Chainfeeds hướng dẫn đọc:
Cảm giác trực quan giống như "không hợp thổ nhưỡng".
Nguồn bài viết:
https://x.com/tmel0211/status/1914920299155566931
Tác giả bài viết:
Haotian
Quan điểm:
Haotian: Đứt gãy độ chín của ứng dụng: A2A và MCP có thể lan rộng nhanh chóng trong lĩnh vực web2 là vì chúng phục vụ các kịch bản ứng dụng đã đủ chín, về bản chất là "bộ khuếch đại giá trị" chứ không phải người tạo ra giá trị. Trong khi đó, hầu hết các Tác nhân AI Web3 vẫn dừng lại ở giai đoạn sơ khai của việc phát hành Tác nhân một cú nhấp chuột, thiếu các kịch bản ứng dụng sâu (như DeFAI, GameFAi), khiến các giao thức này khó có thể phát huy giá trị trực tiếp. Ví dụ, người dùng biên soạn mã trên Cursor, có thể sử dụng giao thức MCP như một trình kết nối để cập nhật và xuất bản mã lên Github mà không cần rời khỏi môi trường làm việc hiện tại, giao thức MCP phát huy tác dụng như thêm hoa lên gấm. Nhưng nếu người dùng trong môi trường Web3, sử dụng chiến lược được điều chỉnh cục bộ để thực hiện giao dịch trên chuỗi, thì có thể sẽ hoàn toàn mù mờ khi cố gắng phân tích dữ liệu trên chuỗi. Hố sâu thiếu hụt cơ sở hạ tầng: Để xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh cho Web3 AI Agent, trước tiên phải lấp đầy những hạ tầng cơ bản còn thiếu nghiêm trọng, bao gồm lớp dữ liệu thống nhất, lớp Oracle, lớp thực thi ý định, lớp đồng thuận phi tập trung, v.v. Thường thì trong môi trường Web2, các giao thức A2A cho phép Tác nhân dễ dàng gọi các API tiêu chuẩn để thực hiện hợp tác chức năng, nhưng trong môi trường Web3, thậm chí một hoạt động arbitrage đơn giản giữa các sàn phi tập trung (DEX) cũng phải đối mặt với những thách thức to lớn. Hãy tưởng tượng một kịch bản, người dùng chỉ thị Tác nhân AI "mua từ Uniswap khi giá ETH thấp hơn 1600 đô la và bán khi giá tăng lên", một thao tác có vẻ đơn giản nhưng Tác nhân cần đồng thời giải quyết việc phân tích dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực, tối ưu hóa gas động, kiểm soát trượt giá, bảo vệ chống MEV và nhiều vấn đề đặc thù của web3 khác. Trong khi đó, Tác nhân AI Web2 chỉ cần gọi API tiêu chuẩn để thực hiện hợp tác chức năng, mức độ hoàn thiện của cơ sở hạ tầng so với môi trường Web3 thì khác biệt như trời với đất. Nhu cầu khác biệt của Web3 AI: Nếu Tác nhân AI Web3 chỉ đơn giản sao chép các giao thức và mô hình chức năng của web2, rất khó để phát huy đặc điểm của hoạt động giao dịch trên chuỗi, đặc biệt là các vấn đề phức tạp như nhiễu dữ liệu, độ chính xác giao dịch, tính đa dạng của Router, v.v. Lấy ví dụ về giao dịch theo ý định, trong môi trường Web2, khi người dùng chỉ thị "đặt vé máy bay rẻ nhất", giao thức A2A có thể để các Tác nhân hợp tác dễ dàng; nhưng trong môi trường Web3, khi người dùng mong muốn "chuyển USDC với chi phí thấp nhất sang Solana và tham gia khai thác thanh khoản", không chỉ cần hiểu ý định của người dùng mà còn phải cân nhắc tính an toàn, tính nguyên tử và chi phí mài mòn, đồng thời thực hiện một loạt các thao tác phức tạp trên chuỗi. Nói cách khác, nếu một thao tác có vẻ thuận tiện lại khiến người dùng phải chịu rủi ro an toàn lớn hơn, thì sự thuận tiện đó sẽ hoàn toàn vô nghĩa, và nhu cầu đó cũng chỉ là nhu cầu giả.
Nguồn nội dung
