Một doanh nhân không có bối cảnh kỹ thuật nào đã kiếm được 17.000 đô la trong 5 ngày với Vibecoding và một trợ lý AI, đồng thời chia sẻ một khuôn khổ thực tiễn và hướng dẫn để tránh những cạm bẫy khi sử dụng 5 công cụ crypto.
Tác giả: Ronin
Biên soạn bởi: AididiaoJP, Foresight News
Năm 2026 sẽ là một bước ngoặt, khi trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự trở thành một công cụ không thể thiếu. Chúng ta sẽ có thể tự mình xây dựng những thứ mà trước đây cần ít nhất 10 nhà phát triển, với chi phí gần như bằng không (ngoại trừ số tiền mua trong Claude Code). Tất cả những gì bạn cần là một ý tưởng và sự hiểu biết rõ ràng về những gì bạn muốn xây dựng.
Từ lâu, tôi đã đam mê việc tự xây dựng sản phẩm của riêng mình. Thậm chí, tôi kiếm được 17.000 đô la trong 5 ngày bằng cách xây dựng ứng dụng đầu tiên của mình.
Trong quá trình nghiên cứu, tôi đã lập danh sách năm công cụ crypto tốt nhất hiện có để xây dựng bằng Vibe Coding. Bài viết này sẽ không cung cấp các gợi ý có sẵn hoặc bất cứ thứ gì bạn có thể "Ctrl-C & Ctrl-V" dễ dàng sao chép. Nhưng nó sẽ cung cấp thứ có giá trị hơn nhiều: khung và cấu trúc của mỗi ý tưởng. Đây chính xác là những gì bạn cần để hiểu cách xây dựng một ứng dụng thực sự hữu ích.
Chúng ta hãy cùng phân tích từng ý tưởng một cách chi tiết và tìm ra cách tối ưu rút hiệu quả của chúng — dù là để sử dụng cá nhân hay để bán hàng.
Bước đầu tiên trong việc xây dựng một ứng dụng
Cá nhân tôi luôn bắt đầu bằng việc xem xét các đối thủ cạnh tranh để xem liệu ý tưởng đó có thực sự khả thi hay không. Điều này rất cần thiết nếu bạn không phải là lập trình viên và không có nhiều kinh nghiệm về kỹ thuật.
Sau đó, tôi sẽ mở các sản phẩm trực tuyến hiện có, xem tài liệu hướng dẫn và tìm hiểu cách thức hoạt động của từng sản phẩm. Trong hầu hết các trường hợp, việc này bao gồm kết nối các API cần thiết, sử dụng chúng một cách có cấu trúc, trả về dữ liệu chúng ta cần hoặc sử dụng các bộ lọc cụ thể, chẳng hạn như thực hiện tìm kiếm rộng rãi các cơ hội kinh doanh chênh lệch giá tiềm năng.
Khi bạn hiểu rõ đối thủ cạnh tranh và quy mô việc kinh doanh của họ, bạn sẽ có cái nhìn rõ ràng hơn về thu nhập tiềm năng của mình. Việc lao ngay vào xây dựng dự án dựa trên ý tưởng đầu tiên nảy ra trong đầu mà không có chút kinh nghiệm nào là vô ích. Nó giống như việc bạn giao dịch đồng tiền điện tử memecoin đầu tiên nhìn lên pump.fun – điều gì sẽ xảy ra? Bạn sẽ mất tất cả, thất vọng và cho rằng lĩnh vực này sẽ sụp đổ, nhưng thực tế không phải vậy; bạn chỉ đang làm sai phương pháp mà thôi.
Được rồi, chúng ta đã phân tích các đối thủ cạnh tranh, hệ thống công nghệ của họ và phương pháp tiếp thị của họ. Bước tiếp theo là gì?
Tiếp theo, bạn cần phải sắp xếp mọi thứ ở mức tối thiểu trong Notion hoặc bất kỳ ứng dụng nào bạn thấy tiện lợi. Tôi cũng thường xuyên xây dựng các bảng điều khiển trong Figma chứa tất cả các yếu tố cần thiết, bao gồm cả phần trực quan. Hầu hết các sản phẩm đều có thể hoạt động như các bot Telegram hoặc Discord, vì vậy thiết kế trực quan không quan trọng ở giai đoạn này.
Nếu chúng ta đang nói về các sản phẩm crypto, đừng lãng phí thời gian vào giao diện người dùng/trải nghiệm người dùng (UI/UX). Người dùng đã quen với UI/UX tệ rồi. Hãy xây dựng một sản phẩm hoạt động tốt trước. Sau đó, khi bạn đã kiếm được thu nhập đầu tiên, bạn có thể chi tiền để thuê các nhà thiết kế UI/UX chuyên nghiệp.
Trọng tâm của chúng tôi là xây dựng một hệ thống công nghệ mạnh mẽ có thể thực thi hiệu quả các chức năng của bạn, sử dụng các API và các công cụ khác mà bạn cần, tùy thuộc vào những gì bạn đang xây dựng cụ thể.
Cá nhân tôi sẽ đưa ra những ví dụ rất rõ ràng ở đây. Chắc chắn bạn đã từng nghe đến chúng trước đây, nhưng tôi chưa thấy ai phân tích đầy đủ về khái niệm kỹ thuật cụ thể (phương pháp quảng bá cụ thể từ góc độ tiếp thị và tư vấn).
Chúng ta hãy bắt tay vào công việc thôi.
1: Bot giao dịch chênh lệch giá giữa các sàn giao dịch sàn giao dịch tập trung và sàn giao dịch phi tập trung
Ý tưởng cốt lõi
Ý tưởng cốt lõi đằng sau sản phẩm này là tìm ra những trường hợp có sự chênh lệch giá đáng kể sàn giao dịch tập trung sàn giao dịch phi tập trung, để bạn vẫn có thể kiếm được lợi nhuận sau khi trừ đi tất cả các khoản phí, gas, phí tài trợ và rủi ro độ trễ.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần làm rõ là mọi chuyện không đơn giản chỉ là theo dõi giá cả rồi mua vào trên sàn giao dịch tập trung và bán trên sàn giao dịch phi tập trung. Hầu hết các trường hợp, nạp tiền bị tạm dừng hoặc phải chờ đợi rất lâu, và giá có thể đã ổn định trước khi nạp tiền của bạn được chuyển đến.
Trong hầu hết các trường hợp, chiến lược này được thực hiện thông qua phòng ngừa rủi ro. Ví dụ, mua vào trên sàn giao dịch phi tập trung đồng thời short hợp đồng vĩnh cửu (hoặc ngược lại) trên sàn giao dịch tập trung thay vì bán giao spot . Bạn chốt giá và sau đó giao tài sản hoặc tái cân bằng.
Những sản phẩm kiểu này thường trông giống như một bot Telegram gửi cho bạn đủ loại tin nhắn tương tự nhau, sau đó bạn phải tự mình phân tích chúng. Mặc dù đây là một sản phẩm khá nặng, nhưng nó cũng tiềm ẩn nhiều vấn đề nội bộ.
Các vấn đề tiềm ẩn
- Việc cập nhật giá bị chậm trễ và các vấn đề không đồng bộ có thể dẫn đến dữ liệu không chính xác.
- Phí: Phí đặt lệnh, phí chấp nhận lệnh, lãi suất nếu sử dụng hợp đồng vĩnh cửu để phòng ngừa rủi ro, phí gas, phí trung gian.
- Trượt giá: Trên sàn giao dịch phi tập trung, nó phụ thuộc vào thanh khoản; trên sàn giao dịch tập trung, nó phụ thuộc vào độ sâu sổ lệnh .
- Một phần khối lượng giao dịch sàn giao dịch tập trung và nhu cầu theo đuổi chênh lệch giá thứ cấp.
- Sàn giao dịch tập trung có thể áp đặt giới hạn hoặc cấm API nếu bạn quá tích cực trong việc mua và đặt lệnh.
- Giao dịch rút và nạp tiền: Tạm ngừng, trì hoãn, tuân thủ quy định, phí.
- tấn công sandwich": Nếu bạn để lộ các giao dịch của mình ra mempool công khai (chỉ liên quan nếu bạn là cá voi, không ai quan tâm đến số tiền dưới 1.000 đô la, và đôi khi thậm chí dưới 100.000 đô la).
Kiến trúc kỹ thuật
Hãy ứng xử vấn đề một cách khách quan, như một tập hợp mô-đun. Bạn cần những gì để nó hoạt động đúng cách? Ngay cả như vậy, tất cả những mô-đun này vẫn cần được kiểm tra, và bạn sẽ phải khắc phục mọi loại sự cố phát sinh.
1. Công cụ thu thập dữ liệu(trích xuất dữ liệu)
Về cơ bản, bạn cần luôn có dữ liệu thời gian thực từ cả hai phía.
- Các hệ thống thu thập dữ liệu sàn giao dịch tập trung nên kết nối với sàn giao dịch thông qua API để có được giá mua/bán tốt nhất, độ sâu sổ lệnh và tỷ lệ phí tài trợ cho các hợp đồng vĩnh cửu.
- Hệ thống thu thập dữ liệu sàn giao dịch phi tập trung nên chạy mô phỏng: nếu bạn đổi X đô la ngay bây giờ, bạn sẽ thực sự nhận được bao nhiêu token?
- Nếu kết quả cho thấy sự chênh lệch giá, đó chính là điều bạn cần. Ngay cả sự chậm trễ từ 1 đến 5 giây cũng có thể tạo ra sự khác biệt rất lớn.
2. Công cụ tính toán trí tuệ/cơ hội
Mô-Đun này cần thu thập dữ liệu và trả lời câu hỏi: "Sau khi trừ đi tất cả các khoản phí, gas, rủi ro trượt giá và độ trễ, liệu chúng ta vẫn có thể thu được lợi nhuận?"
Cần phải tính toán tỷ suất lợi nhuận ròng thực tế:
- Sự khác biệt giữa giá cả sàn giao dịch tập trung và kết quả giao dịch sàn giao dịch phi tập trung.
- Sàn giao dịch phi tập trung .
- Trừ đi chi phí tài trợ (nếu phòng ngừa rủi ro thông qua hợp đồng vĩnh cửu).
- Trừ phí gas và phí trung gian sàn giao dịch phi tập trung .
- Trừ đi mức trượt giá dự kiến.
- Trừ đi khoản dự phòng an toàn (trong trường hợp giá thay đổi trong khi bạn đang thực hiện giao dịch).
Nếu biên lợi nhuận nhỏ, hãy bỏ qua nó. Điều quan trọng là nó phải là lợi nhuận thực; hầu hết các "mức chênh lệch đẹp" đều biến mất khi robot của bạn tính toán chính xác biên lợi nhuận ròng.
3. Lọc rủi ro(Kiểm tra lại)
Ngay cả khi một giao dịch có vẻ sinh lời, bot vẫn nên kiểm tra kỹ lưỡng mọi thứ trước khi gửi cho bạn:
Kiểm tra xem gas, giới hạn sàn giao dịch tập trung và quy mô giao dịch có quá lớn so với sổ lệnh hoặc nhóm thanh khoản hay không.
4. Lớp gửi tin nhắn Telegram
Bạn cần thiết lập để các giao dịch được gửi cho bạn theo thời gian thực thông qua định dạng Telegram thân thiện với người dùng. Lý tưởng nhất là điều này nên bao gồm các liên kết trực tiếp đến hợp đồng vĩnh cửu và sàn giao dịch phi tập trung để bạn không lãng phí thời gian. Ngoài ra, hãy kiểm tra bất kỳ hoạt động đáng ngờ nào, đảm bảo bot hoàn tất mọi thứ ngay lập tức và hiển thị chúng trong nhật ký.
5. An ninh
- Việc bổ sung tính năng "dừng khẩn cấp" rất quan trọng để robot có thể tắt máy và gửi nhật ký lỗi cho bạn khi có sự cố xảy ra.
- Quan trọng nhất, hãy vô hiệu hóa tất cả các quyền trên khóa API sàn giao dịch tập trung của bạn ngoại trừ quyền truy cập dữ liệu chỉ đọc, và tắt chức năng "giao dịch" và "rút tiền". Bằng cách này, ngay cả khi ai đó có được khóa API của bạn, họ cũng không thể làm gì được.
- Dĩ nhiên, việc thử nghiệm lượng lớn là điều cần thiết. Khi bạn xây dựng nó thông qua Vibecoding, sẽ phát sinh lượng lớn vấn đề cần khắc phục. Ngay cả những nhà phát triển giàu kinh nghiệm khi xây dựng nó cũng vẫn sẽ phải sửa nhiều lỗi—hãy chuẩn bị tinh thần cho điều đó.
Phương pháp quảng bá
Ví dụ phổ biến nhất là những trường hợp thực tế bạn kiếm được lợi nhuận thông qua giao dịch chênh lệch giá. Hãy xây dựng cộng đồng của riêng bạn, bắt đầu xây dựng thương hiệu cá nhân và chia sẻ các giao dịch của bạn. Nếu sản phẩm thực sự hiệu quả, mọi người sẽ tự nhiên quan tâm đến nó.
Theo kinh nghiệm của tôi, bạn hầu như không cần phải chi tiền để quảng bá một sản phẩm tốt. Tất cả những sản phẩm tốt mà tôi đã xây dựng đều có ngân sách dưới 50.000 đô la, hoặc thậm chí là bằng không. Thanh khoản và ngân sách quảng cáo trả phí chỉ thực sự cần thiết khi chúng bắt đầu tạo ra thu nhập từ 100.000 đến 1 triệu đô la đầu tiên.
2: Robot dự đoán thị trường và giao dịch chênh lệch giá
Ý tưởng cốt lõi
Ý tưởng cốt lõi của sản phẩm này là tìm ra những trường hợp mà cùng một sự kiện được định giá khác nhau trên các thị trường dự đoán khác nhau. Bạn có thể chốt lời bằng cách mua vào vé "có" với giá rẻ hơn trên một nền tảng và vé "không" với giá sai trên một nền tảng khác (hoặc mua vào vé "có" trên nền tảng có giá quá cao).
Tuy nhiên, điều quan trọng cần làm rõ là đây không phải là giao dịch chênh lệch giá truyền thống, nơi giá cả ngay lập tức ổn định. Sự thiếu hiệu quả ở đây có thể kéo dài hàng giờ hoặc thậm chí nhiều ngày. Thách thức chính không nằm ở việc "phát hiện ra sự khác biệt về giá", mà là ở việc xác định, theo các quy tắc phân xử, liệu chúng có thực sự đại diện cho cùng một sự kiện hay không, và liệu bạn có thể thoát lệnh thành công hay phải giữ lệnh cho đến khi quyết toán cuối cùng.
Trong hầu hết các trường hợp, nó hoạt động theo hai cách:
- Chênh lệch giá mặc định: Hoạt động này được thực hiện giữa hai thị trường xử lý cùng một sự kiện (hoặc chênh lệch giá thực sự nếu điều kiện quyết toán giống nhau).
- Giao dịch chênh lệch giá một phần: Các thị trường "gần như giống hệt nhau", nhưng cách diễn đạt khác nhau (tiềm năng lớn hơn, nhưng rủi ro cũng lớn hơn).
Những sản phẩm kiểu này thường trông giống như một bảng điều khiển UI/UX hiển thị sự khác biệt về giá cả, hoặc một bot Telegram gửi cho bạn toàn bộ thông tin giá cả không chính xác. Sau đó, bạn phải tự mình xác định xem đó là một cơ hội thực sự hay một lời chào mời phóng đại.
Sản phẩm này khá nặng, giống như sản phẩm trước. Có nhiều chỗ bên trong dễ gây nhầm lẫn.
Các vấn đề tiềm ẩn
- Cùng một sự kiện không đồng nghĩa với cùng một thị trường: cách diễn đạt, tiêu chuẩn quyết định, múi giờ, khối lượng giao dịch, ai nắm quyền và quyền quyết định như thế nào - đây là những lý do hàng đầu khiến mọi người thua lỗ thảm hại.
- Thanh khoản thường rất thấp: Bạn có thể thấy sự chênh lệch giá rất lớn, nhưng có thể bạn chỉ đầu tư được từ 50 đến 100 đô la trước khi giá biến động ngược chiều.
- Các cơ chế khác nhau: Sổ lệnh với nhà tạo lập thị trường tự động – Một số nền tảng dựa trên độ sâu, trong khi những nền tảng khác dựa trên nhà tạo lập thị trường tự động, và hành vi định giá của chúng cũng khác nhau.
- Thời gian chờ đợi lâu: Đôi khi bạn cần phải chờ đợi kết quả của một sự kiện, giá cả không biến động và không có áp lực mua hoặc bán.
- Phí: Phí giao dịch, phí trượt giá trong sổ lệnh .
- Thao túng và lệnh giả: Có độ sâu giả trong sổ lệnh , khiến bạn thấy biên lợi nhuận không tồn tại, và sau đó giá giảm trở lại khi bạn thực hiện giao dịch.
Kiến trúc kỹ thuật
objectively mà nói, nó tương tự như các robot trước đây, nhưng có một số điểm khác biệt quan trọng. Tuy nhiên, việc thử nghiệm lượng lớn vẫn cần thiết, vì thực tế có thể bác bỏ các lý thuyết.
1. Thu thập dữ liệu
Bạn cần dữ liệu thời gian thực cho mỗi thị trường mà bạn hỗ trợ. Tùy thuộc vào nền tảng, điều này bao gồm:
- Sổ lệnh: Giá chào mua/chào bán tốt nhất, độ sâu, các giao dịch gần đây.
- Nhà tạo lập thị trường tự động: Mô phỏng giá cả.
- Dữ liệu: quy tắc, nguồn xét xử, ngày hết hạn.
2. Lớp khớp sự kiện
Đây là mô-đun quan trọng nhất. Nó phải trả lời câu hỏi: Liệu đây có thực sự là cùng một sự kiện? Về cơ bản, nó cần phải:
- Thị trường được phân nhóm theo chủ đề (chính trị, crypto, thể thao điện tử, v.v.).
- Hãy tìm kiếm những thị trường tiềm năng có vẻ "tương tự nhau".
- Điểm độ tin cậy của cấu hình từng phần.
- Phân tích dữ liệu so sánh để nắm bắt các phán quyết phức tạp.
3. Công cụ tính toán trí tuệ/cơ hội
mô-đun này tính toán lợi nhuận thực sau khi trừ đi tất cả các khoản phí và chi tiết giao dịch thực tế. Điều này là do thị trường dự đoán thường hiển thị sổ lệnh "làm đẹp" với thanh khoản thấp. Nó phải tính toán tỷ suất lợi nhuận ròng:
- Tại thị trường A, giá vào cửa X USD (sau khi đã tính đến độ trượt giá/ độ sâu).
- Tại thị trường B, giá vào cửa X đô la.
- Chi phí + Gas + Phí chuyển đổi (nếu cần).
- Cấu trúc tối ưu: Mua vào"có" ở đây, mua vào"không" ở đó, hoặc bán khi giá quá cao.
- Bạn hoàn toàn có thể triển khai ở quy mô tối đa mà không ảnh hưởng đến lợi nhuận.
4. Lọc rủi ro (Kiểm tra lại)
Các yếu tố quan trọng nhất ở đây là quy mô tối đa và các chỉ số rủi ro quyết toán . Tôi đã nghe nhiều trường hợp phán quyết mâu thuẫn với thực tế chỉ vì cách diễn đạt mơ hồ. Tất nhiên, ngày đáo hạn cũng cần đánh giá để tránh việc khóa thanh khoản trong một giao dịch duy nhất quá lâu. Một phương pháp thú vị là bán trước khi có phán quyết nếu bạn nhìn lên giá đang di chuyển theo hướng có lợi cho mình trên thị trường.
5. Lớp gửi tin nhắn Telegram
Như trước, đừng xây dựng giao diện người dùng/trải nghiệm người dùng ngay từ đầu; chỉ cần tạo một bot Telegram. Bot này nên gửi:
- Tên sự kiện + liên kết đến hai thị trường.
- Giá "có" và "không" trên cả hai nền tảng.
- Tỷ suất lợi nhuận ròng sau khi trừ đi các chi phí.
- Kích thước bảo mật tối đa dựa trên độ sâu sổ lệnh .
- Các thông báo cảnh báo, chẳng hạn như thanh khoản thấp hoặc các quy tắc quản lý không rõ ràng.
Phương pháp quảng bá
Những nghiên cứu điển hình về quảng bá hiệu quả nhất là những ví dụ thực tế về cách bạn có thể kiếm lợi nhuận từ bot của mình. Hãy bao gồm ảnh chụp màn hình từ cả hai nền tảng, giải thích rõ ràng về chiến lược, kế hoạch và quy trình thực hiện của bạn. Chỉ cần nhìn vào sự chú ý mà @the_smart_ape nhận được khi anh ấy công bố bot của mình, và bạn sẽ hiểu…
Một khi bạn đã xây dựng được cộng đồng xung quanh khái niệm "sự нее hiệu quả của thị trường", ngay cả việc bán sản phẩm cũng trở nên dễ dàng nếu nó thực sự hiệu quả. Điều này đặc biệt đúng trong bối cảnh của Polymarket và sự cường điệu về thị trường dự đoán. So với nhiều sản phẩm khác, sản phẩm này sẽ dễ quảng bá hơn.
3: Một công cụ tổng hợp để thu thập dữ liệu hữu ích cho các nhà giao dịch, người sáng tạo và người dùng Web3.
Ý tưởng cốt lõi
Ý tưởng cốt lõi của sản phẩm này là thu thập dữ liệu mà bạn thường cần tìm kiếm thủ công—tóm tắt tin tức cơ bản và các thông tin thô khác—và cung cấp chúng ở định dạng rõ ràng cho Telegram hoặc một bảng điều khiển UI/UX phù hợp.
Vì vậy, đây không chỉ là một bot tin tức thông thường, mà là một công cụ tổng hợp giúp hợp nhất thông tin hỗn độn từ mọi nguồn vào một nơi. Một điểm quan trọng cần làm rõ là việc thu thập dữ liệu từ web không chỉ đơn thuần là phân tích cú pháp các trang web. Nếu bạn chỉ đơn giản là lấy mã HTML và chuyển tiếp văn bản, thì về cơ bản nó không có giá trị. Giá trị thực sự, và là lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo tỏa sáng, nằm ở việc chuẩn hóa và rút nội dung thực sự quan trọng.
Kiến trúc kỹ thuật
Mục tiêu chính là sự ổn định và mang lại giá trị thực sự cho người dùng. Trong hầu hết các trường hợp, nó có thể được sử dụng cho các kênh tóm tắt—nếu một đoạn mã được đẩy lên lần, hoặc cho những tin tức quan trọng mà bạn cần biết ngay lập tức.
Nhiều "nhà giao dịch ngầm" sử dụng bot để xem ai đã thay đổi ảnh đại diện hoặc chỉnh sửa nội dung trước. Tất cả phụ thuộc vào nguồn thông tin bạn quan tâm, và trường hợp sử dụng của mỗi người sẽ khác nhau. Bạn có thể áp dụng nó dựa trên trí tưởng tượng và những gì bạn thấy hữu ích.
Thu thập dữ liệu tự động luôn là một "lợi thế" (alpha), chẳng hạn như phân tích dữ liệu cụ thể và xây dựng bảng điều khiển dựa trên đó. Ai cũng cần điều này, vì vậy bạn cũng có thể xây dựng thương hiệu cá nhân của mình trên nền tảng X.
1. Bộ kết nối nguồn (Trình thu thập dữ liệu + API)
Bạn cần sử dụng kết hợp API và web scraping, vì một số trang web không có API.
- API chính thức.
- RSS hoặc JSON công khai.
- Thu thập dữ liệu từ web (ở những khu vực không có API).
Mỗi đầu nối phải có khả năng:
- Thu thập dữ liệu theo các khoảng thời gian thích hợp.
- Hãy thử lại nếu xảy ra lỗi.
- Kiểm tra xem nguồn phát có bị lỗi không.
- Có nguồn dự phòng phụ trợ.
2. Lớp chuẩn hóa (thống nhất tất cả nội dung về một định dạng duy nhất)
Tất cả nội dung phải được chuẩn hóa thành một định dạng thuận tiện cho bạn. Đặc biệt, hãy phân loại theo loại sự kiện, ra mắt, mở khóa, quản trị và khai thác. Điều này sẽ giúp việc theo dõi dễ dàng hơn nhiều, đồng thời lưu trữ nguồn, ID thực thể và dữ liệu khác. Nếu không có lớp này, nó không phải là một công cụ tổng hợp; nó chỉ đơn thuần là chuyển tiếp văn bản thô.
3. Lớp chống thư rác + Phân cụm
Bạn cần logic để hợp nhất các sự kiện giống hệt nhau từ các nguồn khác nhau. Điều này cuối cùng sẽ cung cấp cho bạn một bản cập nhật hoàn chỉnh bao gồm tất cả các chi tiết đã thu thập. Nếu có thông tin mới xuất hiện, hãy cập nhật tin nhắn trước đó và gửi bản cập nhật cho bot.
4. Lớp chấm điểm + lọc
Đây là cách cá nhân hóa hơn, nhưng cực kỳ quan trọng. Bạn có thể gán mức độ quan trọng cho mỗi bản cập nhật. Ví dụ, cấu hình mức độ ưu tiên trong bot của bạn dựa trên hoạt động giao dịch hiện tại hoặc trọng tâm của bạn. Nếu bạn đang giao dịch các dự án mới ra mắt hoặc cặp giao dịch thanh khoản thấp, hãy ưu tiên chúng.
Tạo một thang đánh giá đơn giản cho mỗi bản cập nhật: Cao, Trung bình, Thấp. Thang đánh giá có thể được điều chỉnh tự động dựa trên các đánh giá trước đó, cho phép bạn thêm các đánh giá thủ công của riêng mình cho mỗi bản cập nhật và tinh chỉnh mức độ ưu tiên theo thời gian.
5. Lớp lưu trữ + phân phối
Bạn cần một lịch sử rõ ràng, cùng với chức năng tìm kiếm nhanh chóng thông qua thẻ hoặc giao diện người dùng thân thiện. Nếu không có cơ sở dữ liệu phù hợp, bạn sẽ không thể đánh giá các bản cập nhật và lọc theo sở thích cá nhân.
Lớp phân phối cần phải thân thiện với người dùng — đây là nơi mà giao diện người dùng/trải nghiệm người dùng thực sự quan trọng. Bao gồm các lệnh, bộ lọc, liên kết nhanh đến nguồn gốc ban đầu và tóm tắt ngắn gọn.
Phương pháp quảng bá
Phương pháp tốt nhất là xây dựng một bảng điều khiển thực sự hữu ích, chẳng hạn như bảng điều khiển theo dõi các trang web airdrop đã đóng hoặc theo dõi ví cụ thể. Tất cả những điều này đều liên quan đến việc thu thập và phân tích dữ liệu.
Điều mấu chốt là phải chứng minh cách công cụ tổng hợp của bạn lọc dữ liệu chính xác và chia sẻ các ví dụ thực tế về cách bạn đã sử dụng nó. Chọn một thị trường ngách và bán các cảnh báo cho thị trường ngách đó—mọi người luôn sẵn sàng trả tiền để nhanh chóng thu thập dữ liệu liên quan. Cảnh báo riêng tư, dữ liệu giao dịch từ các nền tảng không cần API—tất cả đều có thể được tích hợp vào cấu trúc này. Việc tìm ra các trường hợp sử dụng là tùy thuộc vào bạn.
4: Dựa trên các tác nhân thông minh mà bạn xây dựng để tự động nhắn tin riêng và quảng bá sản phẩm.
Ý tưởng cốt lõi
Ý tưởng cốt lõi của sản phẩm này là xây dựng một trợ lý ảo thông minh có thể tìm đúng người và gửi tin nhắn riêng cho họ dưới tên của bạn.
Một điểm quan trọng cần làm rõ là: đây không phải là bot gửi thư rác. Việc gửi thư hàng loạt sẽ dẫn đến việc tài khoản bị cấm, bị báo cáo và ảnh hưởng xấu đến danh tiếng. Giá trị thực sự của nó nằm ở việc xây dựng một tác nhân thông minh được cá nhân hóa với ngữ cảnh phù hợp và nhắm mục tiêu chính xác.
Tôi có thể xác nhận điều này từ kinh nghiệm cá nhân. Là người sáng lập accelerator@arcane_hq, điều này giúp tôi tiết kiệm lượng lớn thời gian và tiền bạc, bởi vì tôi thường thuê người phát triển kinh doanh chỉ để họ gửi những tin nhắn riêng tư lạnh lùng với giọng điệu của tôi.
Các vấn đề tiềm ẩn
- Rủi ro thư rác: Nếu tin nhắn chung chung và thiếu ngữ cảnh.
- Lỗi vị trí: Nếu nhân viên gửi tin nhắn nhầm người.
- Không có bộ nhớ hoặc không có trạng thái: Nếu tác nhân không nhớ mình đã liên lạc với ai hoặc ai đã trả lời.
- Bảo mật dữ liệu: Vì AI của bạn sẽ lưu trữ toàn bộ cơ sở dữ liệu về các trường hợp, khách hàng và kịch bản.
- Những hạn chế của nền tảng đối với các tác nhân AI: Giống như X đã làm. Vì vậy, hiện tại, ý tưởng này chỉ thực sự áp dụng cho LinkedIn. Có lẽ X sẽ cho phép các tác nhân AI trong tương lai, nhưng hiện tại, nó vẫn còn bị hạn chế.
Kiến trúc kỹ thuật
objectively mà nói, điều này có vẻ đơn giản với mọi người, không cần đến toán học phức tạp hay thuật toán. Nhưng một số khía cạnh lại khiến robot gặp khó khăn trong việc thực hiện.
1. "Mẫu người của bạn" (Phong cách và tư duy của bạn)
Mọi thứ tạo nên con người bạn đều phải được đặt ở đây. Nếu nền tảng này yếu, mọi thứ sẽ không hoạt động. Bạn cần cung cấp mọi thứ cho tác nhân:
- Giọng điệu của bạn.
- Sản phẩm của bạn (những gì bạn bán, bạn bán cho ai và những kết quả mà nó mang lại).
- Các nghiên cứu trường hợp, dữ liệu và bằng chứng của bạn.
- Những cụm từ bị cấm (những điều bạn tuyệt đối không được nói).
- Nên làm gì trong những tình huống không chắc chắn.
Theo cách này, tin nhắn riêng tư có một nền tảng ngữ cảnh vững chắc.
2. Định vị (Hồ sơ khách hàng lý tưởng + Hệ thống quy tắc)
Việc xác định đối tượng bạn đang viết thư cho là rất quan trọng: hãy phân khúc đối tượng mục tiêu, nhân vật, vị trí, giai đoạn phát triển và tiềm năng hợp tác. Ngoài ra, hãy thêm các quy tắc bảo mật.
- Không gửi email cho đối thủ cạnh tranh, khách hàng hoặc các đối tượng nhạy cảm.
- Không gửi quá N tin nhắn mỗi ngày.
- Nếu bị từ chối, đừng gửi lại.
3. Tạo ra khách hàng tiềm năng (không chỉ đơn thuần là thu thập dữ liệu)
Xác định các nguồn khách hàng tiềm năng, cung cấp cho họ cơ sở dữ liệu, cộng đồng và logic tìm kiếm có cấu trúc. Tập trung vào số lượng khách hàng tiềm năng ít hơn nhưng phù hợp hơn. Điều thú vị là, ngay cả một tìm kiếm khách hàng tiềm năng duy nhất cũng có thể là một sản phẩm có thể tiếp thị được.
4. Làm phong phú thông tin (Bối cảnh nhân văn)
Nhân viên phải thu thập ít nhất 3 đến 5 thông tin về người này. Sự khác biệt giữa tin nhắn rác và tin nhắn riêng tư thực sự nằm ở ngữ cảnh. Nghiên cứu tự động:
- Những gì họ đã làm.
- Những sản phẩm họ vừa mới ra mắt hoặc phát hành.
- Họ đã thuê ai?
- Họ có những sản phẩm hoặc đối tượng khách hàng nào?
Điều này tạo dựng niềm tin và khiến mọi người cảm thấy bạn là một người thật (P.S.: Haha, thật trớ trêu, chúng ta đang xây dựng một trợ lý AI).
5. Công cụ soạn thảo tin nhắn (Bản nháp tin nhắn riêng tư)
Giai đoạn cuối: Soạn thảo tin nhắn thực tế. Công cụ này sẽ sử dụng phong cách của bạn, bối cảnh khách hàng tiềm năng và sản phẩm của bạn để tạo ra 2 đến 3 biến thể tin nhắn riêng tư.
6. Bộ lọc bảo mật/tuân thủ
Cần bổ sung một mô-đun để kiểm tra các thông tin sai lệch, quảng cáo quá mức và lạm dụng dữ liệu cá nhân. Trí tuệ nhân tạo rất thích bịa đặt, đặc biệt là các lời hứa – hãy lọc bỏ những thông tin đó.
7. Người có liên quan (cần sự chấp thuận)
Kết nối với giao diện người dùng/trải nghiệm người dùng tối giản hoặc bot Telegram. Tác nhân sẽ gửi bản nháp, và bạn sẽ phê duyệt – đây là cách một sản phẩm khả thi tối thiểu phải hoạt động. Điều này cho phép bạn hiểu hành vi của nó và điều chỉnh các lời nhắc, bộ lọc và việc tạo khách hàng tiềm năng.
8. Theo dõi động cơ (bộ phận sinh lời nhất)
90% số tiền chi cho việc theo dõi, chứ không phải tin nhắn đầu tiên. Với kinh nghiệm bán hàng, tôi thấy điều này rất quan trọng: Không phản hồi sau N ngày → Theo dõi lần 1 → lần 2 → Sau đó dừng lại. Lần lần theo dõi phải mang lại giá trị nhỏ, chứ không chỉ đơn giản là câu hỏi "Bạn có ở đó không?".
9. Quản lý quan hệ khách hàng + Phân tích dữ liệu
Nó lưu trữ thông tin về những người bạn đã liên hệ, những tin nhắn bạn đã gửi, trạng thái, phản hồi, thẻ tag và lý do từ chối. Quan trọng hơn, nó kiểm tra các lời nhắc, thu thập và phân tích dữ liệu.
- Tỷ lệ phản hồi.
- Tỷ lệ phản hồi tích cực.
- Cước phí cuộc gọi đặt lịch hẹn.
- Tín hiệu cấm hoặc rủi ro.
- Câu mở đầu nào hiệu quả nhất?
- Lời kêu gọi hành động nào có thể chuyển thành hành động thực tế?
Phương pháp quảng bá
Cách tiếp thị hiệu quả nhất là khi bạn tự mình sử dụng nó – bán hàng và xây dựng mạng lưới quan hệ có thể là công việc của riêng bạn. Bạn có thể giúp người khác tìm đúng người, và hệ thống này hoạt động hiệu quả với bất kỳ công ty tiếp thị nào. Không chỉ riêng Web3 – phần mềm này giúp bạn tiết kiệm hơn hai giờ mỗi ngày và liên tục tạo ra khách hàng tiềm năng. Nó gần giống như việc thiết lập quy trình bán hàng cho các nhà môi giới Phố Wall ngày xưa.
5: Bạn có thực sự tin rằng tôi kiếm được 17.000 đô la trong 5 ngày không?
Đúng vậy, sẽ không có ý tưởng thứ năm. Nhưng sẽ có một điều gì đó quý giá hơn bạn tưởng.
Kỳ vọng sai lầm là điều tồi tệ nhất bạn sẽ gặp phải trên hành trình của mình. Xây dựng một ứng dụng sinh lời trong 5 ngày chỉ là giấc mơ hão huyền.
Hãy thử nghĩ xem: nếu bạn không có bối cảnh kỹ thuật và không có kinh nghiệm xây dựng, thì ngay cả sáu tháng cũng rất khó khăn. Và bạn đã đọc đến cuối với hy vọng nghe được vài bí quyết, chỉ vì tôi là Ronin sao?
Tôi là Ronin, và trong 5 năm qua, tôi đã làm việc 7 ngày một tuần, 12 tiếng một ngày, đôi khi còn hơn thế nữa. Tôi bắt đầu học lập trình từ năm 12 tuổi, đó là sở thích của tôi, và tôi đã lần đoạt giải Olympic Toán học. Tuy nhiên, hãy tin tôi, sự hiểu biết thực sự chỉ mới bắt đầu hình thành gần đây, và việc xây dựng các ứng dụng vẫn còn rất khó khăn đối với tôi.
Mong muốn kiếm tiền nhanh chóng là một trong những vấn đề lớn nhất của thế hệ này. Những người không từ bỏ tư duy này sẽ kiếm được ít tiền hơn về lâu dài so với những người chậm hơn nhưng kiên trì.
Bạn cảm thấy thế nào khi thất bại sau 5 ngày? Thất vọng?
Hầu hết những người sáng lập thành công không thực sự khởi việc kinh doanh cho đến khi họ ở độ tuổi 30 hoặc 40. Phần lớn khán giả của tôi thậm chí còn chưa đến 25 tuổi — vậy thì vội vàng làm gì? Ai ngăn cản bạn tham gia một công ty để tích lũy kinh nghiệm trước?
Không, tôi không hề khuyên bạn không nên áp dụng phương pháp lập trình năng lượng tích cực – bạn có thể thực hiện nó 24/7, theo đuổi mục tiêu của mình, nhưng điều đó sẽ không xảy ra trong 5 ngày. Nó cũng không xảy ra trong một hoặc hai tuần – mà sẽ mất ít nhất từ 3 đến 6 tháng.
Rồi bạn sẽ phải đối mặt với những thách thức về tiếp thị, và có thể nhận ra rằng chẳng ai cần những gì bạn đã tạo ra – không nghiên cứu đối thủ cạnh tranh, không phân tích thị trường, không biết bắt đầu từ đâu, ngân sách bằng không. Và rồi sao nữa? Kiệt sức, thờ ơ, thất vọng…
Tôi có thể dùng thử sản phẩm miễn phí vì tôi có lượng người theo dõi nhất định, và tôi vô cùng biết ơn điều đó. Vốn xã hội là một trong tài sản quý giá nhất của thế kỷ 21. Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh hơn nhiều so với tốc độ con người xây dựng các mối quan hệ chân thành.
Đừng đặt ra những kỳ vọng phi thực tế; đừng đòi hỏi bản thân phải làm những điều giống như một doanh nhân 40 tuổi. Hãy tập trung vào chất lượng, tập trung vào việc tích lũy kinh nghiệm, tập trung vào việc xây dựng các mối quan hệ bền chặt. Nếu bạn có tham vọng và trung thực, mọi người sẽ ở lại với bạn sau lần thử lần, lần, và thậm chí lần.
Hãy trung thực, kiên định, không ngừng cố gắng và luôn cởi mở với những mối quan hệ mới.
