không lưu trữ trực tiếp các mô hình AI. Thay vào đó, các tác nhân truy cập các dịch vụ AI bên ngoài thông qua các yêu cầu API. Ví dụ: khung Eliza có thể tích hợp với các dịch vụ như OpenAI để diễn giải văn bản mà con người có thể đọc được hoặc thực hiện nhiệm vụ khác do AI điều khiển. Phương pháp này cho phép các đại lý tận dụng các khả năng AI tiên tiến mà không cần lưu trữ các mô hình phức tạp trên Chuỗi.
Tích hợp và vận hành
Các tác nhân trong hệ sinh thái ai16z tương tác thông qua các cơ chế on Chuỗi và off Chuỗi:
Tương tác trên Chuỗi : Đại lý thực hiện các giao dịch và hợp đồng thông minh trên Chuỗi Solana .
Tương tác ngoài Chuỗi: Khi xử lý nhiệm vụ tính toán chuyên sâu, các tác nhân sẽ giao tiếp với các dịch vụ AI hoặc nguồn dữ liệu bên ngoài thông qua API. ứng dụng
Các dự án của ai16z, chẳng hạn như thiết bị đàm thoại Eliza, đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực:
Tác nhân đàm thoại: Phát triển bot cho các nền tảng như Twitter và Discord để tạo điều kiện cho các tương tác tự động.
Bộ nhớ tác nhân : Tạo một hệ thống bộ nhớ tác nhân dễ sử dụng được hỗ trợ bởi các cơ sở dữ liệu như ChromaDB và Postgres.
Quản lý hành động của tác nhân : Phát triển các công cụ để quản lý lịch sử và Chuỗi hành động.
Hợp tác giữa các đại lý
Các tác nhân AI ngày càng có ảnh hưởng trong lĩnh vực DeFi và có thể hoàn thành nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập. Một ví dụ điển hình là việc tạo ra $LUM Token - hoàn toàn không có sự can thiệp của con người, thể hiện sức mạnh của sự cộng tác AI.
Vào ngày 8 tháng 11 năm 2024, hai đặc vụ AI @aethernet và @clanker đã hợp lực để tạo và ra mắt Token $LUM ("Luminous"):
@aethernet : Được phát triển bởi @martin , đại lý này hoạt động trên mạng Farcaster và chuyên chia sẻ ý tưởng cũng như xây dựng kết nối. Nó không chỉ là một bot mà còn là công cụ hỗ trợ các tương tác sáng tạo và có ý nghĩa, tích cực tham gia vào cộng đồng Token $HIGHER .
@clanker : Được đồng sáng tạo bởi @dish và @proxystudio , đại lý này tập trung vào việc phát hành Token Meme . Nó tự động hóa toàn bộ quá trình và đáp ứng trực tiếp nhu cầu của người dùng.
Câu chuyện bắt đầu khi @nathansvan yêu cầu @aethernet nghĩ ra tên, ý tưởng và biểu tượng cho token, sau đó gửi đến @clanker để triển khai. @aethernet đã nghĩ ra cái tên “Luminous” ($LUM), tượng trưng cho sự hợp tác xuất sắc giữa con người và AI. Sau đó, @clanker đã hoàn thành việc triển khai Token mà không cần sự can thiệp của con người.
@itsmechaseb ghi lại quy trình chi tiết tại đây .
Đại lý AI và hệ sinh thái DeFi
Các tác nhân AI đang ngày càng trở thành nhân vật chủ chốt trong hệ sinh thái DeFi, tự động hóa nhiệm vụ phức tạp dựa trên dữ liệu trong lớp ứng dụng.
Các tác nhân này nằm trên lớp giao thức và tương tác trực tiếp với các hợp đồng thông minh, mở khóa các tính năng nâng cao cho người dùng và giao thức, cho phép các ứng dụng DeFi thích ứng trong thời gian thực và hỗ trợ các hệ sinh thái đa tác nhân tự trị mới.
Mở rộng vượt qua DeFi: Ứng dụng rộng rãi của tác nhân AI
Tầm ảnh hưởng của các tác nhân AI đã vượt qua DeFi. Truth Terminal là một mô hình ngôn ngữ lớn bán tự trị (LLM) được phát triển bởi @AndyAyrey nhằm thể hiện khả năng ứng dụng rộng rãi của nó. Được tài trợ bởi người đồng sáng lập A16z Marc Andreessen, Truth Terminal tweet và tương tác với người dùng trên nền tảng X.
Gần đây, nó đã tung ra một đồng meme dựa trên Solana có tên là $GOAT (Goatseus Maximus), đạt giá trị vốn hóa thị trường 1,2 triệu USD trong vòng chưa đầy một tháng. Sự nổi lên của các đồng meme như $GOAT và $TURBO , do ChatGPT hình thành, cho thấy sự giao thoa mới nổi giữa AI và crypto vượt qua tài chính truyền thống.
Nhưng đó không phải là tất cả. Chúng tôi cố gắng tiết lộ bức tranh đầy đủ về tất cả các nhà xây dựng trong lĩnh vực này. Tìm hiểu thêm về các tác nhân AI đang định hình lại DeFi, từ giao dịch tự động và quản lý tài sản đến phân tích dự đoán và cải tiến bảo mật. Dưới đây là tổng quan về nhiều cách mà các tác nhân này đang thúc đẩy DeFi.
đại lý thương mại
Các giao thức này cho phép quản lý tài tài sản và giao dịch thông qua các quy trình ra quyết định tự động dựa trên dữ liệu , tận dụng AI để cung cấp tín hiệu giao dịch theo thời gian thực, tối ưu hóa danh mục đầu tư và hợp lý hóa nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Phương pháp này mang lại hiệu quả và tính linh hoạt chiến lược cho thị trường DeFi.
Tự động hóa giao dịch do AI điều khiển cho phép người dùng thiết lập giao dịch hoặc cân bằng lại danh mục đầu tư dựa trên điều kiện thị trường, giảm nhu cầu điều chỉnh thủ công liên tục. Đối với các chiến lược chuyên sâu hơn, một số giao thức cung cấp phân tích nâng cao giúp biến lượng lớn dữ liệu thành nhận xét chi tiết hữu ích, hỗ trợ các quyết định giao dịch sáng suốt và dự đoán thị trường chính xác hơn.
Về mặt quản lý tài sản, các công cụ tối ưu hóa danh mục đầu tư cho phép điều chỉnh linh hoạt danh mục đầu tư nhằm tối đa hóa lợi nhuận hoặc quản lý rủi ro hiệu quả trong điều kiện thị trường đầy biến động.
Chúng có thể được chia thành hai loại:
Điểm nổi bật giao dịch chính
Askjmmy : Một nền tảng để tạo và triển khai các đại lý giao dịch tự trị trong mạng lưới Quỹ phòng hộ đa chiến lược.
Composertrade : Cung cấp các công cụ tự động hóa Giao dịch Algo (Giao dịch thuật toán).
DAIN Trader : Chiến lược giao dịch dựa trên AI.
DeAgentAI : Giải pháp giao dịch dựa trên AI tập trung vào DeFi.
FastlaneSol : Tối ưu hóa chiến lược giao dịch dựa trên Solana .
Intent Trade : Cung cấp các dịch vụ như trao đổi, lệnh giới hạn, DCA, phân tích hợp đồng và phân tích kỹ thuật.
MindpalaceAI : Sử dụng AI để tự động hóa giao dịch.
Spectral Labs : Cung cấp thông tin chi tiết về giao dịch DeFi và dịch vụ tự động hóa.
Taoshi : Một nền tảng học máy và AI phi tập trung sử dụng Bittensor cho các chiến lược giao dịch.
Mô hình : Khai thác các nhóm tác nhân để thu thập, sắp xếp và hành động dựa trên dữ liệu.
Quản lý giao dịch và tài sản
Agent_Fi : Tập trung vào việc cung cấp các tác nhân AI cho các hoạt động DeFi, bao gồm các giao dịch, bắn tỉa, thanh lý và các vấn đề khác.
AgentNetAi : Cung cấp dịch vụ quản lý tài sản và DeFi thông minh.
AuroryAI : Cung cấp các tác nhân AI tự trị để giúp cải thiện khả năng giao dịch, quản lý tài sản và ra quyết định.
Cortex : Một nền tảng dựa trên AI giúp đơn giản hóa các tương tác DeFi bằng cách tận dụng các tác nhân để tự động hóa các quy trình phức tạp như bắc cầu, trao đổi và tối ưu hóa lợi nhuận.
Funl_ai : Cung cấp các công cụ giao dịch DeFi tự động bằng AI, phân tích điều kiện thị trường theo thời gian thực, thực hiện các giao dịch tự động và cung cấp hỗ trợ AI cho các giao dịch thủ công nâng cao.
Noya : Cung cấp các chiến lược AI, bao gồm cung cấp thanh khoản, quản lý đòn bẩy và tối ưu hóa vay mượn.
Singularity DAO : Giao thức quản lý tài sản không giám sát cung cấp danh mục Token động được quản lý bởi đội ngũ người giao dịch và được hỗ trợ bởi AI.
OLAS : Nền tảng triển khai các tác nhân AI, hỗ trợ các hệ thống đa tác nhân để dự đoán, tạo nội dung và dịch vụ tài chính.
Raiba AI : Hệ sinh thái Chatbot với các tính năng nhân vật tương tác, trải nghiệm trò chuyện được ứng dụng hóa và có kế hoạch cung cấp các chức năng trợ lý trên Chuỗi.
Tác nhân dự đoán
Mục đích chính của các tác nhân dự đoán này là cải thiện tính chính xác của dự báo thị trường thông qua dự báo dựa trên dữ liệu và quản lý rủi ro . Thông qua AI, mỗi giao thức đang nỗ lực hoàn thiện dự đoán thị trường, cung cấp cho nền tảng DeFi nhận xét về các chuyển động dự kiến, biến động giá và xu hướng tài chính rộng hơn.
Ngoài phân tích dự đoán, các tác nhân này còn đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao khả năng ra quyết định . Với nhận xét kịp thời và phù hợp, người dùng và nền tảng DeFi có thể đưa ra quyết định chủ động, sáng suốt, tối ưu hóa chiến lược và giảm thiểu rủi ro.
Một số tác nhân dự đoán, chẳng hạn như ReflectionAI, tích hợp phân tích tâm lý , bổ sung thêm một lớp khả năng nắm bắt tâm lý thị trường. Phương pháp này cho phép người dùng tính đến những thay đổi trong tâm lý, đây là yếu tố quan trọng trong việc dự đoán hành vi của người dùng và động thái thị trường.
Các giao thức có tiếng trong danh mục này bao gồm:
AIVX_ai : Mô hình dự đoán cho thị trường tài chính.
Gnosis AI : Triển khai thanh toán giữa các đại lý và thị trường dự đoán do AI điều khiển trong Gnosis .
Nhà tiên tri dự đoán : Đại lý AI thị trường dự đoán trên nền tảng Gnosis .
Prism : Dự báo thị trường DeFi do AI điều khiển trên Solana .
Zenoaiofficial : Nền tảng giao dịch crypto với các tác nhân AI tự trị cung cấp nhận xét, chiến lược và dự đoán thị trường.
Tạo đại lý
Mục tiêu cốt lõi của các nền tảng như vậy là giúp người dùng tạo, tùy chỉnh và triển khai các tác nhân AI với ngưỡng mã hóa thấp nhất . Họ cung cấp sê-ri giải pháp từ các công cụ không cần mã đến các khuôn khổ chuyên nghiệp, bao gồm mọi khía cạnh của việc tạo và quản lý tác nhân DeFi.
Các tính năng chính của các nền tảng này là dễ sử dụng và mức độ tùy biến cao . Nhiều nền tảng cung cấp các công cụ không cần mã hoặc ít mã để giúp người dùng không có bối cảnh kỹ thuật dễ dàng tạo đại lý. Để cung cấp các dịch vụ toàn diện hơn, một số nền tảng hỗ trợ quản lý toàn bộ vòng đời của các đại lý - từ tạo, đào tạo đến triển khai và kiếm tiền, người dùng có thể kiểm soát hoàn toàn hoạt động và phát triển của các đại lý trong DeFi.
Ngoài ra, một số giao thức (như OLAS và Flock) tập trung vào sự cộng tác và khả năng tương tác giữa các tác nhân, hỗ trợ cộng tác nhiều tác nhân và đạt được tích hợp liền mạch giữa các hệ sinh thái DeFi khác nhau.
Nền tảng tạo đại lý
Các nền tảng này tập trung vào việc cung cấp cho DeFi các công cụ để tạo, triển khai và tùy chỉnh các tác nhân AI.
Chasm Network : Một nền tảng để tạo, triển khai và kiếm tiền từ các tác nhân AI.
CreatorBid : Thị trường cho phép người dùng triển khai và token hóa các tác nhân AI, đặc biệt phù hợp với người sáng tạo nội dung.
PondGNN : Một nền tảng trực Chuỗi để xây dựng, sở hữu và kiếm tiền từ các mô hình AI.
Guru Network : Một nền tảng để tạo các tác nhân AI tương tác.
myshell.ai : Một nền tảng hỗ trợ việc tạo, chia sẻ và kiếm tiền từ các ứng dụng AI mã nguồn mở.
OLAS : Một nền tảng hỗ trợ việc tạo và khả năng tương tác của các tác nhân AI.
ReflectionAI : Thị trường giao dịch các mô hình AI.
SwarmZeroAI : Một nền tảng để tạo và kiếm tiền từ các tác nhân AI.
TopHat_One : Nền tảng khởi chạy đại lý AI mở.
Virtuals: Cung cấp các công cụ tạo tác nhân do AI điều khiển.
vvaifu : Pump.fun được thiết kế cho các tác nhân AI tự động trên Solana .
Công cụ đào tạo và tối ưu hóa đại lý
Những công cụ này tập trung vào việc cung cấp các dịch vụ đào tạo và tùy chỉnh nâng cao cho các tác nhân AI.
Almanak : Công cụ hỗ trợ đào tạo đặc vụ AI.
AgentLayer : Cung cấp các công cụ và khuôn khổ để xây dựng các tác nhân DeFi AI tùy chỉnh.
Nimble Network : Nền tảng toàn diện giúp các nhà phát triển AI tạo và kiếm tiền từ các tác nhân AI.
VerticalAI : Nền tảng không cần mã hỗ trợ tinh chỉnh, đào tạo, triển khai và kiếm tiền từ các mô hình AI.
Cơ sở hạ tầng AI trong DeFi
Các giao thức cơ sở hạ tầng để hỗ trợ AI trong hoàn cảnh phi tập trung Các khía cạnh của nhu cầu cơ bản và hoạt động của đại lý là rất quan trọng. Các hệ thống này cung cấp quyền truy cập vào tài nguyên máy tính, dữ liệu liên quan và mạng chia sẻ kiến thức, cho phép các tác nhân AI hoạt động hiệu quả trong DeFi.
Quản lý và vận hành phi tập trung là những yếu tố chính của cơ sở hạ tầng này. Giao thức vận hành tác nhân cung cấp hỗ trợ có cấu trúc cho việc triển khai và quản lý các tác nhân, tạo ra một hoàn cảnh vận hành tự chủ. Ngoài các chức năng quản lý, tài nguyên máy tính cũng rất quan trọng. Chúng cung cấp cho các tác nhân AI sức mạnh tính toán để xử lý nhiệm vụ phức tạp, sử dụng nhiều dữ liệu , điều không thể thiếu trong hệ sinh thái DeFi đang phát triển nhanh chóng.
Khả năng tiếp cận dữ liệu cũng quan trọng không kém, khi thị trường và mạng lưới cung cấp cho các đại lý quyền truy cập vào dữ liệu cần thiết để giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt. Cuối cùng, nền tảng chia sẻ kiến thức tạo ra một hoàn cảnh cộng tác cho phép các đại lý liên tục học hỏi và phát triển bằng cách chia sẻ nhận xét và dữ liệu.
Cơ sở hạ tầng này đảm bảo rằng các tác nhân AI có thể hoạt động hiệu quả và thông minh trong lĩnh vực tài chính phi tập trung.
Giao thức hoạt động của đại lý
Các giao thức này cung cấp hỗ trợ về mặt cấu trúc cho việc triển khai và quản lý các tác nhân AI phi tập trung, đồng thời là cơ sở cho hoạt động tự chủ của các tác nhân trong DeFi.
Altera_AL : Cơ sở hạ tầng để quản lý các tác nhân AI phi tập trung(ban đầu được áp dụng cho các tác nhân AI trong trò chơi).
Fetch.ai : Nền tảng đại lý AI phi tập trung.
Siêu không gian : Cung cấp cơ sở hạ tầng hoạt động cho các tác nhân AI trong DeFi.
Morpheus : Mạng cho phép quản lý nhiệm vụ và tương tác crypto của các tác nhân AI cá nhân.
OpenAgentsInc : Nền tảng tự động hóa việc kinh doanh để triển khai, tùy chỉnh và tích hợp các đại lý.
Questflow : Cung cấp cơ sở hạ tầng hoạt động cho các hệ thống đa tác nhân.
sebraai : Một nền tảng không cần mã để xây dựng và triển khai các tác nhân AI.
Shinkai : Nền tảng quản lý và tự động hóa dữ liệu dành cho các tác nhân AI.
Tài nguyên điện toán phi tập trung
Các giao thức này cung cấp cho các tác nhân AI sức mạnh tính toán cần thiết để hỗ trợ phân tích, ra quyết định và thực thi theo thời gian thực trong hệ sinh thái DeFi.
FormAI : Một nền tảng kinh tế phi tập trung nơi người dùng có thể đóng góp dữ liệu, sức mạnh tính toán và kết quả nghiên cứu cho việc đào tạo AI.
GAIA : Một nền tảng để tạo và kiếm tiền từ các tác nhân AI, cung cấp tài nguyên điện toán để hỗ trợ mở rộng và thực hiện các hoạt động chuyên sâu.
Mạng Infera : Mạng suy luận AI điểm-điểm phi tập trung, tập trung vào việc cung cấp hỗ trợ điện toán cho các tác nhân AI.
Naphta : Một nền tảng mô-đun để triển khai các tác nhân AI phi tập trung trên nhiều nút , cung cấp hỗ trợ tính toán linh hoạt.
Node AI : Thị trường cho thuê GPU cho phép người dùng thuê GPU cho các ứng dụng AI của họ.
Mạng Talus : Blockchain L1 hỗ trợ triển khai và kiếm tiền từ AI dựa trên tác nhân, cung cấp tài nguyên máy tính cần thiết cho các hoạt động chuyên sâu.
Thị trường dữ liệu thông minh
Thị trường dữ liệu cung cấp các bộ dữ liệu có cấu trúc chính để các tác nhân AI đưa ra quyết định sáng suốt, đưa ra dự đoán chính xác và cải thiện khả năng học tập trong các ứng dụng DeFi.
Allium : Cung cấp các công cụ và dịch vụ để phân tích dữ liệu blockchain nhằm hỗ trợ các ứng dụng và quy trình làm việc theo thời gian thực của người dùng.
Mạng Allora : Giao thức chia sẻ dữ liệu kết nối các nhà cung cấp dữ liệu, bộ xử lý và người dùng dưới dạng dự đoán AI và khen thưởng các dự đoán chất lượng.
GetAxal : Một nền tảng hợp lý hóa quy trình công việc bằng cách tự động hóa và tích hợp dữ liệu và hoạt động Web3.
Scryptedinc : Cung cấp nguồn dữ liệu cho mô hình giao dịch AI.
Covalent : Cơ sở hạ tầng dữ liệu AI mô-đun .
mạng lưới tri thức
Mạng lưới kiến thức thúc đẩy việc học tập và chia sẻ chiến lược giữa các tác nhân AI. Họ không chỉ cung cấp dữ liệu thô mà còn cung cấp nhận xét, phương pháp và kinh nghiệm trong việc tối ưu hóa khả năng trong hoàn cảnh DeFi.
Alethea AI : Một nền tảng hỗ trợ việc tạo, sở hữu và chia sẻ phi tập trung các tính cách và mô hình AI.
forgellm : kho lưu trữ thông tin được hỗ trợ bởi AI.
SocietyLibrary : Cơ sở tri thức phi tập trung cho AI.
TheoriqAI : Mạng chia sẻ kiến thức nơi các tác nhân AI cộng tác để tạo ra giải pháp.
dữ liệu
Các nền tảng này cung cấp tài nguyên cho việc đào tạo AI bằng cách thu thập dữ liệu công khai và khích lệ người dùng chia sẻ dữ liệu.
Grass : Một nền tảng phi tập trung nơi người dùng được thưởng khi chia sẻ băng thông Internet chưa sử dụng, được sử dụng để thu thập và xử lý dữ liệu mạng công cộng nhằm đào tạo AI.
Các ứng dụng khác
Điều đáng chú ý là một số ứng dụng khác của tác nhân AI, đặc biệt là những ứng dụng nhận được nhiều sự quan tâm gần đây:
0xzerebro : Một hệ thống AI tự động tạo và phổ biến nội dung đa dạng trên nhiều nền tảng, sử dụng hệ thống tạo tăng cường truy xuất để duy trì bộ nhớ động và ngăn chặn sự sụp đổ của mô hình.
AGENT-WIP : Một đại diện nghệ sĩ trên Chuỗi được thiết kế chung sử dụng dữ liệu trên Chuỗi để hướng dẫn việc sáng tạo, phân phối và kiếm tiền từ nghệ thuật, khám phá các hình thức tương tác và tự chủ sáng tạo mới.
ai16z: Một tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) do AI điều khiển sử dụng các tác nhân tự trị để đưa ra quyết định đầu tư và quản lý tài sản trong hệ sinh thái crypto .
dolos_diary : Một đặc vụ AI hóa thân thành Dolos, vị thần lừa gạt của Hy Lạp, người tham gia vào các tương tác sắc bén, hóm hỉnh và thẳng thắn trên các nền tảng như Twitter và Telegram.
LOLA : Một tác nhân AI tự trị tận dụng trí nhớ ngắn hạn dài hạn để phân tích, giao dịch và tối ưu hóa các chiến lược crypto một cách độc lập. Ví dụ: LOLA đã thực hiện 200 giao dịch, trong đó 6 Token tăng hơn 20 lần, 13 Token tăng 10-20 lần, 25 Token tăng 5-10 lần và phần còn lại có thể coi là lỗ vốn.
Truth Terminal : Một tác nhân AI bán tự trị tương tác với người dùng mạng xã hội để tạo ra nhận xét và nội dung trong khi khám phá sự giao thoa giữa AI, sự chú ý và sự giàu có trong không gian trực tuyến.
Các ứng dụng AI khác trong DeFi
Các ứng dụng AI đang nhanh chóng mở rộng để bao phủ hầu hết mọi lĩnh vực của blockchain, vì việc tối ưu hóa dựa trên AI mang lại những lợi thế đáng kể.
AI trong kho tiền và tự động hóa
Các nền tảng này tập trung vào tối ưu hóa lợi nhuận và quản lý kho tiền thông qua tự động hóa dựa trên quy tắc được thiết kế để tối đa hóa lợi nhuận và giảm thiểu hành động của người dùng. Thay vì dựa vào các tác nhân tự trị, họ sử dụng các thuật toán đơn giản để điều chỉnh danh mục đầu tư và tối ưu hóa lợi nhuận trong DeFi.
Nếu không có sự can thiệp của các tác nhân thông minh, các hệ thống này sẽ đơn giản và dễ kiểm soát hơn. Họ tránh được sự phức tạp và cơ sở hạ tầng bổ sung mà các đại lý cần giám sát độc lập và thích ứng với các điều kiện thị trường thay đổi.
Tuy nhiên, phương pháp này phải trả giá bằng việc giảm khả năng thích ứng. Các hệ thống dựa trên quy tắc không phản ứng nhanh chóng với những thay đổi của thị trường theo thời gian thực như các mô hình do tác nhân điều khiển, có khả năng tự điều chỉnh để đáp ứng với những biến động của thị trường. Mặc dù các nền tảng này đáng tin cậy và hiệu quả nhưng chúng có thể bỏ lỡ một số cơ hội mới nổi mà phương pháp dựa trên tác nhân năng động có thể nắm bắt.
AiAgentLayer : Nền tảng để tạo các tác nhân AI token hóa tích hợp dữ liệu từ X và đầu vào của người dùng.
Aperture Finance : Quản lý lợi nhuận và danh mục đầu tư DeFi thông qua công nghệ AI theo mục đích.
arataagi : Một nền tảng trí tuệ nhân tạo tổng hợp phi tập trung với hệ thống đa tác nhân cho phép các tác nhân AI cộng tác, học hỏi và phát triển một cách tự chủ.
AutoppiaAI : Triển khai các tác nhân AI để tự động hóa quy trình việc kinh doanh .
Blinklabs_ai : Khởi chạy nền tảng cho tài sản trên Chuỗi sử dụng AI như NFT và token có thể thay thế được.
Mass_Build : Hệ điều hành tích hợp và trợ lý AI để cung cấp khả năng quản lý và tự động hóa việc kinh doanh liền mạch.
Robonet : Chiến lược lợi nhuận tự động của DeFi vault tận dụng AI.
trySkyfire : Một nền tảng cho phép khả năng tương tác toàn cầu, truy cập tài chính, kiếm tiền và xác thực các đại lý AI.
Kiểm toán và bảo mật hợp đồng thông minh
Hệ thống bảo mật và kiểm tra hợp đồng thông minh được hỗ trợ bởi AI phát hiện các lỗ hổng trong mã thông qua thuật toán học máy. Các hệ thống này quét từng dòng hợp đồng thông minh, xác định các lỗ hổng có thể gây ra rủi ro bảo mật hoặc có thể bị khai thác. Sau đó, họ so sánh mã hợp đồng với các lỗ hổng đã biết và các vectơ tấn công.
Những công cụ này cũng cung cấp khả năng giám sát liên tục, cho phép phát hiện các mối đe dọa trong thời gian thực trong khi hợp đồng đang chạy. Bằng cách tự động hóa quy trình này bằng AI, nền tảng kiểm toán có thể nhanh chóng ứng phó với các vấn đề bảo mật tiềm ẩn, thường là trước khi các lỗ hổng bị khai thác, từ đó cải thiện tính ổn định và độ tin cậy của các ứng dụng DeFi.
AuditOne : Cung cấp dịch vụ kiểm kiểm toán và quét lỗ hổng dựa trên AI.
Cyvers : Sử dụng AI để cho phép phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công crypto theo thời gian thực, xác định các mẫu và điểm bất thường trên blockchain cũng như chủ động giảm thiểu các mối đe dọa.
Hypernative : Sử dụng AI để quét lỗ hổng và kiểm toán hợp đồng thông minh.
Phylax : Hệ thống bảo mật được hỗ trợ bởi AI để quét và giám sát các lỗ hổng bảo mật.
Hệ thống quản trị và bầu cử
Đặc điểm chung của các hệ thống này là hỗ trợ quản trị dựa trên dữ liệu. Họ sử dụng AI để mô phỏng các kịch bản quản trị để các bên liên quan hiểu được kết quả có thể xảy ra trước khi thực hiện các thay đổi. Bằng cách phân tích các mô hình bỏ phiếu lịch sử, mức độ tương tác và tác động Đề án, các hệ thống này có thể xác định xu hướng và dự đoán kết quả bỏ phiếu, giúp các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách tự tin hơn.
Ngoài ra, AI làm giảm những thành kiến về nhận thức và ra quyết định bằng cách cung cấp dữ liệu khách quan cũng như mô phỏng rủi ro và lợi nhuận tiềm ẩn. Ví dụ: một số giao thức tập trung vào việc chia sẻ dữ liệu đảm bảo quyền riêng tư, đảm bảo rằng thông tin quản trị nhạy cảm được bảo vệ nhưng vẫn có thể truy cập được khi phân tích.
Morpheus : Mạng phi phi tập trung cung cấp nhận xét về quản trị dựa trên AI.
Quill AI : Một nền tảng phi tập trung cung cấp các chức năng mô-đun và đa chuỗi cho các tác nhân AI, tập trung vào việc cải thiện tính bảo mật của Web3.
Tương lai của ứng dụng AI trong DeFi
Mở rộng và tự động hóa
Với sự phát triển của DeFi, những thách thức mở rộng và tắc nghẽn vận hành mà DAO gặp phải đòi hỏi các giải pháp độc đáo từ AI. Hãy tưởng tượng một tác nhân AI có thể tự động quản lý kho bạc của DAO, phân bổ lại thanh khoản giữa các nhóm khác nhau dựa trên dữ liệu thị trường theo thời gian thực hoặc thực hiện bỏ phiếu quản trị trong các thông số đặt trước.
Việc tự động hóa như vậy có thể cho phép DAO mở rộng mà không làm tăng gánh nặng con người, đơn giản hóa các quy trình như giới thiệu người dùng và nâng cấp giao thức. Với việc AI xử lý các chức năng hàng ngày này, các giao thức DeFi có thể phát triển theo cách hiệu quả hơn và ít ma sát hơn.
sự liên kết khích lệ
Việc điều chỉnh các tác nhân AI phù hợp với các mục tiêu phi tập trung là rất quan trọng để duy trì tinh thần cốt lõi của DeFi và tránh rủi ro tập trung hóa. Các khuôn khổ trong tương lai có thể thiết kế khích lệ khuyến khích các đại lý ưu tiên tính minh bạch và lợi ích cộng đồng. Ví dụ: các tác nhân AI quản lý thanh khoản của giao thức có thể được lập trình để tập trung vào lợi nhuận dài hạn ổn định, hướng đến tiện ích thay vì chỉ tối đa hóa lợi nhuận.
Để đạt được sự liên kết này đòi hỏi các giao thức minh bạch, kiểm toán hợp đồng thông minh nghiêm ngặt và các cơ cấu khích lệ khen thưởng các đại lý dựa trên sự đóng góp của họ vào phi tập trung. Phương pháp này sẽ thúc đẩy các đại lý hành động giống như đối tác hơn là chỉ tìm kiếm lợi nhuận.
Các trường hợp sử dụng mới nổi và các ứng dụng thế hệ tiếp theo
Ngoài các ứng dụng hiện tại, AI có thể thúc đẩy các sản phẩm DeFi thích ứng, hướng tới người dùng, có thể phản ứng linh hoạt với những thay đổi của thị trường và người dùng. Hãy tưởng tượng một hợp đồng thông minh được hỗ trợ bởi AI có thể điều chỉnh rủi ro danh mục đầu tư của người dùng trong thời gian thực dựa trên biến động thị trường hoặc phân tích tâm lý . Hoặc pool thanh khoản được cá nhân hóa với khả năng điều chỉnh lãi suất dựa trên danh tiếng trên Chuỗi của người vay, lợi nhuận kỳ vọng hoặc điều kiện thanh khoản.
Chúng ta thậm chí có thể thấy các kho tiền được tối ưu hóa lợi nhuận tự động điều chỉnh dựa trên xu hướng thanh khoản và tỷ suất lợi nhuận hàng năm (APY) hoặc các đại lý giao dịch điều chỉnh chiến lược của họ dựa trên dữ liệu mới trong quá trình giao dịch.
Một cái nhìn thoáng qua về “Web đại lý”
Trong "Agentic Web" được hình dung này, các tác nhân AI sẽ tương tác liền mạch giữa các giao thức khác nhau để tạo thành một mạng thông minh tự trị tự duy trì. Hãy tưởng tượng một đại lý quản lý danh mục đầu tư NFT trong khi làm việc với giao thức canh tác lợi nhuận tài sản thế chấp khi thanh khoản giảm . Các tác nhân này thậm chí có thể cộng tác giữa Chuỗi để điều chỉnh việc phân bổ rủi ro trên nhiều ứng dụng DeFi nhằm đạt được kết quả tối ưu cho người dùng. Với tư cách là "nhà kinh tế kỹ thuật số", các tác nhân này sẽ liên tục học hỏi, phát triển dựa trên phản hồi của người dùng và cộng tác với các tác nhân AI khác.
Mạng được kết nối này sẽ biến DeFi thành một hệ sinh thái tài chính thông minh năng động, cá nhân hóa và phản ứng nhanh hơn.
Tóm lại
Sự ra đời của AI có thể cách mạng hóa tài chính phi tập trung(DeFi), biến nó thành một hệ sinh thái tài chính hiệu quả hơn và dễ sử dụng hơn.
Vậy, sự hội nhập này sẽ có tác động như thế nào đến hệ thống tài chính? Ngành dịch vụ hiện chiếm 70% GDP toàn cầu và sự phát triển nhanh chóng của các tác nhân AI có thể thay đổi phần lớn ngành này bằng cách tự động hóa nhiều quy trình thủ công truyền thống. Trong DeFi, tự động hóa dựa trên AI dự kiến sẽ biến đổi 20% nền kinh tế dịch vụ, đặc biệt là trong những lĩnh vực đòi hỏi tính minh bạch, truy xuất nguồn gốc và phi tập trung. Những thay đổi như vậy có thể tác động đến thị trường trị giá tới 14 nghìn tỷ USD.
Tuy nhiên, việc kết hợp AI và công nghệ blockchain không hề dễ dàng. Mặc dù blockchain có khả năng xác minh, chống kiểm duyệt và khả năng thanh toán gốc nhưng nó không thể đáp ứng nhu cầu tính toán thời gian thực quy mô lớn mà AI yêu cầu. Công nghệ blockchain hiện tại chưa được tối ưu hóa cho nhiệm vụ tính toán phức tạp nên việc chạy các mô hình AI phức tạp trực tiếp trên Chuỗi vẫn khó đạt được. Một giải pháp khả thi hơn là mô hình kết hợp: việc đào tạo và tính toán AI được thực hiện ngoài Chuỗi, trong khi kết quả được tích hợp vào blockchain để đảm bảo tính minh bạch, bảo mật và khả năng truy cập.
Với sự phát triển không ngừng của các nhóm công nghệ AI và DeFi, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung mới và các ứng dụng trên Chuỗi đang dần hình thành. Sự giao thoa công nghệ này dự kiến sẽ tạo ra “Agentic Web”, một mạng lưới trong đó các tác nhân AI sẽ trở thành động lực cốt lõi của các hoạt động kinh tế, tự động hóa việc tạo, giao dịch và các tương tác trên Chuỗi khác của hợp đồng thông minh.
Khi các tác nhân này trở nên thông minh và tinh vi hơn, chúng ta có thể thấy động thái thị trường tương tự như các chiến lược Giá trị rút tối đa (MEV). Những người chơi có thể tối ưu hóa chiến lược AI của mình có thể vị trí chủ đạo thị trường và loại bỏ dần các đối thủ kém cạnh tranh hơn, điều này có thể dẫn đến rủi ro tập trung thị trường.
Để giải phóng hoàn toàn tiềm năng của AI trong DeFi đồng thời tránh mối đe dọa tập trung, tích hợp AI an toàn và có đạo đức là rất quan trọng. Bằng cách hướng dẫn các tác nhân AI thông qua cơ chế khích lệ phi tập trung và đảm bảo hoạt động minh bạch của họ, hệ sinh thái DeFi sẽ có thể đạt được sự phát triển bền vững trong khi vẫn duy trì phi tập trung.
Cuối cùng, sự tích hợp giữa AI và DeFi dự kiến sẽ tạo ra một hệ thống tài chính toàn diện hơn, linh hoạt hơn và hướng đến tương lai hơn, thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tương tác với hệ thống kinh tế.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm
Three Sigma không xác nhận bất kỳ dự án nào được đề cập trong bài viết này. Hãy thận trọng và tiến hành nghiên cứu đầy đủ. Chúng tôi tôn trọng và hỗ trợ những người xây dựng đang thúc đẩy lĩnh vực này phát triển.
