Tác giả: Haotian
Suy nghĩ thêm về hướng ứng dụng thực tế của Web3 AI Agent, rút ra một số suy nghĩ mang tính tiên phong như sau:
1) Chức năng ứng dụng gốc nhất của Web3 AI Agent có thể không phải là "giao dịch". Mặc dù các Agent loại DeFi luôn được coi là hình thái cuối cùng của Agent trong Crypto. Nhưng AI bản thân mang tính suy luận mơ hồ và quá trình ảo, điều này tự nhiên trái ngược với yêu cầu chính xác và tỷ lệ lỗi thấp của các kịch bản giao dịch.
Theo quan điểm của tôi, ưu thế ngắn hạn của Web3 AI Agent nằm ở cấp độ "làm sạch dữ liệu" và "phân tích ý định", chứ không phải ngay lập tức đi đến cấp độ thực thi giao dịch tài sản với độ chính xác tuyệt đối. Ví dụ như: thực hiện việc làm sạch dữ liệu phù hợp trên chuỗi và ngoài chuỗi, xây dựng bản đồ thông tin hiệu quả; hoặc như: tiến hành mô hình hóa hành vi giao dịch của người dùng trên chuỗi và phân tích khẩu vị rủi ro, tùy chỉnh trợ lý quyết định giao dịch Smart Money, v.v.
2) Web3 AI Agent có thể có nhu cầu về chức năng giao thức truyền thông A2A nhiều hơn MCP. Bởi vì các lệnh gọi MCP về cơ bản là các giao diện API chức năng đã chín muồi, nếu tiền đề có hệ sinh thái ứng dụng Agent trưởng thành, dựa trên MCP có thể giải quyết hoàn hảo vấn đề đảo dữ liệu, ngược lại, nếu bản thân lĩnh vực ứng dụng chưa chín muồi, giao diện tiêu chuẩn của MCP sẽ thiếu chỗ đứng.
So với đó, giao thức A2A có thể tạo ra một thị trường gia tăng Agent nhất định, sẽ thúc đẩy một loạt các Agent chuyên ngành xuất hiện trước, như Agent phân tích dữ liệu trên chuỗi, Agent kiểm toán hợp đồng thông minh, Agent bắt cơ hội MEV, v.v. Các điều kiện như bảng đăng ký năng lực Agent và mạng truyền thông điệp P2P được tích hợp sẵn trong A2A sẽ thúc đẩy các Agent chuyên ngành phù hợp và kết hợp giá trị tương tác phức tạp hơn, nếu chỉ dừng lại ở cấp độ giao thức MCP, e rằng Web3 AI Agent sẽ khó vượt qua giới hạn của lớp tương tác ngôn ngữ.
3) Nhu cầu xây dựng cơ sở hạ tầng của Web3 AI Agent > Ứng dụng thực tế. Trong bối cảnh Web2 AI, việc theo đuổi giá trị thực tiễn của Agent tất nhiên có độ ưu tiên cao nhất, nhưng để xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh, Web3 AI Agent phải lấp đầy cơ sở hạ tầng nền thiếu hụt nghiêm trọng, bao gồm lớp dữ liệu thống nhất, lớp Oracle, lớp thực thi ý định, lớp đồng thuận phi tập trung, v.v.
Thay vì đối đầu trực tiếp với Web2 ở cấp ứng dụng (chắc chắn sẽ thiệt thòi), việc mở ra một con đường khác ở cấp cơ sở hạ tầng, xây dựng cơ sở hạ tầng có lợi thế khác biệt của Web3 mới là con đường đúng đắn. Mặc dù có phần chậm chạp so với Web2 AI trong việc ứng dụng thực tế, nhưng việc xây dựng mạng đồng thuận phi tập trung cho hoạt động A2A, xây dựng các tiêu chuẩn tương tác thống nhất để MCP phát huy hiệu quả, v.v. là những cơ sở hạ tầng cơ bản, về bản chất rất phù hợp với đặc tính gốc của blockchain, tính cấp thiết của việc xây dựng cơ sở hạ tầng không kém gì việc ứng dụng thực tế.
4) Sự chuyển đổi tư duy xây dựng từ Crypto Native sang AI Native, nhìn lại lịch sử Crypto qua nhiều năm, chỉ riêng khung "phi tập trung" đã sinh ra các đường đua và làn sóng sáng tạo phong phú, trong lĩnh vực AI + Crypto trong tương lai, có thể sẽ đi xa hơn nữa xung quanh "tự chủ hóa AI".
Cho dù là Agentic hay Robotic, về bản chất đều phải theo đuổi một khuôn khổ mô hình mới lấy AI làm trung tâm, ví dụ như một cụm AI Agent có khả năng quản lý tài chính độc lập, một mẫu hợp đồng thông minh có thể tự nâng cấp dựa trên môi trường mạng và phản hồi, một khuôn khổ quản trị Các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) được điều chỉnh động theo mức độ đóng góp của cộng đồng, v.v. Về cơ bản, loại bỏ tư duy ứng dụng công cụ đơn giản, để AI có hệ thống tiến hóa độc lập, để AI thúc đẩy sự tiến bộ của AI mới là điều then chốt.
