Hippocrates AI, đã nhận được đầu tư a16z, giải quyết các vấn đề nan giải về y tế như thế nào?

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Dưới đây là bản dịch tiếng Việt của văn bản, với các từ viết tắt và thuật ngữ được dịch như hướng dẫn: Theo dữ liệu của Liên Hợp Quốc, dân số từ 65 tuổi trở lên trên toàn cầu sẽ tăng từ 727 triệu người vào năm 2020 lên 1 tỷ người vào năm 2030, chiếm tỷ lệ từ 9,3% lên 12% tổng dân số. Sự thay đổi cấu trúc dân số này khiến nhu cầu chăm sóc y tế tăng vọt, đồng thời làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu nhân lực trong ngành y tế. Dự kiến đến năm 2025, Hoa Kỳ có thể thiếu 450.000 y tá đăng ký, và thiếu khoảng 1 triệu bác sĩ gia đình trong nước. Trong bối cảnh này, Hippocratic AI, một công ty chuyên về lĩnh vực y tế và sức khỏe, có thể giải quyết được khó khăn này như thế nào? 01. Tổng quan dự án 1 phút 1. Tên dự án: Hippocratic AI 2. Thời gian thành lập: 2023 3. Giới thiệu sản phẩm: Sản phẩm cốt lõi của Hippocratic AI là Polaris, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dành riêng cho lĩnh vực y tế, với trọng tâm là an toàn. Thông qua các phương thức giao tiếp bằng giọng nói như điện thoại, Polaris cung cấp hướng dẫn cho bệnh nhân về các chủ đề không liên quan đến chẩn đoán, như tư vấn dinh dưỡng hoặc liều lượng thuốc. 4. Đội ngũ sáng lập: - Munjal Shah: Giám đốc điều hành, đồng sáng lập - Vishal Parikh: Giám đốc sản phẩm, đồng sáng lập - Meenesh Bhimani: Giám đốc y tế, đồng sáng lập 5. Tình hình tài chính: - Tháng 5/2023: Hippocratic AI hoàn thành vòng gọi vốn gieo hạt 50 triệu USD do Andreessen Horowitz và General Catalyst dẫn đầu. - Tháng 7/2023: Hippocratic AI hợp tác với 3 hệ thống y tế và huy động 15 triệu USD. - Tháng 3/2024: Hippocratic AI hoàn thành vòng tài trợ A trị giá 53 triệu USD, do Premji Invest và General Catalyst đồng dẫn đầu. - Tháng 9/2024: Hippocratic AI hoàn thành vòng tài trợ 17 triệu USD do NVentures dẫn đầu. - Tháng 1/2025: Hippocratic AI hoàn thành vòng tài trợ B trị giá 141 triệu USD, do công ty đầu tư mạo hiểm nổi tiếng Kleiner Perkins dẫn đầu, với mức định giá công ty đạt 16,4 tỷ USD. 02. Sử dụng đại lý AI để tái định hình tương lai y tế Với sự gia tăng lão hóa dân số toàn cầu, nhu cầu chăm sóc y tế ngày càng tăng, trong khi tình trạng thiếu nhân viên y tế ngày càng trở nên nghiêm trọng. Tuy nhiên, khi trí tuệ nhân tạo dần nổi lên, một số người nhận thấy rằng có thể tìm thấy một khu vực giao nhau để giải quyết vấn đề này. Munjal Shah, Giám đốc điều hành của Hippocratic AI, là một trong số đó. Vào khoảng năm 2010, Munjal Shah, sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính tại Đại học California, San Diego, đã thành lập Andale và Like.com, bắt đầu khám phá lĩnh vực mạng nơ-ron và y tế, sau đó Like.com được Google mua lại. Năm 2014, Shah thành lập Health IQ, nhưng cuối cùng phải nộp đơn phá sản. Tuy nhiên, điều này không làm Shah nản lòng, và vào năm 2023 ông lại bắt đầu hành trình khởi nghiệp mới, cùng với một nhóm chuyên gia đến từ Đại học Johns Hopkins, Đại học Stanford, Google và Nvidia, thành lập Hippocratic AI, mở ra một chương mới. Hippocratic lấy tên từ "Lời thề của Hippocrate" để thể hiện sự tôn trọng sâu sắc đối với đạo đức y học, đặc biệt là thực hành "không gây hại", một nguyên tắc y học cổ xưa và sâu sắc. Kể từ khi thành lập, Hippocratic đã phát triển nhanh chóng trở thành một công ty "kỳ lân" trong lĩnh vực y tế AI, tập trung vào việc phát triển và triển khai các đại lý AI. Những đại lý này có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ y tế khác nhau, bao gồm chuẩn bị trước phẫu thuật, quản lý bệnh mạn tính, theo dõi sau khi xuất viện, tư vấn dinh dưỡng, v.v. Ngoài mục tiêu ban đầu là giảm bớt gánh nặng hành chính cho nhân viên y tế, những đại lý AI này còn có thể đảm bảo bệnh nhân nhận được sự chăm sóc kịp thời trong các tình huống khẩn cấp như thiên tai. Lộ trình huy động vốn của Hippocratic AI cũng rất đáng chú ý. Sau khi hoàn thành vòng tài trợ A trị giá 53 triệu USD vào tháng 3/2024, định giá Hippocratic đạt 500 triệu USD. Sau đó, công ty tiếp tục huy động 17 triệu USD từ bộ phận đầu tư mạo hiểm của NVIDIA. Chỉ vừa mới đây, vào tháng 1 năm nay, Hippocratic AI đã huy động thêm 141 triệu USD, đẩy định giá công ty lên 16,4 tỷ USD, cho thấy tiềm năng to lớn của công ty. 03. Sản phẩm mô hình ngôn ngữ lớn chuyên ngành Sản phẩm cốt lõi của Hippocratic AI là Polaris, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dành riêng cho lĩnh vực y tế, với trọng tâm là an toàn, có thể giao tiếp với bệnh nhân qua điện thoại và xử lý các nhiệm vụ không liên quan đến chẩn đoán. Polaris hoạt động dựa trên một hệ thống由多个大语言模型组成的系统, mỗi mô hình đóng vai trò là một đại lý phối hợp làm việc. Phiên bản 1.0 ban đầu vận hành thông qua một hệ thống quản lý hội thoại được tối ưu hóa cao, tập trung vào việc xử lý các yếu tố động như chất lượng giọng nói, giọng điệu, tốc độ nói, độ dài phản hồi, xử lý gián đoạn và độ trễ liên lạc thông qua giao tiếp bằng giọng nói. Do điện thoại vẫn là phương thức giao tiếp chính trong dịch vụ y tế, hệ thống này nhằm hoàn thành một cách tự nhiên các nhiệm vụ như xác nhận lịch hẹn, kiểm tra ban đầu hoặc truyền đạt kết quả xét nghiệm. Polaris 2.0 được ra mắt vào năm 2024 và có những cải tiến đáng kể so với phiên bản 1.0: - Quy mô tham số và hỗ trợ ngôn ngữ: Tăng từ 1 nghìn tỷ lên 3 nghìn tỷ tham số, hỗ trợ 14 ngôn ngữ bao gồm Tây Ban Nha, Pháp và Quan thoại, trong khi Polaris 1.0 chỉ hỗ trợ tiếng Anh. - Tối ưu hóa bộ nhớ và ngữ cảnh: Có khả năng lưu trữ cá nhân hóa, ghi nhớ lịch sử sức khỏe, sở thích và mục tiêu của bệnh nhân, từ đó cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa tốt hơn. - Hiệu suất và độ chính xác: Theo nghiên cứu của Hippocratic AI vào năm 2024, Polaris 2.0 cung cấp các khuyến nghị y tế với độ chính xác trên 99%, vượt xa mức trung bình 81% của y tá đăng ký Mỹ. Các đại lý AI của Hippocratic AI có mức độ an toàn tương đương với bác sĩ lâm sàng và đã hoàn thành hàng chục nghìn cuộc gọi với bệnh nhân. Những đại lý này hỗ trợ tùy chỉnh, bác sĩ lâm sàng có thể vận hành chúng mà không cần kiến thức lập trình phần mềm. Quá trình tạo đại lý hỗ trợ kéo thả trực quan, thường chỉ mất dưới 1 giờ để hoàn thành. Đồng thời, nếu các khách hàng khác của nền tảng sử dụng đại lý do bác sĩ tạo ra, người tạo ra cũng có thể nhận được phần chia sẻ doanh thu, thường trong khoảng 5% - 70% tùy thuộc vào mức độ sử dụng. Hơn nữa, sản phẩm của Hippocratic AI rất chú trọng đến việc kiểm tra và chứng nhận an toàn, áp dụng phương pháp kiểm tra an toàn ba bước để đảm bảo an toàn và độ tin cậy của các đại lý AI: - Giai đoạn 1: Kiểm tra bởi bác sĩ và y tá để đảm bảo Agent hoàn thành tất cả các mục kiểm tra quan trọng. - Giai đoạn 2: Kiểm tra bởi hơn 1.000 y tá đăng ký Mỹ và hơn 100 bác sĩ đăng ký Mỹ với vai trò là bệnh nhân giao tiếp với AI. - Giai đoạn 3: Liên quan đến hơn 6.500 y tá đăng ký Mỹ, 500 bác sĩ đăng ký và các đối tác hệ thống y tế của công ty, để đánh giá và kiểm tra an toàn rộng hơn. Về các ứng dụng, các đại lý AI của Hippocratic đã mở rộng sang nhiều lĩnh vực, ví dụ như đại lý được thiết kế bởi chuyên gia sức khỏe tâm thần sản phụ Kristina Dulaney, có thể sử dụng để sàng lọc trầm cảm sau sinh; đại lý được thiết kế bởi y tá lâu năm Shawna Butler giúp cộng đồng chuẩn bị và ứng phó với đợt nắng nóng cực đoan, v.v. Vào tháng 11/2024, Hippocratic AI thông báo về bằng sáng chế đầu tiên của công ty, bao gồm các sáng chế quan trọng về hệ thống mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) an toàn Polaris được thiết kế riêng cho lĩnh vực y tế. Năm ngoái, Hippocratic AI được CB Insights bình chọn là một trong những công ty khởi nghiệp AI sáng tạo nhất năm 2024, đồng thời lọt vào danh sách 100 công ty số hóa sức khỏe và AI năm 2024 do The Medical Futurist bình chọn, và được Bain & Company công nhận. Về hợp tác chiến lược, Hippocratic AI đã ký kết thỏa thuận với 23 hệ thống y tế, nhà cung cấp dịch vụ thanh toán và khách hàng

Đồng thời, công nghệ blockchain có thể đảm bảo an ninh và bảo mật dữ liệu y tế, tăng cường niềm tin của bệnh nhân vào y tế AI.

Thứ hai, nhờ vào khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ của AI, ngành y tế sẽ có thể thực hiện các phương pháp điều trị cá nhân hóa hơn.

Thông qua phân tích tổng hợp các dữ liệu đa chiều như thông tin gen, tiền sử bệnh, thói quen sống của bệnh nhân, AI có thể thiết kế phương pháp điều trị phù hợp nhất cho từng bệnh nhân, nâng cao hiệu quả điều trị, giảm lãng phí tài nguyên y tế không cần thiết.

Tuy nhiên, khi ứng dụng AI y tế ngày càng rộng rãi, một số vấn đề liên quan đến quản lý và đạo đức cũng sẽ ngày càng nổi bật. Ví dụ như làm thế nào để đảm bảo an toàn và hiệu quả của sản phẩm AI y tế, bảo vệ quyền riêng tư và lợi ích của bệnh nhân, v.v.

Nhìn chung toàn ngành, ngoài Hippocratic AI, còn có một số công ty đạt được thành tựu trong lĩnh vực "AI + y tế".

Ví dụ, là dự án AI y tế thuộc Google, DeepMind Health đã đạt được những thành tựu đáng kể trong phân tích hình ảnh y học, dự đoán bệnh tật, với ưu thế về năng lực công nghệ mạnh mẽ và nguồn dữ liệu phong phú.

So với đó, Hippocratic AI tập trung hơn vào các nhiệm vụ chăm sóc bệnh nhân không liên quan đến chẩn đoán, thông qua công nghệ đại diện AI tương tác trực tiếp với bệnh nhân, hỗ trợ nhân viên y tế.

IBM Watson Health nổi tiếng với khả năng tính toán nhận thức mạnh mẽ, được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như nghiên cứu dược phẩm, phân tích dữ liệu y tế.

Điểm độc đáo của Hippocratic AI là thiết kế lấy an toàn làm trọng tâm, và được tùy biến sâu cho các ứng dụng y tế, do đó có lợi thế cạnh tranh hơn trong việc tối ưu hóa quy trình chăm sóc bệnh nhân và quy trình y tế.

Nabla tập trung vào việc sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa quy trình giao tiếp giữa bác sĩ và bệnh nhân, sản phẩm chủ yếu tập trung vào lưu trữ hồ sơ lâm sàng và quản lý thông tin y tế.

So với đó, phạm vi hoạt động của Hippocratic AI rộng hơn, không chỉ bao gồm lưu trữ hồ sơ, mà còn bao gồm cả chuẩn bị trước phẫu thuật, quản lý bệnh mạn tính, giám sát bệnh nhân từ xa, cung cấp cho các cơ sở y tế một giải pháp AI toàn diện.

Vẫn còn rất nhiều trường hợp khác nữa. Nhưng có thể khẳng định rằng, xu hướng cạnh tranh và phát triển đồng bộ của nhiều công ty sẽ không ngừng mang lại động lực đổi mới cho lĩnh vực y tế AI, đồng thời cung cấp nền tảng vững chắc hơn cho sự thay đổi của hệ thống y tế toàn cầu.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận