Bối cảnh đại lý mã nguồn hiện tại trong giới học thuật và công nghiệp vẫn còn phân tán cao. Các giải pháp hiện tại thường thiếu khả năng tiếp cận nguồn mở, đòi hỏi sự giám sát chặt chẽ của con người hoặc bị giới hạn ở các chức năng hạn chế như tìm kiếm đa kho lưu trữ, xử lý đa ngôn ngữ và giải quyết vấn đề hạn chế.
Delicium vui mừng thông báo về mối quan hệ hợp tác chính thức với Tiến sĩ He Ye thuộc Khoa Khoa học máy tính, Đại học College London (UCL) nhằm cách mạng hóa kỹ thuật phần mềm thông qua một tiêu chuẩn mã hóa AI mã nguồn mở, hoàn toàn tự động, đa ngôn ngữ và tiết kiệm chi phí.
Tận dụng chuyên môn của Delicium trong việc tổ chức tài nguyên, thiết kế kiến trúc và tối ưu hóa các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM), sự hợp tác này đã ra mắt Prometheus, một hệ thống đa tác nhân chuyển đổi toàn bộ kho mã thành một biểu đồ tri thức thống nhất, hướng dẫn khám phá theo ngữ cảnh để giải quyết vấn đề (arXiv: www.arxiv.org/abs/2507.19942). Prometheus hiện đã có sẵn để đánh giá trên nền tảng đánh giá chuẩn SWE-bench nổi tiếng thế giới (www.swebench.com).
Mục tiêu cốt lõi của quan hệ đối tác này là giảm đáng kể chi phí vận hành của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) bằng cách phát hành các mô hình được đào tạo công khai cho cộng đồng Delisium. Delisium cũng sẽ hợp tác với EuniAI (nhóm UCL SSE) và các đối tác chủ chốt trong ngành để cùng nhau phát triển các tiêu chuẩn mã hóa AI thế hệ tiếp theo thông qua một biểu đồ tri thức cơ sở mã thống nhất, đồng thời tiếp tục tạo ra các bài báo nghiên cứu hàng đầu và các kết quả có tác động khác.
Một cách tiếp cận mới giúp tối đa hóa hiệu quả
Dựa trên quan hệ đối tác chiến lược nhằm nâng cao tiêu chuẩn mã hóa AI, Delicium và nhóm của Tiến sĩ He Ye đang đẩy nhanh quá trình phát triển một khuôn khổ kỹ thuật phần mềm tiên tiến cho các cơ sở mã đa ngôn ngữ quy mô lớn. Khuôn khổ này tập trung vào việc xây dựng một biểu đồ tri thức thống nhất (KG), tiên phong trong phương pháp tiếp cận dựa trên biểu đồ để giải quyết vấn đề trên nhiều kho mã khác nhau.
Sự chuyển đổi mô hình này đã biến đổi các tài sản mã khổng lồ, không đồng nhất—từ hệ thống phân cấp thư mục và cú pháp phức tạp đến tài liệu liên quan và chú thích nhúng—thành các đồ thị thông minh, kết nối với nhau. Kết quả là, Delicium và nhóm của Tiến sĩ He Ye đã thiết kế một đồ thị tri thức gắn kết, trừu tượng hóa các kho lưu trữ mã. Điều này, kết hợp với hệ thống đa tác tử nguồn mở Prometheus, đã đạt được mục tiêu nâng cao hiệu quả truy xuất thông tin theo ngữ cảnh (arXiv: www.arxiv.org/abs/2507.19942).
Prometheus sở hữu kiến trúc đa năng, độc lập với ngôn ngữ, biến nó thành một nền tảng thông minh để tích hợp các dự án đa ngôn ngữ và đa kho lưu trữ. Nó mở ra một cấp độ hiểu biết sâu sắc hơn, cho phép các công cụ tự động phân tích và suy luận rõ ràng về mã.
Được thiết kế để hoạt động ở quy mô doanh nghiệp, Prometheus được thiết kế để xử lý và diễn giải ngay cả những hệ sinh thái phần mềm phức tạp nhất, đặt nền móng cho các giải pháp phát triển thông minh thế hệ tiếp theo. Nền tảng tiên tiến này vượt qua những hạn chế của các công nghệ hiện có, mang lại khả năng nhận thức tình huống vượt trội và khả năng tự động xác định vấn đề.
Khám phá hệ thống Prometheus: https://github.com/EuniAI/Prometheus
euni.ai là một ví dụ rõ ràng về công nghệ Prometheus đã được ngành công nghiệp áp dụng, chứng minh cách các sáng kiến dựa trên Prometheus tạo ra giá trị thực.
Được xây dựng trên nền tảng Prometheus tại UCL, euni.ai tận dụng các tính năng của Prometheus để cung cấp khả năng phân tích mã thế hệ mới và giải quyết lỗi tự động. Bằng cách hiểu sâu sắc mã, euni.ai chủ động xác định và giải quyết các vấn đề, giúp các nhà phát triển xây dựng phần mềm vượt trội nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Khả năng giải quyết vấn đề mã hóa AI tự động
Hệ thống đa tác nhân tiên tiến này là sự hợp tác giữa Delicium và nhóm nghiên cứu của Tiến sĩ He Ye, được thiết kế để giải quyết nhiều vấn đề về phần mềm, bao gồm lỗi, yêu cầu tính năng và thảo luận, đồng thời hỗ trợ nhiều định dạng nội dung, bao gồm văn bản, hình ảnh và video.
Cốt lõi của hệ thống tiên tiến này là hai khuôn khổ mạnh mẽ được thiết kế đặc biệt để quản lý những thách thức phức tạp và đa dạng vốn có trong kỹ thuật phần mềm hiện đại. Phương pháp này tự động hóa toàn bộ vòng đời giải quyết vấn đề, vượt ra ngoài phạm vi hạn chế của các cơ chế sửa lỗi truyền thống để bao quát một loạt các yêu cầu phát triển toàn diện.
Các bước đầu ra như sau:
- Tất cả các vấn đề được nhập vào hệ thống
- Tác nhân phân loại vấn đề sẽ phân loại loại vấn đề.
- Các vấn đề được chuyển đến quy trình làm việc/tác nhân thích hợp (lỗi, tính năng, cập nhật tài liệu, v.v.)
- Một tác nhân tìm kiếm ngữ cảnh sẽ truy cập vào biểu đồ kiến thức và trích xuất ngữ cảnh có liên quan (mã, tài liệu, v.v.)
- Một tác nhân giải pháp chuyên biệt sẽ xử lý các quy trình giải quyết cụ thể.
- Tác nhân tạo phản hồi sẽ tạo ra phản hồi cuối cùng của chuyên gia để công bố trên nền tảng có liên quan.
1. Hiểu biết sâu sắc về bối cảnh
Cốt lõi của hệ thống là một biểu đồ tri thức động (KG), được thiết kế tỉ mỉ để cung cấp hiểu biết toàn diện về tất cả các vấn đề được báo cáo. KG này được xây dựng một cách có hệ thống bằng cách trích xuất thông tin ngữ cảnh chuyên sâu từ chính cơ sở mã, bao gồm cấu trúc tệp, cây cú pháp trừu tượng (AST) và tài liệu văn bản. Bằng cách ánh xạ các nguồn dữ liệu đa dạng này vào một biểu đồ được kết nối, hệ thống cung cấp phạm vi bao phủ toàn diện cho cả mã và các tài liệu liên quan.
Đảm nhiệm quá trình này là một tác nhân khám phá ngữ cảnh chuyên dụng. Tác nhân này khám phá biểu đồ tri thức để tìm ra thông tin chính xác và giàu ngữ nghĩa. Từ việc xác định các đoạn mã liên quan đến việc nhận dạng các tài liệu quan trọng, tác nhân này đảm bảo rằng tất cả các hành động và quyết định tiếp theo đều mạnh mẽ và dựa trên ngữ cảnh.
2. Quy trình làm việc thích ứng
Được thiết kế để đáp ứng tính đa diện của phát triển phần mềm, quy trình làm việc của hệ thống này vượt trội hơn hẳn những hạn chế của các giải pháp tập trung vào lỗi hiện có. Quy trình làm việc bắt đầu với cơ chế phân loại nâng cao, trong đó các tác nhân phân loại vấn đề sẽ đánh giá và phân loại tất cả các yêu cầu gửi đến, bao gồm báo cáo lỗi, đề xuất tính năng, cập nhật tài liệu và yêu cầu kỹ thuật. Việc đánh giá chiến lược này cho phép hệ thống tự động phân công các tác nhân chuyên biệt và tùy chỉnh các chiến lược giải quyết dựa trên nhu cầu của từng tình huống cụ thể.
Khả năng thích ứng này cho phép hệ thống xử lý nhiều yêu cầu khác nhau của nhà phát triển, từ việc tái tạo các lỗi phức tạp đến việc xác định các thông số kỹ thuật tính năng mới. Cuối cùng, tất cả các nỗ lực điều tra và giải quyết đều được tích hợp thông qua một tác nhân tạo phản hồi, tổng hợp các phản hồi rõ ràng và phù hợp với ngữ cảnh cho sự cố GitHub ban đầu, truyền tải hiệu quả các phân tích cơ bản, hành động đã thực hiện và giải pháp đạt được.
Mã hóa AI: Giải quyết vấn đề chủ động và trực tiếp
Trong khi nghiên cứu về các tác nhân mã như SWE-agent và OpenHands đang đạt được tiến bộ trên các chuẩn mực như SWE-bench, các sản phẩm thương mại vẫn còn đắt đỏ và hoạt động không minh bạch. Claude Code, một ví dụ điển hình, yêu cầu nhiều truy vấn, chẳng hạn như các tác nhân dựa trên Claude-Opus-4 (ước tính chi phí khoảng 1.500 đô la cho 500 lần đánh giá SWE-bench), tiêu tốn một lượng lớn mã thông báo và làm chậm thời gian phản hồi.
Điều thú vị là các hệ thống chính thống lại ưu tiên Python hơn hẳn trong khi lại ít hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình khác. Hầu hết các giải pháp công nghiệp chỉ tập trung vào sửa lỗi, bỏ qua các hạng mục như yêu cầu tính năng, tài liệu hướng dẫn và hỏi đáp. Trong khi các tiện ích mở rộng IDE (ví dụ: GitHub Copilot), các nền tảng chuyên biệt (ví dụ: Cursor) và các mô hình cơ bản (ví dụ: ChatGPT) hiện đang thống trị thị trường, các trợ lý mã hóa dựa trên AI chỉ cải thiện đáng kể quy trình phát triển trong giai đoạn mã hóa. Các nhà phát triển vẫn cần xem xét các đề xuất, khiến việc tự động giải quyết trở nên khó khăn.
Những hạn chế về mặt ngữ cảnh là một trở ngại lớn khác: các chiến lược tìm kiếm thường hoạt động ở cấp độ tệp đơn hoặc kho lưu trữ, khiến việc suy luận liên kho lưu trữ và phân tích phụ thuộc trở nên khó khăn đối với các hệ thống phức tạp. Hiệu quả và chi phí càng làm trầm trọng thêm những thách thức này. Các truy vấn có thể chậm và tốn kém, trong khi các tác vụ của tác nhân có thể tiêu tốn nhiều tài nguyên.
Mặc dù các công cụ AI dành cho lập trình viên có những tiến bộ nhanh chóng, nhưng tiến độ vẫn bị cản trở bởi hỗ trợ ngôn ngữ rời rạc, các loại vấn đề hạn chế, chi phí vận hành cao và thiếu các giải pháp có thể khám phá toàn diện bối cảnh trên các cơ sở mã rộng lớn.
Trạng thái hiện tại của mã hóa AI được tóm tắt ngắn gọn như sau.
công lao
Tăng hiệu quả
Các công cụ AI cung cấp các đề xuất mã thông minh
Tự động hóa các tác vụ lập trình lặp đi lặp lại
Tăng tốc quy trình viết mã của bạn
Giảm thiểu công việc thủ công khi viết mã
Tăng năng suất của nhà phát triển
Khả năng quản lý vấn đề tự chủ
Các tác nhân AI thương mại (ví dụ: Claude Code) cung cấp khả năng giải quyết tự động một phần.
Khả năng truy cập nền tảng
Hỗ trợ tích hợp mở rộng (plugin IDE, Copilot, Cursor và các nền tảng chuyên dụng khác)
điều bất lợi
Hạn chế ngữ cảnh
Việc tìm kiếm thường chỉ giới hạn trong một tệp hoặc kho lưu trữ duy nhất.
Thiếu khả năng phân tích phụ thuộc và lập luận liên kho lưu trữ nâng cao cần thiết cho các cơ sở mã phức tạp.
Sự thiên vị hỗ trợ ngôn ngữ
Hỗ trợ chính cho Python
Hỗ trợ tối thiểu cho các ngôn ngữ lập trình khác
Thiếu sự đa dạng về vấn đề
Hầu hết các nghiên cứu và sản phẩm chỉ tập trung vào việc sửa lỗi.
Có tương đối ít yêu cầu về tính năng, tài liệu hoặc loại câu hỏi và trả lời.
Các vấn đề về chi phí và hiệu quả
Đại lý tiêu thụ rất nhiều mã thông báo
Thời gian phản hồi chậm và chi phí cao (Claude-Opus-4: ví dụ: 1.500 đô la cho 500 yêu cầu)
Các giải pháp thương mại rất tốn kém và thiếu tính minh bạch của nguồn mở.
Từ phòng thí nghiệm đến lĩnh vực công nghiệp
University College London (UCL) là một trong những trường đại học nghiên cứu AI hàng đầu thế giới và nổi tiếng với các hoạt động hợp tác học thuật tiên phong, bao gồm quan hệ đối tác toàn diện với DeepMind. Sự hợp tác này đã tạo ra một loạt các khóa học học sâu có ảnh hưởng lớn về AI. Khoa Khoa học Máy tính của UCL luôn được xếp hạng trong số những trường hàng đầu thế giới về AI, kỹ thuật phần mềm, hệ thống và nghiên cứu đa phương thức, với các ấn phẩm xuất sắc trên các tạp chí hàng đầu và tác động liên ngành.
Tiến sĩ He Ye lãnh đạo nhóm AI & SSE sáng tạo thuộc Khoa Khoa học Máy tính của UCL, chuyên đạt được những đột phá cấp hệ thống trong kỹ thuật phần mềm tự động. Nghiên cứu của nhóm tập trung vào khám phá ngữ cảnh cơ sở mã, nâng cao khả năng của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, tự động hóa giải quyết vấn đề và phát triển kiến trúc bộ nhớ hiệu quả cho các tác nhân mã. Các công nghệ cốt lõi này đã được xác thực thành công thông qua sự hợp tác nguồn mở với Deliciumum, đạt được hiệu suất tiên tiến trên điểm chuẩn SWE-bench, thể hiện cả phương pháp luận nghiêm ngặt và sự xuất sắc về kỹ thuật ở cấp độ sản xuất. GPT-5 + Pass@1 đạt Top-2 trên SWE-Bench và Prometheus xếp thứ 8 trên toàn cầu (chỉ sau OpenHands) với tỷ lệ giải quyết là 71,2%.
Từ góc độ công nghiệp, Delicium đã khẳng định vị thế tiên phong trong lĩnh vực mạng lưới đại lý AI dựa trên blockchain kể từ năm 2022. Các sáng kiến chủ chốt bao gồm Lucy (https://www.lucyos.ai), một hệ điều hành đại lý dành cho lĩnh vực tiền điện tử, cho phép người dùng tạo, triển khai, cộng tác và phân phối đại lý bằng ngôn ngữ tự nhiên của con người. Delicium cũng đã ra mắt mạng lưới "You Know I Love You" (YKILY), một cơ sở hạ tầng tài chính kỹ thuật số dành cho đại lý AI. Mạng lưới này hỗ trợ đa đại lý, API, dịch vụ bên ngoài và bộ tổng hợp MCP từ mô hình này sang mô hình khác trong một hệ sinh thái mở, có khả năng cấu hình và khả năng mở rộng cao.
Là đối tác chủ chốt, Delicium cam kết nâng cao năng lực giải quyết vấn đề của các tác nhân AI và tăng cường đánh giá các trường hợp sử dụng trong lĩnh vực AI và tiền điện tử. Bằng cách thiết lập khuôn khổ này và đồng phát triển các tiêu chuẩn mã hóa AI với UCL, Delicium sẽ cung cấp cho Lucy các năng lực nền tảng, cho phép các tác nhân chung hoạt động trong nhiều tình huống hơn.
Điều này bao gồm mã hóa và phát triển tiền điện tử dựa trên đại lý, giao dịch do đại lý điều khiển, một cổng thông tin LLM hỗ trợ thanh toán tiền điện tử và một trình tổng hợp MCP cho các máy chủ truyền thống và tiền điện tử. Cùng nhau, chúng tôi đang đạt được tiến bộ trong việc xây dựng "Mạng lưới YKILY (You Know I Love You)", một cơ sở hạ tầng kỹ thuật số gốc được thiết kế riêng cho các đại lý AI.
Trước ngưỡng cửa của một kỷ nguyên mới trong kỹ thuật phần mềm, sự hợp tác giữa Delicium và Tiến sĩ He Ye không chỉ đại diện cho sự hội tụ công nghệ mà còn là sự hài hòa giữa tầm nhìn, triết lý và sự nhạy bén trong thương mại. Trong một môi trường dễ bị phân mảnh bởi các silo độc quyền và những khái niệm trừu tượng học thuật, liên minh này hướng đến việc tạo ra một bức tranh tổng thể mở, tự chủ, đa ngôn ngữ và tiết kiệm chi phí. Ở đây, các tác nhân mã không chỉ đơn thuần đề xuất giải pháp; họ còn cung cấp giải pháp.
Việc hài hòa tính nghiêm ngặt trong học thuật của UCL với công trình tiên phong của Delicium về mạng lưới tác nhân AI blockchain đặt nền móng cho thế hệ chuyển đổi số tiếp theo. Công trình này không chỉ dành cho hiện tại, mà còn cho tương lai, nơi các tác nhân tự động nổi lên như những đối tác sáng tạo, giải phóng các nhà phát triển khỏi nhiệm vụ khó khăn là gỡ lỗi và thúc đẩy đổi mới sáng tạo cấp cao.
Delicium
Delicium ($AGI) đang xây dựng một mạng lưới cộng tác dựa trên blockchain cho các tác nhân AI, bao gồm Lucyos (www.lucyos.ai) - một hệ điều hành tác nhân và mạng lưới You Know I Love You (YKILY) - một cơ sở hạ tầng tài chính kỹ thuật số gốc dành cho các tác nhân AI.
Delicium được hỗ trợ bởi các công ty hàng đầu trong ngành AI như Microsoft, Google và NVIDIA, cũng như các tổ chức nổi tiếng toàn cầu như Y Combinator, Galaxy Interactive, Republic Crypto, Immutable, Polygon, AntAlpha Ventures, GSR và Blockchain Coinvesters.
- Trang web Delysium: https://www.delysium.com
- Sách trắng Delisium V2: https://delysium.gitbook.io
- X (trước đây là Twitter): https://x.com/The_Delysium
- Telegram: https://t.me/TheDelysium
- Discord: https://discord.gg/thedelysium
[Nội dung này là thông cáo báo chí từ một công ty không liên quan đến bài viết của TokenPost.]
Bản quyền © TokenPost. Nghiêm cấm sao chép và phân phối lại trái phép.
