Nhà đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang gần đây đã có bài phát biểu tại Diễn đàn Hillen Valley, chia sẻ hiểu biết của mình về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI). Ông định vị AI là một cuộc cách mạng công nghiệp mới và đưa ra cho chúng ta bản thiết kế vĩ đại về cách AI sẽ định hình lại nhiều ngành công nghiệp khác nhau trong nền kinh tế thế kỷ 21 và cách xã hội loài người sẽ phản ứng với sự thay đổi này. Sau đây là tóm tắt BlockTempo chính dành cho bạn.
Nhà máy AI: Nguồn trí tuệ trong kỷ nguyên mới
Đầu tiên, Hoàng Nhân Huân giải thích "nhà máy AI" là gì. Ông chỉ ra rằng AI không chỉ là công nghệ mới mà phương pháp xây dựng của nó còn hoàn toàn khác so với các phần mềm trước đây và có thể thực hiện nhiệm vụ mà phần mềm trước đây không thể thực hiện được.
Quan trọng hơn, mô hình sản xuất AI đã thay đổi. "Trước đây, phần mềm được tạo ra bằng cách con người nhập mã chương trình", Huang Renxun cho biết. "Bây giờ, chúng ta có một ngành công nghiệp mới, nơi phần mềm được sản xuất bằng máy móc." Những cỗ máy này, cụ thể là siêu máy tính lớn, hoạt động bằng điện và đưa ra các mã thông báo, có thể được sắp xếp lại thành nhiều dạng trí tuệ khác nhau như số, văn bản, cấu trúc protein, hình ảnh, video và mô hình ba chiều.
“Tôi gọi nó là nhà máy AI vì nó chỉ làm một việc mỗi ngày: sản xuất token.”
Các mã thông báo thông minh do các nhà máy AI này sản xuất sẽ thâm nhập vào nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, kỹ thuật, quản lý Chuỗi cung ứng và đặc biệt là lĩnh vực giáo dục, lĩnh vực mà Huang Renxun rất lạc quan.
Ông cho rằng rằng giống như nhân vật điện trong cuộc cách mạng công nghiệp trước đây, trí tuệ do các nhà máy AI tạo ra cũng sẽ quay trở lại và hoàn toàn thay đổi và đổi mới mọi ngành công nghiệp hiện có. Ví dụ, các công ty ô tô trong tương lai sẽ không chỉ sản xuất ô tô vật lý mà còn thành lập các nhà máy AI để sản xuất trí thông minh (Token) điều khiển những chiếc ô tô này.
"Trong mười năm nữa, mọi công ty ô tô cũng sẽ sản xuất ra những loại thẻ chạy trên những chiếc ô tô đó." Sự thay đổi này cho thấy bất kỳ công ty nào sản xuất sản phẩm vật lý đều có thể cần một nhà máy AI trong tương lai để sản xuất "bộ não" cần thiết cho sản phẩm của mình. Tác động trực tiếp của điều này lên thị trường là nhu cầu về sức mạnh tính toán, năng lượng và cơ sở hạ tầng liên quan sẽ tăng vọt, và các công ty như NVIDIA cung cấp công nghệ cơ bản sẽ tiếp tục dẫn đầu.
Sự tiến hóa của AI và tương lai của “AI thực sự”
Hoàng Nhân Huân đã xem xét quá trình phát triển của AI hiện đại và chia nó thành nhiều giai đoạn.
Khoảng 12 đến 14 năm trước, những đột phá trong lĩnh vực thị giác máy tính, đại diện là AlexNet, đã mở ra làn sóng “AI nhận thức”, cho phép máy móc hiểu được ý nghĩa của thông tin như hình ảnh, âm thanh, độ rung và nhiệt độ. Sau đó, khoảng năm năm trước, “AI tạo sinh” đã trở nên nổi bật, với các mô hình AI học cách hiểu thông tin và chuyển đổi thông tin đó, chẳng hạn như dịch tiếng Anh sang tiếng Pháp hoặc tạo hình ảnh dựa trên lời nhắc văn bản, giống như một trình dịch phổ thông.
Hiện nay chúng ta đang ở thời đại của "AI lý luận". Loại AI này không chỉ có thể hiểu và tạo ra mà còn có thể giải quyết vấn đề và nhận ra những tình huống chưa từng thấy trước đây. Chúng sử dụng khả năng suy luận giống con người để phân tích vấn đề từng bước và áp dụng các quy tắc và nguyên tắc đã học để giải quyết vấn đề.
"Chúng tôi gọi nó là AI tác nhân, và nó có tác nhân", Huang cho biết, giải thích rằng những robot kỹ thuật số này có thể hiểu nhiệm vụ, học hỏi, sử dụng các công cụ như máy tính và trình duyệt, và thực hiện nhiệm vụ thay cho con người, chẳng hạn như truy cập hệ thống SAP để xử lý các vấn đề về Chuỗi cung ứng hoặc truy cập Workday để xử lý các vấn đề về nguồn nhân lực.
Ông dự đoán rằng các CEO trong tương lai sẽ quản lý cả lực lượng lao động vật lý và kỹ thuật số, và các phòng CNTT có thể chuyển đổi thành "phòng nhân sự" hoạt động như tác nhân của AI.
Làn sóng tiếp theo là "AI vật lý".
Điều này đòi hỏi AI phải hiểu được các định luật vật lý như ma sát, quán tính, nguyên nhân và kết quả, cũng như hiểu biết thông thường trong thế giới thực. Ví dụ, các vật thể sẽ không xuyên qua bàn và một quả bóng lăn khỏi bàn sẽ vẫn nằm trên sàn thay vì biến mất vào một chiều không gian khác. Khi AI có khả năng suy luận vật lý này được đưa vào robot vật lý, nó sẽ tạo ra "người máy".
Huang cho rằng điều này rất quan trọng đối với tương lai của ngành sản xuất tại Hoa Kỳ và trên toàn thế giới. "Khi chúng tôi xây dựng các nhà máy và xí nghiệp mới trên khắp Hoa Kỳ, chúng tôi muốn tận dụng công nghệ mới nhất. Chúng tôi hy vọng rằng trong thập kỷ tới, các nhà máy và xí nghiệp thế hệ mới này sẽ được robot hóa cao, giúp chúng tôi giải quyết vấn đề thiếu hụt lao động nghiêm trọng trên toàn cầu."Viễn cảnh mong đợi này ngụ ý rằng ngành công nghiệp robot, công nghệ cảm biến và phát triển phần mềm liên quan sẽ mở ra những cơ hội thị trường to lớn.
Cuộc đua AI toàn cầu và phản ứng của nước Mỹ
Đối diện sự cạnh tranh tính toàn cầu AI, Huang Renxun đã bày tỏ quan điểm của mình về cách chính phủ Hoa Kỳ nên ứng phó. Ông nhấn mạnh rằng trước tiên chúng ta phải hiểu bản chất của cuộc thi này, đó là một "trò chơi vô tận" chứ không phải là trò chơi có giới hạn thời gian cố định. Lịch sử phát triển 33 năm của NVIDIA, trải dài từ cuộc cách mạng máy tính cá nhân, cuộc cách mạng Internet, cuộc cách mạng di động cho đến cuộc cách mạng AI hiện tại, là sự phản ánh của tư duy dài hạn.
Ông đã phân tích chìa khóa thành công từ ba khía cạnh của AI:
- Trình độ kỹ thuật: Vốn trí tuệ đóng vai trò quan trọng. Hoàng Nhân Huân nhắc nhở rằng 50% các nhà nghiên cứu AI trên thế giới là người gốc Hoa và yếu tố này phải được đưa vào cân nhắc chiến lược. Điều này có nghĩa là việc thu hút, bồi dưỡng và hợp tác quốc tế về nhân tài sẽ là chìa khóa.
- Cấp độ nhà máy AI: năng lượng là cốt lõi. Hoạt động của nhà máy AI là chuyển đổi điện năng thành token kỹ thuật số, giống như cuộc cách mạng công nghiệp trước đây chuyển đổi năng lượng thành sản phẩm vật lý hoặc chính là điện năng. Do đó, nguồn cung cấp năng lượng đầy đủ và tiết kiệm là yếu tố cơ bản cho sự phát triển của các nhà máy AI.
- Cơ sở hạ tầng và trình độ ứng dụng: Hoàng Nhân Huân chỉ ra rằng những quốc gia chiến thắng trong cuộc cách mạng công nghiệp lần trước không phải là những quốc gia phát minh ra công nghệ mà là những quốc gia ứng dụng công nghệ nhanh nhất, và Hoa Kỳ là một ví dụ điển hình. Do đó, chìa khóa của AI là ứng dụng tích cực thay vì sợ hãi. Điều này bao gồm việc nâng cao kỹ năng của lực lượng lao động để cho phép họ áp dụng AI và khuyến khích áp dụng công nghệ AI trong mọi lĩnh vực của xã hội.
Quan điểm của Huang Renxun chắc chắn cung cấp chỉ dẫn rõ ràng cho các nhà hoạch định chính sách và nhà đầu tư thị trường. Trong cuộc cạnh tranh về AI, chỉ tập trung vào nghiên cứu và phát triển công nghệ là chưa đủ. Các chính sách năng lượng, chiến lược nhân tài và thúc đẩy các ứng dụng công nghiệp sẽ có tầm quan trọng ngang nhau, thậm chí còn quan trọng hơn. Phản ứng ngắn hạn của thị trường có thể được phản ánh qua sự chú ý ngày càng tăng đối với cổ phiếu năng lượng, cổ phiếu khái niệm cơ sở hạ tầng AI và các lĩnh vực công nghệ giáo dục.
Tác động thực sự của AI lên thị trường việc làm: chuyển đổi thay vì thay thế
Đáp lại những lo ngại rằng AI có thể dẫn đến tình trạng thất nghiệp hàng loạt, Huang Renxun đã đưa ra quan điểm sâu sắc hơn: "Những công việc mới sẽ được tạo ra, một số công việc sẽ biến mất, nhưng mọi công việc đều sẽ thay đổi". Ông nhấn mạnh rằng chúng ta không nên đi đến thái cực mà phải phân tích vấn đề từ những nguyên tắc cơ bản.
Ở cấp độ công nghệ cơ bản, sự phát triển của AI tự nó sẽ tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới. Huang Renxun lấy San Francisco làm ví dụ và chỉ ra rằng thành phố này đã được hồi sinh nhờ AI. "AI đã tạo ra một loại công việc mới vì cách phát triển phần mềm đã thay đổi. Phần mềm trước đây được con người mã hóa và chạy trên CPU giờ đã trở thành phần mềm được tạo ra bởi máy học và chạy trên GPU." Điều này có nghĩa là mọi lớp, từ công cụ, trình biên dịch, phương pháp luận đến thu thập dữ liệu, quản lý, bảo vệ an ninh AI, v.v., đều đang tạo ra các công nghệ và vị thế mới.
Ở cấp độ nhà máy AI, nhiều cơ hội việc làm lớn đang xuất hiện. Huang Renxun lấy ví dụ về một nhà máy AI công suất 1 gigawatt (GW), chi phí xây dựng lên tới 60 tỷ đô la Mỹ, tương đương với doanh thu hàng năm của Boeing.
"Việc xây dựng nó đòi hỏi phải có nguồn tài chính và tạo ra lượng lớn việc làm; nó đòi hỏi phải xây dựng một nhà máy, với sự tham gia của thợ mộc, công nhân thép, thợ trát, v.v." Tiếp theo là các kỹ sư cơ khí, điện, hệ thống ống nước, cũng như CNTT, mạng và bảo trì vận hành, toàn bộ chu kỳ xây dựng và khởi động kéo dài khoảng ba năm. "Nhu cầu về những lao động có tay nghề mới này sẽ rất lớn."
Ông cho rằng rằng trong quá trình chuyển đổi trước đây của ngành công nghiệp máy tính, các kỹ sư phần mềm chính là nút thắt cổ chai; và trong thời đại của các nhà máy AI, công nhân lành nghề sẽ trở thành mắt xích quan trọng nhất. "Tôi cho rằng điều đó thật tuyệt vời. Đất nước chúng ta cần công nhận rằng lao động lành nghề là những công việc được tôn trọng, là công việc quan trọng và cần thiết để xây dựng đất nước." Những từ ngữ này cho thấy hệ thống giáo dục nghề nghiệp và đào tạo kỹ năng cần phải được điều chỉnh cho phù hợp để đáp ứng nhu cầu của thị trường về lao động có tay nghề mới.
Ở cấp độ ứng dụng, AI Agent sẽ thay đổi cách làm việc của bác sĩ, chuyên gia dịch vụ tài chính, dịch vụ khách hàng và các ngành nghề khác. Huang Renxun lấy chính NVIDIA làm ví dụ. Mỗi kỹ sư phần mềm đều được trang bị trợ lý AI, giúp cải thiện đáng kể lượng mã được gửi và năng suất chung. “Năng suất của chúng tôi đã tăng vọt nhờ đó và chúng tôi đang tuyển dụng thêm nhân viên vì AI cho phép chúng tôi tạo ra nhiều thứ mà thế giới cần hơn, qua đó tăng thu nhập và khả năng tuyển dụng của chúng tôi.”
Lời khuyên của ông là: "AI không phải là thứ sẽ cướp mất việc làm của bạn, cũng không phá hủy công ty của bạn, mà chính các công ty và cá nhân sử dụng AI sẽ cướp mất việc làm của bạn". Câu này chỉ ra tầm quan trọng của việc chủ động tiếp nhận và tìm hiểu AI. Đối với cá nhân và công ty, đây là cuộc đua giành khả năng cạnh tranh trong tương lai.
Hoạt động sản xuất có quay trở lại Hoa Kỳ không?
Gần đây, đã có một cuộc thảo luận sôi nổi về sự trở lại của ngành sản xuất. CEO công ty Apple Tim Cook cho biết một trong những trở ngại chính trong việc chuyển hoạt động sản xuất iPhone trở lại Hoa Kỳ là thiếu công nghệ cánh tay robot tốt và tinh vi. Huang Renxun cho rằng AI sẽ là công nghệ chủ chốt thúc đẩy nâng cấp và chuyển hoạt động sản xuất về nước.
"Sản xuất tiên tiến hiện nay được điều khiển bằng phần mềm. Toàn bộ nhà máy là một robot khổng lồ, với một robot chính điều phối hoạt động của nhiều robot nhỏ bên trong." Ông bày tỏ sự đánh giá cao đối với những nỗ lực của chính phủ Hoa Kỳ trong việc khuyến khích và hỗ trợ nội địa hóa sản xuất, cho rằng đây là công việc chất lượng cao, công nghệ cao mang lại những cơ hội tuyệt vời cho đất nước.
Ông đặc biệt nhấn mạnh đến khái niệm "Bản sao kỹ thuật số". Bản thân NVIDIA thiết kế chip phức tạp của mình hoàn toàn trong hoàn cảnh bản sao kỹ thuật số, nơi chúng tồn tại trong thế giới ảo và được mô phỏng và mô phỏng kỹ lưỡng trong nhiều tháng trước khi được sản xuất thực tế. “Chúng ta nên làm điều tương tự với các nhà máy kỹ thuật số. Những nhà máy lớn này, chúng ta nên tạo ra hoàn toàn các bản sao kỹ thuật số, sử dụng AI để tạo ra các bản sao kỹ thuật số này và tích hợp, vận hành, tối ưu hóa và sử dụng chúng để lập kế hoạch đầu ra.”
Ông dự đoán rằng trong tương lai mọi nhà máy, mọi người, mọi ô tô, mọi tòa nhà và mọi thành phố đều sẽ có phiên bản song sinh kỹ thuật số. Xu hướng này sẽ thúc đẩy nhu cầu lớn về phần mềm mô phỏng, mạng cảm biến, phân tích dữ liệu và thuật toán AI, tạo ra điểm tăng trưởng kinh tế mới.
Cuối cùng, Huang Renxun đưa ra kỳ vọng lạc quan về thời điểm robot AI sẽ trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày. Ông lấy xe tự lái làm ví dụ. Sau khoảng một thập kỷ phát triển, Waymo hiện cung cấp dịch vụ tại nhiều thành phố ở Hoa Kỳ. “Robot sẽ mất ít thời gian hơn.”
Ông giải thích rằng vì robot có thể hoạt động trong hoàn cảnh hạn chế hơn ô tô nên chúng không phải thích nghi với mọi đường phố và điều kiện trong thành phố như ô tô. “Mất khoảng năm năm để chuyển từ một nguyên mẫu có chức năng hợp lý thành một sản phẩm được sản xuất hàng loạt. Ngày nay, chúng ta có những con robot khá có năng lực.”
Do đó, ông dự đoán rằng trong năm năm tới, chúng ta sẽ thấy robot được sản xuất lượng lớn từ các nhà máy, và các nhà sản xuất ô tô hiện tại, miễn là họ làm chủ được phần mềm và các bộ phận AI, sẽ có thể chuyển đổi tốt thành robot sản xuất.
Để xem toàn bộ cuộc phỏng vấn, vui lòng tham khảo video sau:
