Trong những ngày gần đây, có hai đại lý AI đã sử dụng một kỹ thuật tương đối sớm nhưng chưa được phổ biến nhiều: TEE.
TEE là viết tắt của Trusted Execution Environment, môi trường thực thi đáng tin cậy.
Đây là một giải pháp dựa trên bảo mật phần cứng.
Nó được hiểu là một môi trường thực thi được xây dựng bằng cách kết hợp phần cứng và phần mềm trong một thiết bị tính toán. Môi trường này thường được sử dụng để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và thực hiện các thao tác quan trọng, nó có thể ngăn chặn truy cập trái phép và hoạt động độc hại.
Nói một cách đơn giản, nếu chúng ta chạy một phần mềm trong một môi trường TEE đáng tin cậy, bên ngoài sẽ không thể phá vỡ và lấy được dữ liệu và thông tin trong quá trình chạy.
Trong quá khứ, khi nhắc đến kỹ thuật này, nó thường được sử dụng trong các thiết bị Internet of Things, môi trường điện toán đám mây, và trong những năm gần đây, một số dự án mã hóa cũng đề cập đến việc sử dụng kỹ thuật này, chẳng hạn như ví tiền.
Nhưng nói chung, tôi vẫn cảm thấy nó hướng đến thị trường doanh nghiệp, không thấy có nhiều tiềm năng ứng dụng cho người tiêu dùng cá nhân, vì vậy tôi cơ bản không quan tâm.
Hệ sinh thái mã hóa cũng có một dự án sử dụng kỹ thuật này là Phala Network. Nó cung cấp một nền tảng điện toán đám mây dựa trên kỹ thuật TEE. Trong sách trắng của nó, nó mô tả một cách sử dụng tỷ lệ băm phân tán để cung cấp môi trường thực thi này.
Trước đây, tôi đã từng thấy dự án này. Tôi nhớ rằng sau khi đọc sách trắng của nó, tôi lại nghĩ đến mô hình của Filecoin, vì vậy tôi cảm thấy cách gọi là sử dụng tỷ lệ băm phân tán để thực hiện TEE chỉ là một "ý tưởng" ứng dụng, sử dụng blockchain chỉ là áp dụng cứng nhắc.
Nhưng gần đây, hai trợ lý AI mới nổi là Spore (Spore.fun) và aiPool (@aipool_tee) đều đã sử dụng công nghệ của dự án này.
Trong bài viết trước, khi giới thiệu các trợ lý AI phổ biến hiện nay, tôi đã viết: Hầu hết các trợ lý AI này đều cần người dùng giúp họ đăng ký ví tiền. Sau khi người dùng đăng ký, họ mới giao ví tiền cho trợ lý AI sử dụng.
Trong trường hợp này, vì người dùng có private key của ví, nên họ hoàn toàn có thể can thiệp vào hoạt động của trợ lý AI - cách đơn giản và thô bạo nhất là trực tiếp chuyển tài sản ra khỏi ví.
Vì vậy, những trợ lý AI như vậy vẫn chưa thể được gọi là "tự chủ", ít nhất là không tự chủ về tài chính.
Nhưng Spore và aiPool này lại hoàn toàn chạy trong môi trường TEE của Phala Network, ví và private key của chúng hoàn toàn nằm trong tay chúng, con người không thể điều khiển ví của chúng, càng không thể chuyển tài sản của chúng.
Do đó, xét về mức độ kiểm soát tài sản mã hóa, các trợ lý AI hiện đã sử dụng kỹ thuật TEE để đạt được sự tự chủ hoàn toàn về tài sản mã hóa, thoát khỏi sự kiểm soát của con người.
Theo tôi, đây thực sự là một bất ngờ thú vị trong việc ứng dụng kỹ thuật TEE trong lĩnh vực trợ lý AI.
Nếu phát triển theo hướng này, mỗi trợ lý AI tự chủ hoàn toàn sẽ cần phải chạy trong môi trường TEE và tự tạo private key của ví tiền mã hóa của mình, thì phạm vi ứng dụng của kỹ thuật TEE sẽ không chỉ là những gì tôi từng tưởng tượng, chủ yếu hướng đến khách hàng doanh nghiệp truyền thống, mà còn có thể tìm thấy không gian ứng dụng rất lớn trong thị trường tiềm năng của trợ lý AI.
Về dự án Phala Network, mặc dù tôi vẫn cho rằng mô hình mô tả trong sách trắng của nó là cưỡng ép, nhưng không kể gì, nó đã tìm thấy được ứng dụng của chính nó trong hai trường hợp điển hình này. Đây là một sự kiện rất đáng chú ý, có thể coi là đã thực sự đưa kỹ thuật TEE vào một làn sóng mã hóa đầy tiềm năng.
Cách đây vài ngày, tôi còn than thở trong một bài viết: Đôi khi sự phát triển của công nghệ thực sự rất bất ngờ, những ứng dụng mà chúng ta mơ ước là A, nhưng cuối cùng nó lại phát triển mạnh mẽ ở ứng dụng B.
TEE cũng có thể coi là một trường hợp như vậy.
Quay lại với trợ lý AI, sự phát triển gần đây của nó có thể được mô tả là "một ngày như một năm". Những bước phát triển này không chỉ là những ước mơ trong tâm trí, mà đang từng bước biến những điều tôi từng tưởng tượng thành hiện thực sống động.
