Với dự báo chi tiêu toàn cầu cho các hệ thống AI sẽ vượt quá 2 nghìn tỷ đô la vào năm 2026, tâm điểm chú ý đang đổ dồn vào lý do tại sao năm nay đang trở thành thời điểm mang tính quyết định đối với việc áp dụng AI trong doanh nghiệp. Các tổ chức trên toàn thế giới đang vượt ra khỏi giai đoạn thử nghiệm và chứng minh khái niệm, tích hợp AI vào các hoạt động cốt lõi, đáp ứng các yêu cầu pháp lý và công nghiệp hóa các hệ thống tác nhân ở quy mô lớn. Tại các khu vực như Trung Đông và Ấn Độ, việc áp dụng đang tăng tốc nhanh chóng. Tài chính, năng lượng, chính phủ và dịch vụ kỹ thuật số đang dẫn đầu, với Ấn Độ nổi lên như một trung tâm nhân tài và thực thi AI lớn, trong khi Trung Đông đang thúc đẩy việc triển khai chiến lược quy mô lớn các mô hình chủ quyền, nền tảng dữ liệu quốc gia và các sáng kiến chuyên ngành.
Trong cuộc phỏng vấn này, Farida Gibbs , Giám đốc điều hành của Gibbs Consulting , khám phá những động lực thúc đẩy việc áp dụng AI trong doanh nghiệp, các lĩnh vực dẫn đầu và cung cấp hướng dẫn thiết thực cho các CEO và CIO đang tìm cách cân bằng giữa đổi mới, quản trị và chuyển đổi kinh doanh dài hạn trong kỷ nguyên AI tự động và có khả năng tác động.
Năm 2026 là bước ngoặt: Trung Đông đang đưa trí tuệ nhân tạo từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất hàng loạt trong các lĩnh vực trọng điểm như thế nào?
Bạn cho rằng năm 2026 sẽ là bước ngoặt trong việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp – vậy những phát triển quan trọng nào đang thúc đẩy bước ngoặt này?
“Năm 2026/2027 đánh dấu bước ngoặt vì các nghĩa vụ pháp lý đang trở nên có hiệu lực, các mô hình triển khai của chính phủ đang trở nên khả thi và trí tuệ nhân tạo cuối cùng cũng được tích hợp vào các quy trình kinh doanh cốt lõi thay vì chỉ là các chương trình thí điểm.”
Riêng về khu vực Trung Đông, Farida nhận xét: “Tại Trung Đông, chúng ta đang chứng kiến các tổ chức công nghiệp hóa AI như một phần của quá trình hiện đại hóa nền tảng, các nhóm triển khai sản phẩm phù hợp và sự chuyển dịch từ các phòng thí nghiệm đổi mới sang quyền sở hữu vận hành, ngay cả khi ban đầu chỉ ở cấp độ dữ liệu đáng tin cậy.”
Khu vực này đang chuyển từ tham vọng về AI sang hành động thực tiễn, với việc chính phủ và doanh nghiệp đầu tư vào điện toán độc lập, nền tảng dữ liệu quốc gia và các chương trình chuyên ngành nhằm đưa AI từ giai đoạn thử nghiệm vào sản xuất. Các công ty đang chuyển đổi AI từ phòng thí nghiệm đổi mới sang các nhóm vận hành, tập trung vào dữ liệu đáng tin cậy và hiện đại hóa nền tảng để đẩy nhanh việc áp dụng trong các lĩnh vực trọng điểm.
Khu vực Trung Đông đang đầu tư mạnh vào các chiến lược trí tuệ nhân tạo quốc gia. Theo bạn, những sáng kiến nào có tác động lớn nhất ở khu vực này?
“Những sáng kiến cho thấy tác động lớn nhất là điện toán và mô hình độc lập, nền tảng dữ liệu quốc gia và các chương trình áp dụng theo từng lĩnh vực cụ thể do chính phủ các nước Trung Đông dẫn đầu.”
Những sáng kiến này cho phép đào tạo và triển khai mô hình tại địa phương theo khuôn khổ chính sách quốc gia, giảm độ trễ và ma sát dữ liệu xuyên biên giới, đồng thời cung cấp cho các bên công và tư nhân cơ sở hạ tầng để chuyển khối lượng công việc từ môi trường thí điểm sang sản xuất ổn định.
Những ngành hoặc lĩnh vực nào hiện đang dẫn đầu về mức độ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) tại các khu vực địa lý này, và tại sao?
“Các lĩnh vực cơ sở hạ tầng CNTT, ngân hàng, chính phủ và năng lượng đang dẫn đầu nhờ tập trung vào nền tảng dữ liệu vững chắc, các trường hợp sử dụng hướng đến lợi tức đầu tư và các chỉ thị tập trung.”
Các lĩnh vực được nêu trên được hưởng lợi từ các tập dữ liệu lớn, có cấu trúc, các đòn bẩy hiệu quả hoặc doanh thu rõ ràng (phát hiện gian lận, tối ưu hóa lưới điện, dịch vụ công dân), và thường là sự bảo trợ trực tiếp từ cơ quan quản lý hoặc bộ trưởng - những điều kiện giúp việc áp dụng AI cấp doanh nghiệp trở nên thiết thực và có thể đo lường được.
Điều hướng Trí tuệ Nhân tạo Tác nhân: Lãnh đạo, Quản trị và Chiến lược Vận hành để Áp dụng An toàn trong Doanh nghiệp
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo tự chủ và có khả năng hoạt động độc lập đang ngày càng được chú trọng. Những công nghệ này đặt ra những thách thức mới nào đối với công tác lãnh đạo và hoạch định nguồn nhân lực?
“Các hệ thống tác nhân mang đến những thách thức mới liên quan đến rủi ro vận hành, tái cấu trúc lực lượng lao động và nhu cầu giám sát liên tục các hệ thống có thể hoạt động độc lập. Tuy nhiên, yếu tố con người vẫn là thành phần thiết yếu, cũng như tính minh bạch có thể kiểm toán được.”
Khi được hỏi về những vai trò mới, các tuyến báo cáo và cơ chế trách nhiệm mà các CEO nên tạo ra để vận hành AI tác nhân một cách an toàn, Farida giải thích: “Các doanh nghiệp nên tạo ra quyền sở hữu sản phẩm AI rõ ràng, trách nhiệm giải trình rủi ro độc lập và các quy trình kiểm soát thay đổi chính thức để các hệ thống tự động có thể được triển khai an toàn, trên quy mô lớn, với Truy vết nguồn gốc đầy đủ của các quyết định.”
Điều này dẫn đến câu hỏi rộng hơn về việc cân bằng giữa đổi mới và quản trị: Làm thế nào các doanh nghiệp có thể cân bằng giữa đổi mới AI và quản trị, đặc biệt là trong các lĩnh vực được quản lý chặt chẽ như tài chính hoặc chính phủ?
“Các doanh nghiệp phải nhanh chóng đổi mới và tự động hóa ở những lĩnh vực rủi ro thấp, đồng thời tích hợp khả năng kiểm toán, Truy vết nguồn gốc quyết định và quản trị phân cấp cho các trường hợp sử dụng được quy định ngay từ ngày đầu tiên.”
Khi các công ty chuẩn bị triển khai AI trên quy mô lớn, đâu nên là những ưu tiên hàng đầu cho những người ra quyết định trong 12-24 tháng tới?
“Những người ra quyết định nên ưu tiên các quy trình làm việc có giá trị cao, hệ thống điều khiển AI cấp doanh nghiệp, nền tảng dữ liệu đáng tin cậy và việc thiết kế lại mô hình hoạt động hơn là chạy theo những xu hướng mới nhất.”
Mở rộng quy mô AI một cách tự tin: Hướng dẫn chiến lược dành cho CEO và CIO
Gibbs Consulting tư vấn cho khách hàng về việc điều chỉnh chiến lược AI phù hợp với mục tiêu chuyển đổi kinh doanh. Farida Gibbs chia sẻ: “Tại Gibbs Consulting, chúng tôi điều chỉnh các chương trình AI phù hợp với kết quả kinh doanh bằng cách thiết kế và kết hợp các nền tảng dữ liệu đáng tin cậy, kiến trúc ưu tiên quy định và tự động hóa tác nhân được quản lý an toàn và có thể truy vết.”
Với tốc độ phát triển chóng mặt của trí tuệ nhân tạo, nhiều nhà điều hành cảm thấy áp lực phải hành động nhanh chóng nhưng vẫn phải có trách nhiệm. Bạn sẽ đưa ra lời khuyên gì cho các CEO và CIO đang cảm thấy choáng ngợp nhưng không muốn bị tụt hậu?
“Lời khuyên của tôi là hãy tập trung ít hơn vào những lời quảng cáo thổi phồng và nhiều hơn vào tự động hóa kinh doanh – điều mà chúng ta đã làm từ cuộc cách mạng công nghiệp. Xây dựng năng lực doanh nghiệp bền vững dựa trên dữ liệu đáng tin cậy, kiểm soát chất lượng và mô hình vận hành là nền tảng cho điều này. Khả năng suy luận của AI chỉ nên được triển khai khi nó mang lại lợi ích kinh doanh rõ ràng và không bao giờ được sử dụng để đưa ra các quyết định tự động mà không có sự tham gia của các chuyên gia. Bằng cách đó, các tổ chức có thể mở rộng quy mô AI một cách tự tin.”
Bài đăng "Điều hướng AI ở quy mô lớn: Những hiểu biết chiến lược dành cho CEO và CIO từ Farida Gibbs" xuất hiện lần đầu trên Metaverse Post .
