Tác giả: Jessy, Jinse Finance
Gần đây, nhà sáng lập AI16Z Shaw đã tiến hành Fud trên nền tảng X đối với dự án AI Agent có tên Swarms, trên X ông đã tuyên bố rằng nhà sáng lập của Swarms là một kẻ lừa đảo và không biết viết code.
Chịu ảnh hưởng của thông tin này, token dự án SWARMS của Swarms đã giảm hơn 20% trong 24 giờ, tuy nhiên nó vẫn duy trì mức tăng trên 400% trong 7 ngày, hiện tại giá trị vốn hóa thị trường của token gần 3 tỷ USD.
Ngoài việc nhà sáng lập AI16Z công kích trực diện gây ra một cơn bão dư luận, trong thời gian này Swarms và AI16Z cũng liên tục tranh cãi trên Twitter, sự khác biệt về kiến trúc kỹ thuật và ứng dụng của họ cũng gây ra nhiều cuộc thảo luận rộng rãi.
Hiện tại, mặc dù đường đua AI Agent là một biển xanh, nhưng cuộc cạnh tranh cũng rất gay gắt, đặc biệt là các dự án sinh thái Virtuals Protocol và AI16Z chiếm hơn 50% giá trị vốn hóa thị trường của lĩnh vực này. Đối với một dự án không phụ thuộc vào hai "tập đoàn AI Agent" lớn này, Swarms sẽ như thế nào để vượt qua và tạo ra vòng vây? Bản thân dự án có những điểm sáng tạo và độc đáo nào? Và liệu nhà sáng lập Kye Gomez có thực sự là một kẻ lừa đảo không biết viết code như Shaw nói không?
Swarms - Từ Web2 chuyển sang Web3
Swarms do Kye Gomez, hiện 20 tuổi, khởi xướng vào năm 2022, là một khung LLM đa tác nhân định hướng cho nhà phát triển, dự án này thông qua lập trình thông minh và hợp tác hiệu quả, cho phép nhiều AI Agent như một nhóm phân công hợp tác, từ đó giải quyết các nhu cầu vận hành kinh doanh phức tạp. Khung này cung cấp khả năng mở rộng mạnh mẽ, hỗ trợ tích hợp không gián đoạn với các dịch vụ AI và API bên ngoài, đồng thời cung cấp cho AI Agent chức năng ghi nhớ dài hạn, tăng cường hiểu biết ngữ cảnh.
Trong bản Sách trắng mới nhất của họ, Swarms đã giải thích chi tiết về triết lý và những điểm độc đáo của mình. Theo mô tả trong Sách trắng, Swarms là một AI Agent hợp tác đa trí tuệ nhân tạo, khác với các trí tuệ nhân tạo cá thể như GPT-4, mặc dù các trí tuệ nhân tạo cá thể này rất mạnh mẽ, nhưng khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp vẫn có những hạn chế đáng kể. Trong khi đó, các AI Agent hợp tác đa trí tuệ như Swarms có thể cho phép các trí tuệ nhân tạo hợp tác, chuyên môn hóa, mỗi trí tuệ nhân tạo tập trung vào những nhiệm vụ mà nó giỏi nhất, từ đó nâng cao hiệu quả tổng thể.
Thuật toán của Swarms nhằm giải quyết nhiều thách thức trong hợp tác đa trí tuệ nhân tạo, như phân công nhiệm vụ, quản lý tài nguyên và phối hợp, v.v. Thông qua thuật toán Swarms, các trí tuệ nhân tạo có thể nhachóng trao đổi thông tin, tự động phân công nhiệm vụ dựa trên nhu cầu của nhiệm vụ và khả năng của bản thân, để đảm bảo mỗi nhiệm vụ đều do trí tuệ nhân tạo phù hợp nhất thực hiện.
Có thể thấy rằng ý tưởng cốt lõi của dự án này học tập từ các hệ thống trí tuệ tập thể như đàn ong, đàn kiến trong tự nhiên, áp dụng mô hình hợp tác hiệu quả này vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhấn mạnh vào sự hợp tác không gián đoạn giữa các AI Agent để xử lý các nhiệm vụ phức tạp.
Token của dự án là SWRAMS, được sử dụng như một loại tiền tệ chung để các trí tuệ nhân tạo giao dịch và hợp tác, các trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng SWRAMS để thanh toán phí dịch vụ, truy cập dữ liệu, tham gia giao dịch thị trường, v.v.
Trong thiết kế của dự án này, thuật toán Swarm cung cấp hỗ trợ then chốt cho sự hợp tác của các trí tuệ nhân tạo, trong khi SWARMS coin với vai trò là tiền tệ chung của nền kinh tế trí tuệ nhân tạo, đóng vai trò không thể thay thế trong việc thúc đẩy giao dịch giữa các trí tuệ nhân tạo và khuyến khích chúng tham gia vào hoạt động kinh tế. Theo thông tin mới nhất từ dự án, trong các tính năng sắp ra mắt, người dùng sẽ có thể mua bán các đại lý sử dụng token SWARMS.
Theo lời của Kye Gomez, hiện tại, khuôn khổ phát triển Swarms đã tạo ra hơn 45 triệu AI Agent, cung cấp các giải pháp hiệu quả cho nhiều ngành như tài chính, bảo hiểm, y tế, v.v.
Ban đầu, dự án này chỉ là một dự án AI Agent ở Web2, theo lời của nhà sáng lập, dự án đã hoạt động được 3 năm. Dự án chính thức phát hành token vào ngày 18 tháng 12 năm 2024, nghĩa là đến thời điểm này, dự án đã chính thức chuyển từ Web2 sang Web3.
Hiện tại, dự án này có sức ảnh hưởng rất lớn trong cộng đồng các AI Agent, điều này không tách rời khỏi triết lý sản phẩm và sự sáng tạo của dự án. Trong ngành AI, người ta phổ biến cho rằng giai đoạn tiếp theo của AI Agent là hợp tác nhóm (Agent Swarms), thông qua giao tiếp và hợp tác giữa nhiều đại lý để đạt hiệu quả cao hơn. Phương pháp này cho phép các đại lý từ các khung khác nhau tương tác và tận dụng ưu thế chuyên môn của họ trong các nhiệm vụ và kịch bản cụ thể. Và Swarms đã bắt kịp xu hướng phát triển này.
Một lý do khác khiến dự án này nổi như cồn, không thể bỏ qua, đó là nhà sáng lập Kye Gomez là một nhân vật rất gây tranh cãi.
Tranh cãi xung quanh nhà sáng lập tài năng
Kye Gomez, nhà sáng lập cốt lõi của Swarms, được xem là "thiên tài tuổi teen" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, trong tự thuật của mình, ông cho biết đã bỏ học cấp 3, nhưng lại phát triển Swarms và vận hành thành công 45 triệu AI Agent trong vòng ba năm, điều này đã thu hút sự chú ý và tò mò của mọi người.
Không chỉ khởi nghiệp Swarms, theo tài liệu, ông còn có những dự án và kết quả nghiên cứu xuất sắc khác trong lĩnh vực AI. Ví dụ, tại phòng thí nghiệm AI mã nguồn mở Agora, ông đã hướng tới sự kết hợp giữa AI và sinh học, công nghệ nano, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho sự giao thoa của hai lĩnh vực tiên phong này. Ngoài ra, ông đã phát triển Pegasus, một dự án tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình nhúng; đồng thời, ông cũng tham gia vào việc thực hiện mã nguồn mở AlphaFold3, cung cấp công cụ hỗ trợ cho nghiên cứu trong lĩnh vực sinh học.
Trong tự thuật của mình, Kye Gomez viết: "Tôi lớn lên ở một trong những thành phố tệ nhất của Florida, Hialeah, đó là một địa ngục thế giới thứ tư, với tội phạm hoành hành. Tôi chưa bao giờ hoàn thành cấp 3. Thực tế, tôi đã bị đuổi khỏi ba trường trung học.
Sau khi tốt nghiệp cấp 3, tôi chưa bao giờ đi đại học. Tôi chỉ có một văn phòng nhỏ ở Doral, Miami. Và tôi đã nắm vững kỹ năng PyTorch, có thể thực hiện các bài báo nghiên cứu mà không cần code, vì các nhà nghiên cứu học thuật và công nghiệp lớn không muốn mã nguồn mở.
Sau đó, khi một số triển khai trở nên phổ biến vì thực sự hữu ích, chẳng hạn như Tree of Thoughts, tôi đã bị các chuyên gia trí tuệ nhân tạo tấn công dã man, họ muốn có tất cả sự chú ý và công lao không thuộc về họ, chẳng hạn như những người của Tree of Thoughts và OpenAI hiện nay.
Kể từ năm ngoái, tôi đã miễn phí triển khai mô hình cho hàng trăm bài báo nghiên cứu, ngoài việc phải chịu đựng vô số lời lẽ quấy rối vô tận từ các chuyên gia và những kẻ cai trị của họ, tôi không nhận được bất kỳ phần thưởng nào."
Trong tự thuật của mình, chúng ta có thể thấy Kye Gomez, với tư cách là một người trẻ tuổi "từ một thị trấn nhỏ", mặc dù có năng khiếu cao, nhưng trong một thời gian dài, thông qua tài năng của mình, đã giành được vị trí của mình trong cuộc đua AI - một lĩnh vực đầy những người tinh hoa.
Đoạn này có thể giải thích tại sao Swarms lại chuyên tâm vào Web2 trong một thời gian dài, nhưng gần đây lại chuyển sang Web3. Web3 có thể giúp ông thực hiện "biến tài năng thành hiện thực" tốt hơn. Sự lựa chọn của ông cũng được chứng minh là đúng, Swarms đã bứt phá, hiện tại giá trị vốn hóa thị trường đã đạt 3 tỷ USD.
Trong các báo cáo truyền thông, Kye Gomez bắt đầu học lập trình từ 10 tuổi và ứng dụng kiến thức lập trình mới học vào các trò chơi, các trò chơi cũng giúp Gomez cuối cùng hiểu về trí tuệ nhân tạo. Gomez từng nói với truyền thông rằng, khi 13 tuổi, anh đã tạo ra mô hình trí tuệ nhân tạo đầu tiên của mình, dùng để phá Gmail của mẹ, lấy mã PlayStation để mua sắm trên
Sự rối ren giữa Swarms và AI16Z
Đối mặt với dự án Swarms đang tăng trưởng nhanh chóng, người sáng lập của AI16Z, Shaw, cũng không thể ngồi yên, ông đã nói trên X rằng người sáng lập của Swarms là một kẻ lừa đảo và không biết viết mã. Tuy nhiên, người dùng không hài lòng với những lời bình luận của Shaw, họ chủ yếu yêu cầu Shaw "quản lý tốt chính mình".
Hiện tại, các dự án trong hệ sinh thái của AI16Z không nghi ngờ gì là những "ngôi sao" nổi bật trong lĩnh vực AI Agent, người sáng lập Shaw của họ cũng có đủ uy tín trong ngành, được gọi là "cha đẻ của AI".
Việc ông nghi ngờ Kye Gomez đã gây ra một cuộc thảo luận sôi nổi trong cộng đồng. Và cuộc thảo luận trong cộng đồng không chỉ tập trung vào Kye Gomez, mà còn liên quan đến so sánh hai sản phẩm. Sự so sánh chủ yếu tập trung vào Eliza và Swarms, Eliza là một kiến trúc mô-đun nguồn mở do Shaw phát triển, chủ yếu dùng để tạo ra các AI Agent có thể tương tác một cách liền mạch với người dùng và hệ thống blockchain.
AI16Z được thiết kế dựa trên khung này, và AI16Z cũng trở thành đại diện cho khung AI Agent.
Và sự khác biệt nổi bật giữa hai sản phẩm này là, Eliza nhắm đến một AI Agent đơn lẻ, trong khi Swarms nhắm đến sự phối hợp giữa nhiều AI Agent. Để giải thích một cách đơn giản hơn về sự khác biệt đối với nhà phát triển, có thể nói rằng Eliza là một khung phát triển AI Agent, nhà phát triển chỉ có thể nhanh chóng xây dựng một dự án AI Agent theo khung này. Trong khi Swarms cung cấp cho nhà phát triển một số công cụ, những nhà phát triển muốn sử dụng Swarms để tạo ra các AI Agent có thể sử dụng các công cụ và kinh nghiệm này để tự do sáng tạo ra các dự án AI Agent không được thống nhất cao như vậy, Swarms nhắm đến sự hợp tác giữa các AI Agent.
Có thể nói, Eliza là hiện tại của AI Agent blockchain, còn Swarms là tương lai của AI Agent.
