Tác giả: Nhóm Nghiên cứu Oak Grove Ventures
Tổng quan bài viết
Với sự hội nhập sâu sắc giữa hệ sinh thái Web3 và công nghệ trí tuệ nhân tạo, lĩnh vực thanh toán crypto đang trải qua sự chuyển đổi mô hình từ thuộc tính công cụ sang hỗ trợ hệ sinh thái. Báo cáo này tập trung vào hướng tiên phong của "thanh toán crypto + AI", thông qua việc phân tích ba trường hợp của Crossmints giải quyết khó khăn của Boba Guys, giao thức thanh toán crypto do AEON xây dựng cho các tác nhân AI, và sự hợp tác giữa Gaia Network và MoonPay, để làm rõ việc tích hợp công nghệ đã tái cấu trúc quy trình thanh toán, khuyến khích người dùng và mô hình tương tác hệ sinh thái như thế nào.
Trọng tâm của sự hội nhập công nghệ là: AI trao quyền cho hệ thống thanh toán khả năng ra quyết định động, blockchain cung cấp môi trường thực thi đáng tin cậy cho các tác nhân AI, tạo thành một vòng khép kín "dữ liệu trên chuỗi - xử lý thông minh - luồng giá trị". Theo dữ liệu dự báo của MarketsandMarkets, quy mô thị trường tác nhân AI dự kiến sẽ tăng từ 5,1 tỷ đô la vào năm 2024 lên 47,1 tỷ đô la vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm đạt 44,8%, và thanh toán crypto như một phương tiện mang giá trị, đang định hình lại mô hình tương tác người dùng Web3 - chuyển đổi số của các kịch bản truyền thống đang được đẩy nhanh bằng "thanh toán tiền điện tử + bộ não kinh tế AI".
Xu hướng này càng chứng minh rằng sự phối hợp công nghệ đang phá vỡ rào cản trên và dưới chuỗi, cung cấp một con đường chuyển đổi có thể nhân rộng cho các lĩnh vực như DeFi, bán lẻ: lấy người dùng làm trung tâm, sử dụng thanh toán crypto để kết nối giá trị dữ liệu, nhờ AI để đạt được sự phối hợp thông minh giữa tài sản và hành vi, thúc đẩy internet giá trị từ khái niệm tiến tới điểm giới hạn của ứng dụng quy mô.
Định tuyến thông minh đa chuỗi: Động thái lựa chọn đường thanh toán tối ưu dựa trên phí giao dịch và tắc nghẽn mạng theo thời gian thực, nâng cao hiệu quả giao dịch.
Kiến trúc này giúp các AI Agent không còn bị giới hạn trong việc xử lý và đề xuất thông tin, mà còn có thể thực sự thực hiện các hành vi kinh doanh, mở rộng tính tự trị và hiệu quả phối hợp cao hơn cho các kịch bản Web3.
2.2.2 Ứng dụng và tích hợp hệ sinh thái
Từ năm 2024, AEON đã khởi động lộ trình "AI Payment as IT Foundation", mở rộng ứng dụng sang nhiều quốc gia và môi trường hệ sinh thái:
Mở rộng kịch bản ngoại tuyến: AEON đã triển khai hệ thống thanh toán quét mã tại Việt Nam và các khu vực Đông Nam Á, AI Agent có thể tự động hoàn thành toàn bộ quy trình quét mã, chuyển đổi và thanh toán.
Kết nối hệ sinh thái token: AEON hỗ trợ nhiều loại tài sản crypto gốc tham gia thanh toán, đã kết nối hơn 10.000 thương nhân, bao gồm tiêu dùng điện tử, dịch vụ đời sống, nội dung số và các ứng dụng hàng ngày khác.
Phối hợp Agent-to-Agent: AEON còn hỗ trợ mô-đun đa tác nhân hợp tác, như mô hình thực thi thông minh "Tác nhân thông tin tạo đơn hàng - Tác nhân thanh toán hoàn tất thanh toán".
2.2.3 Sơ đồ: Logic tích hợp quy trình AI và thanh toán
Hai hình dưới đây thể hiện đường dẫn gọi AI Agent của AEON Pay trong thực tế sử dụng, cùng các chi tiết tương tác kỹ thuật.
Hình 1: Quy trình chuẩn gọi AI Agent của AEON Pay
Lệnh người dùng được AI Agent phân tích, sau đó phát động thao tác thanh toán thông qua AEON Pay SDK hoặc API, hệ thống hoàn tất việc thực thi trên chuỗi và phản hồi kết quả cho người dùng và tác nhân, tạo thành vòng khép kín.
Hình 2: Biểu đồ tuần tự tương tác giữa AI Agent + AEON Pay
Thể hiện chuỗi tương tác hoàn chỉnh từ "Người dùng → AI → AEON → Thương nhân". Nhiệm vụ bắt đầu từ ngôn ngữ tự nhiên, trải qua năm giai đoạn: phân tích tác nhân, tạo đơn hàng, xác nhận thanh toán, khấu trừ trên chuỗi, phản hồi trạng thái, hoàn thành nhiệm vụ thanh toán tự động.
(Phần còn lại của bản dịch tương tự, tuân thủ các nguyên tắc dịch như trên)
