Hôm nay, sự tăng giá của Swarms lại khiến mọi người phải chú ý. Toàn bộ cộng đồng đang xoay quanh hai chủ đề nóng: tin đồn về "sự lo lắng" của nhà sáng lập AI16Z Shaw, và nghi vấn về việc Sama của OpenAI có thể vi phạm khuôn khổ đa tác nhân Swarm. Một số người đoán rằng, động lực thúc đẩy đợt tăng giá này có thể đến từ AI Agent dựa trên Mcs vừa ra mắt. Agent này không chỉ có thể trả lời các câu hỏi về y học, mà còn được coi là sản phẩm giao hàng thiết thực và gần gũi nhất với đại chúng trong kiến trúc Swarms, do nhà sáng lập 20 tuổi "thiên tài" Kye Gomez phát triển. Anh này đã bỏ học cấp 3 và chỉ trong 3 năm đã hoàn thành khuôn khổ phối hợp đa tác nhân Swarms, vận hành 45 triệu tác nhân AI phục vụ các lĩnh vực tài chính, bảo hiểm, y tế, thể hiện sức mạnh đáng nể.
Đường đi như tàu lượn
Sau khi phát hành vào ngày 18/12, token Swarms đã tăng vọt lên mức vốn hóa cao nhất 74,2 triệu USD vào ngày 21, nhưng rồi lại lao dốc như tàu lượn, chỉ còn khoảng 6 triệu USD.
Sau đó, nó dao động quanh mức 13 triệu USD cho đến ngày 27, khi bắt đầu phục hồi, từ mức đáy 12 triệu USD tăng lên 30 triệu USD, rồi lại tăng gần gấp 3 lần lên gần 70 triệu USD, gần như vượt mức cao nhất trước đó. Hôm nay khối lượng giao dịch cũng rất lớn, lên tới 60,8 triệu USD, khiến cộng đồng mạng cảm thấy như đang trải nghiệm một "gói trải nghiệm tàu lượn" của thị trường tiền điện tử.
Mật mã tương lai đằng sau Swarms
Đằng sau diễn biến giá như tàu lượn, chính là sự phối hợp chặt chẽ của nhiều AI Agent như một nhóm làm việc, cùng nhau đối phó với những thách thức phức tạp. Trí tuệ tập thể và khả năng phối hợp vượt xa giới hạn của từng Agent riêng lẻ, đây chính là mục tiêu mà dự án Swarms của Kye Gomez hướng tới. Tuy nhiên, chỉ có ý tưởng và lý niệm thì chưa đủ, điều thực sự khiến tất cả trở thành có thể là công nghệ cốt lõi của Swarms - Swarm Node (SNAI).
Nhà sáng lập "thiên tài"
Nhà sáng lập cốt lõi của Swarms, Kye Gomez, được xem là "thiên tài" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mới 20 tuổi đã thể hiện sức mạnh đáng nể. Mặc dù anh bỏ học cấp 3, nhưng chỉ trong 3 năm đã phát triển ra khuôn khổ phối hợp đa tác nhân Swarms, và vận hành thành công 45 triệu tác nhân AI, cung cấp dịch vụ chất lượng cao cho các ngành tài chính, bảo hiểm và y tế, thể hiện rõ sức mạnh của mình.
Trong nghiên cứu về tác nhân AI tự chủ và hợp tác, anh không chỉ phát triển "mô hình SSM + MoE siêu hiệu quả" và "mô hình dòng hỗn hợp", mà còn khám phá sâu sắc về sự căn chỉnh của AI và tiềm năng của nó trong lĩnh vực sinh học và công nghệ nano. Thực ra, Swarms chỉ là một trong những dự án chất lượng của Kye, thiên tài này còn nhiều dự án khác không kém phần ấn tượng.
Ví dụ, Agora là phòng thí nghiệm nghiên cứu AI mã nguồn mở, tập trung vào sự giao thoa giữa AI, sinh học và công nghệ nano, Pegasus là sự khám phá của anh trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình nhúng, và anh còn tham gia vào việc triển khai mã nguồn mở AlphaFold3. Lý lịch và thành tích của Kye đều chứng minh rằng một nhà cách mạng công nghệ thực sự đang nổi lên.
Khuôn khổ phối hợp tác nhân AI Swarms và các chức năng cốt lõi
Tiếp theo, hãy phân tích dự án Swarms của thiên tài này. Dự án này nhằm phát triển và thúc đẩy một khuôn khổ phối hợp đa tác nhân sẵn sàng cho sản xuất doanh nghiệp, đơn giản là để cho phép nhiều tác nhân AI làm việc như một nhóm, phân công hợp tác, sử dụng trí tuệ tập thể để giải quyết các vấn đề phức tạp. Nó không chỉ hỗ trợ tích hợp không có khe hở với các dịch vụ và API AI bên ngoài để mở rộng chức năng, mà còn cung cấp bộ nhớ dài hạn gần như vô hạn cho các tác nhân để tăng cường hiểu biết ngữ cảnh, đồng thời cho phép tùy chỉnh quy trình làm việc. Đáp ứng nhu cầu cấp doanh nghiệp, Swarms có độ tin cậy và khả năng mở rộng cao, đồng thời đảm bảo hiệu suất tối ưu thông qua tối ưu hóa tự động các tham số mô hình ngôn ngữ. Bằng cách này, Swarms có thể tận dụng trí tuệ tập thể của các tác nhân, giải quyết các thách thức phức tạp dễ dàng hơn so với một tác nhân đơn lẻ.
Dự án Swarms nổi bật với những rào cản kỹ thuật mạnh mẽ và hiệu suất thị trường, khuôn khổ phối hợp tác nhân AI của nó đã hoạt động ổn định trong gần 3 năm, cung cấp các giải pháp hiệu quả cho nhiều doanh nghiệp trên trang web chính thức. Từ xử lý dữ liệu đến dịch vụ khách hàng, và tạo báo cáo, Swarms đã tự động hóa để tăng đáng kể hiệu quả kinh doanh đồng thời giảm đáng kể chi phí vận hành, thể hiện rõ sức mạnh của nó. Là một dự án mã nguồn mở, Swarms cũng thu hút sự quan tâm nóng bỏng từ cộng đồng nhà phát triển, với hơn 2,1K sao trên GitHub, nhận được sự ủng hộ và trí tuệ của nhiều nhà phát triển, chứng minh sự chín muồi và đổi mới của công nghệ.
SNAI
Những người dùng Twitter dường như đều đồng ý rằng, giai đoạn tiếp theo của tác nhân AI là hợp tác nhóm (Agent Swarms), thông qua giao tiếp và hợp tác giữa nhiều tác nhân để đạt được hiệu quả công việc cao hơn, cách này cho phép các tác nhân từ các khuôn khổ khác nhau trao đổi với nhau và tận dụng các ưu thế chuyên môn của từng tác nhân trong các nhiệm vụ và tình huống cụ thể.
Swarm Node (SNAI) là một cơ sở hạ tầng không máy chủ, được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ ý tưởng Swarm. SNAI giải quyết tất cả các vấn đề kỹ thuật trong việc chạy các tác nhân AI, cho phép người dùng dễ dàng triển khai, phối hợp và quản lý các tác nhân chỉ bằng một đoạn mã Python, mà không cần lo lắng về chi phí phần cứng và cơ sở hạ tầng. Nó cũng hỗ trợ tương tác nối tiếp, lập lịch và vận hành đa ngôn ngữ, mang lại những khả năng mới cho các nhà sáng tạo nhỏ không thể chạy tác nhân liên tục hoặc thiếu hỗ trợ phần cứng.
Người dùng không cần trả phí máy chủ, chỉ cần trả cho thời gian thực tế sử dụng, điều này khiến SNAI hiệu quả hơn so với các giải pháp dựa trên đăng ký. Điều độc đáo của SNAI là các tác nhân của nó không cô lập, mà có thể "nối chuỗi" hợp tác, tạo thành một Swarm (nhóm).
Vai trò của Swarm là phân công nhiệm vụ cho các tác nhân khác nhau, mỗi tác nhân tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể, hoàn thành rồi chuyển kết quả cho tác nhân tiếp theo. Thông qua API REST và SDK Python, các ứng dụng khác có thể dễ dàng tích hợp SNAI, và người dùng cũng có thể linh hoạt điều phối hành vi của Swarm của mình (ví dụ: khi nào chạy và sử dụng dữ liệu nào).
Nhưng điều này chưa phải là tất cả, khi khuôn khổ SNAI vẫn đang ở giai đoạn phát triển ban đầu, trong tương lai sẽ có thêm nhiều tính năng mới, bao gồm lưu trữ dữ liệu (một cơ sở dữ liệu đám mây mini cho phép các tác nhân chia sẻ dữ liệu được chọn), lập lịch nhiệm vụ (chạy các tác nhân vào thời điểm cụ thể) và thư viện tác nhân (các tác nhân sẵn có do cộng đồng tạo ra, có thể chạy, tùy chỉnh và tối ưu hóa). Ngoài ra, SNAI cũng sẽ đạt được khả năng đa ngôn ngữ, hiện đã cung cấp một client Python để đơn giản hóa thao tác API, và có kế hoạch hỗ trợ triển khai tác nhân bằng các ngôn ngữ như Go, Rust, TypeScript, C#, PHP, v.v. Cộng đồng đã bắt đầu phát triển client TypeScript, và sẽ hỗ trợ thêm nhiều ngôn ngữ khác trong tương lai.
Chỉ trong tuần này, đã có hơn 500 lần build - những "phụ thuộc" này được sử dụng để tối ưu hóa hiệu suất chạy của các tác nhân AI. Hơn 10.000 lần thực thi - tức là các phiên tác nhân đã được khởi chạy rồi tạm dừng, SNAI chỉ tính phí cho thời gian chạy thực tế, giúp tăng tính linh hoạt đáng kể trong vận hành tác nhân.
Khung công nghệ và kiến trúc
Swarms giống như một đội ngũ kỷ luật nghiêm ngặt, khung Swarms hỗ trợ nhiều AI Agent hợp tác, nhờ vào tính tự chủ, mô-đun hóa và khả năng mở rộng, giúp các AI Agent hợp tác hiệu quả, giỏi trong việc phân chia nhiệm vụ phức tạp và hoàn thành các hoạt động "phân công rõ ràng, phối hợp ăn ý". Trong khi đó, khung Eliza của AI16Z giống như một điều phối viên toàn năng, tập trung vào việc chạy trên nhiều nền tảng và tích hợp nhiều mô hình, đồng thời cũng nhấn mạnh sự tương tác giữa các Agent, có đặc điểm riêng trong việc linh hoạt thích ứng với nhiều ứng dụng khác nhau.
Mô hình AI và ứng dụng
Về mô hình AI và ứng dụng, Swarms tập trung hơn vào việc khéo léo tích hợp các mô hình AI hiện có, thông qua sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác nhóm để nâng cao mức độ tự động hóa doanh nghiệp và hiệu quả của nhóm, giống như một chỉ huy tài ba, giỏi trong việc phân bổ nhiều lực lượng một cách thích hợp, tập trung vào "làm tốt hơn như thế nào". Trong khi đó, khung Eliza của AI16Z cung cấp cho nhà phát triển nhiều tự do hơn, nó hỗ trợ nhiều mô hình AI (như Llama, Claude), mang lại cho ứng dụng nhiều linh hoạt hơn, có thể đáp ứng các kịch bản từ quản lý truyền thông xã hội đến giao dịch tài chính, do đó mang lại một giải pháp toàn diện. Một bên tập trung vào hợp tác, một bên nhấn mạnh đa dạng, cả hai đều không thua kém nhau trong việc ứng dụng sáng tạo, mỗi bên đều có điểm mạnh riêng.
Nhìn chung, Swarms và AI16Z đang khám phá tương lai của AI Agent theo những con đường hoàn toàn khác nhau, Swarms giống như một đội ngũ kỷ luật nghiêm ngặt, gây ấn tượng với người dùng doanh nghiệp nhờ vào hợp tác hiệu quả và nền tảng kỹ thuật vững chắc, trong khi Eliza của AI16Z giống như một người chơi tự do đa tài, thể hiện tiềm năng vô hạn thông qua khả năng thích ứng linh hoạt và đa dạng về kịch bản. Thực ra cả hai đều có điểm mạnh riêng, trong thời đại tranh giành này, câu chuyện về AI Agent mới chỉ bắt đầu, ai sẽ trở thành người chiến thắng trong cuộc đua này? Chúng ta hãy chờ xem!
Hãy tham gia vào cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats
Nhóm thảo luận Telegram: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
