Bạn đã bao giờ nghĩ rằng tinh thần khởi nghiệp có thể đã thay đổi hoàn toàn chưa? Gần đây, tôi đã tiến hành phân tích chuyên sâu về dữ liệu tăng trưởng của một số lượng lớn các công ty khởi nghiệp AI và nghiên cứu quan điểm của các nhà đầu tư từ các tổ chức đầu tư hàng đầu như NFX và a16z . Tôi đã tìm thấy một sự thật gây sốc: chúng ta đang ở một bước ngoặt lịch sử. Nhịp điệu khởi nghiệp truyền thống, chu kỳ phát triển sản phẩm, mô hình tăng trưởng người dùng và thậm chí cả định nghĩa "nhanh" đã bị AI Sự lật đổ hoàn toàn.
Khi Perplexity AI tăng từ con số 0 lên 15 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và định giá 1 tỷ đô la trong 18 tháng, khi Cursor AI đạt định giá 9 tỷ đô la với đội ngũ 30 người trong vòng chưa đầy hai năm và khi phí đăng ký hàng tháng cho các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng tăng từ 50 đô la một năm lên 200 đô la một tháng, tôi nhận ra rằng chúng ta cần phải suy nghĩ lại hoàn toàn về ý nghĩa của "đủ nhanh". Điều khiến tôi sốc hơn nữa là tốc độ này không còn là lợi thế cho các công ty khởi nghiệp nữa mà là ngưỡng cơ bản để gia nhập. Nếu bạn vẫn đang làm mọi thứ với tư duy và nhịp điệu kinh doanh truyền thống, bạn có thể đã bị loại. Ví dụ, lấy thị trường nhà phát triển mà Cursor đang nhắm đến làm ví dụ, nếu bạn muốn tạo ra các sản phẩm mã hóa AI cho các nhà phát triển ngay bây giờ, tôi cho rằng cơ hội là rất nhỏ. Tôi cũng đã viết một bài phân tích trước đây, "Phân tích độ sâu| Tương lai của mã hóa AI và sự trỗi dậy của Replit".
Các công ty khởi nghiệp doanh nghiệp truyền thống được coi là xuất sắc nếu họ đạt được 1 triệu đô la thu nhập hàng năm trong năm đầu tiên và các công ty tiêu dùng thường đợi cho đến khi họ có hàng triệu người dùng trước khi xem xét kiếm tiền. Nhưng hiện tại, các tiêu chuẩn này có vẻ quá bảo thủ. Theo dữ liệu từ các nhà đầu tư a16z , công ty doanh nghiệp AI số trung vị đạt được thu nhập hàng năm hơn 2 triệu đô la trong năm đầu tiên và hiệu suất của các công ty tiêu dùng thậm chí còn đáng kinh ngạc hơn, số trung vị 4,2 triệu đô la. Điều thậm chí còn đáng ngạc nhiên hơn là chất lượng mô hình kinh doanh của các sản phẩm AI tiêu dùng đã vượt xa các sản phẩm tiêu dùng truyền thống. Người dùng sẵn sàng trả 20 đô la mỗi tháng cho ChatGPT Plus và 250 đô la mỗi tháng cho các công cụ tạo video như VEO, điều này hoàn toàn Sự lật đổ nhận thức của chúng ta về giá sản phẩm tiêu dùng.
Sau đây là tóm tắt và chia sẻ về nghiên cứu và phân tích gần đây của tôi. Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích cho mọi người. Tình cờ, tôi đã xuất bản một bài viết riêng vào tuần trước về hệ thống bảo vệ tốc độ, "Tốc độ sẽ trở thành hệ thống bảo vệ duy nhất trong kỷ nguyên AI". Những người bạn quan tâm có thể đọc.
Tất nhiên, không có gì là tuyệt đối, và không đồng thuận chính xác là nơi có cơ hội. Như câu nói, "lắng nghe cả hai phía dẫn đến giác ngộ, trong khi chỉ nghe một phía dẫn đến sự ngu dốt." Tất cả những chia sẻ của tôi chỉ là một góc nhìn, và tôi hy vọng nó có thể mang lại một số cảm hứng cho mọi người.
AI đang định nghĩa lại khái niệm "tốc độ"
Sự thay đổi sâu sắc nhất mà tôi quan sát được là AI đang chuyển đổi tốc độ từ một lợi thế tương đối thành một điều cần thiết tuyệt đối. Trước đây, tốc độ có thể là một lợi thế cạnh tranh đối với một số công ty khởi nghiệp, nhưng giờ đây nó đã trở thành một khả năng cơ bản mà mọi công ty muốn tồn tại phải có. Trong phân tích của mình, các nhà đầu tư NFX chỉ ra rằng lý do cơ bản cho sự chuyển đổi này là bản thân AI sẽ không ngần ngại hoặc trì hoãn. Nó có thể liên tục thu thập thông tin, xử lý dữ liệu và đưa ra kết quả. Khi đối thủ cạnh tranh của bạn có thể là một hệ thống AI hoặc đội ngũ sử dụng AI lượng lớn , thì tốc độ làm việc truyền thống có vẻ cực kỳ chậm và kém hiệu quả. Như các nhà đầu tư a16z đã quan sát, chúng ta đang sống trong những ngày đầu của AI, trong đó tốc độ là hệ thống bảo vệ.
Hãy để tôi sử dụng một số con số cụ thể để minh họa quy mô của sự thay đổi này, theo nghiên cứu của NFX. Mistral AI đã xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở hàng đầu Mistral 7B chỉ bốn tháng sau khi thành lập. Replit đã tích hợp Chuỗi hoàn thiện mã, gỡ lỗi và triển khai trong vòng 12 tháng. Runway đã ra mắt thế hệ sản phẩm tạo video thứ hai chỉ tám tháng sau khi phát hành thế hệ đầu tiên, đạt được bước đột phá trong việc tạo video trực tiếp từ văn bản. Và các công ty như 11Labs, theo quan sát của các nhà đầu tư a16z , chỉ mất chưa đầy hai năm từ những sản phẩm đầu tiên đến nay đã có một thư viện giọng nói khổng lồ và lượng lớn khách hàng doanh nghiệp. Những trường hợp này cho chúng ta biết rằng trong kỷ nguyên AI, chu kỳ lặp lại sản phẩm đã được rút ngắn từ nhiều năm xuống còn vài tháng hoặc thậm chí vài tuần.
Các nhà đầu tư NFX đã phát hiện ra rằng đội ngũ thành công nhất không chỉ nhanh trong việc xây dựng mà còn nhanh trong việc học hỏi. Họ đã thiết lập một chu kỳ lặp lại nhanh giữa việc học hỏi và phát hành, được tích lũy trong nhiều ngày, nhiều tuần, nhiều tháng và nhiều năm, tạo thành một lợi thế cạnh tranh to lớn và cuối cùng có thể xây dựng một hệ thống bảo vệ trong tương lai. Tốc độ chu kỳ học hỏi-phát hành này đang trở thành một chỉ báo quan trọng phân biệt các công ty xuất sắc với các công ty tầm thường. Khi các đối thủ cạnh tranh của bạn phát hành các tính năng mới, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và phản hồi phản hồi của thị trường hàng tuần, thì nhịp độ phát hành hàng tháng hoặc hàng quý truyền thống lại cực kỳ thụ động.
Nhưng tôi cũng nhận ra một vấn đề sâu sắc mà các nhà đầu tư NFX chỉ ra: hầu hết mọi người thực sự không biết rằng họ đã bị giới hạn bởi những kinh nghiệm trong quá khứ của mình. Những gì bạn học ở trường là thăng tiến theo học kỳ, và những gì bạn học được ở các công ty lớn là đưa ra quyết định theo ủy ban. Cả hai hoàn cảnh đều dạy bạn cách tránh mắc lỗi càng nhiều càng tốt. Chúng thưởng cho việc không mắc lỗi, thưởng cho việc viết nhiều từ hơn, phân tích sâu hơn và thưởng cho sự mạnh mẽ trong các hệ thống chuyển động chậm. Logic này có hiệu quả ở tốc độ băng hà của việc tạo ra kiến thức học thuật, nhưng trong thế giới kinh doanh, đặc biệt là trong thế giới kinh doanh trong kỷ nguyên AI, logic này hoàn toàn không áp dụng được.
Các nhà đầu tư NFX đã quan sát thấy rằng nhiều doanh nhân gắn chặt giá trị bản thân với sản phẩm của họ. Họ nghĩ: Tôi tung sản phẩm này ra thế giới, và nếu mọi người không thích nó, thì họ không thích tôi. Mối liên hệ tâm lý vô thức này khiến họ cực kỳ thận trọng khi tung sản phẩm, theo đuổi sự hoàn hảo quá mức và trì hoãn vì sợ mắc lỗi. Họ cảm thấy rằng họ có nhiều thứ để mất, nhưng trên thực tế, ý tưởng này khiến họ mất đi những thứ quý giá nhất: thời gian và cơ hội.
Tốc độ không phải là sự liều lĩnh mà là sự lựa chọn chính xác
Tôi muốn làm rõ một quan niệm sai lầm quan trọng: tốc độ không đồng nghĩa với sự liều lĩnh. Các công ty khởi nghiệp thực sự thành công mà các nhà đầu tư NFX đã quan sát không phải nhanh vì hỗn loạn mà là vì độ chính xác. Họ nhanh vì tư duy rõ ràng, họ nhanh vì mục tiêu rõ ràng và họ nhanh vì giao tiếp đội ngũ trôi chảy. Tốc độ về cơ bản là lựa chọn động lực thay vì sự hoàn hảo và lựa chọn tiến bộ thay vì lòng tự trọng. Các công ty này có thể hành động nhanh vì họ loại bỏ nhu cầu quá mức về "sự an toàn" và mang mong muốn hành động nhanh vào mỗi ngày phát triển sản phẩm.
Khi tôi nhìn lại tất cả các đặc điểm mà các nhà đầu tư NFX đã tóm tắt cho các doanh nhân và công ty, tôi thấy rằng tất cả chúng đều hội tụ ở một chỉ báo: tốc độ. Cho dù đó là kỹ năng giao tiếp tuyệt vời, sự ám ảnh với sản phẩm, khả năng phục hồi đối diện những thất bại, hiểu biết sâu sắc về thị trường hay hiểu biết về tiếp thị, bán hàng và công nghệ, tất cả các yếu tố này làm nên thành công của một công ty cuối cùng đều được phản ánh trong chiều hướng tốc độ. Khi các nhà đầu tư NFX thấy rằng những người sáng lập có thể phản hồi các yêu cầu qua email ngay lập tức, thấy họ nhanh chóng sửa đổi các bài thuyết trình, thấy họ nhanh chóng phát hành sản phẩm và thấy họ nhanh chóng tương tác với khách hàng, thì tốc độ này là chỉ báo mà họ đang tìm kiếm và cũng là chỉ báo mọi người muốn bước vào sự nghiệp kinh doanh nên chú ý đến.
Các nhà đầu tư NFX nhìn thấy những lợi ích cụ thể của tốc độ mỗi ngày. Đây không phải là một lý thuyết, mà là một hiện tượng thực tế. Lợi ích của tốc độ chủ yếu được phản ánh ở bốn khía cạnh: sản phẩm có thể được đưa ra thị trường nhanh hơn, tốc độ bạn mang lại các tính năng và khả năng thay đổi nhanh chóng cho khách hàng, khách hàng có thể cảm nhận được nhịp điệu này và họ sẽ ủng hộ bạn; đội ngũ trở nên năng động hơn, tốc độ càng nhanh, đội ngũ càng phấn khích và bạn càng hấp dẫn những tài năng hàng đầu, điều này khiến bạn nhanh hơn; bạn sẽ nhận được lượng lớn sự chú ý từ phương tiện truyền thông và mạng xã hội, năng lượng sẽ tập hợp xung quanh bạn và mọi người đều có thể cảm nhận được nhịp điệu của bạn; bạn cần huy động ít vốn hơn và có thể giữ lại nhiều vốn chủ sở hữu hơn, vì bạn có thể chi 100.000-300.000 đô la mỗi tháng. Nếu bạn có thể tiết kiệm được ba tháng, bạn sẽ tiết kiệm được 600.000 đô la chi phí, điều này cũng giúp bạn tiết kiệm được 600.000 đô la vốn chủ sở hữu.
Như các nhà đầu tư NFX đã nói, tốc độ tăng trưởng, và sự do dự cũng tăng trưởng. Bạn có thể chọn chất độc của mình. Dựa trên những quan sát của họ trong kỷ nguyên AI hiện tại, tôi đã tóm tắt sáu thay đổi về tư duy cần thực hiện để giúp các doanh nhân có thể hành động nhanh chóng trong kỷ nguyên mới này.
Mô hình kinh doanh mới cho sản phẩm tiêu dùng trong kỷ nguyên AI
Khi các nhà đầu tư a16z đào sâu vào các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng, họ phát hiện ra một hiện tượng gây sốc: người tiêu dùng hiện sẵn sàng trả mức giá chưa từng có cho các sản phẩm AI. Các sản phẩm đăng ký dành cho người tiêu dùng truyền thống có thể chỉ tính phí trung bình 50 đô la một năm, nhưng giờ đây mọi người sẵn sàng trả 200 đô la một tháng cho các sản phẩm AI và một số người dùng thậm chí còn cho biết họ cảm thấy mình bị tính phí thấp và sẵn sàng trả nhiều hơn. Tôi cho rằng sự thay đổi trong việc chấp nhận giá này phản ánh bản chất khác biệt của giá trị mà các sản phẩm AI cung cấp: chúng không còn là công cụ giúp bạn giải trí hoặc cải thiện bản thân nữa mà là trợ lý có thể trực tiếp làm việc thay bạn.
Như các nhà đầu tư a16z chỉ ra, Deep Research, ví dụ, có thể thay thế 10 giờ bạn dành để tự tạo báo cáo thị trường và đối với nhiều người, chỉ cần một lần lần sử dụng là đáng giá với mức phí 200 đô la mỗi tháng. Các công cụ tạo video như VEO cho phép mọi người tạo nội dung chưa từng có. Người dùng có thể tạo ra tin nhắn video được cá nhân hóa và tạo ra các câu chuyện hoàn chỉnh. Bản phát hành sức mạnh sáng tạo này khiến mức giá cao trở nên hợp lý. Tôi đã quan sát thấy rằng đề xuất giá trị của các sản phẩm AI đã chuyển từ "giúp bạn làm điều gì đó tốt hơn" sang "làm điều gì đó trực tiếp cho bạn". Sự thay đổi cơ bản này giải thích lý do tại sao người tiêu dùng sẵn sàng trả giá cao hơn.
Thú vị hơn, các nhà đầu tư a16z phát hiện ra rằng các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng có "hình dạng" khác với các sản phẩm tiêu dùng truyền thống. Theo nghiên cứu của họ, một phần ba các công ty tiêu dùng trong mẫu đã huy động được lượng lớn tiền để đào tạo các mô hình của họ và nhiều công ty đã chứng kiến thu nhập tăng vọt sau khi phát hành các mô hình mới. Tăng trưởng này thường có dạng các hàm bước, có thể đạt đến đỉnh trước khi phát hành chính tiếp theo, rồi lại tăng trở lại. Mô hình này hoàn toàn khác với sự tăng trưởng ổn định của các sản phẩm tiêu dùng truyền thống và giống với chu kỳ phát hành của các sản phẩm công nghệ hơn.
Các nhà đầu tư a16z cũng nhận thấy một hiện tượng quan trọng: trong các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng, họ bắt đầu phân biệt rõ ràng giữa việc giữ chân người dùng và giữ chân thu nhập, điều này rất hiếm trong các sản phẩm dành cho người tiêu dùng trước đây. Vì người dùng thực sự nâng cấp các gói, mua nhiều điểm hơn và phải chịu phí sử dụng vượt mức, nên việc giữ chân thu nhập thường cao hơn đáng kể so với việc giữ chân người dùng. Điều này có nghĩa là ngay cả khi một số người dùng ngừng sử dụng, những người dùng còn lại sẽ tạo ra nhiều giá trị hơn, đây là tín hiệu mô hình kinh doanh rất lành mạnh.
Theo quan điểm đầu tư, các nhà đầu tư a16z đã nhận thấy rằng chất lượng mô hình kinh doanh của các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng này vượt xa các sản phẩm tiêu dùng truyền thống. Gói cao cấp nhất của ChatGPT là 200 đô la một tháng và gói cao cấp nhất của Google dành cho các sản phẩm tiêu dùng là 250 đô la một tháng, mức giá không thể tưởng tượng được đối với các sản phẩm tiêu dùng trong quá khứ. Quan trọng hơn, các công ty này đang tăng giá thay vì giảm giá, điều này cho thấy nhu cầu về các sản phẩm AI chất lượng cao trên thị trường rất lớn và nguồn cung vẫn còn khan hiếm.
Xã hội và kết nối: cơ hội mới trong kỷ nguyên AI
Trong quá trình nghiên cứu với các nhà đầu tư a16z , tôi đã tìm thấy một quan điểm thú vị: trong làn sóng sản phẩm AI hiện tại, chúng ta đã thấy lượng lớn cải tiến trong xử lý thông tin (như ChatGPT), các công cụ thực tế và công cụ thể hiện sáng tạo, nhưng vẫn còn khá trống trải về mặt kết nối và tương tác xã hội. Các mạng xã hội truyền thống như Facebook, Instagram và Twitter hầu như đều là sản phẩm từ 20 năm trước và trải nghiệm xã hội mới dựa trên AI vẫn chưa thực sự xuất hiện. Các nhà đầu tư a16z cho rằng rằng điều này có thể là do hầu hết các sản phẩm AI đều được phát triển bởi đội ngũ nghiên cứu giỏi về mô hình đào tạo và kinh nghiệm của họ trong các sản phẩm tiêu dùng tương đối hạn chế.
Một hiện tượng mà tôi thấy đặc biệt thú vị là các nhà đầu tư a16z đã quan sát thấy mọi người bắt đầu "tâm sự" nhiều thông tin cá nhân hơn với ChatGPT so với Google. Nhiều người có thể đã sử dụng Google trong hơn một thập kỷ, nhưng ChatGPT có thể đã biết nhiều hơn về họ so với Google vì mọi người sẽ chủ động nhập nhiều nội dung hơn, cung cấp nhiều ngữ cảnh hơn và chia sẻ nhiều suy nghĩ cá nhân hơn. Bộ sưu tập thông tin cá nhân độ sâu này cung cấp những khả năng mới cho các sản phẩm xã hội trong tương lai: nếu "bản chất cá nhân" này có thể được chia sẻ với người khác, thì đó sẽ là loại trải nghiệm kết nối nào?
Các nhà đầu tư a16z lưu ý rằng chúng tôi đã thấy một số dấu hiệu ban đầu, chẳng hạn như mọi người yêu cầu ChatGPT viết năm ưu và nhược điểm dựa trên sự hiểu biết của họ về chúng, hoặc tạo ra một hình ảnh đại diện cho bản chất của họ, hoặc tạo ra truyện tranh về cuộc sống của họ, sau đó chia sẻ những nội dung này trên nhiều nền tảng khác nhau. Kiểu thể hiện bản thân dựa trên sự hiểu biết về AI này đang trở thành một hành vi xã hội mới, nhưng hiện tại chủ yếu diễn ra trên các nền tảng xã hội hiện có thay vì trên các nền tảng AI gốc mới.
Tương tác bằng giọng nói có thể là một bước đột phá quan trọng đối với các sản phẩm xã hội trong kỷ nguyên AI. Các nhà đầu tư a16z chỉ ra rằng giọng nói là phương tiện cơ bản để tương tác giữa con người, nhưng chỉ đến bây giờ công nghệ mới trưởng thành để hỗ trợ tương tác bằng giọng nói tự nhiên. Họ đã thấy nhiều sản phẩm bắt đầu khám phá các chế độ giọng nói, chẳng hạn như chức năng giọng nói tiên tiến của ChatGPT, mà mọi người đang sử dụng cho nhiều mục đích hữu ích khác nhau.
Sáu thay đổi về tư duy bạn phải thực hiện
Dựa trên nghiên cứu về hàng trăm công ty AI, có thể tóm tắt sáu tư duy cần phải chuyển đổi trong thời đại AI.
Sự thay đổi tư duy đầu tiên là: sản phẩm không phải là bạn. Các nhà đầu tư NFX nhấn mạnh rằng bạn nên ngừng gắn giá trị bản thân vào sản phẩm. Phát hành sản phẩm, hiểu cách mọi người sử dụng nó, sau đó chuyển sang việc tiếp theo. Bạn sẽ ở đâu trong bảy đến mười năm nữa là thước đo, và đó là cách bạn đo lường cuộc sống của mình. Tôi đã thấy quá nhiều doanh nhân trì hoãn việc phát hành sản phẩm của họ vì họ sợ rằng sản phẩm sẽ không được chấp nhận, nhưng trên thực tế, phản hồi sớm của người dùng là nguồn tài nguyên có giá trị nhất, có thể giúp bạn nhanh chóng điều chỉnh hướng đi của mình và tìm ra sự phù hợp thực sự của sản phẩm với thị trường.
Tư duy thứ hai là: Bạn không phải đang điều hành một doanh nghiệp, bạn đang tiến hành sê-ri các thử nghiệm. Các nhà đầu tư NFX chỉ ra rằng nếu bạn có tư duy này, mọi thứ sẽ diễn ra nhanh hơn nhiều. Hãy coi mọi thứ bạn làm như một bài kiểm tra đơn giản, bạn sẽ học được nhiều hơn và sẽ không quan tâm nhiều đến việc nó có đúng hay không. Tư duy thử nghiệm này cho phép bạn nhanh chóng thử và thất bại, học nhanh, thay vì dành lượng lớn thời gian cho việc lập kế hoạch hoàn hảo. Facebook, Google, Airbnb, không có công ty nào mà bạn ngưỡng mộ được xây dựng từ đầu, tất cả đều mượn một số thứ và thành phần từ các công ty hiệu quả khác và sau đó làm tốt hơn.
Tư duy thứ ba là: sao chép những gì hiệu quả. Các nhà đầu tư NFX nhấn mạnh rằng bạn không nhận được thêm điểm khi xây dựng từ con số 0. Bộ não của bạn khác biệt, đội ngũ của bạn khác biệt, thời điểm của bạn khác biệt và công nghệ bạn sử dụng cũng khác biệt. Đừng lo lắng, chỉ vì bạn là chính bạn và trong thời gian của bạn, cuối cùng bạn sẽ có được thứ gì đó độc đáo. Đừng trở nên độc đáo vì mục đích độc đáo, hãy học vì mục đích hiệu quả. Những doanh nhân thông minh nhất biết cách đứng trên vai những người khổng lồ và sau đó thêm giá trị độc đáo của riêng họ.
Tư duy thứ tư là: buông bỏ sớm hơn. Các nhà đầu tư NFX đôi khi gọi đó là "khoảnh khắc chết tiệt". Bằng cách nắm giữ quá chặt, bạn thường không cho phép những ý tưởng tốt nhất xuất hiện. Khi bạn buông bỏ, khi bạn không nắm giữ quá chặt, khi bạn không phải lúc nào cũng cố gắng đúng, những ý tưởng tốt nhất sẽ xuất hiện và cuối cùng bạn sẽ làm điều đúng đắn. Vì vậy, hãy buông bỏ sớm hơn. Sự hoàn hảo là kẻ thù của sự xuất sắc và việc kiểm soát quá mức sẽ cản trở sự đổi mới.
Tư duy thứ năm là: tránh tự hủy hoại. Các nhà đầu tư NFX đã quan sát thấy rằng các doanh nhân thường bị thúc đẩy bởi một số lý do cuồng tín, ám ảnh với việc xây dựng một cái gì đó trên thế giới, tạo ra một cái gì đó. Nhưng đằng sau nhiều động lực thúc đẩy này, có một số khuynh hướng tự hủy hoại. Hãy nhận thức được những cách này và tránh chúng. Nhiều lần, kẻ thù lớn nhất của chúng ta chính là nỗi sợ hãi và niềm tin hạn chế của chính chúng ta.
Suy nghĩ thứ sáu là: hãy nhận ra rằng bạn đang làm điều này vì những người khác - nhân viên của bạn, gia đình bạn, khách hàng của bạn. Các nhà đầu tư NFX chỉ ra rằng nếu vì lý do tâm lý nào đó mà bạn không thể đạt được tốc độ cho chính mình, hoặc có nỗi sợ nào đó đang cản trở bạn, bạn phải nhận ra rằng bạn có một sứ mệnh cao cả hơn và bạn cần phải làm điều này vì họ. Khi bạn chuyển sự tập trung từ bản thân sang phục vụ người khác, nhiều rào cản tâm lý sẽ tự nhiên biến mất.
Làm thế nào để bắt đầu ngay bây giờ
Dựa trên những quan sát của tôi và lời khuyên của các nhà đầu tư NFX, có năm hành động cụ thể có thể ngay lập tức mang lại tư duy tốc độ cho bạn và đội ngũ. Đầu tiên, hãy định nghĩa lại "nhanh" có nghĩa là gì với đội ngũ. Trực tiếp thông báo rằng bạn sẽ áp dụng một cách hành động khác, một nhịp điệu khác và khuyến khích các thành viên đội ngũ giám sát lẫn nhau và thúc đẩy nhau nhanh hơn nữa. Đây không phải là cuộc chiến của một người, mà là sự thay đổi văn hóa cho toàn bộ đội ngũ. Trong các trường hợp thành công mà tôi đã nghiên cứu, những đội ngũ có thể phản ứng nhanh với những thay đổi của thị trường thường có nền văn hóa tốc độ chung này.
Thứ hai, các nhà đầu tư NFX đề xuất bạn nên phát hành thứ đã hoàn thành 80% ngay hôm nay. Nhận phản hồi, có thể phát hành với tên khác, URL khác, nhưng hãy làm gì đó và đưa nó ra ngoài. Tôi đã thấy quá nhiều doanh nhân chờ đợi cái gọi là "thời điểm hoàn hảo", nhưng trên thực tế, giải pháp 80% được phát hành ngay hôm nay tốt hơn nhiều so với giải pháp 100% được phát hành vào tháng tới. Phản hồi của thị trường sẽ cho bạn biết 20% còn lại nên đi theo hướng nào. Theo dữ liệu từ các nhà đầu tư a16z , các công ty có thể lặp lại nhanh chóng thường đạt được thu nhập cao hơn nhiều lần so với mức trung bình của ngành trong năm đầu tiên.
Thứ ba, các nhà đầu tư NFX nhấn mạnh rằng bạn không nên lập kế hoạch quá mức. Phát hành, học hỏi và lặp lại nhanh chóng. Các doanh nghiệp truyền thống có thể yêu cầu lập kế hoạch chi tiết và quá trình ra quyết định dài, nhưng trong kỷ nguyên AI, thị trường thay đổi quá nhanh và lập kế hoạch quá mức thường có nghĩa là bỏ lỡ cơ hội. Một chiến lược tốt hơn là nhanh chóng phát hành phiên bản cơ bản và sau đó lặp lại nhanh chóng dựa trên phản hồi của người dùng. Các công ty thành công mà tôi đã quan sát, từ Mistral đến Cursor, đã áp dụng phương pháp lặp lại nhanh chóng này.
Thứ tư, các nhà đầu tư NFX đề xuất rằng bạn nên coi AI như người đồng sáng lập của mình. Coi AI như đồng nghiệp của bạn. Hãy để nó loại bỏ những điểm nghẽn của bạn và trở thành một phần của đội ngũ . AI không chỉ là một công cụ, nó nên được coi là một thành viên đội ngũ có thể làm việc 24/7, không mệt mỏi và không tâm lý . Nó có thể xử lý lượng lớn công việc lặp đi lặp lại, cho phép các thành viên đội ngũ tập trung vào nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược hơn. Từ các trường hợp tôi đã nghiên cứu, các công ty tích hợp độ sâu AI vào quy trình làm việc của họ đã phát triển sản phẩm nhanh hơn trung bình từ 3-5 lần.
Thứ năm, các nhà đầu tư NFX khuyên bạn nên có một người trong đội ngũ chuyên triển khai các hệ thống AI mới và để họ làm việc thay mặt bạn. Hãy để họ dành cuối tuần và buổi tối để khám phá các khả năng và triển khai một hệ thống mới mỗi tuần hoặc hai tuần. Sau 25 tuần, bạn sẽ có rất nhiều hệ thống bị hỏng, nhưng bạn cũng sẽ tìm thấy một số hệ thống tuyệt vời giúp bạn tiết kiệm lượng lớn thời gian và cho phép bạn phục vụ khách hàng nhanh hơn. Việc khám phá và thử nghiệm liên tục này với công nghệ là chìa khóa để duy trì lợi thế cạnh tranh.
Hãy nhớ rằng, các nhà đầu tư NFX nhấn mạnh rằng bạn không phải lúc nào cũng phải cảm thấy sẵn sàng, bạn không phải lúc nào cũng phải đúng, nhưng bạn phải luôn chuyển động. Là nhà đầu tư, đó là những gì họ tìm kiếm ở những người sáng lập - những người đang chuyển động. Khi cửa sổ AI mở ra cho các công ty khởi nghiệp, chi phí do dự sẽ cao hơn chi phí thất bại, vì AI không sợ hãi, AI không do dự, và đó là tiêu chuẩn mới.
Các yếu tố hình thức phần cứng mới và các cơ hội trong tương lai
Khi thảo luận về tương lai của kỷ nguyên AI, các nhà đầu tư a16z cho rằng sự đổi mới trong các yếu tố hình thức phần cứng có thể mang lại làn sóng cơ hội lớn tiếp theo. Hiện tại, có 7 tỷ điện thoại di động trên thế giới và ít thiết bị nào có thể đạt được mức độ phổ biến này. Nhưng tôi đã quan sát thấy một số xu hướng thú vị: các nhà đầu tư a16z nhận thấy rằng những người trẻ tuổi đang bắt đầu đeo các thiết bị có thể ghi lại các cuộc trò chuyện tại các cuộc tụ họp công nghệ và họ đã tìm thấy giá trị thực sự trong việc này. Khái niệm về người bạn đồng hành AI "luôn trực tuyến" này đang chuyển từ khoa học viễn tưởng sang hiện thực.
Các nhà đầu tư a16z chỉ ra rằng AirPods có thể là thiết bị được sử dụng rộng rãi nhất sau điện thoại di động, điều này khiến tôi nghĩ rằng nó có tiềm năng lớn. Mặc dù hiện tại có một số vấn đề về nghi thức xã hội (chẳng hạn như đeo AirPods khi ăn tối được cho rằng bất lịch sự), các chuẩn mực xã hội mới có thể phát triển để thích ứng với sự tương tác liên tục giữa AI và chúng ta. Hãy tưởng tượng rằng trợ lý AI của bạn có thể nghe thấy mọi cuộc trò chuyện của bạn, nhìn thấy mọi thứ bạn làm và sau đó nói với bạn: "Nếu bạn dành thêm 5 giờ mỗi tuần để làm việc này, bạn có thể trở thành chuyên gia thế giới trong lĩnh vực này" hoặc "Dựa trên mạng lưới người dùng khổng lồ mà tôi phục vụ, bạn nên kết nối với ba người này, người này có thể là người đồng sáng lập hoàn hảo của bạn".
Các nhà đầu tư a16z đặc biệt quan tâm đến các sản phẩm có thể xem những gì trên màn hình của bạn và thực hiện hành động thay mặt bạn. Các sản phẩm này không chỉ cung cấp gợi ý mà còn có thể thực hiện nhiệm vụ, chẳng hạn như gửi email và lên lịch họp. Khi các mô hình tác nhân trở nên mạnh mẽ hơn, sự thay đổi này từ gợi ý sang thực hiện thực tế sẽ mang lại giá trị to lớn. Thay vì thụ động phản hồi các yêu cầu của bạn, các trợ lý AI trong tương lai sẽ chủ động quan sát các kiểu hành vi của bạn, dự đoán nhu cầu của bạn và thậm chí chuẩn bị các giải pháp trước khi bạn nhận ra.
Tương tác bằng giọng nói đóng nhân vật quan trọng trong hình thức phần cứng mới này. Các nhà đầu tư a16z nhận thấy rằng giọng nói là nền tảng của tương tác giữa con người, nhưng công nghệ này vẫn chưa thực sự trưởng thành cho đến tận bây giờ. Họ thấy rằng các công ty đang bắt đầu áp dụng AI giọng nói trên quy mô lớn để thay thế dịch vụ khách hàng thủ công, không chỉ trong các cuộc trò chuyện rủi ro thấp mà còn trong các lĩnh vực nhạy cảm như dịch vụ tài chính. Điều này cho thấy chất lượng AI giọng nói đã đạt đến mức có thể xử lý các cuộc trò chuyện kinh doanh quan trọng.
Những cải tiến về phần cứng và tương tác này sẽ mang đến những cơ hội mới cho các doanh nhân. Đội ngũ có thể nắm bắt những hình thức mới này và các phương pháp tương tác mới có khả năng trở thành thế hệ tiếp theo của các công ty cấp nền tảng. Nhưng chìa khóa vẫn là tốc độ - bạn cần nhanh chóng xây dựng và chiếm lĩnh thị trường trước khi những cơ hội mới này được công nhận đầy đủ và sự cạnh tranh trở nên gay gắt hơn.
Cửa sổ đang đóng nhanh hơn bạn nghĩ
Tôi phải nhấn mạnh một thực tế khắc nghiệt: Các nhà đầu tư NFX chỉ ra rằng cửa sổ này đóng nhanh hơn bạn nghĩ, luôn luôn như vậy. Đây không chỉ là một bài phát biểu động viên, đây là thực tế. Nếu bạn muốn tạo ra thứ gì đó có giá trị và thú vị trong kỷ nguyên AI, bạn phải chấp nhận thực tế này và hành động phù hợp. Dữ liệu tôi đã thấy cho thấy những công ty bắt kịp làn sóng AI sớm đang bỏ xa những công ty đến sau với tốc độ chưa từng có.
Đánh giá từ dữ liệu hàng trăm công ty được các nhà đầu tư a16z phân tích, chúng ta thực sự đang ở trong kỷ nguyên mới của tăng trưởng khởi nghiệp. Công ty doanh nghiệp số trung vị trong mẫu của chúng tôi đạt thu nhập hàng năm hơn 2 triệu đô la trong năm đầu tiên và huy động được Vòng A chỉ chín tháng sau khi có lãi. Các công ty tiêu dùng hoạt động thậm chí còn tốt hơn, đạt thu nhập hàng năm là 4,2 triệu đô la và huy động được Vòng A trong tám tháng. Tỷ lệ tăng trưởng từ 0 đến 1 triệu đô la thu nhập hàng năm từng cho rằng "tốt nhất trong lớp" hiện đang ở mức thấp hơn tăng trưởng mà chúng ta đang thấy.
Điều khiến tôi ấn tượng hơn nữa là các nhà đầu tư a16z nhận thấy khoảng cách giữa những công ty có hiệu suất cao nhất và những công ty có hiệu suất trung bình đang ngày càng mở rộng. Nhiều công ty đột phá tiếp tục tăng tốc trong năm đầu tiên, thay vì bắt đầu chậm tăng trưởng như chúng ta thường thấy trong kỷ nguyên trước AI. Điều này cho thấy có nhu cầu rất lớn đối với các sản phẩm tuyệt vời, dành cho cả người dùng doanh nghiệp và người tiêu dùng, vì vậy, việc chấp nhận rủi ro là xứng đáng.
Đặc biệt lưu ý, các nhà đầu tư a16z nhận thấy rằng các công ty tiêu dùng hiện là những doanh nghiệp thực sự có lợi nhuận. Có phần đáng ngạc nhiên, các chuẩn mực thu nhập B2C đang vượt qua B2B. Một phần là do các công ty tiêu dùng hiện đang ở một "hình dạng" khác. Một phần ba các công ty tiêu dùng trong mẫu của họ đã huy động được nguồn tài trợ lượng lớn để đào tạo các mô hình của họ và nhiều công ty đã chứng kiến thu nhập tăng trưởng sau khi phát hành các mô hình mới. Những đợt tăng đột biến này thường giống với tăng trưởng hàm bậc thang, có thể đạt đến mức ổn định trước khi phát hành lần tiếp theo.
Trong khi các doanh nghiệp B2C AI tạo ra có thể có tỷ lệ chuyển đổi trả phí thấp hơn so với các đối tác trước AI của họ, dữ liệu từ các nhà đầu tư a16z cho thấy rằng một khi người dùng chuyển đổi, tỷ lệ giữ chân của họ cũng tốt như vậy. Điều này có nghĩa là trong khi việc thu hút người dùng trả phí có thể đòi hỏi các chiến lược khác nhau, thì một khi đã thu hút được, giá trị người dùng sẽ tồn tại lâu dài.
Một hiện tượng thú vị khác: Các doanh nghiệp B-side có xu hướng chậm áp dụng các công nghệ mới, nhưng tình hình này đang thay đổi. Người sáng lập Product Hunt dự đoán rằng chúng ta sẽ thấy tình hình này đảo ngược vào năm tới và các ứng dụng AI cấp doanh nghiệp sẽ vượt qua các ứng dụng cấp người tiêu dùng về mặt tăng trưởng thu nhập . Điều này mang đến một cơ hội lớn cho các doanh nhân hiện đang tập trung vào thị trường doanh nghiệp, nhưng tiền đề là họ có thể hành động nhanh chóng và thiết lập địa vị thống lĩnh trước khi thị trường hoàn toàn trưởng thành. Điểm này cần được các công ty hướng ra mở rộng ra nước ngoài đặc biệt chú ý, vì thị trường nước ngoài vẫn do thị trường doanh nghiệp B-side thống lĩnh.
Trong kỷ nguyên mới này, nếu bạn vẫn sử dụng tư duy và nhịp điệu kinh doanh truyền thống, nếu bạn vẫn đang chờ đợi "thời điểm hoàn hảo" hoặc "sản phẩm hoàn hảo", bạn có thể đã bỏ lỡ cơ hội quan trọng nhất. Kinh doanh trong kỷ nguyên AI không phải là chờ đợi, mà là hành động; không phải là sự hoàn hảo, mà là tốc độ; không phải là tránh sai lầm, mà là học hỏi và lặp lại nhanh chóng. Hãy nhớ rằng, như các nhà đầu tư NFX nhấn mạnh, trong kỷ nguyên này, tốc độ không chỉ là một lợi thế, mà là điều kiện cơ bản để tồn tại.
Mô hình mới cho doanh nghiệp áp dụng AI: thâm nhập bắt đầu từ phía người tiêu dùng
Các nhà đầu tư a16z đã quan sát thấy một hiện tượng bất ngờ: các công ty đôi khi áp dụng một số sản phẩm AI sớm hơn người tiêu dùng, điều này hoàn toàn khác với mô hình khuếch tán công nghệ trước đây. Lấy 11Labs làm ví dụ, các nhà đầu tư a16z phát hiện ra rằng công ty ban đầu thu hút những người dùng sớm và người tiêu dùng sử dụng công ty tạo ra biểu tượng cảm xúc, âm thanh video vui nhộn và các mô-đun trò chơi. Nhưng sau đó, công ty đã giành được lượng lớn hợp đồng doanh nghiệp và khách hàng doanh nghiệp lớn, bao gồm nhiều trường hợp sử dụng như AI đàm thoại và giải trí.
Điều thú vị về mô hình này là người mua doanh nghiệp hiện có nhu cầu mạnh mẽ về hướng dẫn và chiến lược AI để sử dụng các công cụ AI. Họ sẽ tích cực theo dõi Twitter, Reddit và nhiều phương tiện truyền thông AI khác nhau, tìm kiếm các sản phẩm meme cấp độ người tiêu dùng có vẻ ngẫu nhiên, sau đó nghĩ về cách áp dụng chúng vào việc kinh doanh của riêng họ. Loại hành vi học tập tích cực này của những người ra quyết định trong doanh nghiệp là rất hiếm trong các làn sóng công nghệ trước đây. Thậm chí còn đáng ngạc nhiên hơn là các nhà đầu tư a16z cũng đã khám phá ra một cách mới để có được khách hàng doanh nghiệp: bằng cách phân tích dữ liệu thanh toán Stripe, phát hiện ra rằng lượng lớn nhân viên trong một công ty đang sử dụng một sản phẩm AI nhất định, sau đó chủ động liên hệ với công ty để hỏi xem có cần dịch vụ cấp doanh nghiệp hay không.
Trong lĩnh vực âm nhạc và sáng tạo, các nhà đầu tư a16z cho rằng chúng ta đang phải đối mặt với một vấn đề chính: Nội dung do AI tạo ra thường có vẻ "tầm thường". Điều này là do AI về cơ bản là một cỗ máy trung bình, trong khi văn hóa nên ở bên lề và thể hiện sự độc đáo. Vấn đề thực sự không phải là người sáng tạo AI so với người sáng tạo là con người, mà là nghệ thuật tệ so với nghệ thuật hay. Nếu AI có thể tạo ra các tác phẩm nghệ thuật có cùng chất lượng, mọi người có thể không quan tâm liệu người sáng tạo có phải là con người hay không. Nhưng điều quan trọng là nếu bạn đào tạo mô hình với tất cả âm nhạc cho đến khi nhạc hip-hop xuất hiện, nó có thể không thể suy đoán nhạc hip-hop, vì âm nhạc là giao điểm của âm nhạc và văn hóa trong quá khứ, và văn hóa đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra âm nhạc mới và thú vị.
Các nhà đầu tư a16z cũng nhận thấy sự phát triển của các khái niệm về hệ thống bảo vệ và khả năng phòng thủ trong kỷ nguyên AI. Theo truyền thống, hiệu ứng mạng, trở thành một phần của quy trình làm việc và trở thành hệ thống lưu trữ đều là hệ thống bảo vệ quan trọng. Mặc dù những điều này vẫn quan trọng, nhưng họ phát hiện ra rằng các công ty và khoản đầu tư được xem xét bằng lý thuyết hệ thống bảo vệ đầu tiên thực sự không hoạt động như mong đợi. Những người chiến thắng thực sự thường là những công ty phá vỡ các quy tắc, hành động nhanh chóng và có tốc độ phát hành mô hình và lặp lại sản phẩm đáng kinh ngạc. Trong những ngày đầu của AI, tốc độ là hệ thống bảo vệ, cả về mặt phân phối (rất khó để vượt qua tiếng ồn) và về mặt tốc độ sản phẩm, mang lại thị phần, sau đó chuyển đổi thành người dùng và lưu lượng truy cập, và cuối cùng là thu nhập thực.
AI đang định hình lại nền kinh tế sáng tạo và ngành công nghiệp giải trí
Các nhà đầu tư a16z có cái nhìn sâu sắc về tương lai của nền kinh tế sáng tạo. Họ cho rằng rằng chúng ta sẽ thấy sự khác biệt giữa người sáng tạo và người nổi tiếng: một là những người như Taylor Swift, người có trải nghiệm con người rất quan trọng. Mọi người không chỉ thích các bài hát của cô ấy mà còn đồng cảm với những gì xảy ra trong cuộc sống, câu chuyện, buổi biểu diễn trực tiếp của cô ấy, v.v., hiện tại AI không thể sao chép được. Loại còn lại là những người sáng tạo hoặc người nổi tiếng dựa trên sở thích, giống như cuộc trò chuyện giữa ChatGPT và Thomas the Tank Engine mà chúng ta đã nói đến trước đó. Trong trường hợp này, không quan trọng người đó có trải nghiệm con người thực sự hay không, mà là liệu họ có thể có một cuộc trò chuyện thú vị hay chia sẻ nội dung xung quanh một chủ đề cụ thể hay không.
Về mặt sáng tạo nội dung video, các nhà đầu tư a16z đã quan sát thấy một số xu hướng thú vị. Họ nhận thấy rằng các công cụ như VEO3 đã mở ra những khả năng sáng tạo mới, chẳng hạn như video theo định dạng phỏng vấn đường phố, nhưng người được phỏng vấn có thể là yêu tinh, phù thủy, ma hoặc nhân vật lông lá mà thế hệ trẻ thích. Kiểu sáng tạo nội dung này với nhân vật không phải con người đã mở ra một hình thức giải trí hoàn toàn mới. Chúng ta đã chứng kiến sự tăng trưởng của những người có sức ảnh hưởng về AI, nhưng vẫn còn rất ít người có thể thực sự trở thành những người có sức ảnh hưởng hàng đầu như Xiao Mei Le Ya, điều này cho thấy rằng việc tạo ra nghệ thuật AI xuất sắc vẫn đòi hỏi lượng lớn thời gian và kỹ năng, giống như sáng tạo nghệ thuật truyền thống.
Các nhà đầu tư a16z đặc biệt nhấn mạnh một quan điểm quan trọng: Mặc dù bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo ra tác phẩm nghệ thuật hơn trước đây, nhưng vẫn mất lượng lớn thời gian tạo ra tác phẩm nghệ thuật AI thực sự tốt. Tại sự kiện nghệ sĩ AI do họ tổ chức, nhiều nghệ sĩ đã trình diễn quy trình làm việc của họ tạo ra ra phim AI, thực tế mất cùng thời gian như quay phim truyền thống, nhưng những nghệ sĩ này có thể chưa có kỹ năng quay phim trước đó, vì vậy AI cho phép họ đạt được những điều mà trước đây họ không thể làm được. Hiệu ứng dân chủ hóa này sẽ tạo ra lượng lớn tài năng AI và tài năng của con người, những người giỏi nhất sẽ nổi bật và tỷ lệ chuyển đổi có thể thấp, nhưng đây chính xác là điều nên làm.
Định nghĩa lại hệ thống bảo vệ trong kỷ nguyên AI
Khi thảo luận về khả năng phòng thủ của các công ty AI, các nhà đầu tư a16z đã đưa ra một quan điểm đáng suy ngẫm. Họ lưu ý rằng mặc dù tất cả các mô hình cơ bản có vẻ như có thể hoán đổi cho nhau ở một mức độ nào đó, cho dù điều này có nghĩa là áp lực về giá, những người khác nhau sử dụng chúng cho các mục đích khác nhau và các mô hình này thực sự đang tăng giá thay vì giảm giá. Điều này cho thấy rằng ngay cả trong các lĩnh vực có vẻ như là hàng hóa, vẫn có chỗ cho sự khác biệt và tạo ra giá trị.
Lấy 11Labs làm ví dụ, các nhà đầu tư a16z đã quan sát thấy một hiệu ứng mạng lưới thú vị. Khi họ tạo ra các video do AI tạo ra cần phải lồng tiếng, 11Labs có một mô hình tốt hơn vì có lợi thế tiên phong, nhiều người sử dụng sản phẩm hơn, khiến mô hình tốt hơn và tích lũy được lượng lớn các giọng nói và nhân vật do người dùng tải lên. Do đó, khi cần một giọng nói rất cụ thể, chẳng hạn như giọng nói của một phù thủy bí ẩn cổ xưa, 11Labs có thể có 25 tùy chọn, trong khi các nền tảng khác chỉ có 2-3. Hiệu ứng mạng lưới dữ liệu này tương tự như hiệu ứng mạng lưới của các thị trường truyền thống, nhưng được xây dựng trên khả năng của AI.
Các nhà đầu tư a16z cũng quan sát thấy một hiện tượng quan trọng: nhiều công ty AI thành công đang trải qua "chiến lược Gingerbread Man của Snap". Khái niệm này xuất phát từ một bài đăng trên blog cách đây mười năm. Quan điểm cơ bản là "bất cứ điều gì Snap có thể làm, Facebook có thể làm tốt hơn, nhưng Snap sẽ tiếp tục đưa ra cải tiến tiếp theo". Điều tương tự cũng đúng trong lĩnh vực AI. Chìa khóa nằm ở sự đổi mới liên tục và lặp lại nhanh chóng, thay vì cố gắng xây dựng một hệ thống bảo vệ một lần.
Nhưng tôi cho rằng quan sát quan trọng nhất là các nhà đầu tư a16z nhấn mạnh rằng hiệu ứng mạng lưới và phân phối cuối cùng sẽ diễn ra. Snap cũng có hiệu ứng mạng lưới trong lĩnh vực của riêng mình, với cơ sở người dùng trẻ là một góc của nền tảng nhắn tin cốt lõi. Trong các sản phẩm AI, chúng ta chưa thấy sự xuất hiện của hiệu ứng mạng lưới thực sự, chủ yếu là vì hầu hết chúng là sản phẩm sáng tạo và không có mạng xã hội vòng kín của hiệu ứng sáng tạo-tiêu thụ-mạng lưới. Nhưng một khi vòng khép kín này được hình thành, nó sẽ tạo ra một lợi thế cạnh tranh cực kỳ mạnh mẽ.
Định nghĩa lại "công việc" trong thời đại AI
Khi tôi đào sâu vào dữ liệu của các nhà đầu tư a16z , tôi nhận ra rằng chúng ta cần phải định nghĩa lại "công việc" có nghĩa là gì. Trong kỷ nguyên phần mềm truyền thống, "công việc" có nghĩa là người dùng cần phải học giao diện, ghi nhớ các bước vận hành và thích nghi với logic phần mềm. Nhưng trong kỷ nguyên AI, "công việc" thực sự là trực tiếp tạo ra kết quả và giá trị . Các nhà đầu tư A16z nhận thấy rằng các ứng dụng AI thành công nhất không phải là những ứng dụng có nhiều chức năng nhất, mà là những ứng dụng có thể hoàn thành trực tiếp nhất nhiệm vụ cho người dùng. Đây cũng là quan điểm của tôi - sản phẩm phải là vòng khép kín .
Tôi đã quan sát thấy ba thay đổi đáng kể: từ nhấn đến hội thoại, từ học đến diễn đạt, và từ quy trình đến kết quả. Người dùng không còn cần phải nhấn hàng chục nút để hoàn thành báo cáo, họ chỉ cần nói "giúp tôi phân tích xu hướng bán hàng của quý trước". Người dùng không còn cần phải học các thao tác phần mềm phức tạp, họ chỉ cần diễn đạt rõ ràng nhu cầu của mình. Người dùng không còn quan tâm đến cách phần mềm hoạt động, họ chỉ quan tâm đến việc họ có thể đạt được kết quả mong muốn hay không.
Dữ liệu từ các nhà đầu tư a16z cho thấy sự chuyển đổi này đang tạo ra giá trị kinh doanh chưa từng có. Các công ty hiểu được sự chuyển đổi này đang tăng trưởng với tốc độ mà các công ty phần mềm truyền thống không thể tưởng tượng được. Thu nhập số trung vị của các công ty AI doanh nghiệp đạt 2 triệu đô la trong năm đầu tiên và các công ty AI tiêu dùng đạt 4,2 triệu đô la. Những con số này sẽ mất 3-5 năm để đạt được trong kỷ nguyên phần mềm truyền thống.
Quan trọng hơn, các nhà đầu tư a16z đã phát hiện ra rằng tỷ lệ duy trì và mở rộng của các ứng dụng AI cao hơn nhiều so với phần mềm truyền thống. Bởi vì khi phần mềm thực sự có thể "hoạt động" cho người dùng thay vì khiến người dùng "hoạt động", người dùng sẽ tự nhiên dựa vào và tin tưởng các công cụ này hơn . Điều này giải thích tại sao người tiêu dùng sẵn sàng trả nhiều hơn 4-10 lần cho các sản phẩm AI so với phần mềm truyền thống.
Điều này có ý nghĩa gì đối với những người sáng lập
Dựa trên phân tích chuyên sâu của tôi về những xu hướng này, tôi cho rằng hoàn cảnh kinh doanh hiện tại đã đưa ra ba yêu cầu cơ bản đối với những người sáng lập. Đầu tiên là tốc độ tài trợ nhanh hơn. Dữ liệu từ các nhà đầu tư a16z cho thấy thời gian số trung vị để các công ty AI hoàn thành vòng tài trợ Series A từ khi bắt đầu có lợi nhuận là 8-9 tháng, nhanh hơn gấp đôi so với các công ty truyền thống. Điều này có nghĩa là những người sáng lập cần bắt đầu chuẩn bị tài trợ sớm hơn và chứng minh sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường nhanh hơn.
Thứ hai là sự hiểu biết mới về khoảng cách giữa "tốt" và "xuất sắc". Các nhà đầu tư A16z đã quan sát thấy rằng trong khi các tiêu chuẩn chung đang tăng lên, những công ty có hiệu suất cao nhất đang dẫn đầu với biên độ lớn. Nhiều công ty đột phá không chỉ không làm chậm tăng trưởng trong năm đầu tiên mà còn tăng tốc. Điều này cho thấy thị trường có nhu cầu rất lớn đối với các sản phẩm tuyệt vời và các nhà sáng lập nên theo đuổi các mục tiêu cao hơn. Đồng thời, điều này cũng có nghĩa là nếu bạn không tạo ra các sản phẩm thực sự tuyệt vời, thì việc cạnh tranh sẽ trở nên cực kỳ khó khăn.
Thứ ba là sự thay đổi cơ bản trong mô hình kinh doanh. Các công ty AI tiêu dùng hiện là những doanh nghiệp thực sự có lợi nhuận, thay vì phải tích lũy lượng lớn người dùng trước khi cân nhắc đến việc kiếm tiền như các sản phẩm tiêu dùng truyền thống. Điều này mang đến những cơ hội mới cho những người sáng lập, nhưng cũng đòi hỏi họ phải suy nghĩ về cách tạo ra giá trị thực ngay từ đầu, thay vì chỉ thu hút sự chú ý của người dùng.
Tôi muốn nhấn mạnh rằng tốc độ đã thay đổi từ lợi thế cạnh tranh thành rào cản gia nhập. Các nhà đầu tư NFX chỉ ra rằng đội ngũ vẫn làm việc theo tốc độ truyền thống có thể bỏ lỡ các cơ hội thị trường vì tốc độ chậm của họ, ngay cả khi sản phẩm của họ tốt. Trong thời đại mà AI không biết mệt mỏi và sẽ không ngần ngại, đội ngũ con người phải ngang bằng hoặc thậm chí vượt qua tốc độ của AI để giành chiến thắng trong cuộc cạnh tranh.
Theo góc nhìn thực tế, tôi đề xuất rằng những người sáng lập nên xem xét lại quy trình phát triển sản phẩm của họ. Mô hình "lên kế hoạch-phát triển-kiểm tra-phát hành" truyền thống quá chậm và cần phải chuyển sang chu kỳ nhanh "xây dựng-đo lường-học hỏi". Đồng thời, AI nên được sử dụng như một thành viên đội ngũ, cho phép nó đảm nhận lượng lớn công việc lặp đi lặp lại và giải phóng sự sáng tạo và phán đoán của đội ngũ con người.
Cuối cùng, tôi cho rằng những người sáng lập thành công sẽ là những người có thể đạt được tốc độ cao trong khi vẫn duy trì chất lượng cao. Đây không phải là câu hỏi hoặc/hoặc, mà là một thách thức phải được giải quyết đồng thời. Như nhà đầu tư NFX đã nói, tốc độ tăng trưởng, và sự do dự cũng tăng trưởng. Sự lựa chọn nằm trong tay người sáng lập.
Trong kỷ nguyên mới này, nếu bạn vẫn sử dụng tư duy và nhịp điệu kinh doanh truyền thống, nếu bạn vẫn đang chờ đợi "thời điểm hoàn hảo" hoặc "sản phẩm hoàn hảo", bạn có thể đã bỏ lỡ cơ hội quan trọng nhất. Kinh doanh trong kỷ nguyên AI không phải là chờ đợi, mà là hành động; không phải là sự hoàn hảo, mà là tốc độ; không phải là tránh sai lầm, mà là học hỏi và lặp lại nhanh chóng. Hãy nhớ rằng, như các nhà đầu tư NFX nhấn mạnh, trong kỷ nguyên này, tốc độ không chỉ là một lợi thế, mà là điều kiện cơ bản để tồn tại.
Suy nghĩ độ sâu của tôi về bản chất của tinh thần kinh doanh trong thời đại AI
Sau khi nghiên cứu quan điểm của những nhà đầu tư này và lượng lớn các trường hợp chuyên sâu, tôi bắt đầu nghĩ về một câu hỏi sâu sắc hơn: Những gì chúng ta đang trải qua không chỉ là một nâng cấp công nghệ, mà là một sự tái thiết cơ bản của nền văn minh kinh doanh. Thế giới kinh doanh truyền thống dựa trên sự khan hiếm - khan hiếm thời gian, khan hiếm nhân tài và khan hiếm tài nguyên, và AI đang loại bỏ một cách có hệ thống những sự khan hiếm này. Khi việc tạo nội dung, viết mã, phân tích dữ liệu và các nhiệm vụ khác từng đòi hỏi lượng lớn nhân lực và thời gian có thể được AI hoàn thành ngay lập tức, thì logic tạo ra giá trị chắc chắn sẽ thay đổi cơ bản.
Tôi nhận ra rằng trong kỷ nguyên mới này, thứ thực sự khan hiếm không còn là khả năng thực hiện, mà là khả năng phán đoán và định hướng. Bất kỳ ai cũng có thể để AI tạo ra 10.000 ý tưởng, nhưng những ai có thể xác định được ý tưởng nào thực sự có giá trị sẽ giành được lợi thế rất lớn. Bất kỳ ai cũng có thể để AI viết mã hoàn hảo, nhưng những ai có thể thiết kế kiến trúc sản phẩm phù hợp sẽ thống trị thị trường. Sự thay đổi này từ định hướng thực hiện sang định hướng hiểu biết đòi hỏi chúng ta phải suy nghĩ lại về logic của giáo dục, đào tạo và thậm chí là toàn bộ sự phát triển nghề nghiệp.
Ở cấp độ sâu hơn, tôi cho rằng chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của "nền kinh tế ý định". Trước đây, nền kinh tế của chúng ta dựa trên việc trao đổi hàng hóa và dịch vụ, và mọi người mua các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể. Nhưng trong kỷ nguyên AI, mọi người ngày càng mua kết quả và trải nghiệm. Người dùng không quan tâm mô hình AI của bạn có bao nhiêu tham số hay thuật toán của bạn phức tạp như thế nào, họ chỉ quan tâm liệu bạn có thể giúp họ đạt được kết quả họ mong muốn hay không. Sự thay đổi này từ định hướng quy trình sang định hướng kết quả sẽ định hình lại hoàn toàn mô hình kinh doanh của mọi ngành.
Tôi cũng đang nghĩ đến một câu hỏi mang tính triết lý hơn: Khi AI có thể hoàn thành ngày càng nhiều "công việc trí tuệ", thì giá trị độc đáo của con người ở đâu? Kết luận của tôi là giá trị của con người sẽ ngày càng tập trung vào ba chiều: trí tưởng tượng sáng tạo (đề xuất những khả năng chưa từng có), kết nối cảm xúc (thiết lập các mối quan hệ giữa các cá nhân chân thành) và phán đoán đạo đức (đưa ra những lựa chọn đúng đắn trong những tình huống phức tạp). Ba chiều này chính xác là những chiều khó nhất mà AI có thể sao chép hiện nay, và chúng cũng là những khả năng cần tập trung vào trong giáo dục và phát triển cá nhân trong tương lai.
Cuối cùng, tôi tin rằng chúng ta đang đứng ở thời điểm đổi mới thú vị nhất trong lịch sử loài người. Cũng giống như thời Phục hưng đã giải phóng sức sáng tạo nghệ thuật của con người và Cách mạng công nghiệp đã giải phóng năng suất của con người, cuộc cách mạng AI đang giải phóng sức sáng tạo trí tuệ của con người. Những ai có thể hiểu được bản chất của sự giải phóng này và thiết kế lại cách suy nghĩ, làm việc và thậm chí là sống theo đó sẽ có những cơ hội chưa từng có trong kỷ nguyên mới này. Những ai vẫn nghĩ về các vấn đề của kỷ nguyên mới bằng logic của kỷ nguyên cũ sẽ bị bánh xe lịch sử bỏ lại phía sau. Tốc độ không chỉ là yêu cầu để thành công mà còn là điều cần thiết cho sự tiến hóa.
