Tóm lại
- Có gần ~300K giao dịch Loại 3 (t3tx) trong tháng đầu tiên (7K kỷ nguyên) sau Pectra.
- Chúng đến từ khoảng 85 người gửi khác nhau, trong đó 25 người gửi nhiều nhất chiếm hơn 93% trong số đó.
- Khoảng 84% t3tx có ít nhất hai khe khoảng cách với t3tx tiếp theo từ cùng một người gửi.
Giới thiệu
Hệ sinh thái Ethereum đã trải qua những tiến bộ đáng kể trong các giải pháp về tính khả dụng của dữ liệu cho các bản tổng hợp Lớp 2. Một cải tiến quan trọng là các giao dịch Loại 3 (t3tx), được giới thiệu bởi Đề xuất cải tiến Ethereum (EIP)‑4844 như một phần của bản nâng cấp Deneb-Cancun vào tháng 3 năm 2024. Các giao dịch này mang theo "blobs" — các đối tượng nhị phân lớn tạm thời (~128 KB mỗi đối tượng) được lớp Consensus nắm giữ trong khoảng 4.096 kỷ nguyên (~18 ngày). Blobs không thể truy cập được bằng mã Máy ảo Ethereum (EVM) , nhưng các hợp đồng có thể tham chiếu đến chúng thông qua các cam kết Hash được mã hóa BLOBHASH và KZG, cho phép một cơ chế bằng chứng về tính khả dụng an toàn nhưng nhẹ.
Blobs đóng vai trò là kho lưu trữ ngắn hạn cho các lô giao dịch rollup, tách biệt việc sử dụng dữ liệu nặng khỏi lớp thực thi. T3tx đóng gói các blob này, nhúng chúng vào các khối mà không làm tắc nghẽn kho lưu trữ Ethereum dài hạn. Một thị trường phí mới (blob gas) khuyến khích sử dụng blob hiệu quả.
Mỗi Block Ethereum ban đầu nhắm mục tiêu đến 3 blob (tối đa 6). Dựa trên Đề xuất cải tiến Ethereum (EIP)‑4844, bản nâng cấp Pectra (Prague + Electra) đã được triển khai vào ngày 7 tháng 5 năm 2025 (10:05:11 UTC, kỷ nguyên 364 032), tạo nên làn sóng nâng cấp Ethereum rộng rãi nhất kể từ khi Hợp nhất với 11 EIP. Trọng tâm của Pectra là Đề xuất cải tiến Ethereum (EIP)‑7691 , giúp tăng gấp đôi dung lượng blob—nâng mục tiêu từ 3 → 6 và tối đa từ 6 → 9 cho mỗi Block. Việc tăng gấp đôi dung lượng của Pectra đảm bảo nhiều không gian blob hơn cho mỗi Block, giảm tắc nghẽn, làm phẳng các đợt tăng đột biến phí và cung cấp các đợt tăng đột biến giúp tăng đáng kể Xuất lượng.
Động lực của nghiên cứu này
Việc giới thiệu t3tx trong Ethereum thông qua Đề xuất cải tiến Ethereum (EIP)‑4844 và việc mở rộng dung lượng tiếp theo theo bản nâng cấp Pectra đánh dấu một bước tiến đáng kể hướng tới tính khả dụng của dữ liệu có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí cho các bản tổng hợp Lớp 2 (L2). Trong khi phần lớn các cuộc thảo luận tập trung vào tác động của các khối dữ liệu lên Xuất lượng và kinh tế gas , một khía cạnh quan trọng không kém vẫn chưa được khám phá: sự phân phối theo thời gian và cấu trúc của t3tx trên các khối và khe, đặc biệt là từ góc độ của các thiết kế phân mảnh mempool mới nổi.
Trong nghiên cứu trước đây , chúng tôi đã khám phá phân mảnh mempool — một giải pháp được đề xuất để song song hóa quá trình xử lý giao dịch trên nhiều phân mảnh. Điều này có thể bị ảnh hưởng bởi hành vi của những người gửi tần suất cao. Cụ thể, hành vi xử lý hàng loạt của các tác nhân cơ sở hạ tầng (ví dụ: trình sắp xếp rollup và trình gửi blob) có thể ảnh hưởng đến khả năng các giao dịch từ cùng một người gửi sẽ đến cùng một hoặc các khe lân cận.
Nghiên cứu này nhằm mục đích lấp đầy khoảng trống đó bằng cách tiến hành phân tích khoảng cách khe giữa các t3tx liên tiếp, sử dụng dữ liệu sau Pectra trong một tháng (Epochs 364033–371032). Bằng cách định lượng tần suất t3tx được đăng liên tiếp chặt chẽ, chúng tôi đánh giá:
- Sự phổ biến của việc đăng bài liên tiếp bởi những người gửi cơ sở hạ tầng lớn (ví dụ: Coinbase, Taiko, Arbitrum).
- Khả năng xảy ra xung đột giao dịch giữa các bên gửi.
- Những hàm ý đối với kiến trúc mempool trong tương lai, sự lan truyền blob và chính sách bao gồm Block .
Phương pháp luận
Để đánh giá hành vi của t3tx sau khi nâng cấp Pectra, chúng tôi phân tích hoạt động của mạng chính Ethereum trong một khoảng thời gian cố định một tháng sau khi nâng cấp.
- Kỷ nguyên bắt đầu : 364033 (7 tháng 5 năm 2025 — kỷ nguyên đầu tiên sau khi kích hoạt Pectra)
- Kết thúc kỷ nguyên : 371032 (7 tháng 6 năm 2025)
- Tổng số kỷ nguyên được phân tích : 7.000
- Tổng số t3tx quan sát được : 295.170
- Người gửi duy nhất được xác định : 85
- Tỷ lệ đăng bài trung bình : ~1,3 t3tx cho mỗi slot
Trọng tâm chính của chúng tôi là phân tích khoảng cách khe cùng người gửi — đo số khe giữa các t3tx liên tiếp từ cùng một người gửi. Chúng tôi định nghĩa:
Chúng tôi định nghĩa khoảng cách khe như sau:
trong đó \text{slot}_i slot i là slot của t3tx của người gửi, và \text{slot}_{i-1} slot i − 1 là slot của t3tx trước đó của cùng người gửi. Để tính toán điều này, trước tiên chúng ta nhóm tất cả t3tx theo người gửi, sắp xếp chúng theo slot trong mỗi nhóm, sau đó tính toán sự khác biệt giữa các slot liên tiếp. Số liệu này cho phép chúng ta đo lường mức độ gần nhau về thời gian mà người gửi đang gửi t3tx. Khoảng cách slot nhỏ hơn cho thấy khả năng các giao dịch cản trở nhau cao hơn nếu chúng rơi vào các mảnh khác nhau.
Mọi phân tích đều được thực hiện bằng cách sử dụng Dữ liệu Xatu có sẵn công khai.
Sự đánh giá
Top 10 t3tx Senders Phân phối
Chúng tôi đã phân tích sự phân bố của t3tx trên tất cả 85 địa chỉ người gửi duy nhất được quan sát trong khoảng thời gian một tháng sau khi dùng Pectra.
Biểu đồ tròn bên dưới cung cấp sự phân tích trực quan về t3tx trên 10 người gửi hoạt động tích cực nhất trong khoảng thời gian một tháng sau khi nâng cấp Pectra. Mỗi lát cắt biểu thị phần trăm tổng số t3tx do một người gửi cụ thể gửi. Phân khúc Khác (màu nâu) bao gồm tất cả 75+ người gửi duy nhất còn lại mà riêng lẻ không đóng góp đáng kể vào tổng khối lượng giao dịch. Tổng cộng, họ chiếm 16% tổng số t3tx. Chỉ riêng 3 người gửi hàng đầu (Base1, WorldChain và Taiko1) đã chiếm ~56,6% tổng số t3tx.
10 người gửi hàng đầu thống trị bối cảnh này là:
| Địa chỉ người gửi | Liên kết | Số lượng giao dịch đã gửi |
|---|---|---|
0x5050F69a9786F081509234F1a7F4684b5E5b76C9 | Base (Coinbase) – Người gửi hàng loạt | 99.994 |
0xdBBE3D8c2d2b22A2611c5A94A9a12C2fCD49Eb29 | World Chuỗi (METIS) – Người nộp hàng loạt | 39.032 |
0x000000633b68f5D8D3a86593ebB815b4663BCBe0 | Taiko – Người đề xuất LabProver | 28,105 |
0xC1b634853Cb333D3aD8663715b08f41A3Aec47cc | Arbitrum – Nút cơ sở hạ tầng | 25.525 |
0x41F2F55571f9e8e3Ba511Adc48879Bd67626A2b6 | Taiko – Nút cơ sở hạ tầng | 21.490 |
0xC94C243f8fb37223F3EB2f7961F7072602A51B8B | Metal – Cam kết Người gửi Blob | 10.918 |
0x6887246668a3b87F54DeB3b94Ba47a6f63F32985 | Optimism – Trình tự | 7,152 |
0x2F60A5184c63ca94f82a27100643DbAbe4F3f7Fd | Unichain – Trình sắp xếp | 6.460 |
0x7A853a6480F4D7dB79AE91c16c960dBbB6710d25 | Taiko – Người chứng minh | 5,213 |
0xFBC0dcd6c3518cB529bC1B585dB992A7d40005fa | Cơ sở – Người gửi hàng loạt | 3,905 |
Phân bố t3tx trên người gửi:
- Top 10 người gửi gửi 84% tổng số t3tx
- Top 25 người gửi gửi 93% tổng số t3tx
- Top 50 người gửi gửi 98,16% tổng số t3tx
Phân tích khoảng cách khe
Để duy trì sự liên quan, chúng tôi giới hạn phân tích của mình ở khoảng cách khe ≤ 320. Ngưỡng này được chọn dựa trên thực tế rằng:
- Mỗi kỷ nguyên kéo dài 32 ô (~6,4 phút).
- Khoảng cách khe 320 tương ứng với 10 kỷ nguyên đầy đủ hoặc khoảng 64 phút .
- Các giao dịch được thực hiện cách nhau hơn một giờ khó có thể gây trở ngại cho nhau.
Biểu đồ histogram xếp chồng bên dưới minh họa sự phân bố tần suất của khoảng cách khe giữa các t3tx liên tiếp do cùng một người gửi gửi. Mỗi phân đoạn màu trong biểu đồ histogram biểu thị một người gửi khối lượng lớn cụ thể trong số mười người gửi hàng đầu. Trục x biểu thị khoảng cách khe giữa t3tx từ cùng một người gửi, trong khi trục y biểu thị tần suất xảy ra của những khoảng cách đó. Dữ liệu cho thấy độ lệch rõ rệt về phía khoảng cách khe Short và tần suất giảm theo cấp số nhân (lưu ý thang logarit của trục y) sau đó khi khoảng cách khe tăng lên.
10 người gửi hàng đầu chỉ chiếm 84% tổng số t3tx. Để có được bức tranh rộng hơn, chúng ta hãy xem khoảng cách khe tổng hợp của 25 người gửi hàng đầu trong hình bên dưới. Trục x biểu thị số khe ngăn cách hai t3tx liên tiếp của cùng một người gửi và trục y biểu thị tần suất xảy ra của mỗi khoảng cách khe trên toàn bộ tập dữ liệu. Phân phối cho thấy một đỉnh rõ ràng ở các khoảng cách khe rất nhỏ, làm nổi bật rằng nhiều người gửi hàng đầu thường xuyên gửi giao dịch liên tiếp. Khi khoảng cách khe tăng lên, tần suất giảm dần nhưng không biến mất, với những biến động đáng chú ý và một số đột biến nhỏ.
Mở rộng phân tích để bao gồm 50 người gửi hàng đầu cung cấp góc nhìn rộng hơn. Hình dạng tổng thể tương tự như phân phối khoảng cách khe 25 người gửi hàng đầu, với cụm chiếm ưu thế ở khoảng cách khe thấp và giảm dần.
Biểu đồ bên dưới cho thấy khoảng cách khe cắm cho tất cả người gửi kết hợp. Phân phối là như nhau về tổng thể, nhưng chúng tôi nhận thấy một số đỉnh đáng kể gần khe cắm 75, 150 và 300 (tức là lần lượt là 15, 30 và 60 phút), điều này có thể cho thấy một số cuộn cố gắng duy trì nhịp độ xác định khi gửi dữ liệu đến L1.
Trong khi biểu đồ histogram rất hữu ích để hình dung phân phối chi tiết, thì rất khó để có được tầm nhìn rõ ràng về tỷ lệ thực. Do đó, chúng tôi vẽ biểu đồ hình tròn bên dưới, biểu đồ này cho thấy phân phối khoảng cách khe cho tất cả người gửi và tất cả t3tx, bao gồm cả những người có khoảng cách trên 10 kỷ nguyên. Chúng tôi chia chúng thành bốn loại tùy thuộc vào khoảng cách N giữa các t3tx liên tiếp từ cùng một người gửi, trong đó N có thể lấy các giá trị sau:
- T3tx tiếp theo được bao gồm trong cùng một khe hoặc khe tiếp theo (Màu xanh lá cây)
- T3tx tiếp theo được bao gồm trong 32 ô tiếp theo (Màu cam)
- T3tx tiếp theo được bao gồm trong khoảng từ 1 đến 10 kỷ nguyên sau đó (Màu tím)
- Tiếp theo t3tx bao gồm hơn 10 kỷ nguyên sau đó (Màu hồng)
Chúng ta có thể quan sát thấy rằng chỉ có khoảng 15% t3tx đến trong cùng một khe hoặc khe tiếp theo — hầu hết đều phân tán nhiều hơn. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh của mempool phân mảnh, trong đó mỗi nút chỉ quan sát một tập hợp con của tất cả t3tx, thường được xác định bởi ID nút. Nếu hai t3tx rất gần nhau từ cùng một người gửi nằm trong các phân mảnh khác nhau, thì một Block Producer có khả năng hiển thị Mảnh hạn chế có thể gặp sự cố khi bao gồm một trong những t3tx đó nếu t3tx trước đó nằm trong một phân Mảnh khác. Điều này có thể gây ra sự chậm trễ trong việc đưa blob vào, điều này không mong muốn. Từ nghiên cứu này, chúng ta có thể kết luận rằng chỉ có khoảng 15% t3tx từ cùng một người gửi nằm trong cùng một khe hoặc khe tiếp theo ngay lập tức. Trong khi 85% t3tx còn lại được phân tán đủ để không Block lẫn nhau trong trường hợp mempool phân mảnh theo chiều ngang dựa trên Hash t3tx.
Phần kết luận
Khi Ethereum tiếp tục phát triển thành một blockchain có khả năng mở rộng và mô-đun hơn, việc phân tích các mẫu đăng bài của t3tx sẽ vẫn là chìa khóa để tối ưu hóa Xuất lượng dữ liệu, giảm thiểu tranh chấp và thiết kế các chiến lược truyền bá giao dịch linh hoạt.
Phân tích này về dữ liệu t3tx sau Pectra trong một tháng cho thấy những hiểu biết sâu sắc về hành vi của các đợt rollup và nó có ý nghĩa quan trọng đối với lộ trình mở rộng quy mô của Ethereum. T3tx đã kích hoạt một lớp dữ liệu khả dụng thông lượng cao cho các đợt rollup. Điều thú vị là chỉ có khoảng 15% các giao dịch liên tiếp từ cùng một người gửi xảy ra trong một khe duy nhất của nhau. Điều này cho thấy rằng, mặc dù có một số hành vi xử lý theo lô — đặc biệt là giữa các tác nhân cơ sở hạ tầng lớn — nhưng hầu hết các t3tx vẫn bị phân tán theo thời gian. Sự phân tán này có ý nghĩa quan trọng về mặt kiến trúc.
Trong các thiết kế mempool phân mảnh mới nổi, trong đó mỗi nút chỉ quan sát một phần của nhóm giao dịch, các giao dịch được tính thời gian gần nhau từ cùng một người gửi nằm trong các phân mảnh khác nhau có thể gây ra các vấn đề về bao gồm t3tx. Nếu người đề xuất Block chỉ nhìn thấy giao dịch sau mà không truy cập vào giao dịch trước đó, việc bao gồm blob có thể bị trì hoãn. Rủi ro này thấp do tần suất thấp của các giao dịch được phân bổ chặt chẽ như vậy.
Ngoài ra, điều quan trọng là phải tính đến việc một phần lớn các tổ chức staker có thể chạy nhiều trình xác thực cho mỗi nút và tải xuống tất cả các mảnh vỡ duy trì tầm nhìn đầy đủ về blobpool. Một điểm quan trọng khác cần lưu ý là các rollup có khả năng "khai thác" t3tx liên tiếp của chúng để chúng nằm trong cùng một Mảnh.
