Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Ảo tưởng của sự khôn ngoan sự việc sau của con người rất mạnh mẽ. Nếu không bị thế giới thực tế đánh đòn hai ba chục năm, nếu không nghiêm túc bước từng bước phân tích lại các sai lầm mình đã mắc phải, sẽ một cách chân thành và nhẹ dạ mà nghĩ rằng mình có thể dễ dàng nắm bắt cơ hội cổ phiếu tăng mười lần, trăm lần trong tương lai. Nhưng khi cơ hội thực sự đến, hoặc không nắm bắt được; hoặc nắm bắt được nhưng chạy ngay khi kiếm được chút tiền; hoặc bị cơ hội sai lầm dẫn dụ, bắt đầu kiếm chút tiền, rồi nhanh chóng rơi vào hố lớn, lỗ vốn nhiều hơn. Điều này giống như những người không tìm hiểu kỹ, nhìn thấy sách sử bị thay đổi hoàn toàn, nhẹ dạ cho rằng người xưa đều là ngốc, bản thân lên sân khấu chắc chắn sẽ chiếm lĩnh góc nhìn của Chúa, nghe theo lời khuyên, kính trọng người hiền, kiên trì bất khuất, dũng mãnh phi thường. Kết quả vừa ra tay đã thất bại hoàn toàn, thân bại danh liệt. Nghiêm túc, việc phân tích lại một cách trung thực với kiến thức nên được thực hiện như sau: Hỏi AI: Tại sao một cổ phiếu hoặc tài sản nào đó lại bị đánh giá thấp nghiêm trọng bởi đại chúng trong một năm nào đó (do đó dẫn đến mức tăng trưởng gấp chục lần sau này)? Khi AI liệt kê chi tiết một số nguyên nhân cụ thể bị đánh giá thấp vào thời điểm đó, sau đó tiếp tục hỏi: Liệu với thông tin tôi có được, tôi có thể nhìn xa hơn người khác không? Tôi thu thập loại thông tin nào có thể giúp tôi nhìn xa hơn người khác? Tôi ở đâu (trước đây chưa từng nhận thức) có thể hiệu quả thu thập được thông tin như vậy, từ đó đưa ra kết luận có độ tin cậy cao? Giá cổ phiếu của công ty này đã từng sụp đổ mạnh vào tháng nào năm nào, bối cảnh và nguyên nhân trực tiếp là gì? Trong tình huống đó, liệu tôi có bán tháo do hoảng loạn không? Làm thế nào để điều chỉnh mô hình tư duy, góc nhìn vấn đề và kênh thông tin để tránh bị cuốn theo sự hoảng loạn? Vân vân. Sau khi hỏi năm đến mười câu hỏi, hoặc cuối cùng sẽ thừa nhận: Cơ hội này, với điều kiện lúc đó quả thực không thể nắm bắt. Hoặc nhận được lời khuyên rõ ràng và hiệu quả, giúp bản thân nhạy cảm hơn với một số hoàn cảnh cụ thể, loại thông tin cụ thể trước đây bỏ qua, để đưa ra dự đoán có độ tin cậy cao và vượt trội hơn. Việc thu thập và phân tích thông tin hiệu quả sẽ nhẹ nhàng hơn ít nhất một bậc so với việc làm việc chăm chỉ, và một số phương pháp luận có thể được áp dụng cho các ngành khác.

Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận