Tác giả: Haotian
Nhiều người cho rằng hệ sinh thái Layer2 của Ethereum đã không thể cứu vãn, nhưng thực tế không phải vậy. Nếu chỉ nhìn từ góc độ cuộc đua TPS, quả thực có cảm giác suy thoái như già nua. Nhưng sau khi nâng cấp công nghệ Pectra, một số layer2 nếu có thể định vị lại hướng đi có lẽ vẫn còn cơ hội chiến đấu? Gần đây, @MetisL2 đã phát hành lộ trình chiến lược "All in AI", liệu lựa chọn khác thường này có thể phá vỡ bế tắc hiện tại của layer2 không? Hãy để tôi chia sẻ những quan sát của mình:
1) Thành thực mà nói, vấn đề cơ bản mà hệ sinh thái Layer2 hiện nay phải đối mặt không phải là năng lực công nghệ không đủ, mà là sự cố định của ranh giới câu chuyện. Hầu hết các dự án vẫn đang sử dụng tư duy tuyến tính "nhanh hơn, gas rẻ hơn", tình trạng cạnh tranh đồng nhất này dẫn đến quá nhiều layer2 chung, sự khác biệt về công nghệ ngày càng nhỏ, nhưng vấn đề đau đớn thực sự của người dùng - thiếu các ứng dụng killer - vẫn không được giải quyết.
Sau khi nghiên cứu sâu về đường công nghệ của Metis, tôi nhận thấy điểm đổi mới thực sự không nằm ở sự đột phá của một công nghệ đơn lẻ, mà là việc tái cấu trúc hệ thống một cách toàn diện. Chiến lược hai mạng (Andromeda + Hyperion) về bản chất là một giải pháp khéo léo cho sự cân nhắc kinh điển giữa "tính tổng quát so với tính chuyên sâu".
Rõ ràng, Metis một mặt phải duy trì Andromeda - Layer2 hiện tại ổn định và đáng tin cậy, cung cấp cơ sở hạ tầng ứng dụng DeFi và Web3 trưởng thành; mặt khác phải mở ra một lớp thực thi hiệu suất cao chuyên phục vụ các kịch bản AI, chuyển từ ngăn xếp công nghệ tổng quát sang cơ sở hạ tầng AI chuyên nghiệp. Như vậy, không chỉ tránh được sự cạnh tranh đồng nhất với các Layer2 khác, mà còn tìm ra con đường triển khai kỹ thuật cho sự hội tụ của AI+Web3 (đã mở ra một hướng đi khả thi cho hệ sinh thái Ethereum?).
2) Trước đây, nhiều người đã khá quen thuộc với chuỗi Andromeda, Sequencer phi tập trung và các đổi mới công nghệ Hybrid Rollup của Metis, vậy chuỗi Hyperion AI mới này có gì đặc biệt?
1, MetisVM, một máy ảo được tùy chỉnh sâu cho các ứng dụng AI, thông qua việc tối ưu hóa mã hoạt động động, hiệu quả thực thi đã được nâng cao 30% so với EVM truyền thống, đây là bước nhảy vọt về chất đối với các kịch bản suy luận AI. Quan trọng hơn là khung thực thi song song MPEF, giải quyết mâu thuẫn giữa việc xử lý tuần tự của blockchain và nhu cầu đồng thời của AI;
2, MetisDB, sử dụng cây Merkle ánh xạ bộ nhớ và điều khiển đồng thời MVCC, đạt được truy cập trạng thái ở cấp độ nanosecond. Thiết kế này hoàn toàn loại bỏ nút thắt lưu trữ, cung cấp bảo đảm hiệu năng phần cứng cho việc tính toán AI tần suất cao.
Dựa trên bối cảnh trên, việc hiểu MetisSDK sẽ không khó. Nói đơn giản: MetisSDK dựa trên các thành phần mô-đun và giao diện tiêu chuẩn, xây dựng một bộ công cụ phát triển chuyên dụng cho các ứng dụng AI, trừu tượng hóa các công nghệ cấp chuỗi phức tạp thành các khối có thể ghép lại, hiệu quả giảm thiểu rào cản phát triển cho các ứng dụng AI.
3) Dựa trên quan sát của cá nhân tôi về ngành web3AI, vấn đề lớn nhất hiện nay không phải là năng lực công nghệ không đủ, mà là cơ chế phân phối giá trị bị méo mó. Các nền tảng lớn độc quyền phần lớn giá trị, những người cung cấp dữ liệu hầu như không được hưởng lợi. Nói cách khác, AI hiện nay là một hộp đen, dữ liệu đào tạo từ đâu ra? Thuật toán hoạt động như thế nào? Kết quả có đáng tin không? Những câu hỏi này đều không thể giải thích rõ ràng.
LazAI cố gắng thay đổi tình hình này thông qua ba đổi mới cốt lõi:
1, Mô hình iDAO, định nghĩa lại cấu trúc quản trị AI. Khác với DAO truyền thống, iDAO cho phép mọi người hoặc AI Agent đều trở thành người tham gia quản trị, chứ không phải là người cung cấp dữ liệu bị động. Ở một mức độ nào đó, đây là một sự "thay thế" đối với mô hình quản trị AI tập trung hiện tại.
2, DAT (token neo dữ liệu), có ý tưởng thiết kế rất khéo léo. Không giống như NFT truyền thống chỉ ghi lại quyền sở hữu tĩnh, nó theo dõi toàn bộ vòng đời của tài sản AI. Điểm đổi mới này có thể trực tiếp giải quyết vấn đề cơ bản về việc khó định lượng giá trị dữ liệu trong kinh tế AI.
3, Tính toán có thể xác minh, cung cấp tính minh bạch cho hành vi AI. Điều này giống như lắp một "hộp đen" cho AI, tất cả các quá trình suy luận đều có thể được xác minh, truy vết và chịu trách nhiệm. Ý tưởng "AI có thể xác minh" này cung cấp nền tảng niềm tin cho các ứng dụng AI phi tập trung.
Bộ thiết kế kết hợp này giống như việc xây dựng một "động cơ phân phối giá trị" hoàn toàn mới cho sự hội tụ của AI+Web3. Nếu như DeFi thiết lập hệ thống giá trị tài chính thông qua các chỉ báo như TVL, APR, thì LazAI đang xây dựng một khuôn khổ định lượng tương tự cho AI.
Trên đây là những chia sẻ.
Cuối cùng, tóm lại, khung công nghệ của Metis trong mắt tôi giống như một cấu trúc sandwich, ở tầng dưới là Metis cung cấp cơ chế quản trị thống nhất và khích lệ token, ở giữa là Hyperion chuyên xử lý các tính toán AI hiệu suất cao, ở tầng trên là LazAI định nghĩa các quy tắc luân chuyển giá trị. Thiết kế phân tầng này không phải là việc chồng chất công nghệ đơn giản, các tầng của nó vừa độc lập vừa phối hợp, tránh được cái bẫy "vạn năng" của kiến trúc chuỗi truyền thống.
Về vấn đề mà mọi người quan tâm nhất, kinh tế học token $METIS cũng sẽ được nâng cấp đồng bộ, là token gốc của mạng kép, các nguồn thu của METIS đa dạng hơn các Layer2 truyền thống: ngoài phí giao dịch, còn có phí tính toán, phí xác thực dữ liệu, v.v. Việc giới thiệu mô hình chia sẻ thu nhập Holders Mining còn chuyển đổi những người nắm giữ token từ những nhà đầu cơ bị động thành những người chia sẻ giá trị của hệ sinh thái.
Nói chung, khám phá của Metis đã mở ra một con đường mới cho sự phát triển của Layer2. Trong bối cảnh đồng nhất về công nghệ, sự khác biệt về kịch bản có lẽ là chìa khóa để thoát ra. Còn việc có thành công hay không vẫn phải xem kết quả thực thi cụ thể, nhưng ít nhất thì hướng đi đã được chọn rất tốt. (Nhìn lại, câu chuyện về Sequencer phi tập trung trước đây cũng đã thành công).
