🔐 Neurai: MLDSA dành cho ESP32 Chúng tôi giới thiệu thư viện hậu lượng tử NIST đầu tiên dành riêng cho vi điều khiển ESP32, được lưu trữ trong thư viện Arduino với khả năng tích hợp dễ dàng vào phần mềm được phát triển cho các thiết bị nhỏ này. Đây là một trong số nhiều thư viện mà chúng tôi sẽ tạo ra cho các thiết bị ESP32 để tối ưu hóa việc sử dụng mạng Neurai trong việc kết nối các thiết bị IoT thông qua hệ thống DePIN mà chúng tôi đã phát triển. ✨Các tính năng của thư viện này ✅ Tuân thủ FIPS 204 ✅ Các cấp độ bảo mật ML-DSA (44, 65, 87) ✅ Bộ tạo số ngẫu nhiên phần cứng ✅ Tối ưu hóa bộ nhớ ✅ Thời gian thực thi không đổi ✅ Lưu trữ khóa NVS ✅ Các lớp bao bọc C++ đơn giản (MLDSA44, MLDSA65, MLDSA87) ✅ Các vectơ kiểm thử NIST Hiện tại chúng tôi đã cập nhật lên MLDSA65 và MLDSA87, đảm bảo các mô hình mạnh mẽ hơn cho các thiết bị có tài nguyên lớn hơn, chẳng hạn như bộ xử lý ARM tiên tiến. 🎯Lợi ích của thư viện này 1⃣ Ký giao dịch trên thiết bị Thư viện cho phép vi điều khiển ESP32 xử lý các thuật toán tạo khóa và chữ ký ML-DSA cục bộ. 2⃣ Xác thực tải trọng thông báo Đối với hệ thống nhắn tin dựa trên mã thông báo của Neurai, thư viện cung cấp các chức năng mã hóa cần thiết để thêm chữ ký ML-DSA vào tải trọng dữ liệu. 3⃣ Loại bỏ các máy chủ proxy ký tập trung Bằng cách hỗ trợ các hoạt động mã hóa phức tạp ở biên, kiến ​​trúc hệ thống có thể được đơn giản hóa. 4⃣ Tuân thủ mã hóa FIPS 204 cho vòng đời kéo dài Các thiết bị nhúng thường có vòng đời hoạt động kéo dài vài năm. 5⃣ Triển khai các giao thức truy cập dựa trên mã thông báo Thư viện cho phép ESP32 hoạt động như một trình xác minh cho các lệnh đến. 🛰️ Kết luận Chúng tôi hiện đang tạo ra một loạt các thiết bị với phần mềm dành cho ESP32 mà chúng tôi sẽ giới thiệu trong những ngày tới. Mặc dù vấn đề máy tính lượng tử vẫn còn nhiều năm nữa mới xảy ra, nhưng tốt hơn hết là nên bắt đầu suy nghĩ về việc chuẩn bị mọi thứ sẵn sàng khi thời điểm đó đến. Với mã hóa giao tiếp DePIN mà chúng tôi hiện có, chúng tôi có thể chắc chắn rằng sẽ không thể giải mã nó trong nhiều năm tới. #Neurai #XNA $XNA #MLDSA #ESP32 twitter.com/neuraiproject/stat...