Cuối tuần vừa rồi, tôi đã tạo ra một ứng dụng mà tôi chân thành hy vọng bạn sẽ không bao giờ cần đến, nhưng nếu bạn cần một trình xem ảnh MRI thân thiện, miễn phí, riêng tư được thiết kế để giúp bạn dễ dàng theo dõi sự tiến triển của khối u, bạn có thể thử nó ở đây: miraviewer.org Đây là câu chuyện: Như một số bạn đã biết, tháng 9 năm ngoái, con gái sáu tuổi của tôi, Mira, được chẩn đoán mắc một loại u não cực kỳ hiếm gặp gọi là u sọ hầu dạng men răng, và kể từ đó gia đình chúng tôi đã làm mọi thứ có thể để tìm ra phương pháp chữa trị cho con bé. Chúng tôi đã dày công nghiên cứu, thành lập nhóm nghiên cứu riêng, gây quỹ được 1,4 triệu đô la và quyên góp toàn bộ cho nghiên cứu của @HankMitraLab nhờ quỹ MIRA, tìm hiểu mọi loại thuốc có khả năng ứng dụng dù đã có trên thị trường hay chưa, và thậm chí bắt đầu hợp tác với MD Anderson để phát triển một loại vắc-xin cá nhân hóa mà chúng tôi hy vọng có thể dẫn đến một phương pháp chữa trị lâu dài hơn. Thật không may, vào tháng 3 năm ngoái, chúng tôi đã nhận được tin dữ rằng khối u vẫn tiếp tục phát triển kể từ ca phẫu thuật ban đầu, và chúng tôi phải bắt đầu xem xét những phương án quyết liệt hơn, điều này sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến chất lượng cuộc sống của Mira. Rất may, với sự giúp đỡ của tiến sĩ Sabine Mueller tại Bệnh viện Nhi UCSF và phòng thí nghiệm Hank Mitra tại Đại học Colorado, vào tháng Tư, chúng tôi đã bắt đầu cho cô ấy một phương pháp điều trị thay thế nhưng vô cùng thử nghiệm cho căn bệnh này. Điều khiến chúng tôi vô cùng nhẹ nhõm là khối u của cô ấy đã đáp ứng rất tốt với phương pháp điều trị này, kết hợp tocilizumab (một loại thuốc điều trị viêm khớp ngăn chặn thụ thể IL6) với avastin (một loại thuốc điều trị ung thư đại tràng ức chế protein VEGF). Chúng tôi biết điều này vì Mira được chụp cộng hưởng từ (MRI) não vài tháng một lần. Và mỗi khi có kết quả chụp chiếu mới, việc đầu tiên chúng tôi làm là so sánh với kết quả chụp chiếu trước đó. Vì vậy, chúng tôi phải tìm trọng lượng tương ứng của hình ảnh, sau đó tìm cùng mặt phẳng, rồi cẩn thận tìm các lát cắt của hình ảnh nơi khối u có thể nhìn thấy, và sau đó tìm hình ảnh gần giống nhất với hình ảnh của tháng trước, rồi điều chỉnh độ phóng đại, xoay và độ sáng/độ tương phản để tất cả trông giống nhau. Chúng tôi đã khá giỏi trong việc này rồi. Nhưng lẽ ra mọi chuyện không nên khó khăn đến thế. Vì vậy, tôi đã xây dựng http:/miraviewer.org vào cuối tuần trước bằng Gemini 3 với một số GPT 5.2 xhigh. Bạn chỉ cần nhập các tệp DICOM MRI của mình (dưới dạng tệp nén, tệp tin hoặc thư mục), và bạn có thể đồng bộ hóa tất cả các bản quét của mình trên nhiều ngày khác nhau ngay lập tức. Chỉ cần nhấp và kéo một hình chữ nhật xung quanh khối u trên bất kỳ hình ảnh nào, và phần mềm sẽ sử dụng một số thuật toán rất thông minh để tự động căn chỉnh và tìm lát cắt phù hợp nhất từ ​​tất cả các bản quét khác của bạn, khớp độ sáng/độ tương phản, xoay, di chuyển, thu phóng và thậm chí cả biến dạng để đảm bảo sự khớp nối chính xác nhất có thể, và giúp việc so sánh sự tiến triển của khối u trở nên dễ dàng nhất. Nó có chế độ xem dạng lưới để bạn có thể xem tất cả các bản quét cho cùng một vị trí cùng một lúc, và chế độ xem chồng lớp để bạn có thể nhanh chóng so sánh hai bản quét trực quan (bằng cách giữ phím cách để chuyển đổi nhanh giữa hai bản quét), cùng với các công cụ để tạo hoạt ảnh cho các bản quét của bạn cả trong cùng một chuỗi cũng như trên nhiều bản quét để hiển thị sự tiến triển. Không có máy chủ nào cả, nó chạy hoàn toàn cục bộ trên trình duyệt của bạn - không có gì được tải lên và tất cả đều là mã nguồn mở: github.com/blader/MiraViewer… Nếu bạn thấy thông tin này hữu ích, vui lòng xem xét quyên góp cho quỹ bệnh viện UCSFChildrens, những người đã chăm sóc chúng tôi rất chu đáo trong năm qua: donate.ucsfbenioffchildrens.or...…