Không tiêu đề

Dưới đây là bản dịch tiếng Việt của văn bản, với các từ được dịch theo yêu cầu: Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng thông báo rằng Multicoin đã dẫn đầu một thương vụ mua lại chiến lược trị giá 8 triệu USD đối với Bit GEOD, Bit nội bộ của Mạng lưới Geodnet, từ Quỹ Geodnet. Geodnet là một mạng lưới định vị chính xác sử dụng kinh tế học DePIN để cung cấp các dịch vụ định vị quan trọng cho các ứng dụng như máy bay không người lái, phương tiện tự hành và hàng triệu Bots sẽ phổ biến trên Trái đất trong những năm tới. Trí tuệ nhân tạo vật lý đang đến Trong Blade Runner 2049, chúng ta đã thấy những tầm nhìn về một thế giới nơi các Androids sống cùng với con người như những đồng hành viên trong nền kinh tế và xã hội. Vào năm 2025, Bots của chúng ta ít giống người hơn, nhưng các máy móc chuyên dụng đã lặng lẽ kết dệt vào mọi khía cạnh của cuộc sống hiện đại. Các mô hình ngôn ngữ đang hàng hóa hóa trí tuệ, mở khóa các khả năng sáng tạo mới và biến đổi công việc tri thức. Nhưng Trí tuệ nhân tạo không chỉ về văn bản, hình ảnh và video. Sự tiến hóa của Trí tuệ nhân tạo đang diễn ra trong thế giới vật lý, và Bots là biên giới tiếp theo. Khi các mô hình Trí tuệ nhân tạo trở nên mạnh mẽ hơn, khả năng của chúng trong việc lý luận và tương tác với môi trường vật lý sẽ mở rộng đáng kể. Sự chuyển dịch này sẽ mở khóa các lớp hệ thống tự trị mới - từ ô tô tự lái và Robots nhân dạng đến máy bay không người lái và tự động hóa công nghiệp - hoạt động với trí tuệ và tự chủ chưa từng có. Để những Bots này hoạt động, chúng cần trả lời một câu hỏi cơ bản: Tôi đang ở đâu? Định vị: Một vấn đề trị giá 5 tỷ USD Khi hàng chục triệu thiết bị tự trị và bán tự trị được triển khai, tất cả đều đối mặt với cùng một thách thức: nhận thức không gian. Máy bay không người lái thực hiện giao hàng, phương tiện tự hành di chuyển trong môi trường đô thị đông đúc, và máy móc nông nghiệp thực hiện trồng trọt chính xác đều cần độ chính xác định vị dưới mức centimet để hoạt động an toàn và hiệu quả. Để đạt được mức độ chính xác này, các hệ thống này dựa vào kết hợp nhiều phương pháp định vị. LiDAR cung cấp bản đồ độ sâu độ phân giải cao nhưng gặp khó khăn trong sương mù hoặc mưa (nó cũng nặng, tiêu tốn pin và đắt). RADAR cung cấp phép đo khoảng cách đáng tin cậy nhưng thiếu độ chính xác tinh vi. SLAM dựa trên thị giác cho phép lập bản đồ thời gian thực nhưng suy giảm trong môi trường tầm nhìn kém. Mỗi phương pháp tiếp cận này đều có những hạn chế, và không có hệ thống nào là hoàn hảo. Trong vũ trụ các phương pháp định vị, định vị dựa trên GNSS với các hiệu chỉnh sử dụng trạm cơ sở RTK (Động học Thời gian Thực) được coi là một trong những đầu vào đáng tin cậy nhất. Định vị GNSS tiêu chuẩn vốn không chính xác do nhiễu khí quyển và lỗi đa đường, dẫn đến độ lệch 5-10 mét. RTK giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng các trạm cơ sở cố định so sánh tín hiệu vệ tinh với vị trí đã biết và truyền dữ liệu hiệu chỉnh theo thời gian thực. Phương pháp này đạt độ chính xác cấp centimet - một bước mở khóa quan trọng cho các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vật lý. Hầu hết các công ty robotics và tự động hóa lớn tích hợp RTK vào các hệ thống của họ: DJI cho máy bay không người lái độ chính xác cao, John Deere cho máy kéo tự lái, Tesla cho phương tiện tự hành, và Boston Dynamics cho Robots kiểm tra công nghiệp. Nguồn: GNSS Store Vấn đề với RTK ngày nay là chi phí. Xây dựng và duy trì các trạm cơ sở RTK là tốn Vốn, và yêu cầu một khoản đầu tư đáng kể vào phần cứng, mua đất, bảo trì và nhiều hơn nữa. Các nhà cung cấp truyền thống như Trimble, Hexagon và Topcon tự thiết lập các trạm cơ sở này và tính phí khách hàng hàng nghìn đô la cho mỗi thiết bị được theo dõi, hạn chế khả năng tiếp cận và tốc độ triển khai. Phạm vi bao phủ thường tập trung vào các khu vực có lợi nhuận, để lại khoảng trống nơi định vị chính xác vẫn chưa có sẵn. Đảo ngược cấu trúc chi phí thông qua DePIN Chúng tôi đã viết rộng rãi về cách mà các mạng lưới DePIN được thúc đẩy bởi Bit, sở hữu bởi người đóng góp, có cấu trúc chi phí đảo ngược của các mạng lưới toàn cầu, nặng về phần cứng. Geodnet, mạng lưới định vị chính xác lớn nhất thế giới, đang tận dụng những nguyên tắc đó để khuyến khích các nhà khai thác độc lập lắp đặt các trạm cơ sở RTK và đóng góp dữ liệu hiệu chỉnh để đổi lấy phần thưởng Bit. Bằng cách chuyển gánh nặng chi phí từ một nhà khai thác duy nhất sang một mạng lưới phân tán, Geodnet có thể triển khai các trạm RTK cấp sản xuất với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các nhà cung cấp truyền thống - cụ thể là bằng cách loại bỏ hai khoản chi phí lớn nhất khi xây dựng một mạng lưới: đất đai và lao động. Do đó, Geodnet đang được định vị để mở rộng phạm vi bao phủ nhanh hơn, đảm bảo tính dự phòng và cung cấp các hiệu chỉnh GNSS đáng tin cậy hơn so với các đối thủ. Kết quả là một mạng lưới phân tán toàn cầu có thể mở rộng một cách hữu cơ với chất lượng dịch vụ tương đương, đồng thời giảm giá cho người dùng cuối. Geodnet bắt đầu mở rộng quy mô một cách mạnh mẽ vào năm ngoái. Mạng lưới đã mở rộng từ 1,4K trạm cơ sở vào tháng 11 năm 2022 lên 7,8K trạm vào tháng 6 năm 2024, và tính đến tháng 1 năm 2025, đã có hơn 13K trạm cơ sở trên 4.377 thành phố và hơn 142 quốc gia. Nguồn: Dune Analytics Mạng lưới đã đạt được "ngưỡng quy mô", với một bước chân có thể phục vụ hơn 60% thị trường hiệu chỉnh GNSS. Đáng chú ý, mạng lưới này đã thu được nguồn cung này theo một cách rất hiệu quả về Vốn - chỉ 11% tổng số Bit đã được phát hành cho các nhà đóng góp trong ba năm qua. Nguồn: Geodnet Console Geodnet là một trong những ví dụ tiêu biểu về mô hình DePIN hoạt động trong thực tế, không chỉ trong lý thuyết. Không chỉ các trạm Geodnet rẻ hơn một bậc (tức là khi nào. Những con robot đang ở đâu? Chúng đang đến rất nhanh - với Geodnet, chúng ta sẽ biết chính xác chúng ở đâu.