Bản gốc | Odaily (@OdailyChina）
Tác giả｜Golem (@web3_golem）
Gần đây, các dự án Web3 AI kết hợp khái niệm MCP đã thu hút sự chú ý của thị trường, với các dự án nổi bật như DARK trong hệ sinh thái Solana và SKYAI trong hệ sinh thái BNB Chain. MCP là viết tắt của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol, MCP), do Công ty Anthropic giới thiệu vào ngày 25 tháng 11 năm 2024. MCP là một giao thức mở, tiêu chuẩn hóa cách dữ liệu và ứng dụng bên ngoài tương tác và cung cấp ngữ cảnh cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), ngành thường so sánh MCP như là giao diện USB cho các ứng dụng AI, cho phép AI truy cập và sử dụng dữ liệu và công cụ bên ngoài một cách linh hoạt.
MCP ban đầu là một khái niệm nổi tiếng trong cộng đồng công nghệ Web2, tuy nhiên làn sóng AI mới này cũng đã lan sang Web3, thị trường cho rằng MCP có thể thúc đẩy sự phát triển của các lĩnh vực như DeFAI, GameFAI, nâng cao tính hữu dụng của AI Agent, và khởi động làn sóng thị trường thứ hai. Để giúp độc giả lọc các dự án và nắm bắt xu hướng, Odaily sẽ điểm qua các dự án Web3 AI đại diện kết hợp với MCP trong bài viết này.
(Phần còn lại của bản dịch sẽ được thực hiện tương tự, giữ nguyên các thẻ HTML và dịch nội dung bên trong)UnifAI tuy chưa khẳng định sử dụng giao thức MCP, nhưng đã so sánh mình như MCP trong lĩnh vực Web3, và so sánh sản phẩm chủ lực của mình như Manus trong lĩnh vực Web3. UnifAI chưa phát hành token, nhưng đã ra mắt chương trình điểm tích lũy mùa đầu tiên.
Kết luận
Nhìn chung, hầu hết các dự án Web3 AI kết hợp với giao thức MCP hiện vẫn ở giai đoạn phát triển ban đầu, và sản phẩm thực tế vẫn chưa được giới thiệu. Tuy nhiên, một số dự án đã phát hành token. Mặc dù MCP là khái niệm mới và nóng nhất trong phân khúc AI Agent hiện nay, nhưng với kinh nghiệm sụp đổ của làn sóng AI Agent trước đó, chúng ta không thể không suy nghĩ: Liệu MCP có phải là một đợt quảng bá hão huyền từ Web2 sang Web3, hay thực sự có thể dẫn dắt AI Agent đi đúng hướng sử dụng.
AI Agent trong Web3 luôn phải đối mặt với hai vấn đề chính, thứ nhất là sản phẩm thực tế hoàn toàn tách biệt với câu chuyện. Thường có người nói đùa rằng các nhà phát triển AI ở hạng 18 không đáng chú ý ở Web2, nhưng sang Web3 chỉ cần kể một câu chuyện là trở thành nhà phát triển AI hàng đầu, thu hút sự chú ý của thị trường. Khi câu chuyện lớn lao cuối cùng bị chọc thủng bởi các sản phẩm thực tế bị kéo dài mãi không ra mắt, mọi thứ sẽ đi đến hồi kết.
Ví dụ, ngày nay những dự án kết hợp MCP tuyên bố làm cho các tác nhân AI tương tác với dữ liệu trên chuỗi và các công cụ bên ngoài, có thể thực hiện các chức năng như tra số dư, phát hành token hoặc thực hiện arbitrage DeFi, nhưng thực tế, ngay cả khi DeFAI bùng nổ, các dự án hàng đầu cũng đã kể những câu chuyện tương tự, tin rằng các nhà đầu tư không hoàn toàn quên điều đó. Và giờ đây lại nói với chúng ta rằng kết hợp MCP mới có thể tốt hơn để thực hiện những chức năng này, liệu điều đó có nghĩa là các sản phẩm DeFAI được quảng bá trước đây chưa từng được triển khai?
Vấn đề chính thứ hai là token không liên quan gì đến sản phẩm thực tế. Nếu không phát hành token, sẽ không ai quan tâm, các nhà phát triển AI Web3 cũng hiểu rõ điều này, do đó chúng ta có thể thấy việc phát hành và bán trước token luôn diễn ra trước khi sản phẩm thực tế ra đời. Nhưng vấn đề là ngay cả khi sản phẩm được ra mắt, phần lớn token vẫn không có mối liên hệ về tính hữu dụng hay quản trị với sản phẩm thực tế, token tách rời khỏi sản phẩm, hậu quả là khả năng kiểm soát giá của sản phẩm bị thu hẹp, câu chuyện của phân khúc và tâm lý thị trường chi phối xu hướng giá, còn sản phẩm thì từ đầu đến cuối không ai quan tâm.
Chúng ta đã trải qua một đợt ảo tưởng về Web3 AI Agent, các nhà đầu tư cũng đã rút ra bài học, không còn dễ dàng chi trả cho những câu chuyện rỗng tuếch và định giá quá cao, mà cần các dự án có độ phù hợp thị trường với sản phẩm thực tế. Như vậy, con đường của MCP vẫn còn dài.
