Tác giả: Haotian
Sau khi xem xét một số dự án phổ biến trong lĩnh vực Crypto+AI trong tháng qua, chúng tôi đã tìm thấy ba thay đổi đáng kể về xu hướng, kèm theo phần giới thiệu và bình luận ngắn gọn về các dự án:
1) Lộ trình công nghệ của dự án thực tế hơn và bắt đầu tập trung vào dữ liệu hiệu suất thay vì gói khái niệm thuần túy;
2) Các kịch bản phân đoạn theo chiều dọc đã trở thành trọng tâm của sự mở rộng và AI chung đã nhường chỗ cho AI chuyên biệt;
3) Vốn chú trọng hơn vào việc xác minh mô hình kinh doanh và các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn;
Đính kèm: Giới thiệu dự án, phân tích điểm nổi bật, nhận xét cá nhân:
1. @yupp_ai
Giới thiệu dự án: Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung , đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 33 triệu đô la vào tháng 6, do a16z dẫn đầu và được Jeff Dean đồng đầu tư.
Điểm nổi bật: Áp dụng ưu điểm của đánh giá chủ quan của con người vào những hạn chế của đánh giá AI. Với hơn 500 mô hình lớn được ghi nhận thông qua hình thức huy động vốn cộng đồng, phản hồi của người dùng có thể được đổi thành tiền mặt (1000 điểm = 1 USD), điều này đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu và tạo ra dòng tiền thực sự.
Nhận xét cá nhân: Các dự án có mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng không phải là những mô hình đốt tiền thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn các đơn hàng gian lận là một thách thức lớn, và thuật toán chống tấn công Phù thủy cần được tối ưu hóa liên tục. Tuy nhiên, xét về quy mô tài trợ 33 triệu đô la Mỹ, Capital rõ ràng đánh giá cao các dự án có xác minh tiền tệ.
2. @Gradient_HQ
Giới thiệu dự án: Mạng máy tính AI phi tập trung, đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 10 triệu đô la vào tháng 6, do Pantera Capital và Multicoin Capital dẫn đầu.
Điểm nổi bật: Dựa trên plug-in trình duyệt Sentry Nodes, thị trường Solana DePIN đã đạt được sự đồng thuận nhất định. Đội ngũ đến từ Helium và các công ty khác. Giao thức truyền dữ liệu Lattica và công cụ suy luận Parallax mới ra mắt đã có những bước tiến đáng kể trong điện toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ tới 40% và hỗ trợ truy cập thiết bị không đồng nhất.
Nhận xét cá nhân: Hướng đi này đúng đắn và đang bị mắc kẹt trong xu hướng bản địa hóa AI. Tuy nhiên, hiệu quả xử lý nhiệm vụ phức tạp vẫn tốt hơn so với các nền tảng tập trung, và tính ổn định của nút biên vẫn còn là một vấn đề. Tuy nhiên, điện toán biên là một nhu cầu mới được tạo ra bởi web2AI và cũng là lợi thế của nền tảng phân tán web3AI. Chúng tôi lạc quan về việc triển khai các sản phẩm cụ thể với hiệu suất thực tế.
3. @PublicAI_
Giới thiệu dự án: Một nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung , khích lệ người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu trong nhiều lĩnh vực (y tế, xe tự hành, giọng nói, v.v.) thông qua token . Dự án đã tích lũy được thu nhập hơn 14 triệu đô la Mỹ và thiết lập một mạng lưới hàng triệu người đóng góp dữ liệu.
Điểm nổi bật: Về mặt kỹ thuật, tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ điện toán riêng tư Amazon Nitro Enclaves để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Điều thú vị hơn là sự ra mắt của thiết bị thu sóng não HeadCap, có thể được coi là một sự mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế cũng được thiết kế tốt. Người dùng có thể nhận được 16 đô la + 500.000 điểm cho 10 giờ chú thích bằng giọng nói, và chi phí dịch vụ dữ liệu đăng ký doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Nhận xét cá nhân: Tôi cảm thấy giá trị lớn nhất của dự án này là nó đáp ứng được nhu cầu thực tế của việc chú thích dữ liệu AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực như chăm sóc y tế và lái xe tự hành, vốn có yêu cầu rất cao về chất lượng và khả năng tuân thủ dữ liệu. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn một chút so với 10% của các nền tảng truyền thống, và sự dao động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Giao diện não-máy tính có rất nhiều tiềm năng để phát triển, nhưng việc triển khai cũng gặp nhiều khó khăn.
4. @sparkchainai
Giới thiệu dự án: Solana là một mạng lưới tỷ lệ băm phân tán trên Chuỗi . Dự án đã hoàn tất khoản tài trợ 10,8 triệu đô la Mỹ vào tháng 6, do OakStone Ventures dẫn đầu.
Điểm nổi bật: Nó tổng hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy luận các mô hình lớn như Llama3-405B và có chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa khá thú vị, trực tiếp biến những người đóng góp tỷ lệ băm thành các bên liên quan, đồng thời có thể khích lệ nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Nhận xét cá nhân: Đây là mô hình "tổng hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic là hợp lý. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác minh Chuỗi chéo 15% thực sự hơi cao, và tính ổn định kỹ thuật cần được cải thiện hơn nữa. Tuy nhiên, nó có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D không yêu cầu hiệu suất thời gian thực cao. Điều quan trọng là liệu tỷ lệ lỗi có thể giảm được hay không, nếu không, ngay cả mô hình kinh doanh tốt nhất cũng sẽ bị kéo xuống bởi các vấn đề kỹ thuật.
5. @olaxbt_terminal
Hồ sơ dự án: Nền tảng giao dịch crypto tần suất cao do AI điều khiển, đã hoàn thành vòng hạt giống trị giá 3,38 triệu đô la vào tháng 6, @ambergroup_io
Nhà đầu tư chính.
Điểm nổi bật: Công nghệ MCP có thể tối ưu hóa đường dẫn giao dịch một cách linh hoạt, giảm thiểu trượt giá và cải thiện hiệu suất lên 30%. Đáp ứng xu hướng #AgentFi, công nghệ này có thể được coi là điểm đột phá trong phân khúc giao dịch định lượng DeFi còn khá trống trải, đáp ứng nhu cầu thị trường.
Nhận xét cá nhân: Hướng đi này rất tốt, và DeFi cần các công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, cặp giao dịch độ trễ và độ chính xác, và sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi Chuỗi cần được xác minh. Ngoài ra, các cuộc tấn công MEV là một rủi ro lớn, và các biện pháp bảo vệ kỹ thuật phải được cập nhật thường xuyên.
