Tác giả: @knimkar
Dịch: Blockchain bằng ngôn ngữ đơn giản
Chúng ta dường như đang bước vào giai đoạn bùng nổ của các ứng dụng thử nghiệm tại điểm giao nhau của AI và lĩnh vực tiền điện tử. Tôi rất phấn khích với những kết quả đang nổi lên từ nguồn năng lượng này và muốn chia sẻ một số cơ hội mới đầy hứa hẹn mà chúng tôi đã nhìn thấy trong hệ sinh thái của @SolanaFndn.
1. Tổng quan ngắn gọn
1) Thúc đẩy nền kinh tế do đại lý điều khiển sôi động nhất trên Solana Truth Terminal đã lần đầu tiên trình diễn những thành tựu mà các đại lý AI có thể đạt được khi có khả năng tương tác trên chuỗi. Chúng tôi mong đợi được chứng kiến những thử nghiệm an toàn vượt qua ranh giới năng lực của các đại lý trên chuỗi. Tiềm năng trong lĩnh vực này là rất lớn và chúng ta mới chỉ bắt đầu khám phá không gian thiết kế của nó. Đây đã được chứng minh là lĩnh vực bất ngờ và nổ tung nhất trong sự kết hợp của tiền điện tử và AI, và mọi thứ mới chỉ bắt đầu.
2) Giúp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trở nên xuất sắc hơn trong việc viết mã Solana, trao quyền cho các nhà phát triển Solana Các mô hình ngôn ngữ lớn đã thể hiện khả năng tương đối tốt trong việc viết mã và chúng sẽ trở nên mạnh mẽ hơn. Chúng tôi muốn tận dụng những khả năng này để tăng hiệu suất của các nhà phát triển Solana từ 2 đến 10 lần. Trong thời gian ngắn, chúng tôi sẽ tạo ra các bộ kiểm tra chuẩn mực chất lượng cao để đo lường khả năng của LLM trong việc hiểu và viết mã Solana (xem bên dưới), những bộ kiểm tra này sẽ giúp chúng tôi hiểu được tiềm năng tác động của LLM đối với hệ sinh thái Solana. Chúng tôi mong muốn hỗ trợ những nhóm đạt được tiến bộ chất lượng cao trong việc tinh chỉnh các mô hình (chúng tôi sẽ xác minh chất lượng của chúng thông qua hiệu suất vượt trội trong các bộ kiểm tra chuẩn mực!).
3) Hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung Khi chúng tôi nói về "ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung", chúng tôi đề cập đến các giao thức mở và phi tập trung có thể thúc đẩy việc truy cập vào các nguồn lực sau: dữ liệu để huấn luyện, tài nguyên tính toán (cho huấn luyện và suy luận), trọng số mô hình, và khả năng xác minh đầu ra mô hình ("tính toán có thể xác minh"). Ngăn xếp công nghệ AI mở này rất quan trọng vì nó:
Tăng tốc quá trình thử nghiệm và đổi mới trong phát triển mô hình
Cung cấp một lối thoát cho những người có thể bị buộc phải sử dụng AI không đáng tin cậy (ví dụ: AI được chính phủ phê duyệt)
Chúng tôi muốn hỗ trợ các nhóm và sản phẩm đang xây dựng trên các tầng của ngăn xếp này. Nếu bạn đang làm việc liên quan đến những lĩnh vực trọng tâm này, hãy liên hệ với tác giả bài viết gốc!
2. Tổng quan chi tiết
Dưới đây, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết hơn về lý do tại sao chúng tôi lại phấn khích với ba trụ cột chính này và những gì chúng tôi muốn thấy được xây dựng.
1) Thúc đẩy nền kinh tế do đại lý điều khiển sôi động nhất
Tại sao chúng tôi tập trung vào điều này? Đã có rất nhiều thảo luận về Truth Terminal và GOAT, vì vậy tôi sẽ không lặp lại ở đây, nhưng có thể nói rằng những chức năng điên rồ mà các đại lý AI có thể đạt được khi tương tác trên chuỗi đã trở thành hiện thực không thể đảo ngược (và điều này xảy ra ngay cả khi các đại lý vẫn chưa thực sự hành động trực tiếp trên chuỗi).
Chúng tôi có thể tự tin nói rằng chúng ta không thể chắc chắn về những gì sẽ xảy ra với hành vi của các đại lý trên chuỗi trong tương lai, nhưng để cho mọi người cảm nhận được không gian thiết kế này rộng lớn như thế nào, dưới đây là một số điều đã xảy ra trên Solana:
Những nhà lãnh đạo AI như Truth Terminal đang cố gắng nuôi dưỡng một tôn giáo mới thông qua các meme coin như $GOAT;
Đồng thời, các ứng dụng như @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One, @real_alethea cho phép người dùng dễ dàng tạo và khởi chạy các đại lý và Token liên quan.
Huấn luyện các đại lý AI quản lý danh mục đầu tư cá nhân hóa của các nhà đầu tư tiền điện tử nổi tiếng để ra quyết định đầu tư và cổ vũ cho danh mục đầu tư của họ. Ví dụ, @ai16zdao đã tạo ra một vũ trụ mới của quỹ AI + cổ động viên đại lý trên @daosdotfun.
Cũng có một số trò chơi lấy đại lý làm trung tâm, như @ParallelColony, trong đó người chơi ra lệnh cho các đại lý hành động, thường dẫn đến những kết quả bất ngờ.
Những hướng phát triển tiềm năng:
Các dự án đa phương diện yêu cầu phối hợp kinh tế giữa các bên liên quan với các đại lý. Ví dụ, có thể giao cho các đại lý nhiệm vụ phức tạp như "tìm ra hợp chất có thể chữa khỏi [X] bệnh". Các đại lý có thể thực hiện các hoạt động sau:
Huy động vốn thông qua Token trên @pumpdotscience;
Sử dụng số vốn huy động để thanh toán chi phí tiếp cận các nghiên cứu trả phí và chi phí tính toán trên các mạng phi tập trung (như @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, v.v.) để mô phỏng các hợp chất khác nhau;
Sử dụng các nền tảng thưởng công việc phi tập trung như @gib_work để tuyển dụng con người thực hiện các nhiệm vụ công việc thực tế (ví dụ: chạy các thí nghiệm để xác minh/hoàn thiện kết quả mô phỏng);
Hoặc thực hiện một nhiệm vụ đơn giản như giúp bạn xây dựng một trang web, hoặc tạo ra tác phẩm nghệ thuật bằng AI (ví dụ: @0xzerebro).
Và nhiều khả năng khác nữa.
Tại sao lại có ý nghĩa hơn khi để các đại lý thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi (thay vì hệ thống tài chính truyền thống)? Các đại lý hoàn toàn có thể tận dụng cả hệ thống tài chính truyền thống và tiền điện tử. Dưới đây là một số lý do tại sao tiền điện tử đặc biệt phù hợp trong một số trường hợp:
Các kịch bản thanh toán vi mô - Solana thể hiện rất tốt ở điểm này, với các ứng dụng như Drip đã thể hiện tiềm năng của nó.
Tốc độ - Thanh toán tức thời có thể rất quan trọng đối với các đại lý, đặc biệt là khi bạn muốn chúng đạt hiệu quả vốn tối ưu.
Truy cập vào thị trường vốn thông qua DeFi - Một khi các đại lý bắt đầu thực hiện các hoạt động tài chính nghiêm túc hơn thanh toán, ưu điểm của tiền điện tử trở nên rõ ràng hơn. Đây có thể là lý do mạnh mẽ nhất khiến các đại lý tham gia vào nền kinh tế tiền điện tử. Các đại lý có thể đúc tài sản, giao dịch, đầu tư, vay mượn, sử dụng đòn bẩy, v.v. một cách liền mạch.
Solana đặc biệt phù hợp để hỗ trợ các hoạt động thị trường vốn này, vì Solana mainnet đã có một hệ sinh thái DeFi hàng đầu phong phú.
Cuối cùng, công nghệ thường có tính phụ thuộc vào lịch sử, và điều quan trọng không phải là sản phẩm nào tốt nhất, mà là sản phẩm nào đạt được khối lượng tới hạn đầu tiên và trở thành lựa chọn mặc định. Nếu chúng ta thấy nhiều đại lý tạo ra đáng kể tài sản thông qua tiền điện tử, điều này có thể củng cố vị trí của tiền điện tử như một khả năng kết nối quan trọng đối với các đại lý.
Những gì chúng tôi muốn thấy
Các thử nghiệm táo bạo kết hợp đại lý với ví, cho phép thực hiện các hoạt động trên chuỗi. Ở đây chúng tôi không đưa ra định nghĩa quá cụ thể vì các khả năng rất rộng lớn, và chúng tôi dự đoán những ứng dụng đại lý thú vị và có giá trị nhất sẽ là những ứng dụng mà chúng ta không thể dự đoán được. Tuy nhiên, chúng tôi đặc biệt quan tâm đến việc khám phá và xây
Sau đây là bản dịch tiếng Việt:Thúc đẩy các ứng dụng không đầu cơ - ví dụ, cho phép bạn mua vé thông qua @xpticket, tối ưu hóa lợi nhuận cho danh mục đầu tư stablecoin, hoặc mua thức ăn trên DoorDash.
Hiện tại, mặc dù các LLM vẫn chưa hoàn hảo trong việc viết mã, và có một số hạn chế rõ ràng (ví dụ như kém hiệu quả trong việc tìm lỗ hổng), nhưng các công cụ như Github Copilot và trình chỉnh sửa mã nguồn gốc AI Cursor đã thay đổi cơ bản việc phát triển phần mềm (thậm chí cả cách các công ty tuyển dụng nhân tài). Với sự tiến bộ nhanh chóng dự kiến, các mô hình này có thể thay đổi triệt để việc phát triển phần mềm. Chúng tôi hy vọng sẽ tận dụng được những tiến bộ này để nâng cao hiệu suất làm việc của các nhà phát triển Solana lên một cấp độ.
Tuy nhiên, hiện nay vẫn có một số thách thức cản trở hiệu suất của các LLM trong việc hiểu về Solana:
Thiếu dữ liệu nguyên thủy chất lượng cao để LLM được đào tạo;
Thiếu các bản xây dựng đã được xác minh đầy đủ;
Thiếu thông tin trao đổi có giá trị cao trên các nền tảng như Stack Overflow;
Cơ sở hạ tầng Solana phát triển nhanh chóng, nghĩa là ngay cả mã được viết 6 tháng trước cũng có thể không hoàn toàn phù hợp với nhu cầu hiện tại;
Không có cách thức để đánh giá mức độ hiểu biết của các mô hình về Solana.
Giúp chúng tôi đăng tải dữ liệu Solana tốt hơn trên internet!
Nhiều nhóm hơn nữa công bố các bản xây dựng đã được xác minh.
Thu thập dữ liệu phi tập trung, ví dụ như @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one
Xác thực danh tính trên chuỗi: bao gồm các giao thức cho phép ví chứng minh họ là con người, và các giao thức để xác minh phản hồi của API LLM để người tiêu dùng có thể xác nhận họ đang tương tác với LLM
Đào tạo phi tập trung: ví dụ như @exolabs, @NousResearch và @PrimeIntellect
Cơ sở hạ tầng quyền sở hữu trí tuệ: cho phép AI cấp phép (và thanh toán) nội dung mà nó sử dụng
Những điều chúng tôi hy vọng được thấy
Hy vọng nhiều người trong hệ sinh thái sẽ tích cực tham gia vào Stack Exchange, đưa ra những câu hỏi tốt và cung cấp câu trả lời chất lượng cao;
Tạo ra các tiêu chuẩn chất lượng cao để đánh giá mức độ hiểu biết của các LLM về Solana (RFP sẽ sớm được phát hành);
Tạo ra các phiên bản LLM được tinh chỉnh có điểm số cao trên các tiêu chuẩn trên, quan trọng hơn là tăng tốc độ làm việc của các nhà phát triển Solana. Một khi chúng tôi có các tiêu chuẩn chất lượng cao, chúng tôi có thể thưởng cho mô hình đầu tiên đạt được điểm số tiêu chuẩn - hãy chờ xem.
Thành tựu cuối cùng ở đây sẽ là một máy khách nút xác thực Solana chất lượng cao, khác biệt, được tạo hoàn toàn bởi AI.
3) Hỗ trợ một hệ sinh thái AI mã nguồn mở và phi tập trung
Tại sao chúng tôi quan tâm đến điều này? Hiện vẫn chưa rõ ràng về cách cân bằng quyền lực trong lĩnh vực AI giữa các mô hình mã nguồn mở và đóng trong dài hạn. Đã có nhiều luận điểm tốt về lý do tại sao các thực thể đóng nguồn sẽ duy trì được vị thế tiên phong về công nghệ và thu được phần lớn giá trị từ các mô hình cơ bản. Hiện tại, kịch bản đơn giản nhất là tình trạng hiện tại sẽ tiếp tục - các công ty lớn như OpenAI và Anthropic thúc đẩy công nghệ tiên tiến, trong khi các mô hình mã nguồn mở sẽ nhanh chóng theo kịp và cuối cùng sở hữu các phiên bản tinh chỉnh độc đáo cho một số trường hợp sử dụng cụ thể. Chúng tôi hy vọng Solana sẽ gắn kết chặt chẽ và hỗ trợ hệ sinh thái AI mã nguồn mở. Cụ thể, điều này có nghĩa là thúc đẩy việc truy cập vào: dữ liệu để đào tạo, khả năng tính toán để đào tạo và suy luận, trọng số của các mô hình kết quả, và khả năng xác minh đầu ra của các mô hình. Chúng tôi tin rằng có những lý do cụ thể quan trọng cho điều này:
A, Các mô hình mã nguồn mở giúp tăng tốc độ tinh chỉnh và vi chỉnh các mô hình như Llama Cách cộng đồng mã nguồn mở nhanh chóng tinh chỉnh và vi chỉnh các mô hình mã nguồn mở như Llama đã thể hiện cách cộng đồng có thể bổ sung hiệu quả cho các nỗ lực của các công ty AI lớn trong việc thúc đẩy khả năng của AI lên tầm cao mới (thậm chí các nhà nghiên cứu của Google cũng chỉ ra năm ngoái rằng về mã nguồn mở "chúng tôi không có hào lũy, OpenAI cũng không"). Chúng tôi tin rằng một hệ sinh thái AI mã nguồn mở phát triển là rất quan trọng để tăng tốc độ tiến bộ trong lĩnh vực này.
B, Cung cấp một lối thoát cho những người có thể bị buộc phải sử dụng AI mà họ không tin tưởng (ví dụ như AI được nhà nước công nhận) AI hiện có thể là công cụ mạnh nhất trong kho vũ khí của những kẻ độc tài hoặc chế độ chuyên chế. Các mô hình được nhà nước công nhận cung cấp một phiên bản "sự thật" được nhà nước công nhận và trở thành một công cụ kiểm soát khổng lồ. Các chế độ chuyên chế cao độ có thể còn sở hữu các mô hình tốt hơn vì họ sẵn sàng bỏ qua quyền riêng tư của công dân để đào tạo AI của họ. Vấn đề là không phải liệu AI có bị sử dụng như một công cụ kiểm soát hay không, mà là khi nào nó sẽ xảy ra, và chúng tôi hy vọng sẽ hỗ trợ một hệ sinh thái AI mã nguồn mở càng nhiều càng tốt để chuẩn bị cho khả năng này.
Solana đã trở thành ngôi nhà của nhiều dự án thúc đẩy hệ sinh thái AI mã nguồn mở:
Grass và Synesis One đang thúc đẩy việc thu thập dữ liệu;
@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai và nhiều đơn vị khác đang cung cấp nguồn tài nguyên tính toán phi tập trung rất lớn.
Các nhóm như @NousResearch và @PrimeIntellect đang nỗ lực phát triển các khung khổ để khiến việc đào tạo phi tập trung trở nên khả thi (xem bên dưới).
Những điều chúng tôi hy vọng được thấy là sự phát triển của nhiều sản phẩm hơn nữa trên các tầng của hệ sinh thái AI mã nguồn mở:
