Tác giả: Băng Ếch
AI Agent đang trở nên nổi tiếng trong thế giới DeFi, và dường như sẽ bùng nổ trong tương lai gần, trước những tác động tài sản khổng lồ, nó đã được tạo hình thành một biến số cách mạng mới, nóng hổi và không ai sánh bằng. Tuy nhiên, từ "cách mạng" là một khái niệm bị lạm dụng trong thế giới DeFi, nó rải rác trong các Sách trắng và trên các phương tiện truyền thông xã hội, đối với những người "lão luyện" thì những lời nói tương tự đã khó có thể gây Passion, sự trỗi dậy và sụp đổ của vô số token trong quá khứ của thế giới DeFi chứng minh rằng chỉ có số ít câu chuyện mới đạt được xu hướng tăng giá chính của DeFi, phần lớn chỉ là những bông hoa thoáng qua.
Do đó, chúng ta phải đi xa hơn để thảo luận về một câu hỏi kinh điển của cộng đồng tiền điện tử: xxx, lần này có khác không? Mỗi người có câu trả lời khác nhau, nhưng nếu nhìn lại quá khứ, ít nhất kết luận cơ bản của câu hỏi này cũng không thay đổi nhiều.
Đó là: Thế giới DeFi tuân theo nền kinh tế chú ý, việc câu chuyện mới có thể đi bao xa phụ thuộc vào mức độ lan rộng của sự chú ý của người dùng và hiệu ứng mạng, ngay cả Bitcoin cũng không thể thoát khỏi quy luật cơ bản này.
Tất nhiên, nếu muốn phân tích vấn đề này, chúng ta phải bắt đầu từ nguồn gốc, tìm kiếm câu trả lời cho vấn đề.
I. Ai là AI Agent?
AI Agent là một thực thể thông minh có thể cảm nhận môi trường, ra quyết định và thực hiện hành động. Nó chủ yếu dựa trên LLM (mô hình ngôn ngữ lớn),换言之, nó là phương tiện thực hiện chức năng của mô hình ngôn ngữ lớn. Điều thú vị là, về khái niệm trực quan, nó là ứng dụng cụ thể của LLM, nhưng về cách gọi lại là Agent (đại diện), nhấn mạnh vào việc được赋予quyền tự chọn, hành động và ra quyết định cũng như năng lực tương ứng.
Về sự phân biệt định nghĩa, mặc dù AI Agent và mô hình lớn có mối quan hệ trước sau, nhưng tương tác giữa mô hình lớn và con người cần sử dụng prompt (lời nhắc) để đưa ra nhiệm vụ cụ thể, từ đó đưa ra câu trả lời. AI Agent sẽ dựa trên mục tiêu của bạn, tự phân tích các bước thực hiện, tự đưa ra Prompt cho chính mình, từ đó hoàn thành mục tiêu.
Về sự hợp tác giữa con người và AI, chế độ Agent cũng là cách thức hợp tác tương đối cao cấp, ví dụ như sự phát triển từ Siri - Microsoft Coplilot - AI Agent. Từ sự hợp tác này, chúng ta có thể xác định rõ ràng rằng AI Agent về bản chất là một sự ánh xạ số hóa của mô hình tư duy và hành vi của con người, do đó cấu trúc chính của nó là giao diện hỏi đáp + quy trình làm việc tự động hoàn toàn (cảm nhận, ra quyết định, hành động) + cơ sở dữ liệu (hải mã của con người), AI hoàn thành phần lớn công việc, chứ không chỉ là mối quan hệ hỗ trợ.
Về khung kỹ thuật cụ thể, Lilian Weng, cựu Giám đốc Nghiên cứu An ninh hàng đầu của Open AI, đã viết một bài blog chuyên sâu vào tháng 6 năm 2023, với tiêu đề "LLM Powered Autonomous Agents", cụ thể như sau:
Trong bài viết này, Lilian Weng đề xuất rằng khung cơ bản của AI Agent = LLM + Lập kế hoạch + Bộ nhớ + Sử dụng công cụ, trong đó vai trò chính của mô hình lớn là đảm nhận các chức năng tương tự như suy luận và lập kế hoạch của não người.
Nhìn chung, AI Agent là một thực thể tính toán độc lập, dựa trên chức năng suy luận, lập kế hoạch của mô hình lớn, kết hợp với cảm nhận môi trường bên ngoài, sử dụng công cụ, hành động, từ đó đạt được vai trò đại diện của AI để hoàn thành một loạt các công việc tương đối phức tạp.
II. Ngành công nghiệp AI Agent phát triển như thế nào?
Từ năm 2023, AI Agent đã bước vào tầm nhìn của ngành công nghiệp, cuộc thảo luận và tiến triển về Agent đang tăng tốc, hầu hết các công ty lớn xem năm 2025 là một năm then chốt cho sự bùng nổ thương mại của AI Agent, ngành công nghiệp đang bước vào giai đoạn phát triển nhanh chóng.
Nhìn từ góc độ chuỗi giá trị toàn ngành, chuỗi giá trị vẫn do các nhà cung cấp phần cứng, dữ liệu, thuật toán và mô hình lớn như Nvidia chiếm ưu thế ở thượng nguồn, trung nguồn chủ yếu là các nhà tích hợp AI Agent, hạ nguồn là các ứng dụng chuyên ngành hoặc Agent phổ thông.
Hiện tại, ngành công nghiệp Ai Agent, không tính các cơ sở hạ tầng đã có ở thượng nguồn, chủ yếu tập trung vào trung và hạ nguồn, đặc biệt là ứng dụng ở hạ nguồn đang có sự bùng nổ.
Ngoài ra, nhìn từ sự phát triển ở hạ nguồn, C-end và B-end đều có những tiến độ khác nhau, C-end sử dụng AI Agent có thể cải thiện trải nghiệm người dùng đáng kể, B-end sử dụng AI Agent có thể giảm chi phí và tăng hiệu quả đáng kể.
Nhìn vào các hành động của một số công ty lớn, hiện tại AI Agent đang dần được tăng tốc triển khai vào nửa cuối năm nay, và dự kiến sẽ tăng tốc chung vào năm sau.
Tháng này, Google đã phát hành Gemini 2.0 và đặc biệt nhấn mạnh rằng mô hình chủ yếu phục vụ cho AI Agent, đồng thời cũng ra mắt ba sản phẩm AI Agent là Project Astra (phổ thông), Project Mariner (thao tác trình duyệt) và Jules (lập trình).
Vào cuối tháng 10 năm nay, Microsoft đã ra mắt 10 AI Agent trên nền tảng Dynamics 365.
Tháng này, Amazon thông báo sẽ mở một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo tại San Francisco, tập trung vào việc thực hiện AI Agent.
Trong tháng này, Open AI liên tục ra mắt 12 sản phẩm mới, Sam Altman cũng tuyên bố rằng năm sau sẽ là năm AI Agent bước vào chính thức, mặc dù Open AI chính thức chưa ra mắt AI Agent, nhưng đã giới thiệu một loạt công cụ hỗ trợ phát triển AI Agent.
Không kể các công ty lớn, nhìn từ mức độ phát triển của ngành, hiện tại AI Agent đang bước vào giai đoạn tăng tốc, việc nó gia nhập Crypto chỉ là sớm hay muộn, nhưng tất cả vẫn đang ở giai đoạn sơ khai.
III. AI Agent kết hợp với Crypto, điểm dừng ở đâu?
Quay lại vài tháng trước, có lẽ Andy Ayrey, người tạo ra mô hình Truth of Terminal, cũng không ngờ rằng một mô hình AI Agent vẫn còn ở dạng thử nghiệm, lại tạo ra một phép màu tài sản chấn động trong thế giới DeFi, khái niệm GOATSE phát sinh từ đó trở thành một điểm nóng của DeFi, token MEME GOAT tăng lên 20 triệu USD trong nửa ngày, đạt gần 300 triệu USD trong bốn ngày, vượt 1 tỷ USD trong một tháng, phép màu tăng giá nghìn lần lại xuất hiện. AI Agent đã theo cách rất DeFi để gia nhập thế giới DeFi và gây ra một cơn sốt kinh hoàng.
Sau đó, Ai16Z (quỹ đầu tư được điều khiển bởi AI Agent) đã nhanh chóng trở nên nổi tiếng với triết lý "DAO do AI điều khiển", cùng với sự ủng hộ của Marc Andreessen, người sáng lập chính thống của A16z, đã tăng hơn 10 lần trong vài ngày; sau đó, một dự án AI khác là ACT được niêm yết trên Binance, đã đẩy AI Agent lên một đỉnh cao mới, không chỉ có mức độ ồn ào thị trường chưa từng có, mà còn giúp đông đảo người dùng DeFi hiểu sâu sắc về hiệu ứng tài sản của dòng này.
Trong hai chương đầu của bài viết, chúng tôi đã dành nhiều chỗ để giải thích rõ ràng về AI Agent và sự phát triển của ngành công nghiệp AI Agent, điều này quan trọng vì nguồn gốc của AI không phải đến từ thế giới DeFi, và DeFi cũng không phải là chiến trường chính của AI, nhưng nếu sự phát triển của AI Agent ở phạm vi rộng không tốt, sự chú ý đối với AI Agent sẽ nhanh chóng tan biến, câu chuyện về AI Agent cũng sẽ trở thành một bông hoa thoáng qua như nhiều câu chuyện khác.
Tuy nhiên, lần này, trong tầm nhìn trước mắt, quả thực là khác biệt. Chủ yếu là:
Thế giới AI nói chung chưa bước vào giai đoạn phủ định bong bóng, bất kể là Nvidia, Microsoft hay Google, trong báo cáo quý 3 của họ năm nay, đều đồng loạt tăng chi tiêu vốn cho năm 2025, chỉ riêng 4 công ty lớn này, năm sau sẽ đầu tư hơ
Từ khung công nghệ triển khai của AI Agent, việc kết hợp với Crypto sẽ tạo ra những bước đột phá then chốt tương tự như sự ra đời của hợp đồng thông minh trên Ethereum, không chỉ là sự gia tăng về mặt kỹ thuật, mà còn có khả năng chuyển đổi mô hình kinh tế theo cách đột phá hơn, bởi vì nó sẽ thay đổi cách thức tạo ra nền kinh tế chú ý từ bản chất.
Một trong những thách thức lớn nhất hiện nay đối với việc Mass Adoption của blockchain có thể là sự phức tạp trong vận hành và ngưỡng gia nhập, bỏ qua các vấn đề tuân thủ liên quan đến việc nạp/rút tiền pháp định, các thao tác trên chuỗi, ví tiền và độ phức tạp ít nhất gấp vài lần so với Web2. Nếu sử dụng chế độ ngôn ngữ tự nhiên của Ai Agent, một chỉ thị đơn giản, bất kể là quản lý ví, lọc các khoản đầu tư DeFi tối ưu, liên chuỗi, thực hiện các kế hoạch giao dịch tự động dựa trên tình hình thị trường bên ngoài, nó không chỉ đơn giản hóa đáng kể độ khó vận hành, mà còn trực tiếp giảm chi phí học tập của người dùng mới gia nhập xuống vài cấp độ.
Ngoài ra, bất kể là nền kinh tế sáng tạo, theo dõi tâm lý thị trường, kiểm toán hợp đồng thông minh, bỏ phiếu quản trị, thậm chí phát hành MEME của AI tự trị, trong một điều kiện nhất định, nó có thể nghiêm túc và công bằng hơn so với đa số mọi người, và cũng có thể loại bỏ ảnh hưởng của cảm xúc tốt hơn.
Về mặt logic tường thuật, AI + Crypto mang lại: AI có thể làm cho blockchain đáng tin cậy trở nên thông minh hơn, blockchain khiến AI thông minh trở nên đáng tin cậy hơn.
Đặc điểm của blockchain là tính bất khả xâm phạm của dữ liệu, trong khi một trong những nhược điểm lớn của AI chính là chất lượng dữ liệu, nếu xây dựng được AI Agent có thể được đào tạo trên dữ liệu chuỗi và sử dụng sức mạnh tính toán của nó, rất có thể sẽ thay đổi mô hình khuyến khích hiện tại.
Nhìn xa hơn, có lẽ trong tương lai không xa, mỗi người dùng tiền điện tử sẽ có một bản sao kỹ thuật số, nó sẽ giúp bạn quản lý tài sản token, tương tác xã hội v.v.; mỗi dự án sẽ có vài AI Agent để hỗ trợ vận hành từ phát hành tài sản, tiếp thị, xây dựng mã, kiểm toán hợp đồng, vận hành truyền thông, thậm chí bao gồm cả thiết kế và phân phát airdrop.
Những thay đổi dài hạn này sẽ thay đổi cách thức tạo ra nền kinh tế chú ý, từ quy mô lớn hơn của cộng đồng và con người trở thành AI Agent.
Tất nhiên, những ý tưởng nêu trên chỉ là những suy nghĩ dài hạn, quay lại thực tế, hiện tại AI Agent trong blockchain vẫn đang ở giai đoạn khai hoang sơ khai, ngoài sự bùng nổ của AI MEME, AI Agent vẫn đang ở giai đoạn đầu cư đầu tư nhiều hơn là xây dựng, hiện tại thị trường vẫn chưa có một khuôn khổ AI Agent thực sự dựa trên đặc tính phi tập trung và tính năng hợp đồng thông minh của blockchain, ngay cả ELIZA tiên phong cũng chỉ ở mức độ hội thoại, chưa bước vào lõi của thế giới blockchain.
Ở ba lớp cảm nhận, ra quyết định, thực thi, AI Agent cần xây dựng lại dựa trên đặc tính phi tập trung và tính năng hợp đồng thông minh để trở nên hệ thống và cơ sở hạ tầng sâu hơn, chưa kể đến vô số nền tảng công cụ, quyền riêng tư dữ liệu, an ninh giao dịch, v.v. Đáng mừng là, không chỉ sự chú ý của các quỹ hàng đầu như A16z đối với AI Agent, câu chuyện chính thống toàn cầu về AI Agent ở định nghĩa rộng, hoặc hiệu ứng tài sản đáng kinh ngạc của AI MEME, đều tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển của AI Agent trong thế giới tiền điện tử.
Trong nền kinh tế chú ý của tiền điện tử, AI Agent hiện tại có sự chú ý của vốn, có sự nhiệt huyết liên tục của câu chuyện chính thống, có các trường hợp điển hình về hiệu ứng tài sản, và có giá trị thực dụng lâu dài.
Có lẽ, chúng ta có thể nói một cách dũng cảm rằng, lần này, thực sự khác biệt!
Đam mê!
