Các chính phủ đang nỗ lực thiết lập các quy định để quản lý AI, nêu ra nhiều lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, sự thiên vị, an toàn, v.v.
AI News đã trò chuyện với Nerijus Šveistys, Cố vấn pháp lý cấp cao tại Oxylabs , để tìm hiểu tình hình hiện tại về quy định liên quan đến AI và những tác động tiềm ẩn của nó đối với các ngành công nghiệp, doanh nghiệp và sự đổi mới.
Šveistys giải thích: “Sự bùng nổ của vài năm trở lại đây dường như đã thúc đẩy việc thiết lập khuôn khổ pháp lý cho việc quản lý AI”.
“Đây là diễn biến tự nhiên, vì sự phát triển của AI dường như đặt ra các vấn đề về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu, sự thiên vị và phân biệt đối xử, an toàn, Sở hữu trí tuệ (IP) và các lĩnh vực pháp lý khác, cũng như đạo đức cần được giải quyết.”
Các khu vực khác nhau về chiến lược quản lý
Không có gì ngạc nhiên khi Đạo luật AI của Liên minh châu Âu đã định vị khu vực này theo cách tiếp cận tập trung, nghiêm ngặt. Quy định có hiệu lực trong năm nay và sẽ có hiệu lực hoàn toàn vào năm 2026.
Šveistys chỉ ra rằng EU đã hành động tương đối nhanh chóng so với các khu vực pháp lý khác: “Điểm khác biệt chính mà chúng ta có thể thấy là tốc độ tương đối nhanh chóng mà EU đã ban hành một quy định thống nhất để quản lý việc sử dụng mọi loại AI”.
Trong khi đó, các khu vực khác đã lựa chọn các phương pháp tiếp cận từng phần hơn. Ví dụ, Trung Quốc đã thực hiện các quy định cụ thể cho một số công nghệ AI theo cách loại bỏ dần. Theo Šveistys, Trung Quốc đã bắt đầu quản lý các mô hình AI từ đầu năm 2021.
“Vào năm 2021, họ đã đưa ra quy định về thuật toán đề xuất, điều này [đã] tăng khả năng của họ trong quảng cáo kỹ thuật số. Tiếp theo là các quy định về mô hình tổng hợp sâu hoặc, theo thuật ngữ chung, deepfake và tạo nội dung vào năm 2022”, ông nói.
“Sau đó, vào năm 2023, quy định về các mô hình AI tạo sinh đã được đưa ra khi các mô hình này đang tạo nên tiếng vang trong ứng dụng thương mại.”
Ngược lại, Hoa Kỳ vẫn tương đối thiếu sự phối hợp trong cách tiếp cận của mình. Các quy định cấp liên bang vẫn chưa được ban hành, với những nỗ lực chủ yếu xuất hiện ở cấp tiểu bang.
Šveistys lưu ý rằng: “Đã có những quy định được đề xuất ở cấp tiểu bang, chẳng hạn như Đạo luật AI của California, nhưng ngay cả khi chúng có hiệu lực, vẫn có thể mất một thời gian trước khi chúng được thực hiện”.
Sự chậm trễ trong việc triển khai các quy định AI thống nhất tại Hoa Kỳ đã làm dấy lên câu hỏi về mức độ phản đối của doanh nghiệp có thể góp phần vào việc triển khai chậm. Šveistys cho biết mặc dù áp lực từ nhóm vận động hành lang là một yếu tố đã biết, nhưng đó không phải là lý do tiềm ẩn duy nhất.
“Cũng có sự phản đối Đạo luật AI của EU , mặc dù vậy, đạo luật này vẫn được đưa ra. Do đó, không rõ liệu sự chậm trễ ở Hoa Kỳ chỉ là do hoạt động vận động hành lang hay những trở ngại khác trong quá trình ban hành luật”, Šveistys giải thích.
“Cũng có thể là vì một số người vẫn coi AI là mối quan tâm của tương lai, không đánh giá đầy đủ mức độ mà nó đã trở thành vấn đề pháp lý hiện nay.”
Cân bằng giữa đổi mới và an toàn
Các phương pháp tiếp cận quy định khác nhau có thể ảnh hưởng đến tốc độ đổi mới và khả năng cạnh tranh kinh doanh giữa các khu vực.
Khung pháp lý của Châu Âu, mặc dù nghiêm ngặt hơn, nhưng nhằm mục đích đảm bảo bảo vệ người tiêu dùng và tuân thủ đạo đức - điều mà các môi trường ít được quản lý hơn có thể thiếu.
“Các khuôn khổ quy định cứng nhắc hơn có thể áp đặt chi phí tuân thủ cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực AI và kìm hãm khả năng cạnh tranh và đổi mới. Mặt khác, chúng mang lại lợi ích là bảo vệ người tiêu dùng và tuân thủ các chuẩn mực đạo đức nhất định”, Šveistys bình luận.
Sự đánh đổi này đặc biệt rõ rệt trong các lĩnh vực liên quan đến AI như quảng cáo nhắm mục tiêu, nơi mà sự thiên vị của thuật toán ngày càng bị xem xét kỹ lưỡng.
Quản trị AI thường mở rộng ra ngoài các luật nhắm mục tiêu cụ thể vào AI, kết hợp các lĩnh vực pháp lý liên quan như quản lý thu thập dữ liệu và quyền riêng tư. Ví dụ, Đạo luật AI của EU cũng điều chỉnh việc sử dụng AI trong các thiết bị vật lý, chẳng hạn như thang máy.
“Ngoài ra, tất cả các doanh nghiệp thu thập dữ liệu cho mục đích quảng cáo đều có khả năng bị ảnh hưởng vì quy định về AI cũng có thể bao gồm sự thiên vị thuật toán trong quảng cáo nhắm mục tiêu”, Šveistys nhấn mạnh.
Tác động đến các ngành liên quan
Một ngành công nghiệp gắn bó chặt chẽ với sự phát triển của AI là web scraping. Thường được sử dụng để thu thập dữ liệu công khai, web scraping đang trải qua quá trình tiến hóa do AI thúc đẩy.
Šveistys cho biết: “Từ việc thu thập dữ liệu, xác thực, phân tích hoặc khắc phục các biện pháp chống thu thập dữ liệu, AI có rất nhiều tiềm năng để cải thiện đáng kể hiệu quả, độ chính xác và khả năng thích ứng của các hoạt động thu thập dữ liệu web”.
Tuy nhiên, khi quy định về AI và các luật liên quan được thắt chặt, các công ty thu thập dữ liệu web sẽ phải đối mặt với sự giám sát chặt chẽ hơn.
Šveistys nói thêm: "Các quy định về AI cũng có thể tập trung vào một số lĩnh vực luật nhất định vốn luôn có liên quan chặt chẽ đến ngành thu thập dữ liệu web, chẳng hạn như luật về quyền riêng tư hoặc bản quyền".
“Cuối cùng, việc thu thập nội dung được luật pháp bảo vệ mà không có sự cho phép thích hợp luôn có thể dẫn đến các vấn đề pháp lý và giờ đây việc sử dụng AI theo cách này cũng có thể xảy ra.”
Các cuộc chiến bản quyền và tiền lệ pháp lý
Những tác động của quy định về AI cũng đang diễn ra trên phạm vi pháp lý rộng hơn, đặc biệt là trong các trường hợp liên quan đến công cụ AI tạo sinh.
Các vụ kiện nổi cộm đã được các tác giả, nghệ sĩ và nhạc sĩ đệ đơn kiện những gã khổng lồ về AI như OpenAI và đơn vị tài trợ chính là Microsoft, với cáo buộc rằng tài liệu có bản quyền của họ đã được sử dụng để đào tạo các hệ thống AI mà không có sự cho phép hợp lệ.
Šveistys cho biết: “Những trường hợp này có vai trò quan trọng trong việc xác định ranh giới pháp lý của việc sử dụng tài liệu có bản quyền để phát triển AI và thiết lập tiền lệ pháp lý để bảo vệ Sở hữu trí tuệ (IP) trong thời đại kỹ thuật số”.
Mặc dù những vụ kiện này có thể mất nhiều năm để giải quyết, nhưng kết quả của chúng có thể định hình cơ bản tương lai của sự phát triển AI. Vậy, các doanh nghiệp có thể làm gì ngay bây giờ khi bối cảnh pháp lý và quy định tiếp tục phát triển?
Šveistys khuyến nghị: “Nói về các trường hợp cụ thể khi sử dụng tài liệu có bản quyền để đào tạo AI, các doanh nghiệp nên tiếp cận vấn đề này theo cách tương tự như với bất kỳ hoạt động thu thập dữ liệu web nào – tức là đánh giá dữ liệu cụ thể mà họ muốn thu thập với sự trợ giúp của chuyên gia pháp lý trong lĩnh vực này”.
“Điều quan trọng là phải nhận ra rằng bối cảnh pháp lý AI còn rất mới và đang phát triển nhanh chóng, chưa có nhiều tiền lệ để tham khảo. Do đó, việc theo dõi và điều chỉnh liên tục việc sử dụng AI của bạn là rất quan trọng.”
Chỉ trong tuần này, Chính phủ Anh đã gây chú ý khi công bố tham vấn về việc sử dụng tài liệu có bản quyền để đào tạo các mô hình AI. Theo đề xuất, các công ty công nghệ có thể được phép sử dụng tài liệu có bản quyền trừ khi chủ sở hữu đã từ chối cụ thể.
Bất chấp sự đa dạng của các cách tiếp cận trên toàn cầu, động thái thúc đẩy quy định về AI đánh dấu một thời điểm quan trọng đối với quản trị công nghệ. Cho dù thông qua mô hình toàn diện của EU, chiến lược từng bước của Trung Quốc hay các sáng kiến hẹp hơn ở cấp nhà nước như ở Hoa Kỳ, các doanh nghiệp trên toàn thế giới phải điều hướng một khuôn khổ phức tạp và đang phát triển.
Thách thức phía trước là phải tìm được sự cân bằng phù hợp giữa việc thúc đẩy đổi mới và giảm thiểu rủi ro, đảm bảo AI vẫn là một thế lực có lợi đồng thời tránh được những tác hại tiềm ẩn.
(Ảnh của Nathan Bingle )
Xem thêm: Anthropic thúc giục quản lý AI để tránh thảm họa
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ những người dẫn đầu ngành? Hãy xem Triển lãm AI & Big Data diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh , BlockX , Tuần lễ chuyển đổi số và Triển lãm an ninh mạng & đám mây .
Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và hội thảo trực tuyến do TechForge hỗ trợ tại đây .
Bài đăng Quản trị AI: Phân tích các quy định toàn cầu mới nổi xuất hiện đầu tiên trên AI News .
