Đây là một điều khá phi lý: Sentient (@SentientAGI) đã huy động được 85 triệu đô la, dẫn đầu bởi Founders Fund và các nhà đầu tư khác, và giá trị tài sản ròng (FDV) trước khi ra mắt thị trường hiện tại là 1,2 tỷ đô la; Lighter đã huy động được 89 triệu đô la, cũng do Founders Fund và các nhà đầu tư khác dẫn đầu, và giá trị tài sản ròng (FDV) trước khi ra mắt thị trường hiện tại là 3,2 tỷ đô la. Hai dự án này với nguồn vốn tương đương lại có sự khác biệt lớn như vậy đơn giản chỉ vì chúng hoạt động trong các lĩnh vực khác nhau. Chỉ có thể nói rằng trong đó trong hai dự án bị định giá quá cao hoặc trong đó bị định giá quá thấp. Sentient (@SentientAGI) gần đây đã trải qua một nâng cấp lớn, vươn lên từ một "mạng lưới thông minh" thành một "trung tâm năng suất tự động". Kiến trúc GRID của họ hiện được định vị là mạng lưới thông minh lớn nhất thế giới, và nâng cấp lần tập trung vào việc nâng cao hiệu suất của bốn thành phần cốt lõi: ➡️ROMA: Một khung làm việc đa tác tử có khả năng vượt trội trong việc chia nhỏ các truy vấn phức tạp thành nhiệm vụ nhỏ hơn, có thể thực thi được. ➡️ODS: Một khung tìm kiếm mã nguồn mở đạt hiệu suất hàng đầu (SOTA) trong các bài kiểm tra tìm kiếm tiêu chuẩn bằng cách tách biệt nhiệm vụ suy luận, tìm kiếm và tính toán. ➡️Mô hình Dobby: Được xây dựng dựa trên phản hồi từ 2 triệu thành viên cộng đồng, thoát khỏi cảm giác "giống robot" của trí tuệ nhân tạo truyền thống. ➡️ Nhận dạng vân tay: Bảo vệ danh tính mô hình thông qua thư viện huấn luyện chuyên dụng, đảm bảo rằng các nhà phát triển mã nguồn mở vẫn có thể xác minh và chứng minh quyền sở hữu mô hình của họ ngay cả khi tỷ trọng được công khai hoàn toàn. Nâng cấp Sentient lần không chỉ đơn thuần là cải tiến các công cụ, mà còn là sự triển khai thực tiễn viễn cảnh mong đợi về cơ sở hạ tầng Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) của họ. Bằng cách mã nguồn mở ROMA và ODS trên GitHub, Sentient đang xây dựng một hệ sinh thái năng động cho phép các thành viên cộng đồng tự do fork và cải tiến nó, thách thức địa vị của các ông lớn trong lĩnh vực mã nguồn đóng.

Tôi không biết 🤣🤣