Tác giả: Arndxt, Threading on the Edge; Dịch: Jinse Finance xiaozou
Trong lĩnh vực Crypto x AI, có 4 framework chính: Eliza (AI16Z), GAME (VIRTUAL), Rig (ARC) và ZerePy (ZEREBRO).
Bốn framework này đều có thể đáp ứng các nhu cầu phát triển khác nhau.
Với lợi thế tiên phong và sự phát triển mạnh mẽ của cộng đồng TypeScript, Eliza chiếm vị trí chủ đạo với khoảng 60% thị phần, trong khi GAME (khoảng 20% thị phần) nhắm đến các ứng dụng game và thế giới ảo đang được áp dụng nhanh chóng.
Rig (khoảng 15% thị phần) được phát triển bằng Rust, cung cấp hiệu suất định hướng hệ thống phù hợp với hệ sinh thái Solana, trong khi ZerePy (khoảng 5% thị phần) dựa trên Python, tập trung vào đầu ra sáng tạo và tự động hóa truyền thông xã hội. Tổng giá trị thị trường của các framework này là 1,7 tỷ USD, và có thể vượt quá 20 tỷ USD khi các ứng dụng mã hóa trí tuệ nhân tạo mở rộng, khiến phương pháp định giá theo trọng số vốn hóa thị trường trở nên hấp dẫn. Mỗi framework đều chiếm lĩnh một phân khúc riêng - xã hội và đại lý đa trí tuệ (Eliza), game/thế giới ảo (GAME), hiệu suất doanh nghiệp (Rig) và sử dụng cộng đồng sáng tạo (ZerePy) - cung cấp các lựa chọn bổ sung cho nhau thay vì cạnh tranh trực tiếp.
1. Tổng quan về 4 framework và định vị thị trường
(1) Eliza ($AI16Z)
● Thị phần: ~60%
● Giá trị vốn hóa thị trường: 900 triệu USD
● Ngôn ngữ chính: TypeScript
● Ưu điểm chính: Lợi thế tiên phong, cộng đồng GitHub rộng lớn (hơn 6.000 sao, 1.800 fork)
● Trọng tâm: Mô phỏng đại lý đa tác nhân, tương tác xã hội liên nền tảng
Là một trong những framework đại lý AI sớm nhất trong lĩnh vực này, Eliza chiếm vị trí chủ đạo. Lợi thế tiên phong của nó được hỗ trợ bởi một cộng đồng các nhà đóng góp lớn, điều này tăng tốc độ phát triển và thúc đẩy việc áp dụng của người dùng. Ngăn xếp TypeScript của Eliza khiến nó rất phù hợp với các nhà phát triển hoạt động trong hệ sinh thái dựa trên web, đảm bảo sức hút rộng rãi.
(2) GAME (VIRTUAL)
● Thị phần: ~20%
● Giá trị vốn hóa thị trường: 300 triệu USD
● Ngôn ngữ chính: (Dựa trên API/SDK; sử dụng phương pháp độc lập với ngôn ngữ)
● Ưu điểm chính: Được áp dụng nhanh chóng trong ngành game, chức năng đại lý thời gian thực.
● Trọng tâm: Tạo nội dung chương trình, hành vi NPC thích ứng.
GAME được thiết kế riêng cho các ứng dụng game và thế giới ảo. Kiến trúc dựa trên API và mối liên kết chặt chẽ với hệ sinh thái VIRTUAL tạo ra động lực khổng lồ: thu hút hơn 200 dự án, 150.000 yêu cầu mỗi ngày và tăng trưởng nhanh chóng hàng tuần. Tích hợp không mã của GAME càng thu hút thêm các nhóm ưu tiên triển khai nhanh hơn là tùy chỉnh kỹ thuật sâu.
(3) Rig (ARC)
● Thị phần: ~15%
● Giá trị vốn hóa thị trường: 160 triệu USD
● Ngôn ngữ chính: Rust
● Ưu điểm chính: Hiệu suất, thiết kế mô-đun (cấp doanh nghiệp)
● Trọng tâm: "Pure-play" dựa trên Solana, nhấn mạnh vào tăng cường truy xuất.
Rig dựa trên kiến trúc Rust, đáp ứng nhu cầu của các nhà phát triển coi trọng tốc độ, an toàn bộ nhớ và tính song song hiệu quả. Nó được thiết kế dành cho các ứng dụng "cấp doanh nghiệp" hoặc dựa trên dữ liệu lớn, đặc biệt phù hợp với các ứng dụng trên Solana. Mặc dù đường cong học tập khá dốc, nhưng Rig cung cấp hiệu suất mô-đun và độ tin cậy có thể thu hút các nhà phát triển hướng hệ thống.
(4) ZerePy (ZEREBRO)
● Thị phần: ~5%
● Giá trị vốn hóa thị trường: 300 triệu USD
● Ngôn ngữ chính: Python
● Ưu điểm chính: Sáng tạo do cộng đồng thúc đẩy, tự động hóa truyền thông xã hội.
● Trọng tâm: Triển khai đại lý trên các nền tảng xã hội, đặc biệt hướng đến các sản phẩm nghệ thuật hoặc niche.
ZerePy là một người mới đến, xuất phát từ backend Zerebro. Nền tảng Python cùng với sự tập trung vào các ứng dụng sáng tạo (NFT, âm nhạc và nghệ thuật kỹ thuật số) đã thu hút một nhóm người hâm mộ nhiệt thành. Sự hợp tác với Eliza đã nâng cao độ nhận diện của ZerePy, nhưng lĩnh vực mà ZerePy hướng đến tương đối hẹp, có thể hạn chế việc áp dụng rộng rãi trong doanh nghiệp.
2. Kiến trúc kỹ thuật và các thành phần cốt lõi
(1) Eliza (AI16Z)
● Hệ thống đại lý đa tác nhân: Triển khai nhiều cá tính AI trong một môi trường chạy chung.
● Quản lý bộ nhớ (RAG): Ống dẫn tạo ra được tăng cường bằng cách truy xuất để đạt được ngữ cảnh dài hạn.
● Hệ thống plugin: Hỗ trợ các tiện ích mở rộng do cộng đồng phát triển, hướng đến phân tích giọng nói, văn bản, phương tiện truyền thông (ví dụ: PDF, hình ảnh, v.v.).
● Hỗ trợ mô hình rộng: Tích hợp các LLM nguồn mở tại chỗ hoặc API đám mây (OpenAI, Anthropic).
Thiết kế kỹ thuật của Eliza tập trung vào giao tiếp đa phương thức, khiến nó rất phù hợp với các đại lý AI dựa trên cộng đồng, tiếp thị hoặc xã hội. Mặc dù nó giỏi trong việc tích hợp dễ dàng (Discord, X, Telegram), việc sử dụng quy mô lớn vẫn cần sự sắp xếp cẩn thận các cá tính đại lý và mô-đun bộ nhớ khác nhau.
(2) GAME (VIRTUAL)
● Mô hình API + SDK: Đơn giản hóa việc tích hợp đại lý cho các công ty game và dự án thế giới ảo.
● Giao diện nhắc đại lý: Điều phối tương tác giữa đầu vào người dùng và động cơ chiến lược đại lý.
● Động cơ lập kế hoạch chiến lược: Chia tách logic đại lý thành lập kế hoạch mục tiêu cấp cao và thực thi chiến lược cấp thấp.
● Tích hợp blockchain: Các nhà điều hành ví tiềm năng trên chuỗi cho quản trị phi tập trung của đại lý.
Kiến trúc của GAME được thiết kế riêng cho các môi trường game hoặc ảo, ưu tiên hiệu suất thời gian thực và sự thích ứng liên tục của đại lý. Mặc dù vai trò của nó không giới hạn trong lĩnh vực game, nhưng hệ thống này rõ ràng được thiết kế hướng đến các kịch bản thế giới ảo và tạo ra chương trình.
(3) Rig (ARC)
● Cấu trúc không gian làm việc Rust (Rust Workspace Structure): Chia tách chức năng thành nhiều crate để đảm bảo tính rõ ràng và mô-đun.
● Lớp trừu tượng nhà cung cấp (Provider Abstraction Layer): Chuẩn hóa tương tác với các nhà cung cấp LLM khác nhau (OpenAI, Anthropic).
● Tích hợp lưu trữ vector (Vector Store Integration): Hỗ trợ nhiều backend (MongoDB, Neo4j) để truy xuất ngữ cảnh.
● Hệ thống đại lý (Agent System): Tích hợp tăng cường truy xuất (RAG) và các công cụ chuyên dụng.
Thiết kế hiệu suất cao của Rig nhờ vào mô hình đồng thời của Rust, khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các môi trường doanh nghiệp cần quản lý tài nguyên nghiêm ngặt. Khái niệm rõ ràng của nó - thông qua trừu tượng phân tầng - cung cấp độ tin cậy mạnh mẽ, nhưng đường cong học tập của Rust có thể hạn chế số lượng nhà phát triển.
(4) ZerePy (ZEREBRO)
● Phát triển dựa trên Python: Cung cấp quyền truy cập vào các thư viện và quy trình làm việc AI/ML quen thuộc với Python.
● Backend Zerebro mô-đun hóa: Cung cấp tạo nội dung sáng tạo, đặc biệt hướng đến truyền thông xã hội và nghệ thuật.
● Tự trị đại lý: Tập trung vào "đầu ra sáng tạo" như tạo meme, âm nhạc và NFT.
● Tích hợp nền tảng xã hội: Bao gồm các lệnh tích hợp sẵn như đăng, trả lời, chia sẻ tương tự Twitter.
ZerePy lấp đầy khoảng trống cho các nhà phát triển Python muốn triển khai trực tiếp các đại lý trên các nền tảng xã hội. Mặc dù phạm vi ứng dụng của ZerePy
● Eliza: Phiên bản V2 đã giới thiệu một bus tin nhắn có thể mở rộng, cải thiện tính đồng thời, nhưng tính đồng thời đa đại lý có thể rất phức tạp.
● GAME: Khả năng mở rộng liên quan đến nhu cầu trò chơi thời gian thực và mạng blockchain; nếu các ràng buộc của động cơ trò chơi được kiểm soát, hiệu suất sẽ được duy trì.
● Rig: Tự nhiên có khả năng mở rộng thông qua thời gian chạy bất đồng bộ của Rust, phù hợp với khối lượng công việc có lưu lượng truy cập cao hoặc cấp doanh nghiệp.
● ZerePy: Sự mở rộng do cộng đồng thúc đẩy, chủ yếu được thử nghiệm trong môi trường sáng tạo hoặc truyền thông xã hội, ít nhấn mạnh vào tải trọng doanh nghiệp lớn.
(3) Khả năng thích ứng
● Eliza: Có khả năng thích ứng cao nhất với hệ thống plugin, có hỗ trợ mô hình rộng và có thể tích hợp liên nền tảng.
● GAME: Chuyên dụng cho môi trường trò chơi, có thể tích hợp vào các động cơ trò chơi khác nhau, nhưng không quá phù hợp với các lĩnh vực khác ngoài trò chơi.
● Rig: Phù hợp với các nhiệm vụ dựa trên dữ liệu hoặc doanh nghiệp; cung cấp một lớp nhà cung cấp linh hoạt cho nhiều LLM và lưu trữ vector.
● ZerePy: Hướng đến đầu ra sáng tạo; dễ dàng mở rộng trong hệ sinh thái Python, nhưng phạm vi lĩnh vực hẹp hơn.
(4) Hiệu suất
● Eliza: Được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ truyền thông xã hội hoặc hội thoại thay đổi nhanh chóng, hiệu suất của nó phụ thuộc vào các API mô hình bên ngoài.
● GAME: Hiệu suất thời gian thực của động lực trò chơi; thành công của nó phụ thuộc vào sự tương tác giữa logic đại lý và chi phí blockchain.
● Rig: Có hiệu suất cao nhờ tính đồng thời và an toàn bộ nhớ của Rust, rất phù hợp với các quy trình AI quy mô lớn phức tạp.
● ZerePy: Hiệu suất phụ thuộc vào tốc độ của Python và việc gọi mô hình; thường đủ để sử dụng cho các nhiệm vụ xã hội/nội dung, nhưng không nhắm vào lưu lượng truy cập cấp doanh nghiệp.
4. Ưu điểm và hạn chế
5. Tiềm năng và triển vọng thị trường
Tổng giá trị thị trường của bốn khuôn khổ này là 17 tỷ đô la Mỹ, nếu ngành AI x Crypto tuân theo mô hình tăng trưởng nổ tung từng xuất hiện trong các chuỗi khối L1, có thể tăng lên trên 20 tỷ đô la. Đối với những nhà đầu tư tin rằng các khuôn khổ này (mỗi khuôn khổ phục vụ một phân khúc thị trường khác nhau) sẽ cùng nhau nổi lên trong xu hướng "tăng" rộng hơn, phương pháp trọng số vốn hóa thị trường có thể là thận trọng nhất.
● Eliza (AI16Z): Do có hệ sinh thái hiện có, thư viện mã mạnh mẽ và phiên bản V2 sắp ra mắt (ví dụ: tích hợp bộ công cụ đại lý Coinbase, hỗ trợ TEE), nó có thể tiếp tục duy trì thị phần cao nhất.
● GAME (VIRTUAL): Có triển vọng phổ biến hơn trong các trò chơi/thế giới ảo. Sự tương tác với hệ sinh thái VIRTUAL đảm bảo sự quan tâm liên tục của các nhà phát triển.
● Rig (ARC): Có thể trở thành "viên ngọc ẩn" của AI doanh nghiệp trên Solana; khi các kế hoạch hợp tác của nó trưởng thành, nó có thể nhân rộng sức hút mà các khuôn khổ cụ thể của chuỗi khác đã có.
● ZerePy (ZEREBRO): Mặc dù phạm vi ứng dụng của nó hẹp, nhưng nó hưởng lợi từ đà phát triển mạnh mẽ của cộng đồng và hệ sinh thái Python, đặc biệt là đối với các trường hợp sử dụng sáng tạo và nghệ thuật thường bị các giải pháp phổ biến hơn bỏ qua.
6. Tổng kết so sánh
(1) Ngăn xếp công nghệ và đường cong học tập
● Eliza (TypeScript) cân bằng giữa khả năng truy cập và tính năng phong phú.
● GAME cung cấp một API dễ tiếp cận cho trò chơi, nhưng có thể hướng đến một nhóm mục tiêu nhỏ.
● Rig (Rust) tối đa hóa hiệu suất với một ngưỡng độ phức tạp cao hơn.
● ZerePy (Python) đơn giản cho các ứng dụng sáng tạo, nhưng thiếu sự áp dụng rộng rãi hơn trong doanh nghiệp.
(2) Cộng đồng và hệ sinh thái
● Eliza: Có sự tham gia của cộng đồng mạnh nhất trên GitHub, phản ánh khả năng ứng dụng rộng và sự tham gia mạnh mẽ của cộng đồng.
● GAME: Nhờ sự hỗ trợ của VIRTUAL, đang trải qua sự tăng trưởng nhanh chóng trong lĩnh vực trò chơi và thế giới ảo.
● Rig: Hướng đến một cộng đồng nhỏ các nhà phát triển có kỹ năng kỹ thuật, tập trung vào các trường hợp sử dụng hiệu suất cao.
● ZerePy: Một cộng đồng chuyên sâu và không ngừng lớn lên xung quanh các dự án sáng tạo và nghệ thuật phi tập trung, phát triển nhờ sự hợp tác với Eliza.
(3) Các yếu tố thúc đẩy tăng trưởng trong tương lai
● Eliza: Sổ đăng ký plugin mới và tích hợp TEE có thể tiếp tục củng cố vị trí lãnh đạo của nó.
● GAME: Mở rộng tích cực thông qua hệ sinh thái VIRTUAL; có thể truy cập được đối với người dùng không phải kỹ thuật.
● Rig: Một khi sức hút của nhà phát triển tăng lên, nó có thể hợp tác với Solana, sự tập trung vào doanh nghiệp có thể mang lại sự tăng trưởng mạnh mẽ.
● ZerePy: Tận dụng sự phổ biến của Python trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và đà văn hóa xung quanh các dự án sáng tạo, cộng đồng thúc đẩy.
