Crypto X AI ở vòng tiếp theo sẽ không dừng lại ở đường đua Memecoin, thị trường gấu phù hợp hơn để nghiên cứu sâu, hiểu thêm nhiều câu chuyện có tính khả thi mới có thể đứng trên đỉnh sóng trong tương lai.
Trong những ngày này, khi tổng hợp các báo cáo về đường đua AI, tôi đã nhớ lại báo cáo về ngăn xếp Crypto + AI do Coinbase Ventures @cbventures phát hành.
JK @jonathankingvc có kịch bản kết hợp Crypto và AI như sau: Tác nhân AI tương tác trên các cơ sở hạ tầng Crypto khác nhau. Mã phần mềm (hợp đồng thông minh) được tạo bởi AI dẫn đến sự gia tăng số lượng Dapp và nâng cao trải nghiệm người dùng, người dùng có thể sở hữu và quản trị mô hình AI lớn của riêng mình và kiếm lợi từ đó. Và chia thành
1. Lớp năng lực do các nhà cung cấp năng lực phi tập trung như Aethir làm chủ
2. Lớp dữ liệu tập trung vào bộ dữ liệu đào tạo để mở rộng mô hình AI lớn
3. Lớp trung gian bao gồm các cơ sở hạ tầng mới dựa trên AI (đào tạo/suy luận riêng tư/nền tảng Agnet)
4. Lớp ứng dụng
Ngày nay, các sản phẩm ở lớp ứng dụng Crypto+AI mà nhà đầu tư bán lẻ có thể trực tiếp cảm nhận thực sự là rất hiếm, và trải nghiệm không tốt. Nguyên nhân trực tiếp nhất vẫn là do các lớp ngăn xếp dưới lớp ứng dụng chưa được xây dựng tốt.
Gần đây, xuất phát từ chính mô hình, thông qua khích lệ trên chuỗi để thúc đẩy AI phi tập trung và đào tạo mô hình, FLock.io @flock_io nhận thức được rằng việc đào tạo mô hình lớn chuyên biệt cho đường đua Crypto mới có thể chứng minh được giá trị của mình. Mặc dù đang thực hiện câu chuyện về việc đào tạo mô hình AI phi tập trung lớn hơn, nhưng trong giai đoạn đầu của dự án, việc xác nhận tính khả thi thông qua các sản phẩm nổi bật trong lĩnh vực chuyên sâu có thể giúp FLock.io tích lũy thêm nhiều người ủng hộ ban đầu, do đó Mô hình Tác nhân Web3 của FLock.io ra đời.
Nếu nói Tác nhân AI Crypto ở lớp ứng dụng là trợ lý thông minh của bạn, thì mô hình lớn của nó sẽ tương đương như bộ não của trợ lý. Chỉ khi có kinh nghiệm và kiến thức sâu sắc mới có thể thực hiện tốt từng tương tác và thực thi chính xác từng lệnh.
Chỉ báo nổi bật nhất của Mô hình Tác nhân AI Web3 của FLock.io — 75.93% tỷ lệ khớp chính xác FC, nói đơn giản là một mô hình AI hiểu rõ hơn về Web3. Các lệnh mà các mô hình khác không thể nhận dạng hoặc nói lung tung, Mô hình Tác nhân AI Web3 thông qua hợp tác với các đối tác đường đua ngành như IO.net, dựa trên khung cộng tác AI Arena Task 1, thông qua đào tạo phi tập trung để giảm thiểu sự chệch hướng từ nguồn dữ liệu đơn lẻ, làm cho Tác nhân AI được gọi từ Mô hình Tác nhân Web3 sẽ thực tế và chính xác hơn.
Lúc này, không thể không nhắc đến vòng tăng trưởng sinh thái được phát sinh từ thuộc tính khích lệ tự nhiên của FLock.io như một sản phẩm Crypto.
Thông qua khích lệ cơ bản của $FLock để thu hút thêm nhiều người đào tạo mô hình chất lượng cao, mang lại dữ liệu và kỹ năng đào tạo chất lượng cao hơn.
1. Những đóng góp này giúp xây dựng mô hình AI tốt hơn;
2. Mô hình AI mạnh mẽ hơn có thể thu hút nhiều Agent và Dapp có chức năng phong phú và hữu ích hơn để gọi;
3. Dapp và AI Agent hữu ích có sức cạnh tranh thị trường mạnh mẽ dưới sự hỗ trợ của mô hình Web3 tạo ra nhiều thu nhập hơn;
4. Việc gọi nhiều Agent và Dapp sử dụng mô hình sẽ tạo ra nhiều khích lệ mô hình hơn cho những người đào tạo;
5. Những dữ liệu và phản hồi sử dụng mới này có thể tối ưu hóa và nâng cao mô hình AI hơn nữa, đồng thời sự phát triển của hệ sinh thái cũng sẽ thu hút thêm nhiều người đào tạo mô hình chất lượng cao thông qua phần thưởng và sự công nhận.
Thông qua phản hồi tích cực liên tục này, hệ sinh thái của FLock.io có thể đạt được tăng trưởng liên tục và tự tăng cường. Cơ sở hạ tầng AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, chưa nói đến lĩnh vực Crypto AI, mong chờ được nhìn thấy nhiều nhà xây dựng cơ sở hạ tầng (BUIDL) trong ngành như FLock.io, chỉ khi xây dựng tốt nền tảng mô hình, chúng ta mới có thể chứng kiến sự bùng nổ của lớp ứng dụng với sự phát triển ổn định và rực rỡ.
