Thomas Mayfield của Cardano: Năm 2026 đánh dấu sự chuyển mình của AI từ vai trò hỗ trợ sang vai trò chủ đạo.

Nvidia đã khởi đầu năm 2026 với dự báo doanh thu quý 4 đạt 65 tỷ đô la - một tín hiệu âm thầm định hình lại cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo.

—

Là xương sống của cơ sở hạ tầng AI toàn cầu, Nvidia đang phát tín hiệu rằng nhu cầu về AI đang tăng tốc chứ không phải chững lại. Năng suất đang tăng nhanh hơn dự kiến, và câu chuyện về "bong bóng AI" kéo dài bấy lâu nay đang bắt đầu phai nhạt.

Trí tuệ nhân tạo không hề chậm lại. Nó đang trở nên tự chủ hơn, hoạt động hiệu quả hơn và được tích hợp sâu hơn vào nền kinh tế thực.

Khi các hệ thống này mở rộng quy mô, một điều không thể tránh khỏi là chúng cần cơ sở hạ tầng. Tiền điện tử và blockchain ngày càng cung cấp cơ sở hạ tầng đó — thanh toán nhanh chóng, giá trị có thể lập trình, thực thi có thể kiểm chứng và phối hợp liên tục.
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên có khả năng tự chủ cao hơn, tiền điện tử cũng phát triển song song, định vị AI có khả năng tự chủ như một động lực chính thúc đẩy giai đoạn tăng trưởng kinh tế tiếp theo của AI.
Để hiểu rõ hơn về hướng đi của sự chuyển đổi này trong năm 2026, Blockster đã có cuộc trò chuyện với Thomas Mayfield, Trưởng bộ phận Giải pháp Tin cậy và Nhận dạng Phi tập trung tại Quỹ Cardano , người có công việc nằm ở giao điểm của trí tuệ nhân tạo, nhận dạng kỹ thuật số và cơ sở hạ tầng phi tập trung.

Các tác nhân AI sẽ hành động thay mặt chúng ta vào năm 2026.

Mayfield nhận định năm 2026 là bước ngoặt đánh dấu sự chuyển dịch của trí tuệ nhân tạo từ vai trò hỗ trợ sang vai trò chủ đạo. Thay vì chỉ đơn thuần hỗ trợ các quyết định của con người, các hệ thống tác nhân sẽ ngày càng được tin tưởng để hành động thay mặt người dùng trong phạm vi quyền hạn và ràng buộc đã được xác định trước.

Như ông ấy giải thích:
“Tôi dự đoán vào năm 2026 sẽ có một sự thay đổi đáng kể, trong đó Trí tuệ nhân tạo tác động (Agentic AI) sẽ được trao quyền chủ động đưa ra quyết định thay mặt cho cá nhân,” một sự chuyển đổi mà ông tin rằng cuối cùng sẽ “vượt trội hơn các tương tác dựa trên con người hiện tại về mặt bảo mật và khả năng chống gian lận.”

Thomas Mayfield, Trưởng bộ phận Giải pháp Tin cậy và Nhận dạng Phi tập trung tại Quỹ Cardano.
Điều này thể hiện một sự thay đổi cơ bản trong cách mọi người tương tác với phần mềm. Thay vì phải phê duyệt thủ công từng hành động, người dùng chỉ cần xác định mục đích, quyền hạn và giới hạn một lần duy nhất — và các tác nhân tự động sẽ hoạt động liên tục trong phạm vi các giới hạn đó. Quá trình thực thi được tăng tốc, ma sát giảm đi và hệ thống có thể mở rộng mà không cần sự giám sát liên tục của con người.

Tuy nhiên, việc ủy ​​quyền ở cấp độ này đòi hỏi nhiều hơn là những mô hình thông minh hơn. Nó yêu cầu các khuôn khổ thực thi, nhận dạng và tin cậy có thể kiểm chứng, hoạt động độc lập với các trung gian tập trung. Đây là lúc nhận dạng phi tập trung và xác minh trên chuỗi chuyển từ công cụ tùy chọn sang cơ sở hạ tầng cốt lõi.

Chính phủ sẽ dẫn đầu trong lĩnh vực định danh kỹ thuật số — chứ không phải các tập đoàn công nghệ lớn.

Trong khi các nền tảng công nghệ lớn vẫn đang tranh luận về các tiêu chuẩn và khả năng tương tác, Mayfield dự đoán các chính phủ sẽ là những người tiên phong. Ông dự báo rằng “các dịch vụ chính phủ sẽ là những người đầu tiên áp dụng công nghệ định danh phi tập trung (DID) trên quy mô lớn thông qua các chương trình định danh quốc gia”.

Những hệ thống đó sẽ không còn hoạt động riêng lẻ. Theo thời gian, các khuôn khổ nhận dạng quốc gia dự kiến ​​sẽ tích hợp với các hệ thống nhận dạng doanh nghiệp và mở rộng sang cơ sở hạ tầng chuỗi cung ứng, bao gồm cả Hộ chiếu Sản phẩm Kỹ thuật số. Như Mayfield đã lưu ý:
“Các hệ thống của chính phủ này dự kiến ​​sẽ được tích hợp với các hệ thống định danh doanh nghiệp, và cuối cùng được tận dụng trong cơ sở hạ tầng chuỗi cung ứng như Hộ chiếu Sản phẩm Kỹ thuật số (DPP).”

Thomas Mayfield, Trưởng bộ phận Giải pháp Tin cậy và Nhận dạng Phi tập trung tại Quỹ Cardano.
Điều này đảo ngược một giả định lâu đời về Web3. Thay vì các công ty khởi nghiệp đẩy mạnh việc áp dụng định danh phi tập trung lên các tổ chức, cơ sở hạ tầng quốc gia sẽ đẩy các khuôn khổ định danh xuống các doanh nghiệp, hệ thống hậu cần và thương mại toàn cầu — được thúc đẩy bởi sự tuân thủ chứ không phải bởi sự thử nghiệm.

Một khi điều đó xảy ra, các tập đoàn sẽ không áp dụng định danh phi tập trung vì nó mang tính đột phá. Họ sẽ áp dụng nó vì họ không còn lựa chọn nào khác.

Các quy định của EU sẽ buộc doanh nghiệp phải thiết lập lại nhận diện thương hiệu.

Áp lực pháp lý đó đang dần hình thành. Các quy định sắp tới của EU về chuỗi cung ứng và dữ liệu dự kiến ​​sẽ thúc đẩy nhu cầu rộng rãi của doanh nghiệp về việc xác minh danh tính và nguồn gốc dữ liệu.

Mayfield nhận định năm 2026 là năm các yêu cầu này chuyển từ giai đoạn lập kế hoạch sang giai đoạn thực thi, lưu ý rằng “các quy định mới của EU sẽ thúc đẩy nhu cầu đáng kể về dữ liệu có thể xác minh, khuyến khích các doanh nghiệp áp dụng các công nghệ nhận dạng và dữ liệu có thể xác minh”.

Việc xác minh trong các hệ thống biệt lập sẽ không đủ. Để hoạt động hiệu quả trên toàn bộ chuỗi cung ứng thực tế, các nhà cung cấp cần hỗ trợ xác thực thông tin an toàn xuyên miền — cho phép xác minh danh tính và dữ liệu trên các hệ sinh thái và mạng lưới phân mảnh.

Thách thức không nằm ở tính khả thi về mặt kỹ thuật, mà là ở sự cân bằng. Như Mayfield đã nói:
"Một thách thức quan trọng đối với các nhà cung cấp này là cân bằng giữa nhu cầu về khả năng tương tác và tính dễ sử dụng với các mối quan ngại nghiêm trọng về quyền riêng tư, quyền kiểm soát tự chủ và bảo mật bền vững trong tương lai."

Thomas Mayfield, Trưởng bộ phận Giải pháp Tin cậy và Nhận dạng Phi tập trung tại Quỹ Cardano.
Đây là điểm mà nhiều hệ thống cũ gặp trục trặc. Chúng chưa bao giờ được thiết kế để tiết lộ thông tin có chọn lọc, Bằng chứng mật mã hoặc xác minh liên miền.

Các khuôn khổ nhận dạng phi tập trung đã được sử dụng.

Hộ chiếu sản phẩm kỹ thuật số không cần giám sát

Quyền riêng tư vẫn là một trong những khía cạnh bị hiểu sai nhiều nhất trong quá trình chuyển đổi này.

Hộ chiếu sản phẩm kỹ thuật số thường được coi là công cụ giám sát tiềm năng, nhưng Mayfield khẳng định rằng kết quả này không phải là điều không thể tránh khỏi. Theo ông:
“Cách tiếp cận tự chủ là chìa khóa của Hộ chiếu Sản phẩm Kỹ thuật số, cho phép tất cả các bên trong chuỗi giá trị tiết lộ dữ liệu một cách có chọn lọc.”

Thomas Mayfield, Trưởng bộ phận Giải pháp Tin cậy và Nhận dạng Phi tập trung tại Quỹ Cardano.
Tính chọn lọc đó phụ thuộc vào sự phân tách kiến ​​trúc. Thay vì tập trung hóa thông tin nhạy cảm, các hệ thống DPP hiệu quả dựa trên “sự kết hợp giữa kho dữ liệu Ngoài chuỗi và on-chain ”, trong đó dữ liệu riêng tư được bảo mật Ngoài chuỗi và chỉ những bằng chứng có thể kiểm chứng mới được lưu trữ on-chain.

Ngăn chặn lạm dụng cũng quan trọng như việc tạo điều kiện tiếp cận. Mayfield nhấn mạnh rằng “điều thiết yếu để ngăn chặn giám sát và bảo vệ Thông tin Nhận dạng Cá nhân là sử dụng các giao thức mở ưu tiên bảo mật và quyền riêng tư”. Quy định vẫn đóng vai trò như một lớp bảo vệ bổ sung, đặc biệt là để ngăn chặn dữ liệu đã được xác minh bị liên kết, làm phong phú thêm và bán lại bởi các bên trung gian.

Mục tiêu không phải là sự minh bạch hoàn toàn. Mà là bằng chứng có chọn lọc.

Các hệ thống cần có khả năng xác minh mọi thứ quan trọng mà không tiết lộ những thứ không quan trọng. Sự cân bằng đó — minh bạch mà không giám sát — chỉ có thể đạt được thông qua mật mã học, định danh phi tập trung và kiểm soát truy cập có thể lập trình.

Tại sao điều này lại quan trọng vào lúc này?

Khi các hệ thống AI được trao quyền hạn, lòng tin trở thành nền tảng. Các tác nhân tự trị chỉ có thể hoạt động trên quy mô lớn nếu danh tính, quá trình thực thi và trách nhiệm giải trình được xác minh theo mặc định.
Đây là sự chuyển biến mà Mayfield đang hướng tới: Trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ công cụ chúng ta sử dụng sang tác nhân mà chúng ta ủy quyền.
Và tiền điện tử chính là thứ giúp cho quá trình chuyển đổi đó trở nên khả thi.

Trí tuệ nhân tạo tạo ra nhu cầu về tính tự chủ.
Mật mã học cung cấp sự tin cậy có thể kiểm chứng.
Nhận dạng phi tập trung cho phép phối hợp mà không cần sự kiểm soát tập trung.

Nếu năm 2025 là năm chứng minh các hệ thống tác nhân có thể hoạt động hiệu quả, thì năm 2026 đang dần trở thành năm mà chúng được tin tưởng để hành động.