Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Công nghệ đang ảnh hưởng đến mọi lĩnh vực, từ tiếp thị và công nghệ đến chăm sóc sức khỏe.
Những người hâm mộ AI đang nỗ lực để hiểu cách công nghệ có thể giải quyết những vấn đề phức tạp nhất mà thế giới đang phải đối mặt ngày nay bằng cách sử dụng học máy (ML) làm nền tảng.
ML là quá trình cung cấp dữ liệu cho một hệ thống để cho phép hệ thống thực hiện các nhiệm vụ. Bây giờ, điều đó có thể không nghe có gì mới, nhưng điều thú vị về ML là một hệ thống có thể sử dụng dữ liệu được cung cấp cho nó để tự học nhiệm vụ và thậm chí trở nên giỏi hơn trong việc thực hiện nhiệm vụ mà không cần con người hướng dẫn một cách rõ ràng, điều này là tiêu chuẩn trước khi AI bùng nổ.
Đây là lý do tại sao chúng ta đang hướng tới những thứ như xe tự lái, những thứ mà trước đây là không thể tưởng tượng được. Được cung cấp năng lượng bởi ML, những chiếc xe như vậy có thể 'học' để trở nên 'tài xế' tốt hơn theo thời gian.
Nhưng, một lời cảnh báo.
AI đang nhanh chóng chiếm lĩnh các nhiệm vụ ảnh hưởng trực tiếp đến cuộc sống con người. Tất nhiên, những câu hỏi đang được đặt ra:
- AI có công bằng hay không, hay nó có thiên vị?
- AI có vi phạm các quyền cơ bản của con người không?
Những cuộc thảo luận như vậy đã trở thành những gì được gọi là đạo đức AI - thực hành xác định và giải quyết cách chúng ta sử dụng AI mà không mâu thuẫn với các giá trị của con người.
Trong blog này, chúng tôi sẽ thảo luận và điều hướng cách có những cuộc trò chuyện khó khăn và thẳng thắn về việc căn chỉnh la bàn đạo đức của AI và ML.
Đạo đức AI là gì?
Đạo đức AI xem xét chặt chẽ cách AI tương tác với và ảnh hưởng đến xã hội loài người. Những người tham gia vào đạo đức AI thảo luận về cách xây dựng một hệ thống AI công bằng - cụ thể là cách AI đưa ra quyết định từ dữ liệu theo cách giảm thiểu bất kỳ rủi ro nào.
Để nhấn mạnh điểm này, hãy sử dụng ví dụ về phẫu thuật.
Một ví dụ về AI chăm sóc sức khỏe có thể là các nhà cung cấp đang đào tạo một hệ thống để giúp bác sĩ ưu tiên bệnh nhân trong danh sách chờ phẫu thuật. Trong trường hợp này, các nhà đạo đức AI sẽ đảm bảo rằng hệ thống sử dụng các chỉ số thích hợp để xác định mức độ ưu tiên (như mức độ nghiêm trọng của tình trạng y tế), không phải các yếu tố không đạo đức (như ưu tiên người từ các khu vực giàu có hơn.)
Ngoài ra, các nhà đạo đức sẽ đảm bảo rằng AI được cung cấp dữ liệu công bằng. Nếu AI được cung cấp dữ liệu thiên vị để học, nó sẽ chỉ lặp lại những định kiến gây tổn hại.
Tổng thể, cốt lõi của đạo đức AI là tạo ra các hệ thống mang lại lợi ích cho xã hội và giảm thiểu thiệt hại.
Điều quan trọng là không bị cuốn hút bởi những tiến bộ công nghệ đến mức có thể đe dọa một số thành viên của xã hội.
Tại sao đạo đức AI lại quan trọng
Đạo đức AI bảo vệ cá nhân khỏi bị tổn hại theo những cách sau.
Bảo vệ các quyền cơ bản
AI trong kinh doanh thường làm việc với dữ liệu nhạy cảm, như thông tin tài chính hoặc sinh trắc học của một người.
Nếu không có các biện pháp bảo vệ đạo đức, những hệ thống này có thể vi phạm quyền con người của họ. Ví dụ:
- Dữ liệu có thể bị lạm dụng
- Dữ liệu có thể được bán cho các thực thể độc hại
- Mọi người có thể bị giám sát trái phép
Trong trường hợp này, vai trò của đạo đức AI sẽ là đảm bảo rằng những hệ thống này hoạt động một cách minh bạch.
Ngăn ngừa tác động khác biệt
Mặc dù ML rất thông minh, nhưng việc học từ dữ liệu đầy thiên kiến của con người có thể có hậu quả thảm khốc. Nó sẽ giống như khuếch đại chủ nghĩa phân biệt chủng tộc, chủ nghĩa phân biệt giới tính và những thứ tương tự. Kết quả có thể dẫn đến:
- Quyết định cho vay thiên vị
- Thực tiễn tuyển dụng không công bằng
- Phán quyết pháp lý sai lệch
Thiết kế hệ thống đạo đức đến để loại bỏ định kiến nhận thức và tiềm thức.
Giải quyết các rủi ro hiện hữu và xã hội
Việc lạm dụng AI theo cách gây ra các cuộc khủng hoảng hiện hữu là một vấn đề thực sự. Một ví dụ điển hình là deepfake.
Deepfake là tên gọi cho việc tạo ra các phương tiện giả mạo siêu thực. Một tác nhân độc hại có thể tạo ra một deepfake (giống hệt) của một ngôi sao nổi tiếng và khiến nó nói bất cứ điều gì họ muốn - chỉ cần nghĩ về mức độ tàn phá mà nó có thể gây ra cho nạn nhân và xã hội nói chung.
Deepfake có thể dẫn đến:
- Sự lây lan của thông tin sai lệch
- Trộm cắp danh tính
Gian lận danh tính dựa trên deepfake đang tăng lên nhanh chóng. (Nguồn ảnh.)
Những hậu quả như vậy có thể gây thảm họa trong các sự kiện toàn cầu như bầu cử tổng thống.
Các câu hỏi đạo đức chính trong phát triển AI
Thật tốt khi chúng ta đang nêu lên những câu hỏi quan trọng xung quanh việc sử dụng AI, nhưng làm thế nào để chúng ta thực hiện đạo đức AI? Có nhiều câu hỏi cần xem xét.
Ai quyết định điều gì là đúng?
Ai quyết định điều gì là đúng và sai? Cuối cùng, trừ khi ai đó đang tuân theo một bộ quy tắc ứng xử nghiêm ngặt (như những gì được tìm thấy trong tôn giáo tổ chức), đạo đức vẫn mang tính chủ quan.
Điều đúng của bạn có thể là sai của tôi.
Vậy, ai quyết định? (và ai quyết định ai quyết định?)
Nó nên là:
- Toàn bộ tổ chức?
- Một nhóm điều hành chuyên dụng?
- Chính phủ?
- Các nhà phát triển?
- Giáo hoàng?
Nói chung, cách tiếp cận tốt nhất là một nhóm điều hành đa dạng có thể có ý kiến ở các điểm khác nhau của phổ. Càng có nhiều đầu vào đa dạng, cơ hội ra quyết định đúng đắn càng lớn vì mỗi nhóm có thể bù đắp cho các điểm mù AI tương ứng của nhau.
Và, mặc dù đạo đức có thể mang tính chủ quan, nhưng có một phần lớn của nó có sự đồng thuận 99,99% của con người, vì vậy mớm lộn đạo đức không nhất thiết phải phức tạp mỗi lần, nhưng chúng ta sẽ cần ra quyết định theo nhóm.
Làm thế nào để chúng ta ngăn chặn sự thiên vị?
Các hệ thống AI phải được thiết kế để tránh phân biệt đối xử với cá nhân hoặc nhóm. Sự thiên vị trong dữ liệu đào tạo có thể dẫn đến kết quả không công bằng, chẳng hạn như từ chối cho vay dựa trên các yếu tố nhân khẩu học. Đảm bảo công bằng yêu cầu các tập dữ liệu đa dạng và kiểm tra nghiêm ngặt để phát hiện và sửa chữa các thiên vị.
Chúng ta có đang minh bạch không?
Mọi người cần hiểu cách các hệ thống AI đưa ra quyết định. Thiếu minh bạch làm cho mọi người bối rối và giảm lòng tin, đặc biệt là trong các lĩnh vực quan trọng như chăm sóc sức khỏe hoặc tư pháp hình sự. AI có thể giải thích có nghĩa là mọi người có thể hiểu lý do đằng sau các quyết định.
Chúng ta có bảo vệ quyền riêng tư của mọi người không?
Như một phần mở rộng của tính minh bạch, các hệ thống phải giao tiếp rõ ràng về cách thu thập, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu người dùng - vì quyền riêng tư là mối quan tâm đạo đức chính trong AI.
Ai chịu trách nhiệm khi xảy ra sự cố?
Cần phải có một chuỗi lệnh để theo dõi khi xảy ra sự cố.
Các nhà phát triển, tổ chức hoặc cơ quan quản lý phải thiết lập các khuôn khổ trách nhiệm để quản lý rủi roKhi chúng ta giải quyết các mối quan ngại về đạo đức như quyền riêng tư, công bằng và tác động xã hội, chúng ta có thể giúp các hệ thống AI phù hợp với các giá trị của con người và thúc đẩy sự tin tưởng. Đối với các tổ chức, việc tích hợp các nguyên tắc đạo đức AI vào quá trình phát triển của họ vượt ra ngoài nghĩa vụ đạo đức hoặc pháp lý. Đây là điều kiện tiên quyết để có sự đổi mới có trách nhiệm. Bài đăng AI Ethics 101: Navigating the Moral Landscape of Machine Learning xuất hiện lần đầu trên Metaverse Post.
