Làm thế nào để khám phá xu hướng hàng đầu của Web3? Web3Caff Research sẽ cẩn thận lọc các dự án gọi vốn Web3 được công bố gần đây và giải thích chúng. Nhìn sâu vào bản chất - hãy cùng chúng tôi khám phá ngay xu hướng thị trường.
Tác giả:ShirleyLi, Nhà nghiên cứu tại Web3Caff Research
Ảnh bìa: Logo từ dự án này, Kiểu chữ do Web3Caff Research
Số từ: Toàn bộ bài viết có 2400+ từ
Theo chính thức, vào ngày 17 tháng 6, dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Gradient Network đã thông báo hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 10 triệu đô la Mỹ. Vòng gọi vốn này do Pantera Capital và Multicoin Capital dẫn đầu, với sự tham gia của HSG (nguyên Sequoia Trung Quốc) và nhiều nhà đầu tư thiên thần có tiếng từ các lĩnh vực AI, crypto và các lĩnh vực khác.
Mặc dù công nghệ AI hiện đang phát triển rất mạnh mẽ, nhưng những vấn đề ẩn chứa phía sau ngày càng trở nên rõ ràng: Dữ liệu, API và quyền truy cập mà AI Agent sử dụng đều do nền tảng kiểm soát; AI Agent hiện tại cần phụ thuộc vào các tài nguyên tỷ lệ băm tập trung quy mô lớn; các mô hình thuật toán, đường đi tối ưu hóa của AI Agent không minh bạch, khó có thể xác minh hoặc cải thiện từ bên ngoài; dữ liệu mà AI Agent sử dụng có vấn đề về bản quyền, v.v. Để giải quyết những vấn đề này, các nhà phát triển đã liên tục khám phá nhiều phương thức khác nhau, chẳng hạn như xây dựng thị trường GPU phi tập trung, thị trường phản hồi AI phi tập trung, giới thiệu giải pháp bản quyền AI, v.v., nhằm tối ưu hóa cơ sở hạ tầng AI theo cách mở và minh bạch hơn. Còn Gradient Network vừa thông báo gọi vốn lần này hy vọng tiến xa hơn nữa, có thể xây dựng lại AI Stack từ gốc, để tạo ra một mạng cơ sở hạ tầng phi tập trung được thiết kế riêng để chạy các AI Agent.
Mục tiêu của Gradient Network là hoàn thành việc chạy, điều phối, suy luận và giao tiếp dữ liệu AI trong mạng phân tán, xây dựng một môi trường chạy AI mở, chủ quyền và đáng tin cậy. Để đạt được mục tiêu này, Gradient Network dự định bắt tay vào từ ba khía cạnh: tính toán, truyền thông và suy luận, để AI Agent không còn phải phụ thuộc vào các nền tảng tập trung. Hiện tại, Gradient Network đã giới thiệu hai khối xây dựng cơ bản: động cơ truyền tải dữ liệu Lattica và động cơ suy luận Parallax.
