Nếu bạn không sử dụng AI, người khác sẽ thay thế bạn.
Tôi nghĩ chúng ta đều khá chắc chắn về điều này.
Khi ánh đèn chiếu xuống bục phát biểu, CEO NVIDIA Huang Renxun đã sử dụng lời cảnh báo công khai này để định hướng cho hội nghị chuyên đề "Chiến thắng cuộc đua AI" vào mùa hè năm 2025. Từ việc làm đến cơ sở hạ tầng, từ chính sách của Trump đến lệnh cấm xuất khẩu chip, Huang Renxun đã phân tích công nghệ phức tạp và địa chính trị thành một lộ trình dễ hiểu, không chỉ thể hiện chiến lược doanh nghiệp tỷ lệ băm mà còn nói về tình hình hiện tại của dòng vốn toàn cầu.
Hoàng Nhân Huân nhắc nhở: AI tàn nhẫn với việc làm
Đối diện câu hỏi cũ rích về việc liệu AI có xóa sổ việc làm hay không, Huang Renxun đã thu hẹp câu trả lời xuống còn 100% việc làm sẽ bị chuyển đổi. Ông gọi AI là "công cụ cân bằng công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử", và ngay cả khi bạn không có bối cảnh lập trình, AI vẫn có thể dạy bạn cách viết chương trình và thiết kế.
Bên trong NVIDIA, mọi kỹ sư đều sử dụng AI để hỗ trợ, nhưng khối lượng công việc thậm chí còn lớn hơn bởi vì sau khi sự đơn điệu và tầm thường bị loại bỏ, sự sáng tạo và thử nghiệm sẽ xuất hiện. Ông ước tính sơ bộ rằng AI sẽ tự động hóa khoảng một nửa nhiệm vụ hàng ngày, nhưng đồng thời mở rộng ảnh hưởng của con người và tạo ra nhiều việc làm mới hơn. Lập luận "cải tiến chứ không phải thay thế" này nghe có vẻ lạc quan, nhưng lại rất nguy hiểm.
Hoàng Nhân Huân kết luận:
“Nếu bạn không sử dụng AI, bạn sẽ bị thay thế bởi người khác sử dụng.”
Ý của ông là thúc giục các công ty và cá nhân bắt kịp tốc độ thâm nhập của AI càng sớm càng tốt, nếu không mọi Chuỗi sự nghiệp sẽ bị xáo trộn.
Trí tưởng tượng công nghiệp của Nhà máy AI
Để hiện thực hóa trí tưởng tượng AI, cần có một "nhà máy AI" mới bao gồm điện, trung tâm dữ liệu và mạng tốc độ cao. Huang Renxun ước tính đây sẽ là một "thị trường nghìn tỷ đô la", và chìa khóa nằm ở siêu chip NVIDIA GB200 Grace Blackwell: hiệu suất suy luận cao gấp 30 lần so với thế hệ trước, và có thể được tăng tốc thông qua việc lặp lại phần mềm; thông qua hệ sinh thái CUDA và các giải pháp tích hợp dọc, NVIDIA không còn chỉ bán chip, mà còn cung cấp một nền tảng đầu cuối để củng cố sự gắn bó của khách hàng.
Hoàng Nhân Huân cũng đề xuất khái niệm "AI vật lý": trong tương lai, tất cả các công ty công nghiệp sẽ vận hành đồng thời các nhà máy truyền thống và nhà máy AI, chẳng hạn như Tesla, sử dụng mô hình AI để tối ưu hóa dây chuyền sản xuất và thậm chí cả xe tự lái trong quá trình sản xuất ô tô. Khi tất cả các vật thể chuyển động được kết nối với AI, sự phân công lao động cũ sẽ được viết lại, và bất kỳ ai có thể xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu và tỷ lệ băm trước sẽ chiếm ưu thế trong thập kỷ tới.
Ca ngợi Trump và thảo luận về cuộc đối đầu AI giữa Mỹ và Trung Quốc
Địa chính trị cũng là một chủ đề thảo luận khác. Hoàng Nhân Huân hiếm khi công khai khen ngợi Trump vì "đã nắm bắt được tầm quan trọng của AI và năng lượng ngay trong ngày đầu nhậm chức" và hoàn toàn đồng tình với giọng điệu chính sách của Trump, ủng hộ việc tái công nghiệp hóa và sản xuất công nghệ cao trong nước tại Hoa Kỳ. Hoàng Nhân Huân ước tính ngành công nghiệp AI trong nước của Hoa Kỳ dự kiến sẽ tăng thêm hàng nghìn tỷ đô la giá trị sản lượng trong bốn năm tới, và nhấn mạnh rằng "không có năng lượng, sẽ không có ngành công nghiệp mới", một tín hiệu cho thấy cơn khát năng lượng.
Việc Mỹ kiểm soát xuất khẩu chip sang Trung Quốc đã đặt ngành công nghiệp này vào thế khó. Ông Huang Renxun cho rằng việc hạn chế toàn diện việc xuất khẩu chip sẽ "phản tác dụng" và chỉ thúc đẩy Trung Quốc đẩy nhanh quá trình nghiên cứu của mình. Ông tiết lộ rằng mình đã vận động thành công chính quyền Trump đồng ý cho NVIDIA bán chip AI H20 cho Trung Quốc. Việc duy trì sự phụ thuộc của Trung Quốc vào công nghệ Mỹ phù hợp với lợi ích dài hạn hơn là cắt đứt hoàn toàn. Thỏa thuận "giải phóng" này được coi là một sự điều chỉnh của Washington giữa nền kinh tế và an ninh quốc gia.
Hoàng Nhân Huân cũng đề cập đến sự tiến bộ của các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc trong lĩnh vực mô hình mã nguồn mở, chẳng hạn như DeepSeek và Kimmy, và cho rằng mã nguồn mở có lợi cho sự đổi mới toàn cầu và củng cố nền tảng công nghệ của Hoa Kỳ như một tiêu chuẩn. Nói cách khác, ông hy vọng duy trì sự phụ thuộc lẫn nhau giữa Thung lũng Silicon và thị trường Trung Quốc thông qua "tính bán mở" thay vì tách rời, điều này sẽ giúp AI của Mỹ phát triển nhanh hơn.
Nhân tài AI cần vốn
Thứ khan hiếm nhất trong cuộc cạnh tranh AI có lẽ không phải là chip, mà là nhân tài. Hoàng Nhân Huân không phủ nhận câu chuyện "các nhà nghiên cứu AI ký hợp đồng trị giá hơn 100 triệu đô la" trên thị trường. Ông thừa nhận đã đích thân xem xét mức lương của 42.000 nhân viên trong công ty và sử dụng máy học để đảm bảo sự công bằng. Ông thà tăng lương còn hơn mất các kỹ sư chủ chốt bởi vì "chăm sóc tốt cho nhân viên, mọi thứ sẽ đâu vào đấy".
Bối cảnh các công cụ và cơ sở hạ tầng ngày càng mạnh mẽ, ông tin rằng một đội ngũ nhỏ gồm 150 người có thể tạo ra kết quả ngang ngửa OpenAI và tác động đến các công ty lớn truyền thống. Đội ngũ nhỏ cộng với các mô hình tỷ lệ băm khổng lồ khiến nguồn vốn đổ vào các chuyên gia hàng đầu thay vì các tổ chức, và do đó, giá trị của nhân tài cũng tăng lên.
Từ "100% việc làm được định hình lại" đến "các nhà máy AI quy mô hàng triệu người", Hoàng Nhân Huân đã sử dụng một loạt logic để xoay quanh bốn trụ cột của kỷ nguyên AI: kỹ năng, cơ sở hạ tầng, địa chính trị và nguồn nhân lực. Chính sách năng lượng và viễn cảnh mong đợi tái công nghiệp hóa của Trump bất ngờ trở thành chất xúc tác cho sự bá chủ của AI trong miệng ông ta. Việc mở cửa hạn chế với Trung Quốc cho thấy Washington đang tính đến sự suy yếu của ngành công nghiệp Thung lũng Silicon.
Đối với tất cả mọi người trong khán giả của Huang, câu hỏi không còn là liệu AI có xuất hiện hay không; mà giờ đây là làm thế nào để theo kịp tốc độ phát triển ngày càng nhanh của các công cụ AI.
