Với tư cách là chủ sở hữu công ty, tôi đang trực tiếp trải nghiệm sức mạnh chuyển đổi của trí tuệ nhân tạo. Ngoài việc mua các thiết bị Claude Max cho mọi người sử dụng, chúng tôi hiện thường xuyên dành thời gian trong các cuộc họp vận hành để mọi người chia sẻ kinh nghiệm và thách thức gần đây khi sử dụng AI hỗ trợ công việc. Tôi là người sử dụng nhiều nhất và đưa ra nhiều phản hồi nhất cho người quản lý dự án. May mắn thay, tất cả các đồng nghiệp của tôi đều sẵn lòng học hỏi, và tôi tin rằng chúng ta sẽ sớm thu hẹp được khoảng cách nhận thức giữa các thành viên đội ngũ. Bất kỳ ai thực sự sử dụng các tác nhân lập trình đều sẽ nhận thấy sự khác biệt. Một năm trước, tác nhân lập trình gần như là một loài hoàn toàn khác so với hiện nay. Trong năm nay, các tác nhân lập trình đã chuyển từ "có thể sử dụng được" sang "thiết yếu", và việc áp dụng chúng đang tăng tốc. Trước đây, tôi sẽ do dự khi tự viết mã; giờ đây, phản ứng đầu tiên của tôi là giao việc đó cho tác nhân. Tại sao lĩnh vực lập trình lại hoạt động nhanh đến vậy? Bởi vì bản thân mã lập trình là một ngôn ngữ có cấu trúc cao và logic chặt chẽ. Hơn nữa, internet cung cấp một lượng lớn các câu hỏi và câu trả lời trên Stack Overflow và các dự án mã nguồn mở trên GitHub—tất cả đều là tài liệu đào tạo công khai, được tiêu chuẩn hóa và có thể kiểm chứng. Trí tuệ nhân tạo có những điều kiện vô cùng thuận lợi để phát triển bằng cách tận dụng những nguồn tài nguyên này. Nhưng điều này không đúng trong các lĩnh vực khác. Những chi tiết của một vụ án do luật sư xử lý, những phán đoán lâm sàng tích lũy của bác sĩ, và các mô hình định giá do chuyên gia ngân hàng đầu tư xây dựng—kiến thức chuyên môn này từ lâu đã bị khóa chặt trong các công ty, không được số hóa một cách có hệ thống cũng như không được công khai. Nếu không được nuôi dưỡng đầy đủ, trí tuệ nhân tạo đương nhiên không thể phát triển mạnh mẽ. Thung lũng Silicon đã nhận ra điều này, vì vậy trong những năm gần đây, một xu hướng rất rõ ràng đã xuất hiện: các công ty AI đang ráo riết mua lại các "công ty sở hữu kiến ​​thức chuyên ngành". Harvey AI, một công ty trí tuệ nhân tạo (AI) chuyên về lĩnh vực pháp lý, đã đạt mức định giá 8 tỷ đô la chỉ trong vòng ba năm kể từ khi thành lập, phục vụ hơn một nửa trong số 100 công ty luật hàng đầu tại Mỹ, với thu nhập định kỳ hàng năm vượt quá 150 triệu đô la. Cùng thời điểm đó, Filevine đã mua lại Pincites và Parrot, đồng thời mở một văn phòng mới bên cạnh trụ sở Anthropic của mình tại San Francisco, trực tiếp thu hút nhân tài trong lĩnh vực AI. Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Stryker đã mua lại Care.ai để tạo ra các khu điều trị thông minh, và Commure đã mua công nghệ phiên âm y tế bằng AI của Augmedix với giá 139 triệu đô la. Abridge tập trung vào việc chuyển đổi các cuộc hội thoại giữa bác sĩ và bệnh nhân thành hồ sơ y tế, và đã huy động được 550 triệu đô la chỉ trong một vòng gọi vốn duy nhất vào năm 2025. Những trường hợp này đều minh họa một thực tế: tư bản đang sử dụng các thương vụ sáp nhập và mua lại để trực tiếp mua lại kinh nghiệm mà nhân loại đã tích lũy được trong hơn một thập kỷ. Bất cứ ai nắm vững kiến ​​thức chuyên ngành đều có thể đào tạo ra những AI chuyên biệt thực sự hữu ích. Điều này có ý nghĩa gì đối với những người lao động văn phòng? Điều này có nghĩa là độ trễ thời gian đang thu hẹp nhanh chóng. Trước đây, các công ty AI thiếu dữ liệu chuyên ngành, điều này làm chậm tiến độ phát triển AI trong các ngành công nghiệp cụ thể. Giờ đây, khoảng trống này đang bắt đầu được lấp đầy, và hệ thống bảo vệ thế cạnh tranh của các lĩnh vực như luật, y tế, tài chính và kế toán, vốn trước đây được cho rằng là đòi hỏi khả năng phán đoán chuyên môn cao, đang bị xói mòn từng lớp. Việc trí tuệ nhân tạo (AI) thay thế các công việc cấp thấp đang diễn ra. Sáu tháng trước, tôi nghĩ điều đó phải mất từ ​​ba đến năm năm nữa mới xảy ra, nhưng với tốc độ hiện tại, những thay đổi mang tính cấu trúc trong vòng hai năm tới không có gì đáng ngạc nhiên. Số lượng việc làm mới sẽ giảm, và ngày càng nhiều công ty sẽ không thể tuyển dụng đủ nhân viên hoặc thậm chí phải sa thải họ. Những người không giỏi sử dụng trí tuệ nhân tạo sẽ là những người chịu ảnh hưởng nặng nề nhất từ ​​cuộc khủng hoảng này. Nhiều nhân viên văn phòng cuối cùng sẽ chỉ hiểu được một điều: con người có giấy phép, còn trí tuệ nhân tạo thì không. Giống như các nhà soạn thảo văn bản pháp lý và công chứng viên, quy trình làm việc mang tính cơ học cao, nhưng luật pháp yêu cầu chữ ký của con người mới có hiệu lực. Trong tương lai, luật sư, kế toán và bác sĩ cũng có thể chuyển sang mô hình này, với trí tuệ nhân tạo (AI) đảm nhiệm phần lớn công việc chính, trong khi con người chịu trách nhiệm xem xét cuối cùng và chịu trách nhiệm giải trình. Lái xe tự động cũng đi theo con đường tương tự; công nghệ đã đủ trưởng thành, và trở ngại thực sự luôn là việc phân bổ trách nhiệm. Tuy nhiên, với tỷ lệ tai nạn thấp hơn so với con người và những lợi thế về hiệu quả và chi phí đã được định lượng, nhiều tiểu bang của Mỹ hiện đã bắt đầu cho phép vận hành thương mại xe tự lái, chuyển trách nhiệm sang cho các nhà điều hành và nhà sản xuất. Việc trí tuệ nhân tạo thay thế nhân viên văn phòng chắc chắn sẽ dẫn đến kết quả tương tự sớm hay muộn. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Elon Musk đã đề cập rằng trong vòng ba năm, khả năng phẫu thuật của Optimus sẽ vượt qua so với các bác sĩ hàng đầu. Việc đào tạo một bác sĩ phẫu thuật tim mạch mất hơn một thập kỷ; một khi một cỗ máy học được, 100.000 cỗ máy khác có thể được cập nhật đồng thời mà không bị mệt mỏi, run rẩy hoặc suy giảm khả năng phán đoán sau các ca phẫu thuật liên tiếp. Con người mất mười năm để đào tạo một chuyên gia, trong khi trí tuệ nhân tạo chỉ cần một buổi huấn luyện để sao chép toàn bộ quần thể. --- Là một người bình thường, bạn có thể làm gì? Trước hết, để học cách sử dụng AI, bạn cần phải thành thạo hơn người khác. Việc này không chỉ đơn giản là sao chép và dán để trò chuyện với chatbot, mà còn là học hỏi những kiến ​​thức tiên tiến nhất. Ví dụ, hãy thử sản phẩm mới nhất của Claude Code, Cowork, và chủ động khám phá các công cụ khác ngoài ChatGPT. Thứ hai, đừng chỉ là người thực thi; hãy là người "giúp đội ngũ triển khai AI". Biết cách sử dụng AI là điều cơ bản, nhưng khả năng hướng dẫn người khác sử dụng và giúp công ty triển khai nó mới là điều hệ thống bảo vệ. Những người chỉ biết thực thi sẽ dễ bị thay thế nhất, trong khi những người thúc đẩy sự thay đổi sẽ luôn có chỗ đứng. Thứ ba, hãy lên kế hoạch dự phòng bên cạnh việc tìm việc làm. Trong khi vẫn còn thời gian rảnh, hãy bắt đầu lên kế hoạch cho các nguồn thu nhập ngoài công việc chính. Việc làm thêm, đầu tư, học thêm kỹ năng thứ hai – bất cứ điều gì cũng được; đừng bỏ tất cả trứng vào một giỏ.

Tôi nghĩ lời khuyên đưa ra khá xác đáng. Những người không sử dụng trí tuệ nhân tạo sẽ bị tụt hậu. Trở thành một cá nhân xuất chúng không phải là điều ai cũng làm được. Nhưng kiếm thêm thu nhập bằng một công việc phụ là điều mà ai cũng có thể thử.

Plug-In Twitter mà sếp tôi tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo thực sự tuyệt vời!

Phục vụ mọi người