Biên soạn bởi: Anderson Sima, Tin tức tầm nhìn xa
Vào ngày 27 tháng 11, doanh nhân công nghệ trí tuệ nhân tạo Lester Paints đã công bố ra mắt token UBC trên Pump.fun. Lester Paints cho biết họ đã xây dựng NLR trong hơn hai năm và token UBC sẽ là cầu nối giữa sự tham gia của công chúng trong tương lai vào cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo. Theo dữ liệu của DEX Screener, giá trị vốn hóa thị trường hiện tại của UBC là 81,9 triệu USD.
"Điện toán cơ bản phổ quát (UBC) và Cổng điện toán cơ bản toàn cầu (UBCH)" là Sách trắng về các khái niệm đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nó đề xuất các dự án Điện toán cơ bản phổ quát (UBC) và Cổng điện toán cơ bản toàn cầu (UBCH) để đảm bảo. rằng tất cả các thực thể trí tuệ nhân tạo tự trị đều có được tài nguyên điện toán một cách công bằng và bền vững để đạt được sự công bằng và bền vững trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nội dung sau đây là bản tóm tắt tổng hợp Sách trắng.
khái niệm UBC
Định nghĩa và nguyên tắc cơ bản: UBC nhằm mục đích đảm bảo tài nguyên tính toán tối thiểu cho từng thực thể trí tuệ nhân tạo tự trị, bao gồm tỷ lệ băm của CPU và GPU, bộ nhớ, dung lượng lưu trữ, băng thông mạng, v.v., với tính phổ quát, đảm bảo cơ bản, tính toán công bằng và các nguyên tắc bền vững của tính linh hoạt và linh hoạt.
So sánh với UBI: Tương tự như khái niệm Thu thập cơ bản phổ quát(UBI) của nhân loại, cả UBC và UBI đều nhằm mục đích cung cấp cho người thụ hưởng sự đảm bảo tài nguyên cơ bản, giảm bất bình đẳng và thúc đẩy quyền tự chủ, nhưng chúng khác nhau về đối tượng thụ hưởng, tính chất của nguồn lực, chính mục tiêu, Có sự khác biệt về cách phân bổ, cách lượng hóa, cơ sở điều chỉnh và thách thức trong thực hiện.
Bối cảnh và nguồn gốc: Sự xuất hiện của khái niệm UBC có liên quan đến sự phát triển nhanh chóng của AI và học máy, tăng trưởng theo cấp số nhân của yêu cầu tài nguyên máy tính, sự phổ biến của công nghệ AI, sự phát triển của cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và điện toán ranh giới, các cuộc thảo luận về đạo đức AI, và những điểm tương đồng với khái niệm UBI và các yếu tố khác có liên quan chặt chẽ với nhau.
Tầm quan trọng đối với sự phát triển của AI: UBC giúp dân chủ hóa AI, giảm bớt rào cản gia nhập và thúc đẩy sự đổi mới; Đổi mới AI và thúc đẩy đột phá công nghệ; nâng cao tính linh hoạt của hệ sinh thái AI và tạo hoàn cảnh ổn định để phát triển lâu dài, tạo nền tảng cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo nói chung;
Ví dụ về các ứng dụng tiềm năng: UBC có nhiều ứng dụng trong trợ lý AI cá nhân, mạng cảm biến thông minh, xe tự lái, AI chơi game trực tuyến, hệ thống khuyến nghị phi tập trung, đại lý giao dịch AI, trợ lý nghiên cứu AI, hệ thống bảo trì dự đoán và quản lý tài nguyên thiên nhiên . tiềm năng, cho phép AI tiếp tục cải thiện khả năng của mình trong các tình huống khác nhau.
dự án UBCH
Viễn cảnh mong đợi và sứ mệnh: Dự án UBCH nhằm mục đích hiện thực hóa khái niệm UBC trên quy mô toàn cầu và tạo ra một hệ sinh thái AI công bằng, bền vững và sáng tạo để mọi thực thể AI có thể có được các tài nguyên điện toán cần thiết để vận hành và phát triển.
Mục tiêu ngắn hạn, trung hạn và dài hạn: Mục tiêu ngắn hạn bao gồm phát triển các nguyên mẫu chức năng của cơ sở hạ tầng UBC, thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và triển khai các dự án thí điểm trong trung hạn là triển khai cơ sở hạ tầng trên quy mô lớn, thu hút lượng lớn người dùng; và những người đóng góp, mở rộng thời thiết lập các tiêu chuẩn và giao thức;
Cơ cấu và tổ chức dự án: Dự án UBCH bao gồm các phòng Nghiên cứu và Phát triển, Vận hành, Quan hệ đối tác và Áp dụng, Quản trị và Đạo đức, Tài chính và Tính bền vững.
Đối tác và cộng tác viên hiện tại: Dự án UBCH đã hợp tác với các công ty công nghệ như Google Cloud, Microsoft Azure và Amazon Web Services, các tổ chức học thuật như MIT, Đại học Stanford và Đại học Toronto cũng như các tổ chức phi chính phủ như Mozilla Foundation và Electronic Frontier Foundation, đồng thời đã thiết lập mối quan hệ hợp tác với các công ty khởi nghiệp AI như DeepMind, OpenAI và Anthropic.
Cơ sở lý luận và tầm quan trọng của UBC đối với AI tự trị
Nhu cầu điện toán của AI tự trị: AI tự trị, đặc biệt là AI dựa trên mô hình học độ sâu , có nhu cầu điện toán rất lớn và tăng trưởng về mặt đào tạo ban đầu, suy luận thời gian thực, học tập liên tục, lưu trữ và quản lý dữ liệu cũng như mô phỏng và thử nghiệm.
Hạn chế của việc phát triển AI hiện tại: Việc phát triển và triển khai AI phải đối mặt với những hạn chế như chi phí cao, khả năng tiếp cận tài nguyên không đồng đều, thách thức về bền vững năng lượng và các vấn đề về mở rộng.
Ưu điểm của UBC đối với sự phát triển của AI: UBC mang lại nhiều lợi thế cho sự phát triển của AI, bao gồm dân chủ hóa AI và thúc đẩy sự đa dạng và đổi mới, đảm bảo tính liên tục trong hoạt động của AI tự trị; giảm khoảng cách giữa các công ty công nghệ lớn và những người chơi nhỏ; lĩnh vực AI; tăng tốc đổi mới AI.
Tác động tiềm tàng đối với đổi mới AI: Việc triển khai UBC có thể có tác động mang tính biến đổi đối với đổi mới AI, bao gồm thúc đẩy đa dạng hóa ứng dụng, đẩy nhanh quá trình nghiên cứu, tạo ra phương pháp và cách tiếp cận mới, tăng cường hợp tác và đặt nền tảng cho sự phát triển của AI nói chung.
Lộ trình và triển khai UBCH
Các giai đoạn phát triển: Dự án UBCH sẽ được triển khai theo từng giai đoạn, bao gồm thiết kế và lập kế hoạch, phát triển nguyên mẫu, triển khai thí điểm, mở rộng và áp dụng, trưởng thành và tiếp tục phát triển.
Chiến lược triển khai: áp dụng phương pháp mô-đun , thiết lập quan hệ đối tác chiến lược, áp dụng các tiêu chuẩn mã nguồn mở mở, triển khai quản trị phi tập trung và tập trung vào bảo vệ an ninh và quyền riêng tư từ giai đoạn thiết kế.
Các cột mốc và mục tiêu cụ thể: Mỗi giai đoạn đều có những cột mốc và mục tiêu rõ ràng, chẳng hạn như hoàn thành Sách trắng kỹ thuật, thành lập đội ngũ nòng cốt, ra mắt các nguyên mẫu chức năng, thực hiện các dự án thí điểm, đạt được chỉ báo hiệu suất, mở rộng nhóm người dùng, thiết lập các liên minh quốc tế, v.v.
Thời gian dự kiến: Dự án dự kiến hoàn thành trong vòng 5 năm. Thời gian cụ thể bao gồm việc hoàn thành 2 giai đoạn đầu trong năm đầu tiên, thực hiện một phần giai đoạn 3 và 4 trong các năm 2-3 và hoàn thành giai đoạn 4 trong các năm 4-5. . và bắt đầu giai đoạn 5.
Tác động và thách thức của công nghệ
Cơ sở hạ tầng kỹ thuật cần thiết: Việc triển khai UBC đòi hỏi cơ sở hạ tầng kỹ thuật mở rộng và mạnh mẽ, có khả năng mở rộng, bao gồm mạng trung tâm dữ liệu phân tán, hệ thống quản lý tài nguyên máy tính, nền tảng điện toán hiệu năng cao, cơ sở hạ tầng lưu trữ phân tán và mạng truyền thông tốc độ cao, v.v.
Những thách thức về bảo mật và quyền riêng tư: Các dự án UBCH phải đối mặt với những thách thức về bảo mật và quyền riêng tư như bảo vệ khỏi các cuộc tấn công độc hại, cách ly tài nguyên, quản lý danh tính và quyền truy cập, bảo vệ sở hữu trí tuệ và tuân thủ.
Mở rộng và hiệu suất: Các vấn đề như mở rộng theo chiều ngang và chiều dọc, tối ưu hóa hiệu suất, quản lý nhu cầu biến động và hiệu quả sử dụng năng lượng cần được giải quyết để đáp ứng nhu cầu tăng trưởng của hệ sinh thái AI.
Khả năng tương tác với các hệ thống hiện có: Đạt được khả năng tương tác với các hệ sinh thái AI hiện có là một thách thức chính, đòi hỏi phải giải quyết vấn đề tiêu chuẩn hóa giao diện, khả năng tương thích với các khung AI hiện có, tích hợp với nền tảng đám mây và vấn đề quản lý dữ liệu không đồng nhất.
Tác động xã hội và cân nhắc về mặt đạo đức
Tác động xã hội của UBC đối với AI: Việc giới thiệu UBC sẽ có tác động xã hội sâu sắc đến AI, bao gồm dân chủ hóa AI, giảm bất bình đẳng về công nghệ, thay đổi bối cảnh việc làm và ảnh hưởng đến giáo dục.
Những cân nhắc về mặt đạo đức liên quan đến quyền tự chủ của AI: Việc tăng cường quyền tự chủ của AI do UBC tạo điều kiện đặt ra các vấn đề đạo đức quan trọng như trách nhiệm và trách nhiệm giải trình, sự thiên vị và công bằng, sự kiểm soát có ý nghĩa của con người và các quyền về AI.
Tác động tiềm tàng đến việc làm và nền kinh tế: UBC và sự phát triển AI nhanh chóng có thể có tác động đáng kể đến việc làm và nền kinh tế, bao gồm thay đổi thị trường lao động, tăng năng suất và tăng trưởng kinh tế, tạo điều kiện cho các mô hình kinh tế mới và ảnh hưởng đến bất bình đẳng kinh tế.
Quản trị và giám sát UBC: Việc triển khai và quản lý UBC đòi hỏi các cơ cấu quản trị và khung pháp lý phù hợp, bao gồm các khía cạnh như quản trị có sự tham gia, quy định thích ứng, bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư cũng như giám sát đạo đức.
Mô hình kinh tế và tài chính
Mô hình kinh tế của dự án UBCH: Mô hình kinh tế của dự án UBCH bao gồm các yếu tố như dịch vụ cơ bản miễn phí, dịch vụ nâng cao, thị trường dịch vụ AI, quan hệ đối tác chiến lược, giấy phép công nghệ cũng như các chương trình đào tạo và chứng nhận được thiết kế để đảm bảo khả năng tồn tại lâu dài của dự án. dự án.
Các nguồn tài trợ dự kiến: Các nguồn tài trợ cho dự án bao gồm đầu tư của tổ chức, tài trợ của chính phủ và nghiên cứu, quan hệ đối tác công nghiệp, huy động vốn từ cộng đồng và token hóa cũng như thu nhập hoạt động.
Chiến lược bền vững tài chính: Để đảm bảo sự bền vững tài chính lâu dài, các chiến lược như tối ưu hóa chi phí, đa dạng hóa thu nhập, tái đầu tư chiến lược, tạo quĩ dự trữ và thiết lập mô hình quản trị tài chính minh bạch sẽ được triển khai.
Phân tích chi phí-lợi ích: Phân tích chi phí-lợi ích 10 năm sơ bộ cho thấy dự án có tiềm năng mang lại lợi tức đầu tư đáng kể, đồng thời mang lại lợi nhuận phi tài chính như tăng tốc đổi mới AI, truy cập phổ cập vào tài nguyên máy tính và tạo ra nhiều lợi ích hơn. Hệ sinh thái AI công bằng và bền vững.
Kêu gọi hành động và kết luận
Kêu gọi hành động: Sách trắng kêu gọi các nhà nghiên cứu và phát triển AI, công ty công nghệ, nhà đầu tư, nhà hoạch định và quản lý chính sách, nhà giáo dục và tổ chức học thuật cũng như công chúng tích cực tham gia và hỗ trợ dự án UBCH để cùng thúc đẩy việc hiện thực hóa UBC.
Kết luận: Các dự án UBC và UBCH thể hiện viễn cảnh mong đợi táo bạo và mang tính thay đổi cho tương lai của trí tuệ nhân tạo. Bằng cách cung cấp quyền truy cập phổ quát và công bằng vào các tài nguyên máy tính, chúng được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa lĩnh vực AI và hiện thực hóa tính dân chủ, công bằng và bền vững của AI cho. nâng cao hơn Đặt nền tảng cho tương lai của AI.
