Top 3 Bittensor Subnet Ecosystem Tokens đáng chú ý

Hệ sinh thái subnet của Bittensor (TAO) tiếp tục thu hút sự chú ý với hiệu suất ấn tượng giữa sự biến động của thị trường rộng lớn. Vốn thị trường đã cho thấy mức tăng trưởng đáng kể. Ngoài ra, tổng số subnet đã tăng gấp ba lần so với năm ngoái. Hiện tại, có 95 subnet trên mạng.

Thú vị thay, ba token subnet hàng đầu—Chutes (SN 64), Gradients (SN 56) và Targon (SN 4)—đã ghi nhận mức tăng mạnh mẽ trong tháng. Mặc dù đà tăng đã chậm lại gần đây, nhưng các yếu tố cơ bản của token và sự hỗ trợ của cộng đồng vẫn là những yếu tố quan trọng cần xem xét.

Chutes

Chutes là một subnet tính toán AI không máy chủ trên Bittensor. Nền tảng này cung cấp các công cụ để triển khai các mô hình AI trực tiếp thông qua nền tảng của họ hoặc qua API, giúp các nhà phát triển dễ dàng tích hợp AI vào ứng dụng của mình mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng bên dưới.

Về mặt hiệu suất, giá token đã tăng lên khoảng 170% trong tháng qua. Kể từ cuối tháng 3, token subnet này đã chứng kiến đà tăng mạnh mẽ, đưa vốn thị trường của nó vượt quá 100 triệu đô la.

"Bittensor TAO có subnet đầu tiên đạt 100 triệu đô la, chỉ 9 tuần sau khi ra mắt dTAO. Chúc mừng Chutes (SN64)! Chutes là 'AI không máy chủ' cung cấp dịch vụ lưu trữ mô hình AI 'bật ngay lập tức' (DeepSeek, Mistral, v.v.) với chi phí thấp hơn 85% so với AWS," một người dùng đã nhấn mạnh trên X.

Tuy nhiên, mức cao đã được tiếp theo bởi một sự điều chỉnh nhẹ. Kể từ giữa tháng 4, token đã giao dịch ổn định hơn. Tại thời điểm này, nó được giao dịch ở mức 115,4 đô la (0,35 TAO), đại diện cho mức giảm hàng tuần 12,1%. Ngoài ra, vốn thị trường của nó cũng đã giảm xuống còn 93,7 triệu đô la.

Đáng chú ý là Chutes là một trong ba subnet do Rayon Labs phát triển trên Bittensor, cùng với Gradients và Nineteen. Subnet đầu tiên tiếp theo trong danh sách.

Gradients

Subnet Gradients được thiết kế để làm cho việc đào tạo mô hình AI trở nên dễ tiếp cận với mọi người. Nó tận dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung của mạng Bittensor, cho phép người dùng dễ dàng đào tạo các mô hình AI với nỗ lực tối thiểu, thậm chí không cần kiến thức AI trước đó. Phiên bản mới nhất (V3) của nó được ra mắt vào ngày 15 tháng 4.

Ấn tượng là, mức tăng của nó thậm chí còn vượt qua Chutes. Giá của nó đã tăng hơn 550% trong tháng vừa qua.

"Gradients đã tăng hơn 500% chỉ trong vài tuần," một nhà phân tích đã quan sát vào ngày 2 tháng 4.

Tuy nhiên, giống như Chutes, token subnet này cũng chứng kiến sự điều chỉnh, khiến nó mất 30,7% mức tăng trong tuần qua. Tại thời điểm này, giá giao dịch của Gradients ở mức 54,1 đô la (0,16 TAO).

Mặc dù vậy, sự lạc quan của cộng đồng vẫn rất mạnh mẽ.

"Các subnet do Rayon Labs tạo ra hiện chiếm hơn một phần tư lượng phát hành trên Bittensor. Đây là những gì xảy ra khi một đội ngũ hạng thế giới xây dựng với niềm tin và thực sự giao hàng. Mạng sẽ thưởng cho những người đang giao hàng các sản phẩm thực sự và mang lại giá trị thực sự," nhà phân tích đã thêm.

Targon

Cuối cùng, subnet Targon là một cơ sở hạ tầng phi tập trung trong mạng Bittensor, được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ một thị trường các hàng hóa kỹ thuật số liên quan đến AI. Là một hệ thống phi tập trung, Targon cho phép các mô hình AI tương tác, xử lý và tạo thông tin trên các loại và định dạng dữ liệu khác nhau mà không phụ thuộc vào một cơ quan trung ương.

Cơ sở hạ tầng này tăng cường khả năng của AI trong việc hiểu bối cảnh và mối quan hệ trong dữ liệu, dẫn đến các tương tác giữa con người và AI hiệu quả và hiệu quả hơn.

"Targon nổi bật như một trong những subnet mạnh nhất trong hệ sinh thái," một người dùng đã tuyên bố.

Tuy nhiên, token subnet này đã ghi nhận mức tăng nhỏ nhất so với các đối tác của nó. Giá trị của nó đã tăng khoảng 60% trong suốt tháng qua. Nó đã trải qua một đợt điều chỉnh vào đầu tháng 4. Sau một sự phục hồi nhẹ, các đợt suy giảm đã tiếp tục.

Tại thời điểm này, giá token là 52,4 đô la (0,15 TAO), giảm 19,3% so với bảy ngày trước.

Khi ngày càng nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp khám phá các giải pháp AI phi tập trung, hệ sinh thái của Bittensor có khả năng sẽ mở rộng. Sự phát triển liên tục của các subnet này sẽ rất quan trọng trong việc định hình tương lai của cơ sở hạ tầng AI, và việc theo dõi các diễn biến trong tương lai có thể sẽ tiết lộ những cơ hội mới trong thị trường AI phi tập trung.