Bản gốc | Odaily (@OdailyChina)
Tác giả | Wenser (@wenser 2010)
Sau khi Xiaohongshu đứng đầu App Store Mỹ do lệnh cấm Tiktok, một "ngựa đen" sản phẩm Trung Quốc trong lĩnh vực AI đã lại một lần nữa đứng đầu App Store.
Điều khác biệt lớn là, lần này sản phẩm đứng đầu có giá trị còn vượt xa Xiaohongshu - theo thông tin từ các phương tiện truyền thông, ứng dụng DeepSeek đã đứng đầu bảng xếp hạng tải về miễn phí trên App Store Trung Quốc và Mỹ, và vượt qua "sản phẩm tiêu chuẩn trong lĩnh vực AI" ChatGPT trên bảng xếp hạng tải về ở Mỹ. Đồng thời, token liên quan đến mô hình DeepSeek R 1 cũng được thị trường quan tâm nóng bỏng, với nhiều token có giá trị vốn hóa thị trường vượt mức 10 triệu USD.
Odaily sẽ giới thiệu sơ lược về sản phẩm DeepSeek và các token khái niệm liên quan, để bạn đọc tham khảo.
DeepSeek: Cạnh tranh với OpenAI, R 1 model tốt hơn và rẻ hơn ChatGPT o 1
Nguồn gốc của toàn bộ sự nóng bỏng này là bài viết được DeepSeek chính thức công bố 7 ngày trước.
Vào ngày 20/1, một bài viết có tiêu đề 《DeepSeek-R 1 phát hành, hiệu suất tương đương phiên bản chính thức o 1 của OpenAI》 đã xuất hiện, trực tiếp thách thức mô hình o 1 của ông lớn AI OpenAI, trong đó có chi tiết giới thiệu về mô hình R 1 của DeepSeek, nêu rằng:
DeepSeek-R 1 đã sử dụng công nghệ học tăng cường quy mô lớn trong giai đoạn sau huấn luyện, trong trường hợp chỉ có rất ít dữ liệu gán nhãn, nó đã tăng cường đáng kể khả năng suy luận của mô hình. Trong các nhiệm vụ như toán học, lập trình, suy luận ngôn ngữ tự nhiên, hiệu suất ngang ngửa với phiên bản chính thức o 1 của OpenAI.
Chúng tôi sẽ công khai toàn bộ kỹ thuật huấn luyện DeepSeek-R 1, với hy vọng thúc đẩy sự trao đổi và hợp tác sáng tạo trong cộng đồng kỹ thuật. Liên kết bài báo: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
Dịch vụ API DeepSeek-R1 được định giá là 1 đồng (trúng bộ nhớ cache) / 4 đồng (không trúng bộ nhớ cache) cho mỗi 1 triệu token đầu vào, và 16 đồng cho mỗi 1 triệu token đầu ra.
Nói một cách đơn giản, mô hình R 1 do DeepSeek giới thiệu không chỉ có hiệu suất ngang ngửa với ChatGPT o 1, mà còn trực tiếp công khai các kỹ thuật huấn luyện liên quan, đồng thời giá API của nó thậm chí còn rẻ đến mức khó tin.
Ngay khi nhiều người vẫn còn hoài nghi liệu DeepSeek có "thổi phồng" hay không, thì kết quả xác minh của các chuyên gia trong ngành sau đó đã chứng minh: Những gì DeepSeek nói đều là sự thật! Và sản phẩm sắc bén có thể đáp ứng nhu cầu cả B2B và B2C khiến không ít công ty AI ở Mỹ và các nhóm phải kêu lên: "Sói đã tới rồi!"
Nhóm nghiên cứu của tiến sĩ Jiayi Pan tại Đại học California, Berkeley đã thành công trong việc tái hiện với chi phí cực thấp các kỹ thuật then chốt "aha moment" trong DeepSeek R 1-Zero. Nghiên cứu cho thấy, ngay cả các mô hình ngôn ngữ quy mô nhỏ, thông qua học tăng cường (RL), cũng có thể tự phát triển khả năng tự xác minh và tìm kiếm mạnh mẽ. Đáng chú ý là, nhóm nghiên cứu cho biết, chi phí huấn luyện mô hình dưới 30 USD. "Aha moment" được đề cập ở trên là kỹ thuật then chốt trong DeepSeek R 1-Zero.
Theo giới thiệu về kỹ thuật trong báo cáo kỹ thuật DeepSeek-R 1, thông qua khung RL, AI có thể tự phát triển khả năng suy luận giống con người, thậm chí vượt qua giới hạn của các quy tắc đặt sẵn. Điều này cũng sẽ mang lại hướng đi hy vọng cho việc phát triển các mô hình AI tự chủ, tự thích ứng hơn, chẳng hạn như trong các quyết định phức tạp (chẩn đoán y tế, thiết kế thuật toán) có thể điều chỉnh chiến lược động.
Trước đó, một nhân viên của Meta đã đăng bài trên cộng đồng việc làm ẩn danh TeamBlind ở Mỹ, cho biết do các mô hình của DeepSeek có hiệu suất vượt trội và chi phí huấn luyện cực thấp, khiến các kỹ sư của Meta đang phân tích cuồng nhiệt DeepSeek và cố gắng sao chép một phần nội dung từ đó.
Ngoài ra, blogger AI scaling 01 so sánh phân tích, không chỉ về hiệu suất DeepSeek đã vượt trội, mà chi phí huấn luyện mô hình DeepSeek-V3 với 671 tỷ tham số cũng chỉ 5,58 triệu USD. Trong khi đó, chi phí tính toán cho chuỗi mô hình Llama 3 của Meta đủ để huấn luyện DeepSeek-V3 ít nhất 15 lần.
— Trích từ bài viết của APPSO
Đáng chú ý là, phía sau DeepSeek là quỹ định lượng nội địa nổi tiếng Fantom, trước đây họ đã tích lũy nhiều card đồ họa hiệu suất cao để phục vụ nhu cầu giao dịch định lượng; và do là công ty tài chính nên không bị Mỹ liệt vào danh sách trừng phạt các công ty công nghệ, cuối cùng họ đã dựa vào sức mạnh bền bỉ và tầm nhìn dài hạn về mặt kỹ thuật, đạt được thành tích "sử dụng lượng dữ liệu nhỏ hơn để tạo ra mô hình có hiệu suất tốt hơn" như hiện nay.
Tất nhiên, những đồng tiền meme luôn là tiêu chuẩn mới của thị trường, vẫn đi đầu trong cuộc chơi.
Token khái niệm liên quan đến DeepSeek: Điểm nóng thị trường khi công nghệ và meme giao thoa
Dưới đây là một số token khái niệm liên quan đến DeepSeek đang nhận được sự quan tâm nhất trên thị trường hiện nay.
seek: Token AI cùng tên, giá trị vốn hóa tạm thời 22,7 triệu USD
Ngay từ khi phiên bản DeepSeek V3 được phát hành vào cuối năm ngoái, đã có không ít người chú ý đến giá trị đầu cơ của nó, seek chính là token meme AI sớm "đón đầu" khái niệm DeepSeek, ra đời cách đây 20 ngày.
Theo dữ liệu GMGN, hiện giá của nó đang ở mức 0,022 USD, giá trị vốn hóa tạm thời là 20,6 triệu USD, trước đây giá trị vốn hóa đã một度 vượt 33 triệu USD, khối lượng giao dịch 24 giờ khoảng 54,6 triệu USD. Đáng chú ý là, trước đó tài khoản X chính thức của DeepSeek đãđăng bài cho biết, DeepSeek chính thức chưa phát hành bất kỳ token nào.
Thông tin token seek
POLAR: AI Copilot xây dựng trên nền tảng DeepSeek, giá trị vốn hóa tạm thời 11 triệu USD
Polar định vị khái niệm là "AI Copilot đầu tiên trong hệ sinh thái Solana, được xây dựng trên nền tảng DeepSeek", theo bài đăng mới nhất của họ, chỉ sau 3 ngày ra mắt, họ đã đạt được một loạt các cột mốc quan trọng, và sắp sửa mở API Polar.
Theo dữ liệu GMGN, hiện giá của nó đang ở mức 0,011 USD, giá trị vốn hóa tạm thời khoảng 11 triệu USD, trước đây giá trị vốn hóa đã một度 vượt 22 triệu USD, khối lượng giao dịch 24 giờ khoảng 36,4 triệu USD.
Thông tin token POLAR
AAA: Do cựu nhân viên Amazon phát hành, giá trị vốn hóa tạm thời 6,1 triệu USD
AAA là token khái niệm liên quan đến AI Agent do một cựu nhân viên Amazon là nim phát hành, theo thông tin trên Twitter của anh, nó sử dụng mô hình DeepSeek, và chi phí so với mô hình ChatGPT o 1 giảm tới 98%.
Theo
