Engram của DeepSeek vừa chứng minh tại sao bộ nhớ, chứ không phải sức mạnh tính toán, mới là nút thắt cổ chai thực sự của trí tuệ nhân tạo. Hầu hết mọi người nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mở rộng quy mô nhờ GPU. ENGRAM chứng minh một điều sâu sắc hơn: Trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển mạnh mẽ nhờ tốc độ, chi phí và độ tin cậy trong việc di chuyển, lưu trữ và khôi phục dữ liệu. ENGRAM là một hệ thống trí tuệ nhân tạo tập trung vào bộ nhớ. Nó không chỉ huấn luyện các mô hình. Nó coi chính bộ nhớ như một yếu tố cơ bản hạng nhất: • Chia dữ liệu thành các đoạn mã hóa • Lưu trữ chúng trên nhiều máy tính •Khôi phục tức thì ngay cả khi xảy ra lỗi Đó chính là mã hóa mạng được áp dụng cho bộ nhớ AI. Đây chính xác là nguyên tắc tương tự đằng sau @get_optimum. Giống như trí tuệ nhân tạo (AI), blockchain đang ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu: các khối dữ liệu, bằng chứng, sự phình to trạng thái, các tác nhân AI trên chuỗi... Điểm nghẽn nằm ở chỗ không có Consensus. Nó đang di chuyển và tái tạo một lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực. Optimum sử dụng mã hóa mạng tuyến tính ngẫu nhiên (RLNC) để: • Chia dữ liệu thành các phần được mã hóa •gửi chúng song song • Chấp nhận mất gói dữ liệu •Tái cấu trúc nhanh hơn ENGRAM đang làm điều này cho bộ nhớ AI. Optimum đang làm điều này cho công nghệ blockchain. Cùng một nguyên lý vật lý. Cùng một nguyên lý toán học. Nhưng thuộc các lĩnh vực khác nhau. Làn sóng tiếp theo của tiền điện tử sẽ không phải là về "nhiều nút hơn". Nội dung chính sẽ xoay quanh việc mạng lưới truyền tải và khôi phục thông tin hiệu quả như thế nào. Đó là lý do tại sao ENGRAM lại quan trọng. Và đó là lý do Optimum ra đời. ⚡