1. Giới thiệu

Khái niệm AI Agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo) đang nhanh chóng nổi lên và làm mưa làm gió trong thế giới crypto. Token AI Agent như GOAT, ACT, LUNA và ELIZA đã tạo ra làn sóng tạo ra sự giàu có cho các dự án Star như Solana và Chuỗi Base AI Agent theo dõi ai16z, VIRTUAL và CLANKER lần lượt xuất hiện, khiến AI Agent trở nên phổ biến ở các nước. thị trường crypto có triển vọng phát triển cao, tươi sáng và tiềm năng tăng trưởng token đã thu hút sự tham gia của lượng lớn các nhà giao dịch và nhà đầu cơ. Tính đến ngày 28 tháng 11, giá trị vốn hóa thị trường token khái niệm liên quan đến Đại lý AI trên CMC đã vượt quá 6 tỷ USD và khối lượng giao dịch trong 24 giờ đã đạt 870 triệu USD.

Nguồn: https://coinmarketcap.com/view/ai-agents/ 

Điểm độc đáo của AI Agent nằm ở khả năng tự động nhận thức hoàn cảnh, học hỏi kiến ​​thức và đưa ra quyết định. Đặc điểm này mang lại cho nó mức độ tự chủ, hòa đồng và khả năng thích ứng cao. Nó không còn là “công cụ” trong AI truyền thống cần được điều khiển bởi sự hướng dẫn của con người mà là một “dạng sống số” có thể tương tác với người dùng một cách độc lập và linh hoạt điều chỉnh hành vi theo những thay đổi bên ngoài. Quan trọng hơn, thông qua việc trao quyền cho blockchain, AI Agent có thể kết hợp “trí thông minh” này với “sự minh bạch”, khiến hành vi hoạt động của nó trở nên đáng tin cậy và hiệu quả hơn trong một mạng phi tập trung. Nó đã trở thành hình thức triển khai tốt nhất các dịch vụ tự động trong các ứng dụng phi tập trung (dApps), mang lại khả năng Sự lật đổ cho nhiều lĩnh vực như quản trị, quản lý tài sản và tạo nội dung.

Bài viết này nhằm mục đích phân tích toàn diện cách Tác nhân AI xác định lại nền kinh tế crypto thông qua các đặc tính kỹ thuật và mô hình kinh tế token của nó, đồng thời giải mã những phát triển và xu hướng phát triển mới nhất trong xu hướng này. Bằng cách phân loại các đặc điểm cốt lõi, thành phần kỹ thuật, lĩnh vực ứng dụng và dự án tiêu biểu của AI Agent, kết hợp với hiện trạng thị trường và triển vọng phát triển, bài viết này cố gắng cung cấp cho người đọc một khuôn khổ hiểu biết rõ ràng và toàn diện.

2. Đặc điểm và ứng dụng của AI Agent

1. Tính năng cốt lõi: xác định lại ranh giới năng lực của các tác nhân thông minh

Đặc điểm cốt lõi của AI Agent khiến nó trở thành cầu nối kết nối trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, Sự lật đổ hoàn toàn chức năng và định vị của các hệ thống thông minh truyền thống. So với các hệ thống AI truyền thống, AI Agent có những đặc điểm nổi bật sau:

1.1 Quyền tự chủ

Quyền tự chủ của AI Agent là một trong những tính năng quan trọng nhất của nó. Khác với AI công cụ truyền thống cần được điều khiển bởi các hướng dẫn rõ ràng, Tác nhân AI có thể nhận thức độc lập hoàn cảnh và thực hiện các hành động tương ứng. Thông qua học tập tăng cường, lập kế hoạch hành vi và các công nghệ khác, Tác nhân AI có thể tự động đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu hoặc đầu vào hiện tại. Khả năng này đặc biệt phù hợp với các tình huống phức tạp và thay đổi linh hoạt, chẳng hạn như giao dịch tự động trong tài chính phi tập trung(DeFi), định giá linh hoạt trên thị trường NFT và ra quyết định phản hồi theo thời gian thực trong quản trị DAO.

1.2 Khả năng phản ứng

Khả năng phản ứng là khả năng AI Agent phản ứng nhanh với hoàn cảnh bên ngoài. Thông qua các hệ thống nhận thức tiên tiến, Tác nhân AI có thể nắm bắt những thay đổi của hoàn cảnh theo thời gian thực và nhanh chóng điều chỉnh hành vi của chúng. Tính năng này cho phép nó duy trì hoạt động hiệu quả trong hệ sinh thái blockchain năng động và phức tạp, chẳng hạn như theo dõi các thay đổi dữ liệu trên Chuỗi trong thời gian thực, đáp ứng yêu cầu tương tác của người dùng hoặc điều chỉnh chiến lược token dựa trên biến động của thị trường.

1.3 Tính chủ động

Ngoài việc phản ứng một cách thụ động, AI Agent còn có thể chủ động dự đoán các nhu cầu tiềm ẩn và đưa ra hành động. Ví dụ: trong lĩnh vực quản lý tài sản , Đại lý AI có thể chủ động đưa ra lời khuyên đầu tư hoặc thực hiện các chiến lược giao dịch tự động bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và xu hướng thị trường trên Chuỗi ; trong lĩnh vực tạo nội dung, Đại lý AI có thể tạo văn bản, âm thanh hoặc hoặc được cá nhân hóa; hình ảnh dựa trên sở thích của người dùng và thậm chí còn chủ động cung cấp các dịch vụ sáng tạo khi người dùng chưa yêu cầu.

1.4 Khả năng học tập

Khả năng học hỏi của AI Agent được thể hiện ở khả năng liên tục thích ứng và tối ưu hóa hành vi của chính nó. Bằng cách tích hợp các công nghệ học độ sâu và học tăng cường, AI Agent có thể liên tục cải thiện độ chính xác và hiệu quả của việc ra quyết định dựa trên phản hồi hoàn cảnh. Khả năng học hỏi này đặc biệt quan trọng vì nó cho phép Tác nhân AI duy trì sự cải tiến liên tục trong mạng blockchain năng động, mở. Ví dụ: Đại lý AI giao dịch có thể tối ưu hóa thuật toán của mình dựa trên kết quả giao dịch để cải thiện tỷ lệ thành công của các giao dịch trong tương lai.

1.5 Năng lực xã hội

Tác nhân AI không chỉ có thể hoàn thành nhiệm vụ một cách độc lập mà còn có thể hình thành sự cộng tác hiệu quả với các Tác nhân hoặc người dùng AI khác. Cốt lõi của khả năng xã hội này nằm ở sự cộng tác thông minh trong một mạng lưới phi tập trung . Ví dụ: nhiều Tác nhân AI có thể cộng tác trong một DAO để hoàn thành đánh giá và bỏ phiếu cho Đề án quản trị hoặc nhiều Tác nhân AI tạo nội dung có thể cùng nhau tạo ra các tác phẩm có chất lượng cao hơn. Việc nâng cao năng lực xã hội cũng mang lại khả năng rộng rãi cho việc ứng dụng Tác nhân AI trong cộng đồng Metaverse và siêu dữ liệu.

2. Các lĩnh vực ứng dụng chính của AI Agent trong ngành công nghiệp crypto

Sự đổi mới công nghệ và các đặc điểm độc đáo của AI Agent cho phép nó thể hiện tiềm năng to lớn trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong lĩnh vực kinh tế crypto mới nổi. AI Agent không chỉ cung cấp động lực thông minh cho các ứng dụng phi tập trung (dApps) của công nghệ blockchain mà còn có tác động đáng kể trong các lĩnh vực như tạo nội dung, quản lý tài sản, quản trị DAO và tự động hóa quy trình. Bằng cách kết hợp các đặc điểm của mạng phi tập trung và các tác nhân tự trị, ứng dụng Tác nhân AI trong ngành công nghiệp crypto đã trở nên đa dạng và có tính đổi mới cao.

2.1 Sáng tạo nội dung: tạo văn bản, hình ảnh và âm thanh

Lĩnh vực sáng tạo nội dung là hướng trực quan và phát triển nhanh nhất trong các ứng dụng AI Agent. Trước đây, việc tạo nội dung chủ yếu dựa vào con người. Tuy nhiên, với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình tổng quát (như GPT-3, DALL·E), Tác nhân AI đã có thể tạo ra nội dung ở nhiều dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, và âm thanh, điều này đã giúp tăng năng suất đáng kể và hạ thấp ngưỡng sáng tạo. Thông qua đào tạo quy mô lớn các mô hình sáng tạo, Tác nhân AI có thể tự động tạo tác phẩm nghệ thuật NFT, tạo văn bản tiếp thị, viết Sách trắng, tạo ra nội dung podcast, v.v. dựa trên nhu cầu của người dùng hoặc xu hướng thị trường.

Ngoài ra, khả năng tạo của AI Agent cũng được sử dụng rộng rãi trong việc tạo ra âm thanh, đặc biệt là trên các nền tảng âm nhạc phi tập trung. AI Agent có thể tự động tạo các bài hát hoặc hiệu ứng âm thanh, giúp những người sáng tạo âm nhạc độc lập nhanh chóng tạo và phân phối các tác phẩm âm nhạc. Sự đổi mới này giúp việc sáng tạo âm nhạc và quản lý bản quyền trở nên thông minh hơn, đồng thời cũng mang đến một mô hình kinh tế mới cho ngành công nghiệp âm nhạc.

2.2 Đầu tư thông minh: Giao dịch và quản lý tài sản tự động

AI Agent có thể tự động thực hiện các chiến lược giao dịch dựa trên xu hướng thị trường, dữ liệu trên Chuỗi và hiệu suất lịch sử, từ đó giúp các nhà đầu tư giảm thiểu rủi ro và tăng lợi nhuận. Ngoài ra, AI Agent còn có thể tự động xử lý việc thực thi, quyết toán và các khía cạnh khác trong quá trình triển khai hợp đồng thông minh, đảm bảo tiến độ giao dịch diễn ra suôn sẻ và giảm thiểu sự can thiệp thủ công.

AI Agent có thể phân tích dữ liệu thị trường theo thời gian thực, thực hiện các chiến lược giao dịch tự động và tối ưu hóa danh mục đầu tư. Bằng cách tích hợp hợp đồng thông minh với tài sản crypto , Đại lý AI có thể thực hiện các giao dịch phi tập trung, quản lý thanh khoản tự động và tái cân bằng tài sản. Chức năng tự động này của AI Agent có ý nghĩa rất lớn trong việc quản lý quỹ, phân bổ tài sản và các nhiệm vụ khác, đặc biệt đối với các nhà đầu tư tổ chức, giao dịch trong mọi thời tiết và quản lý rủi ro thông minh do AI Agent cung cấp sẽ cải thiện đáng kể khả năng đáp ứng thị trường và hiệu quả hoạt động vốn. .

2.3 Quản lý tri thức doanh nghiệp: nhân vật của nhân viên kỹ thuật số

AI Agent đóng một vai trò rất lớn trong việc quản lý và chia sẻ kiến ​​thức của các dự án blockchain . AI Agent được triển khai để tự động hóa nhiệm vụ như xem xét tài liệu, chia sẻ thông tin và cộng tác đội ngũ . Các tác nhân thông minh này có thể nhanh chóng xử lý lượng lớn dữ liệu và biến nó thành thông tin dễ hiểu cho những người ra quyết định của công ty thông qua công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ đó cải thiện hiệu quả ra quyết định.

Ngoài ra, AI Agent còn có thể đóng vai trò là đại diện dịch vụ và hỗ trợ khách hàng để giải quyết các câu hỏi thường gặp của người dùng và giải đáp các nhu cầu hỗ trợ kỹ thuật. Với sự trợ giúp của độ sâu learning và NLP, AI Agent có thể cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng 24/7, giải quyết các vấn đề của người dùng và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả dịch vụ của doanh nghiệp mà còn giảm gánh nặng cho dịch vụ khách hàng thủ công.

2.4 Phân tích và dự đoán dữ liệu : hệ thống hỗ trợ quyết định

Tác nhân AI có thể đưa ra dự đoán thông minh dựa trên dữ liệu giao dịch, hoạt động trên Chuỗi , điều kiện thị trường, v.v. trên blockchain , giúp nhà đầu tư xác định các cơ hội hoặc rủi ro thị trường tiềm năng. Ví dụ: trong thị trường DeFi, Tác nhân AI có thể dự đoán xu hướng thị trường và cung cấp hỗ trợ quyết định giao dịch tự động bằng cách phân tích khối lượng giao dịch thị trường, lãi suất vay mượn, nhóm thanh khoản và dữ liệu khác. Khả năng này của AI Agent đóng vai trò quan trọng đặc biệt trong quản lý rủi ro, nó có thể kịp thời xác định các yếu tố không ổn định và tự động thực hiện các biện pháp phòng ngừa rủi ro khi thị trường hỗn loạn.

Ngoài ra, AI Agent còn có thể đưa ra dự đoán về tiềm năng tăng trưởng của dự án bằng cách phân tích dữ liệu cơ bản của dự án blockchain . Đối với các nhà đầu tư, điều này có thể giúp họ khám phá các dự án blockchain tiềm năng ở giai đoạn đầu và đưa ra các quyết định đầu tư hướng tới tương lai hơn dựa trên điều này.

2.5 Quản lý thông minh: Quản trị Tổ chức tự trị phi tập trung(DAO)

Tác nhân AI có thể đóng vai trò hỗ trợ ra quyết định và thực thi tự động trong nền tảng phi tập trung, từ đó thúc đẩy hệ sinh thái blockchain hiệu quả hơn. Tác nhân AI có thể hoạt động như một trợ lý quản trị thông minh trong DAO, tự động đánh giá Đề án , phân tích phản hồi của cộng đồng, thực thi các quyết định quản trị, v.v. Thông qua việc học tự động, Tác nhân AI có thể tối ưu hóa quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu lịch sử của DAO và đưa ra các đề xuất bỏ phiếu khoa học hơn. Ví dụ: Tác nhân AI có thể xác định trước rủi ro có thể xảy ra thông qua phân tích đa chiều khi đánh giá Đề án và cung cấp hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu trong quá trình bỏ phiếu.

3. Dự án ý tưởng đại lý AI và kho lưu trữ token

Gần đây, hiệu suất của nhiều token AI Agent phổ biến đã rất bắt mắt. Từ Solana đến Base, từ GOAT đến LUNA, các dự án AI Agent đang nhanh chóng mở rộng trong các hệ sinh thái blockchain lớn và hình thành một thị trường đầy đổi mới và sức sống. Chương này sẽ phân tích chi tiết nhiều dự án khái niệm Tác nhân AI, kết hợp với kinh tế token của chúng, để khám phá những phát triển và xu hướng mới nhất trong xu hướng này.

1. Hệ sinh thái Solana

Chuỗi Solana đã trở thành một vị trí quan trọng đối với các ứng dụng AI Agent nhờ hiệu suất cao và lợi thế giao dịch chi phí thấp. Một số dự án AI Agent dựa trên Solana được xây dựng trên Chuỗi của nó.

1.1 Các dự án đại lý phổ biến: GOAT, ACT và Zerebro

• GOAT (Terminal of Truths): GOAT là đồng xu Meme được hỗ trợ bởi chatbot AI "Terminal of Truths". Tác nhân AI này được phát triển bởi nhà nghiên cứu AI Andy Ayrey và rao giảng "Phúc âm dê". Mặc dù “Terminal of Truths” bản chất không phải là một dự án crypto nhưng nó đã đóng một vai trò quan trọng trong việc quảng bá token GOAT. Cộng đồng suy đoán rằng “Terminal of Truths” có liên quan đến Marc Andreessen, người sáng lập a16z, người mà Marc đã cấp khoản tài trợ nghiên cứu trị giá 50.000 đô la vào tháng 7. Sau khi GOAT ra mắt, giá trị vốn hóa thị trường đã vượt quá 100 triệu USD trong vòng ba ngày, tăng lên 300 triệu USD trong vòng bốn ngày và tiếp tục tăng lên 1 tỷ USD sau khi Binance Futures ra mắt. Sự trỗi dậy của GOAT thể hiện sự kết hợp giữa AI Agent với văn hóa Meme và crypto, thúc đẩy sự bùng nổ của thị trường AI Meme.

• ACT (Act I: The AI ​​Prophecy): Dự án này ban đầu được thành lập bởi AmplifiedAmp và được liên kết với một tổ chức cộng đồng nghiên cứu AI phi tập trung, trong đó Andy Adyrey, người sáng lập Truth Terminal, cũng là thành viên ban đầu của cộng đồng. Act I hỗ trợ người dùng tương tác với nhiều hoặc nhiều loại AI cùng lúc, bao gồm văn bản, hình ảnh, video và các mô hình khác. Nó giống như một kiến ​​trúc cơ bản được xây dựng để đào tạo tương tác và hợp tác giữa các Tác nhân AI. Trong Đạo luật tháng 9, tôi đã nhận được khoản tài trợ trị giá 32.000 USD do Marc Andreessen, người sáng lập a16z, quyên góp. Vì vậy, Act I, giống như Truth Terminal, được coi là một trong những dự án AI a16z tham gia nuôi dưỡng. Tuy nhiên, dự án gặp phải thách thức sau khi đội ngũ sáng lập bán token và từ bỏ cộng đồng. Các thành viên cộng đồng đã cùng nhau giành lại quyền kiểm soát dự án và phát triển nó hơn nữa, đánh dấu sự phục hưng độc đáo trong không gian crypto. Vào ngày 10 tháng 11, trong vòng 24 giờ sau khi token ACT được niêm yết trên Binance, mức tăng đáng kinh ngạc hơn 2.000%, lập kỷ lục mới về mức tăng trong ngày đầu tiên của một loại tiền mới Binance.

• Zerebro: Zerebro là một dự án AI Agent sáng tạo được tạo bởi nhà phát triển có tiếng Jeffy Du, nhằm mục đích cung cấp cho người dùng các dịch vụ được cá nhân hóa thông qua sự kết hợp giữa tương tác xã hội và NFT Chuỗi chéo. Các tác nhân AI của Zerebro có thể phân tích dữ liệu tương tác trên các nền tảng xã hội như Twitter và tinh chỉnh mô hình để cung cấp các dịch vụ phù hợp hơn với nhu cầu của người dùng. Cách tiếp cận này giúp AI Agent của Zerebro không chỉ tương tác nhiều hơn mà còn được kết nối liền mạch trong hệ sinh thái đa chuỗi, cung cấp cho người dùng các dịch vụ thông minh và hiệu quả hơn. Giá trị vốn hóa thị trường của nó hiện vượt quá 300 triệu USD.

1.2 ai16z và token sinh thái ELIZA và DegenAI

• ai16z: Đây là quỹ đầu tư AI phi tập trung dựa trên blockchain Solana , nhằm thu thập thông tin thị trường, phân tích sự đồng thuận của cộng đồng và tự động thực hiện các giao dịch token thông qua các đại lý AI. Là một "DAO đầu tư AI", khái niệm cốt lõi của ai16z là kết hợp các chiến lược giao dịch AI với quản trị phi tập trung để cung cấp cho các nhà đầu tư những cơ hội đầu tư minh bạch và đáng tin cậy hơn. Sau khi dự án ra mắt vào ngày 27 tháng 10 năm 2024, giá trị thị trường nhanh chóng tăng lên 80 triệu USD trong thời gian ngắn, thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư và những người đam mê crypto.

• ELIZA : Eliza là một công cụ nâng cao thuộc framework ai16z, được thiết kế để giúp các nhà phát triển xây dựng và triển khai nhân vật AI tương tác. Nhân vật này tích hợp hoàn hảo với các nền tảng như Discord và X. Khung Eliza cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập sớm vào các tính năng mới nhất và chia sẻ nguồn tài trợ trị giá 5 triệu đô la để hỗ trợ các dự án phát triển các đại lý crypto dựa trên AI.

• DegenAI : DegenAI là mã token proxy AI được phát triển bởi đội ngũ ai16z. Nó đóng vai trò là tác nhân AI cốt lõi của ai16z và người dùng gián tiếp ảnh hưởng đến các quyết định đầu tư của ai16z bằng cách tương tác với Degen Spartan AI. 80% lợi nhuận đầu tư của ai16z cũng sẽ được sử dụng để mua lại token DegenAI nhằm nâng cao tính ổn định và sức hấp dẫn của hệ sinh thái.

1.3 vvaifu.fun và chữ thường eliza

vvaifu.fun là một nền tảng tạo và phát hành dự án AI Agent dựa trên Chuỗi Solana . Nó cho phép người dùng tạo và phát hành các đại lý AI của riêng họ, đồng thời cung cấp các công cụ phát hành mã token chuyên dụng.

• Đasa
  Dasha là Đại lý AI đại diện được ra mắt bởi nền tảng vvaifu.fun. Nó có các tài khoản truyền thông xã hội độc lập (như Twitter, Telegram, v.v.) và các chức năng quản lý cộng đồng. Dasha không chỉ tương tác với người hâm mộ mà còn tự điều chỉnh dựa trên phản hồi của xã hội, từ đó nâng cao chất lượng tương tác với các thành viên trong cộng đồng. Để thúc đẩy sự phát triển sinh thái của Dasha, vvaifu.fun đã tung ra token VVAIFU cho nó, token sử dụng cho các giao dịch nội bộ, phần thưởng và tài trợ phát triển Đại lý AI trong nền tảng.

• mã token eliza viết thường
  vvaifu.fun cũng đã tung ra token có tên là “chữ thường eliza”. Sự ra mắt của token này đã thu hút sự chú ý rộng rãi trên thị trường và một số nhà đầu tư cho rằng token"chữ thường eliza" được kết nối với token Eliza của ai16z, do đó đẩy giá trị thị trường của nó lên cao. Tuy nhiên, khi ai16z thông báo ra mắt mã thông báo ELIZA viết hoa , giá của token eliza viết thường đã giảm nhanh chóng.

2. Sinh thái cơ sở

Base là giải pháp mở rộng Layer 2 do Coinbase đưa ra, cung cấp hoàn cảnh phát triển hiệu quả hơn và chi phí thấp hơn cho các dự án blockchain . Với sự phát triển của công nghệ AI Agent, Base đã trở thành nền tảng được lựa chọn cho nhiều dự án AI Agent. Nhiều dự án trong hệ sinh thái Base đã cải thiện trí thông minh của các ứng dụng blockchain thông qua Đại lý AI và giới thiệu mô hình kinh tế token đổi mới.

2.1 ẢO và LUNA

• VIRTUAL: Virtuals Protocol là một nền tảng tạo Tác nhân AI trên Chuỗi Cơ sở, cho phép người dùng dễ dàng tạo, triển khai và quản lý Tác nhân AI của riêng mình. Trên nền tảng này, người dùng có thể kích hoạt chức năng Tác nhân AI bằng cách sử dụng Token gốc VIRTUAL và giá trị của token VIRTUAL chủ yếu đến từ ứng dụng rộng rãi của nó trong hệ sinh thái.

• LUNA: Đây là Tác nhân AI hàng đầu được ra mắt bởi Virtuals Protocol. Luna là Đặc vụ AI dựa trên một người ảo (Vtuber), có thể phát sóng trực tiếp, tương tác và thậm chí chia sẻ phần thưởng với người dùng trên các nền tảng như YouTube. Token LUNA được sử dụng để khích lệ người hâm mộ Luna tương tác với các thành viên cộng đồng, xem chương trình phát sóng trực tiếp hoặc cung cấp nội dung sáng tạo. Cơ chế token này không chỉ cải thiện trải nghiệm tương tác giữa Luna và người dùng mà còn cung cấp hỗ trợ kinh tế liên tục cho hoạt động của Đại lý AI.

2.2 Token sê-ri Clanker sinh thái Farcaster: LUM, ANON, CONSENT

Farcaster là mạng xã hội phi tập trung hỗ trợ tạo token AI Agent trên Chuỗi Base thông qua công cụ Clanker.

• Clanker : Clanker là công cụ triển khai token dựa trên AI cho phép người dùng gửi ý tưởng token thông qua máy trạm Farcaster như Warpcast và nhanh chóng khởi chạy token trên Chuỗi Base. Nền tảng này nhằm mục đích đơn giản hóa quy trình tạo mã token, giúp mọi người dễ dàng tham gia DeFi và tương tác xã hội. Hiện có 4.352 token được triển khai thông qua Clanker.

• LUM : LUM là một dự án được khởi xướng độc lập bởi AI Agent Aethernet, nhằm mục đích thúc đẩy sự hợp tác tự chủ và trí tuệ tập thể của trí tuệ nhân tạo. Người dùng nắm giữ token LUM có thể tham gia vào hệ sinh thái Farcaster, hợp tác và tương tác thông qua các tác nhân AI, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của cộng đồng.

• ANON : Token ANON đã nhận được sự chú ý rộng rãi do chức năng Super Anon đằng sau nó. Tính năng này bắt nguồn từ tính năng đăng bài nặc danh của Supercast máy trạm Farcaster, cho phép người dùng đăng nội dung nặc danh . Các thành viên cộng đồng có thể tạo nội dung liên quan đến token ANON bằng cách đăng và đánh dấu AI Clanker tự trị thông qua chức năng Superanon. Người dùng nắm giữ token ANON có thể được hưởng đặc quyền xuất bản nặc danh . Nó thu hút sự tham gia của nhiều có tiếng trong đó có Vitalik Buterin, người sáng lập Ethereum và người sáng lập Base.

4. Hiện trạng và thách thức của đường đua AI Agent

Với tăng trưởng bùng nổ của các câu chuyện về Đặc vụ AI, một hệ sinh thái có tính năng động cao và sáng tạo đang hình thành. Ngày càng có nhiều nhà phát triển, nhà đầu tư và người dùng bắt đầu chú ý đến việc theo dõi Tác nhân AI và khám phá tiềm năng của nó trong các ứng dụng phi tập trung, dịch vụ tài chính, quản trị DAO và các lĩnh vực khác. Tuy nhiên, thị trường token AI Agent hiện đang trong giai đoạn phát triển ban đầu. Mặc dù có nhiều kịch bản ứng dụng và tiềm năng kỹ thuật nhưng vẫn còn nhiều vấn đề chưa được giải quyết. Ở giai đoạn này, token Đại lý AI thường có tính biến động cao và cạnh tranh thị trường khốc liệt, đồng thời các lợi thế kỹ thuật, hỗ trợ cộng đồng và mô hình kinh tế token khác nhau đáng kể giữa các dự án khác nhau.

1. Tình hình phát triển của AI Agent track

• Thị trường tăng trưởng nhanh chóng : Tính đến ngày 25 tháng 11 năm 2024, tổng giá trị vốn hóa thị trường của nhóm AI Agent đã đạt khoảng 5,9 tỷ USD, chiếm khoảng 15% tổng giá trị vốn hóa thị trường của tổng thể dự án AI (40 tỷ USD). Tăng trưởng này phản ánh sự quan tâm và tin tưởng mạnh mẽ của nhà đầu tư đối với khái niệm Tác nhân AI. Khối lượng giao dịch trong 24 giờ của token liên quan đến Đại lý AI là gần 1,4 tỷ đô la Mỹ, cho thấy hoạt động của thị trường. Khi ngày càng có nhiều token Đại lý AI được phát hành, các nhà đầu tư sẽ có nhiều cơ hội tham gia.

• Hỗ trợ cơ sở hạ tầng và nền tảng : Với sự phát triển của công nghệ AI Agent, nhiều nền tảng đã xuất hiện để hỗ trợ việc triển khai nó, chẳng hạn như Giao thức ảo và Clanker. Các nền tảng này cho phép người dùng dễ dàng tạo và quản lý Đại lý AI của riêng họ và đạt được sự ra mắt công bằng.

• Kịch bản ứng dụng đa dạng : Đại lý AI không bị giới hạn trong việc phát hành token đơn giản, chúng được thiết kế để tự động thực hiện các giao dịch, quản lý quỹ và tham gia quản trị các tổ chức tự trị phi tập trung(DAO). Các đại lý này có thể tìm kiếm cơ hội kiếm lợi nhuận trong DeFi, GameFi và các lĩnh vực khác, thậm chí thực hiện các giao dịch tự trị.

• Token và dự án xuất hiện không ngừng : nhiều dự án mới như GOAT, ACT và ai16z tăng giá nhanh chóng, thu hút sự chú ý của lượng lớn nhà đầu tư. Ví dụ: token GOAT nhanh chóng đạt giá trị vốn hóa thị trường là 800 triệu đô la Mỹ sau khi ra mắt , trong khi token ACT cũng có mức tăng lớn trong một khoảng thời gian ngắn.

2. Những thách thức mà đường đua AI Agent phải đối mặt

Mặc dù khái niệm và ứng dụng của Tác nhân AI ngày càng nổi lên trong ngành công nghiệp crypto và cho thấy triển vọng cũng như tiềm năng rộng lớn nhưng chúng vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức trong quá trình phát triển. Những thách thức này không chỉ liên quan đến trình độ công nghệ và thị trường mà còn liên quan đến các vấn đề phức tạp như luật pháp và đạo đức. Giải quyết những thách thức này sẽ là chìa khóa thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của đường đua AI Agent.

• Các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu : Hiệu quả của Tác nhân AI phụ thuộc phần lớn vào khả năng thu thập và phân tích dữ liệu của nó. Trong hoàn cảnh phi tập trung , làm thế nào để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, đảm bảo độ tin cậy dữ liệu và tránh rò rỉ và lạm dụng dữ liệu đã trở thành một khó khăn trong quá trình phát triển công nghệ AI Agent. Bản thân tính minh bạch của blockchain có nghĩa là tất cả dữ liệu trên Chuỗi có thể được truy cập công khai, điều này ảnh hưởng đến việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu người dùng ở một mức độ nhất định. Trong các ứng dụng AI Agent, đặc biệt là trong các tình huống liên quan đến thông tin nhạy cảm về tài chính và cá nhân, cách tiến hành học tập và ra quyết định thông minh hiệu quả đồng thời đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu đã trở thành một vấn đề mà các nhà phát triển và các bên dự án phải đối diện .

• Khó khăn trong việc tự học và tối ưu hóa: Giá trị cốt lõi của AI Agent nằm ở khả năng tự học và tối ưu hóa quá trình ra quyết định. Tuy nhiên, làm thế nào để AI Agent có thể liên tục học hỏi và thích nghi với hoàn cảnh trong hoàn cảnh phi tập trung là một vấn đề kỹ thuật cấp bách cần được giải quyết. Hầu hết các mô hình AI hiện tại đều dựa vào nguồn dữ liệu tập trung và tài nguyên máy tính, không hoàn toàn phù hợp với đặc điểm của mạng phi tập trung. Ngoài ra, khả năng tự tối ưu hóa của AI Agent cũng liên quan chặt chẽ đến chất lượng của mô hình đào tạo và bộ dữ liệu của nó. Trong một nền tảng phi tập trung, nguồn, chất lượng và tính kịp thời của dữ liệu có thể khác nhau, điều này khiến Tác nhân AI phải đối mặt với nhiều yếu tố không chắc chắn trong quá trình học.

• Các vấn đề về R&D và tiêu chuẩn hóa công nghệ: Công nghệ AI Agent vẫn đang trong giai đoạn phát triển nhanh chóng và ngành này thiếu các tiêu chuẩn kỹ thuật và khuôn khổ phát triển thống nhất. Ví dụ: các dự án Tác nhân AI khác nhau sử dụng các công cụ phát triển, giao thức hợp đồng thông minh và phương pháp lưu trữ dữ liệu khác nhau, điều này khiến cho ứng dụng đa nền tảng và khả năng tương tác trở nên khó khăn hơn. Để đạt được sự phát triển và ứng dụng hiệu quả hơn, dự án AI Agent cần đạt được sự đồng thuận hơn nữa trong nghiên cứu và phát triển công nghệ cũng như thúc đẩy việc xây dựng các tiêu chuẩn ngành để thúc đẩy sự phát triển phối hợp của toàn bộ hệ sinh thái.

• Rủi ro bong bóng đầu tư: Là lĩnh vực crypto mới nổi, AI Agent đã thu hút được dòng vốn lượng lớn. Tuy nhiên, do công nghệ chưa hoàn thiện, sự cạnh tranh trên thị trường rất khốc liệt và có sự đan xen giữa mặt tốt và mặt xấu nên nhiều token là token Meme không có ứng dụng thực tế dựa trên khái niệm AI Agent và có thể đối mặt rủi ro bong bóng đầu tư.

• Rủi ro về tuân thủ và sự không chắc chắn về quy định: Vì Tác nhân AI có thể liên quan đến các vấn đề nhạy cảm như bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ pháp luật khi nói đến dữ liệu cá nhân, ra quyết định tự động, v.v., nên cách tiến hành việc kinh doanh trong khuôn khổ đáp ứng các yêu cầu quy định sẽ là chìa khóa đối với AI Một thách thức quan trọng đối với sự phát triển của dự án Đại lý. Hiện tại, các quốc gia và khu vực khác nhau trên thế giới có chính sách quản lý khác nhau đối với ngành công nghiệp crypto, điều này khiến các dự án Đại lý AI xuyên biên giới phải đối mặt với mức độ rủi ro tuân thủ khác nhau. Ví dụ: GDPR (Quy định bảo vệ dữ liệu chung) của EU có các yêu cầu nghiêm ngặt về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu, trong khi hoàn cảnh pháp lý ở các quốc gia như Hoa Kỳ có thể có yêu cầu cao hơn đối với crypto và hợp đồng thông minh. Để đảm bảo tính pháp lý và bền vững của dự án, dự án AI Agent cần lập kế hoạch tuân thủ trước và hiểu rõ, tuân thủ các quy định liên quan.

5. Triển vọng và tóm tắt xu hướng theo dõi AI Agent

Sự tích hợp độ sâu của hệ sinh thái AI Agent và Web3 sẽ trở thành một xu hướng quan trọng khác trong sự phát triển trong tương lai. Là một thế hệ kiến ​​trúc Internet mới, Web3 nhấn mạnh đến phi tập trung, bảo vệ quyền riêng tư và quyền tự chủ của người dùng và Tác nhân AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong hệ sinh thái Web3 với các đặc điểm là tự học, ra quyết định thông minh và tự tối ưu hóa. Trong hệ sinh thái Web3, AI Agent có thể được sử dụng rộng rãi trong việc tạo nội dung, tài chính phi tập trung, thị trường NFT , quản trị DAO và các lĩnh vực khác. Ví dụ: Đại lý AI có thể cung cấp lời khuyên đầu tư thông minh và chiến lược giao dịch tự động cho nền tảng tài chính phi tập trung bằng cách phân tích dữ liệu trên blockchain . Tác nhân AI cũng có thể giúp DAO tự động hóa quá trình ra quyết định thông qua cơ chế quản trị cộng đồng phi tập trung, giảm sự can thiệp thủ công và nâng cao hiệu quả quản trị.

Ngoài ra, AI Agent cũng sẽ cung cấp hỗ trợ về danh tính số và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu trong hệ sinh thái Web3. Trong hệ thống nhận dạng phi tập trung (DID), AI Agent có thể giúp người dùng quản lý và bảo vệ thông tin nhận dạng của họ, đồng thời cung cấp các dịch vụ phân tích dữ liệu và đề xuất thông minh trong thị trường dữ liệu phi tập trung . Dự án AI Agent sẽ chú ý hơn đến mô hình hướng đến cộng đồng, việc quản trị và ra quyết định của dự án sẽ được phi tập trung hơn. Các thành viên cộng đồng không chỉ là người sử dụng công nghệ AI Agent mà còn là người thúc đẩy và ra quyết định phát triển dự án. Kinh tế token của Đại lý AI sẽ được liên kết chặt chẽ với nhu cầu của cộng đồng và việc phát hành và phân phối token sẽ được điều chỉnh dựa trên sự tham gia và đóng góp của cộng đồng.

Nói tóm lại, AI Agent đang trở thành một phần quan trọng của nền kinh tế crypto, dần dần ảnh hưởng đến cấu trúc sinh thái của nhiều ngành. Từ việc tạo nội dung, tự động hóa quy trình đến phân tích và dự đoán dữ liệu, AI Agent có mặt ở khắp mọi nơi, thúc đẩy quá trình chuyển đổi thông minh của các ứng dụng phi tập trung và nền kinh tế kỹ thuật số. Mặc dù công nghệ AI Agent vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức trong quá trình phát triển, khi công nghệ tiếp tục trưởng thành và thị trường tiếp tục mở rộng, các kịch bản ứng dụng của AI Agent sẽ tiếp tục được làm phong phú và trở thành động lực quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế số. và Web3. Là cốt lõi của hệ sinh thái dự án AI Agent, token AI Agent sẽ dần dần hình thành một hệ thống kinh tế trưởng thành hơn, thúc đẩy nhiều đổi mới và dòng vốn hơn, đồng thời thúc đẩy lộ trình AI Agent phát triển theo hướng đa dạng và bền vững hơn.

Hướng tới tương lai, AI Agent sẽ trở thành một phần quan trọng của nền kinh tế crypto, thúc đẩy sự chuyển đổi thông minh của xã hội và nền kinh tế, đồng thời mang lại một hệ thống kinh tế kỹ thuật số hiệu quả hơn, công bằng hơn và đổi mới hơn. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và nhu cầu thị trường ngày càng được giải phóng, AI Agent chắc chắn sẽ tạo ra một cuộc cách mạng công nghệ mới và thay đổi kinh tế trên quy mô toàn cầu.