Hãy tưởng tượng bạn tốt nghiệp với tấm bằng nghệ thuật tự do khi kỷ nguyên AI bắt đầu. Đó là suy nghĩ mà tôi phải đối mặt khi phát biểu tại Cao đẳng Nghệ thuật Tự do của Đại học Temple (nơi tôi là cựu sinh viên) vào đầu tháng này. Sự thật là không ai biết điều gì sẽ xảy ra với AI, kể cả những người đang xây dựng nó. Tôi đã có cái nhìn lạc quan dựa trên một sự thật cốt lõi: Mặc dù AI có thể trở nên tuyệt vời đến đâu, theo định nghĩa, nó không thể là con người, và do đó, mối liên hệ giữa con người mà chúng ta, những người Homo sapiens, tạo ra với nhau là duy nhất—và mang lại cho chúng ta một lợi thế.
Sau đây là bài phát biểu:
Tôi rất vui mừng được phát biểu trước Lớp 2025 của Cao đẳng Nghệ thuật Tự do Temple. Các bạn đã chiến thắng lời nguyền sống trong thời đại thú vị. Các bạn đã đối phó với Covid ở trường trung học và những năm đầu ở đây, tìm đường đi qua sự ồn ào của mạng xã hội và giờ đây phải đối mặt với bầu không khí chính trị bất ổn. Phần cuối cùng của câu chuyện đó khiến tôi đồng cảm. Tôi đã theo học tại Đại học Temple vào thời điểm bất ổn quốc gia. Richard Nixon là tổng thống của chúng ta, chiến tranh đang hoành hành ở Việt Nam và tương lai có vẻ không chắc chắn.
Nhưng có một mối lo ngại mà tôi và các bạn cùng lớp của tôi không thể hình dung được khi chúng tôi tốt nghiệp cách đây hơn 50 năm: nỗi sợ rằng trí tuệ nhân tạo sẽ đảm nhiệm công việc tương lai của chúng ta và khiến ước mơ nghề nghiệp của chúng ta trở nên vô ích.
Tôi không chạm vào bàn phím máy tính trong suốt bốn năm học tại Temple. Phải đến gần 10 năm sau khi tốt nghiệp, tôi mới thực sự tương tác trực tiếp với máy tính. Tôi được giao một câu chuyện cho tạp chí Rolling Stone về tin tặc máy tính. Tôi đã tràn đầy năng lượng và bị thế giới của họ hấp dẫn, và quyết định tiếp tục viết về nó.
Không lâu sau khi bài viết của tôi được xuất bản, tôi đã mạo hiểm đến MIT và gặp Marvin Minsky, một trong những nhà khoa học đã đưa ra ý tưởng về trí tuệ nhân tạo tại một hội nghị mùa hè ở Dartmouth năm 1956. Minsky và các đồng nghiệp của ông nghĩ rằng chỉ mất vài năm nữa là máy tính có thể suy nghĩ như con người. Optimism đó —hay sự ngây thơ—đã trở thành một câu chuyện cười trong nhiều thập kỷ. AI cấp cao luôn cách xa 10 năm, 20 năm. Đó là một tưởng tượng khoa học viễn tưởng.
Cho đến khoảng 20 năm trước thì vẫn vậy. Và rồi trong thế kỷ này, một số nhà khoa học máy tính đã có những đột phá trong cái gọi là mạng nơ-ron . Nó dẫn đến sự tiến bộ nhanh chóng, và vào năm 2017, một đột phá lớn khác đã dẫn đến các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng đáng sợ như ChatGPT. Đột nhiên AI đã ở đây.
Tôi đoán là tất cả mọi người trong số các bạn đều đã sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT làm cộng tác viên. Tôi hy vọng là không phải vậy, nhưng một số bạn có thể đã sử dụng nó như một sự thay thế cho công việc của riêng bạn. Xin đừng giơ tay nếu bạn đã làm điều này—chúng tôi vẫn chưa trao bằng tốt nghiệp, và các giáo sư của bạn đang đứng sau tôi.
Phần lớn thời gian của tôi tại WIRED trong vài năm qua đã dành để nói chuyện và viết về những người dẫn đầu lĩnh vực này. Một số người gọi những nỗ lực của họ là tạo ra "phát minh cuối cùng ". Họ sử dụng thuật ngữ đó vì khi AI đạt đến một điểm nhất định, máy tính được cho là sẽ đẩy con người chúng ta sang một bên và tự thúc đẩy tiến trình. Họ gọi đây là đạt đến trí thông minh nhân tạo tổng quát, hay AGI. Đó là thời điểm mà về mặt lý thuyết, AI sẽ thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể thực hiện, nhưng tốt hơn.
Vì vậy, khi bạn rời khỏi tổ chức này để bước vào thế giới thực, khoảnh khắc vui vẻ này có thể sẽ xen lẫn với sự lo lắng. Ít nhất, bạn có thể lo lắng rằng trong suốt quãng đời làm việc còn lại, bạn sẽ không chỉ hợp tác với AI mà còn cạnh tranh với nó. Điều đó có làm cho triển vọng của bạn trở nên ảm đạm không?
Tôi nói rằng… không. Thực ra nhiệm vụ của tôi hôm nay là nói với các bạn rằng việc học của các bạn không phải là vô ích. Các bạn có một tương lai tươi sáng phía trước bất kể ChatGPT, Claude, Gemini và Llama có thông minh và có năng lực đến đâu. Và đây là lý do: Các bạn có thứ mà không máy tính nào có thể có. Đó là một siêu năng lực, và mỗi người trong số các bạn đều có nó một cách dồi dào.
Tính nhân đạo của bạn.
Tốt nghiệp ngành nghệ thuật tự do, bạn đã học chuyên ngành như Tâm lý học. Lịch sử. Nhân chủng học. Nghiên cứu về người Mỹ gốc Phi, Châu Á và Giới tính. Xã hội học. Ngôn ngữ. Triết học. Khoa học chính trị. Tôn giáo. Tư pháp hình sự. Kinh tế. Và thậm chí còn có một số chuyên ngành tiếng Anh, giống như tôi.
Mỗi môn học trong số đó đều liên quan đến việc xem xét và diễn giải hành vi của con người và sự sáng tạo của con người với sự đồng cảm mà chỉ con người mới có thể mang lại cho nhiệm vụ này. Những quan sát bạn thực hiện trong khoa học xã hội, những phân tích bạn đưa ra về nghệ thuật và văn hóa, những bài học bạn truyền đạt từ nghiên cứu của mình, có tính xác thực vô giá, dựa trên thực tế đơn giản là bạn đang dành sự chú ý, trí thông minh và ý thức của mình cho những người đồng loại homo sapiens. Con người, đó là lý do tại sao chúng ta gọi chúng là khoa học nhân văn .
Các ông trùm AI đang chi hàng trăm tỷ đô la để khiến các mô hình của họ suy nghĩ NHƯ con người thành đạt. Bạn vừa dành bốn năm tại Đại học Temple để học cách suy nghĩ NHƯ con người thành đạt. Sự khác biệt là không thể đo lường được.
Đây là điều mà ngay cả Thung lũng Silicon cũng hiểu, bắt đầu từ thời điểm Steve Jobs nói với tôi cách đây bốn thập kỷ rằng ông muốn kết hợp máy tính và nghệ thuật tự do. Tôi đã từng viết một lịch sử về Google. Ban đầu, người đồng sáng lập Larry Page đã phản đối việc tuyển dụng bất kỳ ai không có bằng khoa học máy tính. Nhưng công ty đã nhận ra rằng họ đang mất đi những tài năng mà họ cần cho truyền thông, chiến lược kinh doanh, quản lý, tiếp thị và văn hóa nội bộ. Một số sinh viên tốt nghiệp nghệ thuật tự do mà họ đã tuyển dụng sau đó đã trở thành một trong những nhân viên có giá trị nhất của công ty.
Ngay cả trong các công ty AI, sinh viên tốt nghiệp ngành nghệ thuật tự do vẫn có thể và đang phát triển mạnh. Bạn có biết rằng chủ tịch của Anthropic, một trong những nhà sáng tạo hàng đầu về AI tạo sinh, là một chuyên gia tiếng Anh không? Bà ấy thần tượng Joan Didion.
Hơn nữa, công việc của bạn làm được điều mà AI không bao giờ làm được: nó tạo ra một kết nối thực sự giữa con người. OpenAI gần đây khoe khoang rằng họ đã đào tạo một trong những mô hình mới nhất của mình để tạo ra những bài viết sáng tạo. Có thể nó có thể ghép lại những câu văn hay ho—nhưng đó không phải là điều chúng ta thực sự tìm kiếm từ sách, nghệ thuật thị giác, phim ảnh và phê bình. Bạn sẽ cảm thấy thế nào nếu bạn đọc một cuốn tiểu thuyết làm thay đổi cách bạn nhìn thế giới, nghe một podcast nâng cao tinh thần của bạn, xem một bộ phim khiến bạn kinh ngạc, nghe một bản nhạc lay động tâm hồn bạn, và chỉ sau khi bạn được truyền cảm hứng và biến đổi bởi nó, bạn mới biết rằng nó không phải do một con người tạo ra, mà là một con rô-bốt? Bạn có thể cảm thấy bị lừa.
Và đó không chỉ là một cảm giác. Vào năm 2023, một số nhà nghiên cứu đã công bố một bài báo xác nhận điều đó. Trong các thí nghiệm mù, con người đánh giá cao những gì họ đọc hơn khi họ nghĩ rằng đó là từ những người đồng loại chứ không phải từ một hệ thống tinh vi giả mạo nhân loại. Trong một thí nghiệm mù khác, những người tham gia được cho xem tác phẩm nghệ thuật trừu tượng do cả con người và AI tạo ra. Mặc dù họ không thể biết bức nào là bức nào, nhưng khi những người tham gia được hỏi họ thích bức tranh nào hơn, thì bức tranh do con người tạo ra lại được đánh giá cao hơn. Các nghiên cứu khác liên quan đến MRI não. Các lần quét cũng cho thấy mọi người phản ứng tích cực hơn khi họ nghĩ rằng con người, chứ không phải AI, tạo ra các tác phẩm nghệ thuật. Gần như thể mối liên hệ đó là nguyên thủy.
Mọi thứ bạn học được trong nghệ thuật tự do—khoa học nhân văn—đều phụ thuộc vào mối liên hệ đó. Bạn mang siêu năng lực của mình vào đó.
Tôi sẽ không tô hồng mọi thứ. AI sẽ có tác động rất lớn đến thị trường lao động và một số công việc sẽ bị giảm hoặc bị loại bỏ. Lịch sử dạy chúng ta rằng với mỗi tiến bộ công nghệ lớn, những công việc mới sẽ thay thế những công việc đã mất.
Những công việc đó sẽ tồn tại, vì có vô số vai trò mà AI không bao giờ có thể đảm nhiệm được vì công nghệ không thể sao chép được kết nối thực sự của con người. Đó là điều duy nhất mà AI không thể cung cấp. Kết hợp với các kỹ năng ưu tú mà bạn đã học được tại Temple, kết nối đó sẽ khiến công việc của bạn có giá trị liên tục. Đặc biệt nếu bạn thực hiện nó với những đặc điểm khiến bạn trở nên độc đáo: sự tò mò, lòng trắc ẩn và khiếu hài hước.
Khi bạn bước vào lực lượng lao động, tôi khuyên bạn hãy dựa vào bản chất con người của mình. Đúng vậy, bạn có thể sử dụng AI để tự động hóa công việc bận rộn của mình, giải thích các chủ đề phức tạp và tóm tắt các tài liệu nhàm chán. Nó thậm chí có thể là một trợ lý vô giá. Nhưng bạn sẽ phát triển mạnh mẽ bằng cách đặt trái tim mình vào công việc của chính mình. AI không có trái tim như vậy để sử dụng. Cuối cùng, xác thịt, máu và các tế bào thần kinh mềm mại quan trọng hơn các thuật toán, Bits và mạng nơ-ron.
Vậy thì lớp 2025, hãy để tôi gửi các bạn ra thế giới với một câu nói mà tôi khuyến khích các bạn lặp lại trong những năm tháng đầy thử thách sắp tới. Và đó là sự lặp lại của chân lý giản đơn sẽ định hướng sự nghiệp và cuộc sống của các bạn khi các bạn rời khỏi khuôn viên trường này. Đây là: Tôi. Là. Con. Các bạn có thể nói điều đó cùng tôi không?
Tôi là con người.
Xin chúc mừng, hãy ra ngoài và chiếm lấy thế giới. Nó vẫn là của bạn để chinh phục. Và một lưu ý cuối cùng—tôi không sử dụng AI để viết bài phát biểu này. Cảm ơn bạn.
(Bạn có thể xem bài phát biểu của tôi tại đây, với đầy đủ lễ phục học thuật.)
